পৃথিবী স্থির নেই।RSS
BIG CHANGE.
এক ট্যাপেই BIG CHANGE
এক ট্যাপেই BIG CHANGE

বড় ছবিটা দেখার জন্য জায়গা রাখুন।

BIG CHANGE আপনার হোম স্ক্রিন বা ডেস্কটপে যোগ করুন। এটি আলাদা উইন্ডোতে খুলবে এবং আপনি অনলাইনে থাকলে সর্বশেষ খবর দেখাবে।

iPhone & iPad
Safari-তে bigchange.ai খুলুন। Share ট্যাপ করে Add to Home Screen বেছে নিন। Open as Web App দেখা গেলে চালু করে Add ট্যাপ করুন।
Android
Chrome-এ bigchange.ai খুলুন। ব্রাউজার মেনু থেকে Install app অথবা Add to Home screen বেছে নিন।
ডেস্কটপ
Chrome বা Edge-এ ঠিকানা বারের ইনস্টল আইকন বা ব্রাউজারের অ্যাপ মেনু ব্যবহার করুন। Mac-এর Safari-তে File → Add to Dock বেছে নিন।

Markdown সংস্করণ

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# OCP-তে NVIDIA-র AI কারখানা উদ্যোগে MGX র‍্যাক, DSX কোড ও স্থাপনা-নির্দেশিকা

> OCP-তে NVIDIA MGX 1.2 র‍্যাক নকশা এবং চারটি DSX সফটওয়্যার রিপোজিটরি দেখিয়েছে। উদ্ধৃত স্থাপনা-নির্দেশিকা সম্মেলনের আগের; অংশীদারদের নকশা ও হার্ডওয়্যার সমর্থন এখনো পরিকল্পনা।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

১২ অক্টোবরের Open Compute Project (OCP) গ্লোবাল সামিটে NVIDIA AI ডেটা সেন্টারের নকশা ও সফটওয়্যারে অবদানের একটি সেট উপস্থাপন করেছে। অপারেটরদের জন্য পড়ার মতো স্থাপনা-স্পেসিফিকেশন, পরীক্ষা করার মতো কোড রিপোজিটরি এবং OCP-তে জমা দেওয়া হয়েছে বলে NVIDIA যে র‍্যাক নকশা জানায়—এগুলো আলাদা করে দেখা জরুরি। ঘোষণায় অংশীদারদের পরিকল্পনা ও ভবিষ্যৎ হার্ডওয়্যারও আছে; সেগুলোর পর্যায় এক নয়।

একটি গুরুত্বপূর্ণ নথির তারিখ সতর্কতার সঙ্গে বুঝতে হবে। সামিটের খবরের সঙ্গে NVIDIA [Open Data Center স্পেসিফিকেশন](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) বর্ণনা করেছে, কিন্তু 0.7.0 সংশোধনে কার্যকর তারিখ লেখা আছে **২৭ আগস্ট ২০২৬**। সংস্করণ-ইতিহাসে AMD, Google, Meta ও NVIDIA-র যৌথ কাজ নথিভুক্ত। ১২ অক্টোবর NVIDIA এই কাজের দিকে মনোযোগ দেওয়ার তারিখ, স্পেসিফিকেশনে ছাপা কার্যকর তারিখ নয়।

## বড় পরিবর্তন

NVIDIA-র [OCP ঘোষণা](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) AI স্থাপনার তিনটি আলাদা স্তর একত্র করেছে: হালনাগাদ MGX র‍্যাক আর্কিটেকচার, প্রকাশ্য DSX সফটওয়্যার রিপোজিটরি এবং OCP স্থাপনা-নকশা স্পেসিফিকেশন। নির্মাতারা নিজেদের চাহিদার সঙ্গে মিলিয়ে এসব নথি ও কোড মূল্যায়ন করতে পারে। তবে কোনো নির্দিষ্ট Vera Rubin স্থাপনা চালু আছে, বা ঘোষিত অংশীদার নকশা ও ভবিষ্যৎ নেটওয়ার্ক পণ্য কেনার জন্য পাওয়া যাচ্ছে—এটি এতে প্রতিষ্ঠিত হয় না।

