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# Configura Codex para comprobar un informe local, una imagen y una lectura de Gmail

> Un flujo de Codex basado en documentación para verificar un informe local respaldado por fuentes, una imagen guardada, una lectura autorizada de Gmail y una Skill reutilizable, con revisión programada aparte.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-21T10:04:38.161Z
Updated: 2026-10-21T10:04:38.161Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/codex-noncoding-files-image-gmail-schedule-guide

![Conceptual charcoal illustration of one person comparing an unmarked source sheet with a generic orange image proof beside a dark, unbranded laptop.](https://bigchange.ai/api/media/file/codex-source-image-review-hero-v1.png)
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Codex en la aplicación de escritorio ChatGPT puede trabajar con una carpeta local permitida, generar una imagen y usar un plugin instalado. Cada paso necesita su propia prueba de éxito. Esta guía se dirige a quien tiene derechos sobre un informe fuente, acceso a un proyecto Codex local y permiso independiente para conectar una conversación Gmail sin contenido sensible. Se basa en la documentación actual de OpenAI sobre [el escritorio](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex), [los proyectos](https://learn.chatgpt.com/docs/projects), [las imágenes](https://learn.chatgpt.com/docs/image-generation), [los plugins](https://help.openai.com/en/articles/20001256-plugins-in-codex), [las skills](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills) y [las tareas programadas](https://learn.chatgpt.com/docs/automations) , consultada el 21 de octubre de 2026. BIG CHANGE no ejecutó el flujo en una cuenta de lector.

## El gran cambio

- **Qué cambió:** Un proyecto Codex de escritorio puede reunir una fuente local, una imagen generada y una aplicación conectada en una tarea supervisada. El permiso para una carpeta local no significa que la inferencia o el contexto permanezcan solo en el ordenador.
- **Por qué importa:** Puedes pedir un informe y una ilustración, después contrastar los archivos guardados con la fuente. Una lectura independiente de Gmail puede aportar contexto sin cambiar correo. Cada resultado depende de la cuenta, los permisos y la revisión reales.
- **Qué vigilar:** Una Skill reutilizable y una revisión programada pueden repetir la comprobación. Su valor depende de instrucciones guardadas, una primera ejecución real y un estado detenido verificado, no solo de confirmar el horario.

## 1. Prepara una fuente aprobada y registra su referencia inicial

Pon un informe fuente no sensible y aprobado por su propietario en una carpeta local dedicada. Registra origen, fecha, derechos, afirmaciones aprobadas y exclusiones. Añade una imagen de referencia permitida solo si la tienes. Conserva el original intacto y una copia restaurable. Elige una ruta de texto y carpeta de imagen. Registra ruta y SHA-256 de la fuente como referencia inicial local. Un hash coincidente demuestra igualdad de bytes con esa referencia, no la veracidad del informe.

Comprueba versión de la aplicación, cuenta, permisos del espacio, acceso a imágenes, disponibilidad de plugins y controles de uso antes de empezar. Un espacio administrado puede restringir cualquiera de ellos. [OpenAI explica](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex) que los mensajes y el contexto de tareas locales aún pueden guardarse en la nube. Revisa datos y retención de la cuenta antes de dar acceso a Codex. Sincronizar un proyecto local no sube toda la carpeta a otro ordenador, y una continuación en la nube no puede usar una carpeta que no tiene disponible. [La guía de proyectos de OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/projects) explica esos límites.

## 2. Crea y vuelve a abrir el archivo respaldado por la fuente

En Codex de escritorio, abre un proyecto local con la carpeta dedicada. Si adjuntas una carpeta a un proyecto existente, su menú ofrece **Edit project**, **Add folder** y **Make primary**. Codex descubre automáticamente skills locales en la carpeta principal; las adjuntas también pueden leerse y modificarse. Selecciona el modo de permisos mostrado para este chat. [Ask for approval](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) es un límite del espacio, no una promesa de consultar antes de cada edición dentro de él.

Pide a Codex que lea solo el informe aprobado y cree un documento conciso en la ruta nombrada para un público definido. Exige que cada afirmación importante señale una sección fuente y que marque pruebas ausentes. Indica formato y estructura. Al terminar, inspecciona la ruta indicada y abre **el archivo realmente guardado** con el visor adecuado. Contrasta cada nombre, cifra, atribución y conclusión con el original. Una respuesta convincente sin archivo guardado no supera este paso. [La guía de archivos de OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/artifacts-viewer) describe vistas previas de escritorio y la necesidad de especificar archivo y criterios de revisión.

Si el archivo falta o la escritura es incierta, examina la carpeta antes de solicitar otra escritura. Mantén intacta la fuente hasta que una persona revise cualquier corrección propuesta.

