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# Anthropic-Beschäftigte erwarten schnellere KI-Fortschritte als US-Arbeitnehmer, zeigt Studie

> Eine Anthropic-Studie findet große Unterschiede zwischen Beschäftigten und US-Erwachsenen bei den Erwartungen an KI bis 2030. Die BIP-Zahlen sind aus Umfrageantworten abgeleitete Szenarien und keine Unternehmens- oder Wirtschaftsprognosen.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

Anthropic-Beschäftigte und US-Erwachsene sehen ein ähnliches Spektrum dessen, was KI heute leisten kann. Ihre Erwartungen für 2030 gehen deutlich auseinander, so [ein am 16. Oktober veröffentlichter Forschungsbericht](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). Die Lücke ist für Entscheidungen zu Arbeit und Politik wichtig, doch die Studie misst Überzeugungen und nicht das Tempo, das KI tatsächlich erreichen wird.

Der Bericht fragte, wann KI acht Aufgaben so gut wie eine qualifizierte Fachkraft erledigen würde. Von den befragten Anthropic-Beschäftigten erwarteten 91%, dass KI bis 2030 eine Entdeckung auf Nobelpreisniveau machen könnte, gegenüber 39% der befragten US-Erwachsenen. Für ihre eigene Arbeit erwarteten Beschäftigte, dass KI bis 2030 im Durchschnitt 75% ihrer heutigen Arbeitsstunden übernehmen könnte. Unter den erwerbstätigen US-Befragten lag der Durchschnitt bei 28%. Diese Zahlen beschreiben erwartete Fähigkeiten, keine bereits automatisierte Arbeit und keine Arbeitsplätze, die mit Sicherheit verschwinden werden.

## Die große Veränderung

- **Was sich geändert hat:** Anthropic veröffentlichte einen Vergleich der Erwartungen von Öffentlichkeit und Beschäftigten zu KI-Fähigkeiten, Nutzung am Arbeitsplatz und wirtschaftlichen Folgen.
- **So funktioniert es:** Die Forschenden befragten beide Gruppen und speisten anschließend vollständige Antworten auf fünf wirtschaftliche Fragen in ein zuvor veröffentlichtes Modell ein, um Szenarien für 2030 zu erzeugen.
- **Warum das wichtig ist:** Arbeitnehmer, Führungskräfte und politische Entscheidungsträger können erkennen, wo Erwartungen auseinandergehen, und zugleich Umfrageüberzeugungen von gemessener Einführung und Wirtschaftsprognosen trennen.

## Ein Vergleich zweier unterschiedlicher Stichproben

Morning Consult befragte vom 11. bis 23. August 2026 insgesamt 10 980 unterschiedliche US-Erwachsene über ein Online-Panel mit freiwilliger Teilnahme. Die Antworten wurden demografisch gewichtet, um die erwachsene US-Bevölkerung abzubilden. Die Online-Rekrutierung schließt Menschen ohne Internetzugang aus, und Gewichtung kann nicht jeden Unterschied zwischen Freiwilligen und Gesamtbevölkerung ausgleichen. Die Zukunftsfragen waren auf 2027 und 2030 aufgeteilt; der Bericht zeigt vor allem die Antworten für 2030.

Anthropics separate, ungewichtete interne Befragung lief vom 9. bis 12. August und erhielt 1 334 Antworten aus dem gesamten Unternehmen. Die Beschäftigten sind keine repräsentative Stichprobe der US-Arbeitnehmer, und ihre Antworten sind keine Erklärung der Unternehmenspläne von Anthropic. Der [technische Anhang](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) enthält Einzelheiten zu Stichprobe und Gewichtung.

Auch bei der Einführung unterscheiden sich die Erwartungen. Von den Aufgaben, die KI ihrer Ansicht nach bewältigen könnte, erwarteten US-Erwachsene bis 2030 eine tatsächliche KI-Nutzung bei 42%, Beschäftigte dagegen bei 65%. Unter den US-Erwachsenen, die KI bei der Arbeit nutzen, sagten 26%, eine für heutige KI geeignete Aufgabe benötige mit KI ein Viertel der Zeit oder weniger, einschließlich Prüfungen und Korrekturen. Bei Beschäftigten lag dieser Anteil bei 59%. Das sind Einschätzungen der Befragten zu geeigneten Aufgaben, keine gemessenen gesamtwirtschaftlichen Produktivitätsgewinne.

