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# Warteschlange von 18 GW für Rechenzentren in Frankreich zeigt geplante Netzanschlüsse

> RTEs fast 18 GW an reservierten Netzanschlüssen verdeutlichen den Umfang der französischen Rechenzentrumspläne. Aktuelle Stromschätzungen, unsichere Projekte und neue Berichtspflichten zeichnen ein anderes Bild.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-28T05:50:31.966Z
Updated: 2026-09-28T05:50:31.966Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/france-data-centers-18-gw-grid-connection-queue

![Conceptual charcoal illustration of an unnumbered utility cabinet and conduits mounted on the outside wall of a low data-center building.](https://bigchange.ai/api/media/file/france-data-center-metering-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Bis Mai 2026 hatte der französische Übertragungsnetzbetreiber für rund 80 Rechenzentrumsprojekte Netzanschlussleistung von fast 18 Gigawatt reserviert. Ende 2024 waren es noch ungefähr 5 GW für 40 Projekte. Das schnelle Wachstum der [Projektwarteschlange von RTE](https://www.rte-france.com/bases-electricite/consommation-electricite/essor-data-centers-france) zeigt den Umfang der Pläne von Entwicklern. Es misst nicht den aktuellen Stromverbrauch.

Der Unterschied ist wichtig, während Frankreich darüber entscheidet, wo neue Rechenzentren angeschlossen werden und wie ihre Umweltauswirkungen erfasst werden sollen. Ein [am 16. September angenommener Bericht eines Senatsausschusses](https://www.senat.fr/rap/r25-949/r25-949_mono.html) fordert schnellere Anschlüsse für KI-Anlagen und zugleich eine bessere Messung der Umweltauswirkungen. Beides setzt voraus, dass bekannt ist, welche Projekte tatsächlich in Betrieb gehen und wie viel Strom die Anlagen dann verbrauchen.

## Die große Änderung

- **Was sich geändert hat:** Die für Rechenzentrumsprojekte reservierte Übertragungsnetzleistung in Frankreich stieg von etwa 5 GW Ende 2024 auf fast 18 GW im Mai 2026. Das Netz muss Anfragen einplanen, deren spätere Nutzung unsicher ist.
- **Warum das wichtig ist:** Ein reservierter Anschluss kann die Netzplanung Jahre beeinflussen, bevor ein Gebäude vollständig ausgestattet ist. Wer als Einwohner oder politisch Verantwortlicher ein Infrastrukturvorhaben beurteilt, braucht Angaben zum erwarteten Betrieb und zu den Auswirkungen vor Ort. Eine landesweite Reservierungssumme darf nicht als aktueller Verbrauch dargestellt werden.
- **Worauf zu achten ist:** RTEs Projektwarteschlange, die Inbetriebnahmen und gemessene Last zeigen, wie viel der reservierten Leistung tatsächlich zur Nachfrage wird. Frankreichs bestehende Berichtspflichten und der vorgeschlagene Offenlegungsstandard des Senats für KI behandeln eine verwandte Lücke: Angaben zum Stromverbrauch eines Standorts allein zeigen nicht, welcher Anteil auf KI entfällt.

## Drei unterschiedliche Zahlen

Ein Gigawatt misst Leistung: wie viel Leistung ein Anschluss zu einem bestimmten Zeitpunkt aus dem Netz beziehen kann. Eine Terawattstunde misst die über einen Zeitraum verbrauchte Energie. Um aus der Anschlussleistung den jährlichen Stromverbrauch abzuleiten, müsste man annehmen, welche Projekte in Betrieb gehen, wann das geschieht und wie intensiv sie genutzt werden. Die von RTE genannten [18 GW](https://www.rte-france.com/bases-electricite/consommation-electricite/essor-data-centers-france) sind für Projekte reservierte Leistung. Der Netzbetreiber erwartet, dass einige angekündigte Projekte nicht verwirklicht werden und andere ihren Verbrauch schrittweise erhöhen.