## পরিমাপযোগ্য নকশা-লক্ষ্যসহ স্থাপনা নথি

OCP-র [Open Data Center: পরবর্তী প্রজন্মের ML অবকাঠামোর নকশা-নীতি, সংশোধন 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) হলো ২০২৭–২০২৮ সালের AI ও মেশিন-লার্নিং সিস্টেমের জন্য স্থাপনা-স্তরের নকশা স্পেসিফিকেশন। এতে কাঠামোগত সীমা, সারির ফাঁক, বিদ্যুৎ ঘনত্ব ও শীতলীকরণ রয়েছে। উদাহরণ হিসেবে টেবিল ১-এ র‍্যাকের লক্ষ্যমাত্রা উচ্চতা ১০০ ইঞ্চি এবং ঠান্ডা করিডরের ন্যূনতম ৮২ ইঞ্চি; টেবিল ২-এ ক্লাস্টারের ন্যূনতম আকারের ভিত্তি ১২ MW, পছন্দের মান ২৪ MW। এগুলো স্পেসিফিকেশনের নকশা-লক্ষ্য, নির্মিত স্থাপনার মাপ নয়।

সংস্করণ-ইতিহাসও শিক্ষণীয়। 0.7.0 সংশোধন আগের Google-নির্দিষ্ট নির্দেশনাকে চার প্রতিষ্ঠানের রচিত নথিতে প্রসারিত করেছে। স্থাপনা-নকশাকারীরা প্রকাশিত সংখ্যাগুলোকে স্থাপনা, বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ সরবরাহকারীদের সঙ্গে আলোচনার সাধারণ ভিত্তি করতে পারেন। নথিতে বলা হয়েছে বাস্তবায়নের ঝুঁকি ব্যবহারকারীর, আর পরিশিষ্টের চিত্রগুলো বিধিবদ্ধ নয় এমন উদাহরণ। প্রতিটি প্রকল্পে স্থানীয় প্রকৌশল, নিরাপত্তা পর্যালোচনা ও পণ্যের সামঞ্জস্য যাচাই করতে হবে।

## MGX র‍্যাক নিয়ে; DSX পরিচালনা নিয়ে

র‍্যাক স্তরে NVIDIA বলেছে, তার [MGX আর্কিটেকচার](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/) দিয়ে Vera Rubin র‍্যাক ও কম্পিউট ট্রে নকশা OCP-তে দিয়েছে। অক্টোবরের ঘোষণায় MGX 1.2-তে ব্লাইন্ড-মেট তরল শীতলীকরণ, র‍্যাক-স্কেল আন্তঃসংযোগ অবকাঠামো, তরল-শীতল 5,000A বাসবার এবং 19-ইঞ্চি সরঞ্জামের নেটিভ সমর্থনের কথা রয়েছে। এগুলো নকশা নিয়ে NVIDIA-র বর্ণনা। উপরের OCP স্থাপনা স্পেসিফিকেশন র‍্যাকের চারপাশের ডেটা হল নিয়ে; এটি MGX হার্ডওয়্যারের স্বাধীন পরীক্ষা বা MGX 1.2 কেনার তালিকা নয়।

NVIDIA তার DSX AI Factory উদ্যোগে চারটি প্রকাশ্য সফটওয়্যার রিপোজিটরিও যুক্ত করেছে: নেটওয়ার্ক কনফিগারেশনের জন্য [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) , ক্লাস্টার যাচাইয়ের জন্য [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) , র‍্যাক পরিচালনার জন্য [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) এবং বেয়ার-মেটাল Kubernetes সরবরাহের জন্য [NVIDIA Infrastructure Controller-এর Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) । এগুলো পরীক্ষা করার মতো কোড ও নথি প্রকাশ করে। Config Manager README একে *Developer Preview* বলে এবং উৎপাদনে ব্যবহারের সুপারিশ করে না। Cluster API provider README-র Compatibility অংশে সমর্থনের স্তর *Experimental* । শুধু প্রকাশ্য কোড দিয়ে লঞ্চ পোস্টে দাবি করা স্থাপনার সময় বা নির্ভরযোগ্যতার ফল যাচাই হয় না।

ডেটা সেন্টার দলের ব্যবহারিক ধাপ হলো OCP নথির স্থাপনা-চাহিদা পর্যালোচনা, MGX উপকরণের সঙ্গে র‍্যাক ইন্টারফেস তুলনা এবং নিজেদের স্ট্যাকের জন্য প্রতিটি DSX রিপোজিটরি মূল্যায়ন। এই উপকরণগুলো ভিন্ন স্তরে কাজ করে; উৎসগুলো তিনটিকে জুড়ে পরীক্ষিত, বিনিময়যোগ্য প্যাকেজ প্রতিষ্ঠা করে না।