## 3. Genera una imagen, guárdala y vuelve a abrirla

Pide una ilustración original del tema establecido por el informe. Especifica referencias permitidas, uso y exclusiones. Para invocarla explícitamente, [la guía de imágenes de Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/image-generation) documenta `$imagegen`; disponibilidad y uso dependen de la cuenta. Evita personas inventadas, pantallas falsas, etiquetas sin respaldo y marcas sin licencia. Inspecciona el resultado en el visor ampliado, incluido el texto visible. Solicita una edición acotada si contradice el informe.

Guarda el resultado elegido en la carpeta de salida usando **el formato realmente devuelto**. Si la aplicación ofrece una descarga, inspecciona ese archivo y registra su ruta. Contrasta firma o tipo MIME con la extensión, abre la imagen guardada y registra su hash. Compara imagen, informe y derechos. Renombrar la extensión no convierte el formato. La documentación no permite asumir un formato fijo ni un guardado exitoso.

## 4. Lee una conversación Gmail autorizada

Esta fase es opcional hasta que el propietario del buzón la autorice aparte. Elige una conversación existente sin contenido sensible y comprueba cuenta Google y permisos solicitados al conectar. [La descripción del plugin Gmail](https://openai.com/business/plugins/gmail/) permite buscar y referenciar conversaciones; [la disponibilidad de plugins](https://help.openai.com/en/articles/20001256-plugins-in-codex) depende de interfaz, cuenta y espacio. Si Gmail no está disponible en la tarea Codex actual, registra esa falta de acceso y detén esta fase. Los ejemplos del mismo plugin para ChatGPT Work no prueban que todas las acciones existan en Codex.

En una tarea compatible, usa **Sources > Use plugins** para elegir el plugin instalado, o el control de aplicación disponible. Pide solo encontrar la conversación identificada en un intervalo de fechas acotado y resumir preguntas abiertas con referencia al hilo. Abre tú mismo el hilo en Gmail y compara cuenta, asunto, remitente, fechas y hechos. Registra encabezados y mensajes realmente revisados. No envíes, redactes, reenvíes, etiquetes, elimines ni modifiques correo. Una instrucción estrecha no reduce la concesión de la cuenta Google; revisa el alcance y desconecta cuentas inesperadas. [Las páginas de OpenAI sobre aplicaciones conectadas](https://help.openai.com/en/articles/11487775-connected-apps-in-chatgpt) y [controles de datos Google](https://help.openai.com/en/articles/10408842-google-app-data-controls-faq) explican controles de cuenta y espacio.

## 5. Crea una Skill que pueda inspeccionarse

Tras aprobar documento e imagen, crea `.agents/skills/source-brief-check/SKILL.md` bajo la carpeta principal del proyecto. [La guía de skills de Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills) exige los metadatos `name` y `description` y documenta descubrimiento local e invocación explícita. Inspecciona el archivo guardado y calcula su hash. Un archivo de instrucciones es orientación reutilizable; no impone permisos de acceso ni demuestra exactitud del resultado.

Guarda estas instrucciones como `SKILL.md`. Al invocarlas, proporciona las rutas reales revisadas de fuente, documento, imagen y referencia inicial, junto con notas de derechos:

```markdown
---
name: source-brief-check
description: Check one approved local source brief against its named document and image. Use only for an explicit source-backed artifact review; ignore unrelated writing or mail requests.
---

# Source brief check

Inputs supplied by the user: exact approved source path, saved document path, saved image path, baseline record path, and rights notes. Stop and report a missing input if any path or rights note is absent. Read only these named files. Do not edit files, access Gmail, create a schedule, or send or publish anything.

Report the source path and current SHA-256 beside its recorded baseline hash. Compare each material claim in the document with a specific section of the source; mark unsupported or changed claims. Check the image's actual format against its extension, reopen the saved file, and compare visible subject, text and rights with the source and rights notes. Report the paths checked, evidence locations, mismatches and unresolved items. A matching hash proves file identity only. Do not call the review complete when evidence is missing.
```

Invoca explícitamente `$source-brief-check` dos veces: con fuente y resultados revisados, y con fuente o nota de derechos ausente. La primera respuesta debe identificar pruebas comprobadas; la segunda debe detenerse y nombrar la entrada faltante. Para comprobar activación ajena, abre un chat nuevo sin contexto de revisión anterior y haz una petición no relacionada **sin nombrar la Skill**. Comprueba si Codex la selecciona automáticamente. Contrasta personalmente cada respuesta con archivos y petición. Si no descubre la Skill, confirma carpeta principal y ruta `SKILL.md` , después reinicia Codex si hace falta, como aconseja la documentación. Son **comprobaciones futuras para el lector**; BIG CHANGE no las ejecutó.