RTE schätzt den Stromverbrauch bestehender Rechenzentren in Frankreich auf etwa **10 TWh pro Jahr**, also rund zwei Prozent des jährlichen Stromverbrauchs des Landes. Der Betreiber zufolge sind nur acht Rechenzentren direkt an sein Hochspannungsnetz angeschlossen. Ihre gemeinsame Anschlussleistung beträgt 800 MW; die meisten bestehenden Standorte sind an Verteilnetze angeschlossen. Diese Zahlen beziehen sich auf den Sektor Rechenzentren insgesamt, einschließlich Cloud, Speicherung und weiterer Rechenleistungen, nicht allein auf KI.

Auch der Ausgangswert ist unsicher. Eine [im Juli veröffentlichte Statistikstudie der Regierung](https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/la-consommation-delectricite-des-data-centers-en-2024?list-chiffres=true) ermittelte für 471 größere Rechenzentren einen Verbrauch von 4,3 TWh im Jahr **2024**. Unter Einbeziehung kleinerer Standorte schätzte sie den Verbrauch im französischen Mutterland für jenes Jahr auf 4,3 bis 6 TWh. RTEs Wert von rund 10 TWh ist eine aktuellere Schätzung für den gesamten Sektor. Die Regierungsstudie basiert auf erfasstem Verbrauch von 2024 und einer Schätzung für kleinere Standorte. Die veröffentlichten Zahlen beziehen sich auf unterschiedliche Zeiträume und Methoden; die hier geprüften Unterlagen bringen sie nicht in Einklang. Keine von beiden ist ein Messwert für die Warteschlange von 18 GW.

RTE liefert eine engere Beobachtung zur Entwicklung neuer Anschlüsse. Rechenzentren, die in den vergangenen zwei bis drei Jahren an sein Netz angeschlossen wurden, nutzen derzeit im Durchschnitt etwa **20 Prozent der von ihnen beantragten Leistung**, so der Betreiber. Entwickler erwarteten einen schrittweisen Ausbau über zehn bis 15 Jahre. Die Angabe von 20 Prozent bezieht sich auf eine Teilgruppe jüngst angeschlossener Zentren in einer bestimmten Phase. Sie auf alle ausstehenden Projekte anzuwenden, würde eine landesweite Lastschätzung erfinden.

## Die Planungsfrage hinter der Warteschlange

Der [Senatsbericht](https://www.senat.fr/rap/r25-949/r25-9496.html) empfiehlt, Anschlüsse für KI-Rechenzentren zu priorisieren und RTEs Vergabereihenfolge von „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ auf „Wer zuerst bereit ist, wird zuerst angeschlossen“ umzustellen. Ziel sei, Projekte aus der Warteschlange zu entfernen, die dort einen Platz belegen, ohne voranzukommen. Die Empfehlung erkennt ein Planungsproblem hinter der Schlagzeilenzahl: Zwischen einem reservierten Platz und einer in Betrieb befindlichen Anlage liegen mehrere Schritte. Es ist ein Vorschlag, keine bereits geltende Anschlussregel.

RTEs [Ausblick für 2030 bis 2035](https://www.rte-france.com/bases-electricite/consommation-electricite/essor-data-centers-france) beziffert den Stromverbrauch von Rechenzentren bei einem Pfad der schnellen Dekarbonisierung auf 15 bis 20 TWh im Jahr 2030 und 23 bis 28 TWh im Jahr 2035. Der Netzbetreiber nimmt ausdrücklich an, dass manche angekündigten Projekte nicht verwirklicht werden und Anlagen ihren Betrieb schrittweise ausweiten. Die [im Januar veröffentlichte Szenariostudie der ADEME](https://infos.ademe.fr/industrie-production-durable/2026/consommation-electrique-des-data-centers-5-scenarios-pour-demain/) untersucht eine andere Frage: Wie könnte sich der Stromverbrauch französischer digitaler Aktivitäten in Anlagen in Frankreich **und im Ausland** entwickeln? Ihr Szenario „Weiter wie bisher“ erreicht bis 2035 das 3,7-Fache des heutigen Niveaus; knapp zwei Drittel des Verbrauchs in diesem Szenario entfallen auf das Ausland. Das sind modellierte Entwicklungspfade mit unterschiedlichen Abgrenzungen, keine gemessene künftige Nachfrage und keine Werte, die addiert werden sollten.