## পরিকল্পনা পরিকল্পনাই

একই [NVIDIA ঘোষণা](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) য় বলা হয়েছে Visionbay 800V DC K-1 স্থাপনা নকশার *পরিকল্পনা* প্রকাশ করেছে। NVIDIA ও Cisco USFP অপটিক্যাল মডিউল মানের *পরিকল্পনা* ঘোষণা করেছে এবং Falcon Transport সমর্থনকে ভবিষ্যতের *ConnectX-10 SuperNIC ও BlueField DPU* -তে রেখেছে। এগুলো প্রস্তাবিত নকশা ও ভবিষ্যৎ সমর্থনের কথা, যাচাইকৃত স্থাপনা বা বর্তমানে কেনার জন্য উপলভ্য পণ্য নয়।

ক্রয়ের ক্ষেত্রে তাৎক্ষণিক লাভ হলো চাওয়া ও পরীক্ষা করার নথির সেট পরিষ্কার হওয়া: OCP-র সংস্করণযুক্ত স্থাপনা স্পেসিফিকেশন, NVIDIA-র বর্ণিত MGX র‍্যাক ইন্টারফেস এবং চারটি সফটওয়্যার রিপোজিটরি। বাস্তব স্থাপনার সিদ্ধান্তে প্রযোজ্য হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন, সরবরাহকারীর প্রতিশ্রুতি, আন্তঃকার্যক্ষমতার কাজ ও স্থানের প্রকৌশল এখনও দরকার। BIG CHANGE প্রকাশিত নথি ও রিপোজিটরি পর্যালোচনা করেছে; হার্ডওয়্যার পরীক্ষা বা সফটওয়্যার স্থাপন করেনি।

## সূত্র ও আরও পড়ুন

- [NVIDIA-র OCP গ্লোবাল সামিট ঘোষণা, ১২ অক্টোবর ২০২৬](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) MGX 1.2 অবদান, DSX রিপোজিটরি ও অংশীদার ঘোষণার বিবরণ দেয়। সরবরাহকারীর পোস্টে পণ্যের সক্ষমতা ও স্থাপনার সুবিধা স্বাধীন মাপ নয়, ঘোষণাকারীর দাবি হিসেবে চিহ্নিত।
- [OCP Open Data Center স্পেসিফিকেশন, সংশোধন 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) মূল স্থাপনা নথি। প্রচ্ছদে কার্যকর তারিখ ২৭ আগস্ট ২০২৬; ধারা ৪–৬-এ কাঠামো, বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণের লক্ষ্য আছে। পরিশিষ্ট স্পষ্টতই বিধিবদ্ধ নয়।
- [NVIDIA Config Manager রিপোজিটরি](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [Cluster Readiness Engine রিপোজিটরি](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [Rack Management Service রিপোজিটরি](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) এবং [Cluster API provider রিপোজিটরি](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) NVIDIA-র লিঙ্ক করা সফটওয়্যার দেখায়। README-গুলো উপাদান ও পূর্বশর্ত ব্যাখ্যা করে। Config Manager Developer Preview চিহ্নিত; Cluster API provider Experimental।

## Sources

- [OCP গ্লোবাল সামিটে NVIDIA, ১২ অক্টোবর ২০২৬](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — MGX 1.2, DSX রিপোজিটরি ও অংশীদার পরিকল্পনা নিয়ে সরবরাহকারীর বিবরণ। কর্মদক্ষতা ও স্থাপনা-সংক্রান্ত ভাষা NVIDIA-র নামে আরোপিত।
- [OCP Open Data Center স্পেসিফিকেশন, সংশোধন 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — প্রাথমিক স্থাপনা স্পেসিফিকেশন, কার্যকর ২৭ আগস্ট ২০২৬; ধারা ৪–৬-এ নকশা-লক্ষ্য, পরিশিষ্ট বিধিবদ্ধ নয়।
- [NVIDIA Config Manager রিপোজিটরি](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — প্রকাশ্য উৎস ও README; Developer Preview অবস্থা জানায় এবং উৎপাদনে ব্যবহার নিরুৎসাহিত করে।
- [NVIDIA Cluster Readiness Engine রিপোজিটরি](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — ক্লাস্টার যাচাইয়ের বর্ণনাসহ প্রকাশ্য উৎস ও README।
- [NVIDIA Rack Management Service রিপোজিটরি](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — র‍্যাক-স্তরের পরিচালনার বর্ণনাসহ প্রকাশ্য উৎস ও README।
- [NVIDIA Infrastructure Controller-এর Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — বেয়ার-মেটাল Kubernetes সরবরাহের প্রকাশ্য উৎস ও README।