## Woher die BIP-Zahlen stammen

Die Forschenden verwendeten vollständige Antworten von 3 259 US-Erwachsenen und 1 093 Beschäftigten zu fünf Eingaben: Fähigkeiten, Einführung, Umfang der Automatisierung, Zeitersparnis und Dauer, bis ein durch KI verdrängter Arbeitnehmer in einem anderen Beruf Arbeit finden könnte. Sie übertrugen die Antworten jeder Person in ihr [Modell wirtschaftlicher Szenarien](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), wobei die übrigen Parameter auf den Werten des Modellszenarios „Substantial“ blieben.

Auf dieser Grundlage implizierten die Antworten des medianen US-Erwachsenen ein jährliches BIP-Wachstum von 5.4% im Jahr 2030; die des medianen Beschäftigten implizierten 17.1%. Die Verteilungen überschnitten sich stark. Das sind bedingte Modellergebnisse auf Basis von Erwartungen, kein beobachtetes Wachstum, keine Vorhersagen, dass eine der Gruppen recht behalten wird, und keine Unternehmensprognose von Anthropic. Auch die Modellannahmen sind wichtig: Änderungen an Eingaben außerhalb der fünf aus der Umfrage abgeleiteten Dimensionen könnten das Ergebnis verändern.

Die praktische Frage ist, wo Fähigkeiten in Nutzung übergehen. US-Befragte wählten am häufigsten den Kundenwunsch nach einem Menschen als mögliches Hindernis für die Einführung am Arbeitsplatz, gefolgt von Datenschutz und Sicherheit, Zuverlässigkeit sowie Recht oder Haftung. Jede Person konnte bis zu drei auswählen; den Beschäftigten wurde diese Frage nach Hindernissen nicht gestellt. Für Arbeitgeber, die einen KI-Einsatz erwägen, weisen die Antworten auf prüfenswerte Bedenken hin. Die Umfrage kann jedoch nicht feststellen, welche Hürden im Jahr 2030 tatsächlich begrenzend wirken werden.

Dieser Artikel setzt unsere [Berichterstattung über Anthropics Arbeitskräfteforschung vom 16. Oktober](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study) fort. Jener Bericht untersuchte Personalgewinnung und Arbeit im Unternehmen. Dieser vergleicht Erwartungen in einer öffentlichen Umfrage und einer internen Befragung.

## Quellen und weiterführende Lektüre

- [Die KI-Erwartungslücke, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): Bericht vom 16. Oktober 2026 mit Vergleichen, Fragenbeschreibungen und vom Modell implizierten BIP-Ergebnissen. Die Fußnoten beschreiben die beiden Stichproben und ihre Grenzen.
- [Anhang zu „Die KI-Erwartungslücke“](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): Einzelheiten zu Stichprobenbildung, Gewichtung und Antworten.
- [Wirtschaftsszenarien für transformative KI](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): Technisches Modell und Anhang B, die Umfrageantworten auf fünf Parameter abbilden; die restlichen Parameter sind für diese Berechnung festgesetzt.
- [Szenarien unserer wirtschaftlichen Zukunft](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): Anthropics öffentliche Erläuterung und interaktiver Explorer des Szenariomodells, getrennt von den Forschungsstichproben.

## Sources

- [Die KI-Erwartungslücke](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Hauptvergleich und Abbildung 7; die Fußnoten definieren die Stichproben und verdeutlichen, dass aus Antworten abgeleitete BIP-Zahlen modellimplizierte Szenarien sind.
- [Anhang zu „Die KI-Erwartungslücke“](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Stichprobenbildung, demografische Gewichtung, Grenzen des freiwilligen Panels und ungewichtete interne Beschäftigtenbefragung.
- [Wirtschaftsszenarien für transformative KI](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Technisches Modell, Seite 29 und Anhang B; fünf Antworten werden auf Parameter abgebildet, alle anderen verwenden die Werte des Substantial-Szenarios.
- [Szenarien unserer wirtschaftlichen Zukunft](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Öffentliche Szenarioerklärung. Das Quiz für Besucher, die sich selbst zur Teilnahme entschließen, ist von den Forschungsstichproben im August getrennt.