## Umweltauswirkungen messen

Aus der Anschlussleistung allein lassen sich weder der jährliche Stromverbrauch eines Standorts noch dessen Kühlwasserbedarf, Emissionen oder Anteil von KI- gegenüber anderen Arbeitslasten ableiten. Frankreichs [Berichtspflichten für Rechenzentren](https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/efficacite-energetique-centres-donnees-datacenters) verlangen von Betreibern mit mindestens 500 kW installierter IT-Leistung Angaben zu Kennzahlen wie Gesamtenergieverbrauch, Wasserzufuhr und wiederverwendeter Abwärme. Das Ministerium erklärt, dass einzelne Meldungen an die europäische Plattform vertraulich behandelt werden können. Die Berichte helfen, den Betrieb zu verfolgen, ordnen den ökologischen Fußabdruck eines Standorts aber nicht automatisch KI-Diensten zu.

Der [Bericht des Senats mit 16 Empfehlungen](https://www.senat.fr/rap/r25-949/r25-949_mono.html) hält fest, dass Umweltdaten zu KI weiterhin lückenhaft sind. Er schlägt vor, Frankreichs Telekommunikationsaufsicht solle festlegen, welche Umweltdaten Anbieter von Sprachmodellen veröffentlichen müssen, und fordert eine gemeinsame europäische Methode zur Bewertung großer Modelle. Das sind Empfehlungen, keine bereits verfügbaren Offenlegungen zum Modellvergleich. Der Bericht fordert außerdem schnellere Anschlüsse und eine bessere Umweltleistung von Rechenzentren – beide Anforderungen gelten also für denselben Ausbau.

In einer [Meinungskolumne vom 27. September](https://www.lemonde.fr/idees/article/2026/09/27/l-iapocalypse-est-une-chimere-qui-nous-fait-oublier-que-le-developpement-de-l-intelligence-artificielle-est-insoutenable-a-tous-points-de-vue_6783758_3232.html) schreibt der *Le Monde*-Journalist Stéphane Foucart, dass die Aufmerksamkeit für hypothetische KI-Katastrophen von Umwelt- und Sozialkosten ablenke. Sein Argument liefert eine Perspektive darauf, warum diese Kosten genau geprüft werden sollten; Warteschlange, Verbrauchsschätzungen und Berichtspflichten oben stammen aus den zitierten amtlichen Unterlagen. BIG CHANGE hat weder den Verbrauch eines Rechenzentrums gemessen noch den KI-Anteil berechnet. Aussagekräftig ist künftig der Vergleich zwischen reservierter Leistung, fertiggestellten Anschlüssen und gemeldetem Verbrauch, sobald diese Daten verfügbar sind.

## Quellen und weiterführende Informationen

- [RTE: „Les data centers en chiffres clés“](https://www.rte-france.com/bases-electricite/consommation-electricite/essor-data-centers-france). Der französische Übertragungsnetzbetreiber nennt die Projektwarteschlange vom Mai 2026 und Ende 2024, seine aktuelle Schätzung für den Sektor, die Auslastung jüngst angeschlossener Standorte und einen bedingten Ausblick für 2030 bis 2035. Seine politischen Einschätzungen sind die des Betreibers; die Warteschlange ist keine gemessene Last.
- [Französischer Senat, Bericht Nr. 949, 16. September 2026](https://www.senat.fr/rap/r25-949/r25-949_mono.html). Der angenommene Ausschussbericht enthält 16 Empfehlungen zu Anschlüssen, Umweltleistung und KI-Messung. Empfehlungen begründen weder verabschiedete Richtlinien noch gemessene künftige Nutzung.
- [Französischer Statistikdienst: „La consommation d’électricité des data centers en 2024“, 2. Juli 2026](https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/la-consommation-delectricite-des-data-centers-en-2024?list-chiffres=true). Ermittelt für 471 größere Standorte einen Verbrauch von 4,3 TWh im Jahr 2024 und schätzt mit kleineren Standorten insgesamt 4,3 bis 6 TWh. Zeitraum und Methode unterscheiden sich von RTEs aktuellerer Schätzung.
- [ADEME: „Consommation électrique des data centers: 5 scénarios pour demain“, Januar 2026](https://infos.ademe.fr/industrie-production-durable/2026/consommation-electrique-des-data-centers-5-scenarios-pour-demain/). Beschreibt modellierte Zukunftspfade und berücksichtigt Stromverbrauch französischer Aktivitäten in Rechenzentren außerhalb Frankreichs. Die Szenarien sind keine Verbrauchsmessungen und nicht direkt mit RTEs Entwicklungspfad für das französische Netz vergleichbar.
- [Französisches Ministerium für ökologischen Wandel: Vorschriften zur Energieeffizienz von Rechenzentren, aktualisiert am 4. Mai 2026](https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/efficacite-energetique-centres-donnees-datacenters). Erläutert die Berichtsschwelle, Kennzahlen zu Energie, Wasser und Abwärme sowie die mögliche Vertraulichkeit einzelner Meldungen an die EU. Ein Gesamtwert speziell für KI wird nicht genannt.
- [Stéphane Foucart, *Le Monde*Meinungskolumne vom 27. September 2026](https://www.lemonde.fr/idees/article/2026/09/27/l-iapocalypse-est-une-chimere-qui-nous-fait-oublier-que-le-developpement-de-l-intelligence-artificielle-est-insoutenable-a-tous-points-de-vue_6783758_3232.html). Eine Perspektive zur Aufmerksamkeit für Umwelt- und Sozialkosten der KI; sie dient nicht als Quelle für Netz- oder Stromverbrauchszahlen.