## 6. Programa una revisión acotada solo tras aprobación independiente

Obtén aprobación explícita de carpeta permitida, instrucción exacta, destino, frecuencia, zona horaria, uso y punto de parada. Primero ejecuta manualmente la misma revisión de solo lectura en la tarea local de escritorio. Guarda instrucción y referencia inicial con rutas/hashes de fuente, documento e imagen. La instrucción programada debe inspeccionar solo esos archivos, comparar hashes y afirmaciones respaldadas, informar cambios o entradas concretas ausentes, no editar ni llamar Gmail, y guardar silencio si nada cambia. Fija una fecha de revisión o parada para intervención humana; el texto no garantiza cancelación automática.

La [guía de tareas programadas de escritorio](https://learn.chatgpt.com/docs/automations) dice que las tareas locales necesitan ordenador encendido, aplicación en marcha y archivos disponibles. [La página general ChatGPT Scheduled](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt) describe otro sistema y dice expresamente que Codex usa automatizaciones aparte. Confirma que el control instalado pertenece al proyecto Codex local antes de crear nada. No lo sustituyas por tarea web o cloud Team Task: no heredan la carpeta local. Si la programación local no está disponible, deja la etapa incompleta.

Tras autorización y creación, registra ID real, instrucción guardada, frecuencia/zona, destino, próxima ejecución y estado. En la primera fecha, inspecciona historial e informe real. Registra resultado o razón exacta de no ejecución. Pausa o elimina la tarea en el punto aprobado y comprueba su estado inactivo. Si la creación es incierta, inspecciona la lista antes de reintentar para evitar duplicados. No amplíes permisos del entorno aislado para que pase una ejecución desatendida.

## Finalización y límites

El flujo principal termina solo al reabrir y verificar documento e imagen, comprobar el hilo Gmail previsto en la cuenta correcta e inspeccionar la Skill y sus tres casos. Cualquier fase principal no disponible queda incompleta. La prueba programada, autorizada aparte, exige datos guardados, primera salida o razón exacta de no ejecución y lectura de estado inactivo tras detenerla. No la inicies sin autorización o programación local. Imágenes, plugins y tareas programadas pueden consumir plan o créditos; las fuentes no fijan el coste de este flujo concreto. No se afirma ahorro de tiempo, mayor fiabilidad ni ejecución exitosa.

## Fuentes y lecturas complementarias

- [ChatGPT Work y Codex](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex): interfaces de escritorio, acceso local, contexto en la nube y controles del espacio.
- [Proyectos y chats](https://learn.chatgpt.com/docs/projects), [Permisos](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) y [Trabajar con archivos](https://learn.chatgpt.com/docs/artifacts-viewer): carpetas, límites de aprobación y revisión de archivos.
- [Generación de imágenes](https://learn.chatgpt.com/docs/image-generation): petición de imagen Codex y controles de revisión visual.
- [Plugins en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/20001256-plugins-in-codex), [Plugin Gmail](https://openai.com/business/plugins/gmail/) y [Controles de datos de aplicaciones Google](https://help.openai.com/en/articles/10408842-google-app-data-controls-faq): conexión compatible, referencia Gmail y límites de datos de la cuenta.
- [Crear skills](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills): formato y descubrimiento local de `SKILL.md` .
- [Tareas programadas](https://learn.chatgpt.com/docs/automations) y [Tareas programadas en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt): requisitos de escritorio local e interfaz ChatGPT independiente.
- Las guías BIG CHANGE de [Claude Code y comprobaciones de lectura Google Workspace](https://bigchange.ai/blog/claude-code-google-workspace-cli-read-checks) y [ilustraciones con ChatGPT Images](https://bigchange.ai/blog/chatgpt-images-four-business-artwork-concepts-guide) cubren tareas cercanas pero distintas.

## Sources

- [ChatGPT Work y Codex](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex) — Interfaces de escritorio, límites locales y en la nube
- [Proyectos y chats](https://learn.chatgpt.com/docs/projects) — Carpetas locales, carpeta principal y límites de sincronización
- [Permisos](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) — Límite del espacio Ask for approval
- [Trabajar con archivos](https://learn.chatgpt.com/docs/artifacts-viewer) — Revisión del documento guardado
- [Generación de imágenes](https://learn.chatgpt.com/docs/image-generation) — Generación de escritorio, invocación y revisión visual
- [Imágenes en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt) — Acceso a imágenes y vínculo Codex
- [Plugins en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/20001256-plugins-in-codex) — Uso de plugins Codex y disponibilidad condicionada
- [Plugin Gmail](https://openai.com/business/plugins/gmail/) — Referencias del buzón; ejemplos Work
- [Aplicaciones conectadas en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/11487775-connected-apps-in-chatgpt) — Autorización de cuenta y acciones
- [FAQ de controles de datos Google](https://help.openai.com/en/articles/10408842-google-app-data-controls-faq) — Permisos Google y gestión de datos
- [Crear skills](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills) — SKILL.md y descubrimiento local
- [Tareas programadas](https://learn.chatgpt.com/docs/automations) — Requisitos de tareas locales e inspección de ejecuciones
- [Tareas programadas en ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgpt) — Interfaz ChatGPT Scheduled independiente