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# Microsofts PRAISE verbindet Junioringenieure mit CMU-Kursen

> Microsofts internes PRAISE-Programm verbindet ausgewählte Ingenieure am Anfang ihrer Laufbahn mit erfahrenen Praxismentoren und CMU-Kursen. Ausbildungsergebnisse wurden bislang nicht veröffentlicht.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
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Microsoft hat beschrieben, wie sein PRAISE-Programm für Ingenieure am Anfang ihrer Laufbahn ausgewählte Beschäftigte mit erfahrenen Praxismentoren und [Kursen der Carnegie Mellon University](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) zusammenbringt. Die Teilnehmenden erhalten Unterstützung für ihre Microsoft-Projekte und besuchen zugleich Onlinekurse zu Software Engineering und KI.

Das Programm wurde bereits in [Microsofts Bericht vom 17. September über die eigene KI-Transformation](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) erwähnt. [Am 15. Oktober veröffentlichte Beiträge von Microsoft](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) und CMU erläutern seine Struktur. Sie nennen weder die Zahl der bisherigen Teilnehmenden noch Ergebnisse dazu, ob die Ausbildung ihre Arbeit verbessert.

## Die große Veränderung

- **Was sich verändert hat:** Microsoft und CMU haben ein internes Ausbildungsmodell beschrieben, das die Betreuung realer Projekte durch erfahrene Ingenieure mit einem universitären Zertifikatslehrplan für ausgewählte Beschäftigte am Anfang ihrer Laufbahn verbindet.
- **Warum das wichtig ist:** KI-Werkzeuge können Code erzeugen, doch neue Ingenieure müssen weiterhin lernen, ihn zu beurteilen und Entwurfsentscheidungen zu treffen. PRAISE legt dieses Lernen in die Hände erfahrener Kollegen und formaler Kurse und widmet Zeit der tatsächlichen Arbeit der Beschäftigten.
- **Worauf zu achten ist:** CMU hat die aktuellen und die für das Frühjahr geplanten Kurse benannt. Für Belege zum Wert des Programms wären Teilnehmerzahlen und gemessene Lern- oder Engineering-Ergebnisse nötig; keine der beiden Einrichtungen hat solche PRAISE-Ergebnisse veröffentlicht.

## Was die Praxismentoren tun

PRAISE steht für Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, also Praxisbetreuung für durch KI beschleunigtes Software Engineering. Microsoft zufolge bearbeiten die erfahrenen Engineering-Praxismentoren Fragen und Probleme gemeinsam mit Junioringenieuren, erklären ihr Vorgehen und beraten sie, worauf sie sich konzentrieren sollten. Ziel ist laut Microsoft, Urteilsvermögen dafür zu entwickeln, wann KI eingesetzt werden sollte und wie der daraus entstehende Code und die Systeme zu verstehen sind. Das Unternehmen zählt das Prüfen von Annahmen und Gespräche mit Kollegen über unvertraute Änderungen zu dieser Arbeit.

Laut CMU wenden die ausgewählten Beschäftigten diese Anleitung in ihrer täglichen Arbeit bei Microsoft an. Der [Bericht vom 15. Oktober](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) nennt einen Teilnehmer, den Softwareingenieur Jace Watson, der in Seattle arbeitet und neben seiner Vollzeitbeschäftigung die Kurse besucht. Sein Bericht dokumentiert die Erfahrung eines Teilnehmers, kein gemessenes Ergebnis des Programms.

## Was die Kurse behandeln und wer teilnehmen kann

Laut CMU besuchen Beschäftigte im PRAISE-Zertifikatsprogramm **Machine Learning in Production** und **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** in diesem Semester. Für das Frühjahr nennt die Universität **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** sowie den zweiten Praxisbetreuungskurs. CMU zufolge können diese Kurse für einen Masterabschluss in Software Engineering angerechnet werden.

Die Universität beschreibt PRAISE als Gelegenheit für **ausgewählte Microsoft-Ingenieure am Anfang ihrer Laufbahn**, Onlinekurse zu besuchen und zugleich Mentoring am Arbeitsplatz zu erhalten. Sie hofft, später Studierende und möglicherweise weitere Industriepartner einzubeziehen. Keiner der beiden Beiträge bietet einen externen Anmeldeweg, Auswahlkriterien, eine Gesamtzahl der Teilnehmenden oder einen Programmpreis.

Die konkrete Verbindung von Projektbetreuung und namentlich benannten Kursen gibt Engineering-Führungskräften ein Ausbildungsmodell, das sie prüfen können. Sie belegt nicht, dass dieses Modell besser funktioniert als andere Wege, neue Ingenieure auszubilden. Microsofts Septemberbeitrag enthält keine PRAISE-Ergebniszahlen, und die Oktoberbeiträge beschreiben das Programm und seine Ziele ohne Vergleichsgruppe oder gemessene Lern-, Retentions- oder Produktivitätsergebnisse.

## Quellen und weiterführende Lektüre

- [Microsoft, „Was wird die nächste Generation von Entwicklern tun, wenn KI den Code schreibt?“](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/), 15. Oktober 2026. Erläutert die Rolle der Praxismentoren und Microsofts Gründe für die Ergänzung durch CMU-Kurse. Liefert keine PRAISE-Ergebnismessungen.
- [Carnegie Mellon University, „Microsoft und CMU bilden gemeinsam Softwareingenieure am Anfang ihrer Laufbahn aus“](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise), 15. Oktober 2026. Benennt die Zertifikatskurse, den zugangsberechtigten Personenkreis und einen Teilnehmer; beschreibt die Frühjahrskurse als geplant.
- [Microsoft, „Was wir aus Microsofts eigener KI-Transformation gelernt haben“](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/), 17. September 2026. Erwähnt PRAISE vor den ausführlicheren Oktoberbeiträgen; der 15. Oktober wird daher nicht als Startdatum des Programms behandelt.
- [BIG CHANGE, „KI kann den Code schreiben. Wer lernt, ihn zu reparieren?“](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship). Weiterer Kontext zur Lernfrage; eine andere Geschichte als das hier beschriebene Microsoft-Programm.

## Sources

- [Was wird die nächste Generation von Entwicklern tun, wenn KI den Code schreibt?](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft beschreibt interne Praxismentoren und CMU-Kurse; keine gemessenen PRAISE-Ergebnisse.
- [Microsoft und CMU bilden gemeinsam Softwareingenieure am Anfang ihrer Laufbahn aus](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU nennt den Zugang für ausgewählte Beschäftigte, aktuelle und geplante Kurse sowie einen Teilnehmer; keine Programmevaluation.
- [Was wir aus Microsofts eigener KI-Transformation gelernt haben](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — Frühere Erwähnung von PRAISE; andere Kennzahlen im Beitrag betreffen gesonderte Initiativen.
- [KI kann den Code schreiben. Wer lernt, ihn zu reparieren?](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — Früherer BIG CHANGE-Kontext; verwandt, aber eigenständig, ohne direkte Fortsetzungsbeziehung.