## Sources

- [Les data centers en chiffres clés – RTE](https://www.rte-france.com/bases-electricite/consommation-electricite/essor-data-centers-france) — Primäre Angaben des Netzbetreibers zu unterzeichneten Anschlussanfragen, der Schätzung für den bestehenden Sektor, der aktuellen Auslastung jüngst angeschlossener Standorte und dem bedingten Entwicklungspfad für 2030 bis 2035. Die Warteschlange von 18 GW ist reservierte Leistung, keine gemessene Last.
- [Die Umweltauswirkungen der KI – Bericht Nr. 949 des französischen Senats](https://www.senat.fr/rap/r25-949/r25-949_mono.html) — Angenommener Ausschussbericht mit 16 Empfehlungen zu Rechenzentrumsanschlüssen und zur Messung der Umweltauswirkungen von KI. Empfehlungen sind weder geltende Vorschriften noch gemessene Ergebnisse.
- [Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2024 – SDES](https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/la-consommation-delectricite-des-data-centers-en-2024?list-chiffres=true) — Regierungsstudie zu erfassten Standorten im Jahr 2024: 4,3 TWh bei 471 größeren Anlagen und geschätzte 4,3 bis 6 TWh einschließlich kleinerer Standorte. Zeitraum und Methode unterscheiden sich von RTEs aktuellerer Schätzung.
- [Stromverbrauch von Rechenzentren: fünf Szenarien für morgen – ADEME](https://infos.ademe.fr/industrie-production-durable/2026/consommation-electrique-des-data-centers-5-scenarios-pour-demain/) — Szenarien zur Entwicklung der französischen digitalen Aktivitäten, einschließlich des Stromverbrauchs in Anlagen außerhalb Frankreichs. Der Faktor 3,7 für 2035 ist ein Szenario, keine Messung und nicht direkt mit RTEs Entwicklungspfad für das französische Netz vergleichbar.
- [Energieeffizienz von Rechenzentren – französisches Ministerium für ökologischen Wandel](https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/efficacite-energetique-centres-donnees-datacenters) — Amtliche Angaben zur Berichtsschwelle von 500 kW installierter IT-Leistung, zu Kennzahlen für Energie, Wasser und Abwärme sowie zur möglichen Vertraulichkeit einzelner EU-Meldungen. Keine Angaben zum KI-spezifischen Verbrauch.
- [Meinungskolumne von Stéphane Foucart in Le Monde](https://www.lemonde.fr/idees/article/2026/09/27/l-iapocalypse-est-une-chimere-qui-nous-fait-oublier-que-le-developpement-de-l-intelligence-artificielle-est-insoutenable-a-tous-points-de-vue_6783758_3232.html) — Zugeschriebene Perspektive zur Aufmerksamkeit für Umwelt- und Sozialkosten der KI; sie dient nicht als Tatsachenquelle für Netz- oder Stromverbrauchszahlen.