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# El personal de Anthropic espera un avance de la IA más rápido que los trabajadores de EE. UU., según un estudio

> Un estudio de Anthropic detecta grandes diferencias entre su personal y los adultos de EE. UU. en las expectativas sobre la IA para 2030. Sus cifras de PIB son escenarios derivados de respuestas a una encuesta, no previsiones empresariales ni económicas.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

El personal de Anthropic y los adultos de EE. UU. coinciden en un abanico similar de cosas que la IA puede hacer hoy. Sus expectativas para 2030 divergen mucho, según [un informe de investigación publicado el 16 de octubre](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). La brecha importa para las decisiones sobre trabajo y políticas públicas, pero el estudio mide creencias, no el ritmo que la IA alcanzará realmente.

El informe preguntó cuándo la IA realizaría ocho tareas tan bien como un profesional cualificado. El 91% del personal de Anthropic encuestado esperaba que la IA pudiera lograr un descubrimiento de nivel Nobel para 2030, frente al 39% de los adultos estadounidenses encuestados. Sobre sus propios puestos, el personal esperaba que la IA pudiera realizar para 2030 una media del 75% de sus horas de trabajo actuales. La media entre los encuestados estadounidenses con empleo era del 28%. Esas cifras describen la capacidad esperada, no trabajo ya automatizado ni empleos que vayan a desaparecer con certeza.

## El gran cambio

- **Qué cambió:** Anthropic publicó una comparación de las expectativas del público y de su personal sobre capacidad de la IA, uso en el trabajo e impacto económico.
- **Cómo funciona:** Los investigadores encuestaron a ambos grupos y después introdujeron las respuestas completas a cinco preguntas económicas en un modelo publicado anteriormente para generar escenarios de 2030.
- **Por qué importa:** Los trabajadores, directivos y responsables de políticas públicas pueden ver dónde difieren las expectativas, manteniendo separadas las creencias de la encuesta de la adopción medida y las previsiones económicas.

## Una comparación con dos muestras distintas

Morning Consult encuestó a 10,980 adultos estadounidenses distintos mediante un panel en línea de participación voluntaria entre el 11 y el 23 de agosto de 2026. Las respuestas se ponderaron por características demográficas para reflejar la población adulta estadounidense. La captación en línea excluye a quienes no tienen acceso a internet, y la ponderación no puede corregir todas las diferencias entre los voluntarios y la población. Las preguntas sobre el futuro se dividieron entre 2027 y 2030; el informe presenta principalmente las respuestas de 2030.

La encuesta interna separada y sin ponderar de Anthropic se realizó del 9 al 12 de agosto y recibió 1,334 respuestas de toda la compañía. Sus empleados no son una muestra representativa de los trabajadores estadounidenses, ni sus respuestas constituyen una declaración de los planes corporativos de Anthropic. El [apéndice técnico](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) ofrece los detalles de la muestra y de la ponderación.

Los grupos también difieren en su visión de la adopción. Entre las tareas que esperaban que la IA fuera capaz de realizar, los adultos estadounidenses preveían que se utilizaría en el 42% para 2030, frente al 65% entre el personal. Entre los adultos estadounidenses que usan IA en el trabajo, el 26% afirmó que una tarea adecuada para la IA actual requiere una cuarta parte del tiempo o menos con IA, incluidas las comprobaciones y correcciones. La proporción era del 59% entre el personal. Son valoraciones de los encuestados sobre tareas adecuadas, no aumentos de productividad medidos para toda la economía.

## De dónde salen las cifras de PIB

Los investigadores tomaron las respuestas completas de 3,259 adultos estadounidenses y 1,093 empleados sobre cinco entradas: capacidad, adopción, grado de automatización, ahorro de tiempo y cuánto tardaría un trabajador desplazado por la IA en encontrar empleo en otra ocupación. Trasladaron las respuestas de cada persona a su [modelo de escenarios económicos](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), manteniendo los demás parámetros en los valores del escenario «Substantial» del modelo.

Con esa base, las respuestas del adulto estadounidense mediano implicaban un crecimiento anual del PIB del 5.4% en 2030; las del empleado mediano implicaban un 17.1%. Las distribuciones se solapaban ampliamente. Son resultados condicionales de un modelo construido a partir de expectativas, no crecimiento observado, predicciones de que un grupo u otro vaya a tener razón ni una previsión de Anthropic como compañía. Las hipótesis del modelo también importan: cambiar entradas fuera de las cinco dimensiones derivadas de la encuesta podría cambiar el resultado.

La cuestión práctica es dónde la capacidad se convierte en uso. Los encuestados estadounidenses eligieron con más frecuencia la preferencia del cliente por una persona como posible obstáculo para la adopción laboral, seguida de privacidad y seguridad, fiabilidad, y legislación o responsabilidad legal. Cada uno podía elegir hasta tres opciones; al personal no se le hizo esa pregunta sobre obstáculos. Para un empleador que sopesa desplegar IA, esas respuestas señalan preocupaciones que merece la pena examinar, aunque la encuesta no puede determinar qué barreras limitarán la adopción en 2030.

Este artículo continúa nuestra [cobertura de la investigación de Anthropic sobre su plantilla del 16 de octubre](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study). Aquel informe examinaba la contratación y el trabajo dentro de la compañía. Este compara expectativas entre una encuesta pública y un sondeo interno.

## Fuentes y lecturas adicionales

- [La brecha de expectativas sobre la IA, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): Informe del 16 de octubre de 2026 con las comparaciones, descripciones de las preguntas y resultados de PIB implícitos en el modelo. Sus notas al pie describen las dos muestras y sus limitaciones.
- [Apéndice de La brecha de expectativas sobre la IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): Detalles de construcción de las muestras, ponderación y respuestas.
- [Escenarios económicos para una IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): Modelo técnico y Apéndice B que trasladan las respuestas de la encuesta a cinco parámetros; los parámetros restantes se mantienen fijos en este ejercicio.
- [Escenarios para nuestro futuro económico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): Explicación pública de Anthropic y explorador interactivo del modelo de escenarios, separados de las muestras de investigación.

## Sources

- [La brecha de expectativas sobre la IA](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Comparación principal y Figura 7; sus notas al pie definen las muestras y aclaran que las cifras de PIB derivadas de los encuestados son escenarios implícitos en el modelo.
- [Apéndice de La brecha de expectativas sobre la IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Construcción de las muestras, ponderación demográfica, limitaciones del panel voluntario y encuesta interna al personal sin ponderar.
- [Escenarios económicos para una IA transformadora](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Modelo técnico, página 29 y Apéndice B; se trasladan cinco respuestas a parámetros, mientras que todos los demás utilizan los valores del escenario Substantial.
- [Escenarios para nuestro futuro económico](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Explicación pública de escenarios. Su cuestionario para visitantes que deciden participar está separado de las muestras de investigación de agosto.