Edición en Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# PRAISE de Microsoft conecta a ingenieros júnior con cursos de CMU

> El programa interno PRAISE de Microsoft combina preceptores sénior y cursos de CMU para ingenieros seleccionados al inicio de su carrera. No se han publicado resultados de la formación.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE

Microsoft ha explicado cómo PRAISE, su programa para ingenieros al inicio de su carrera, vincula a empleados seleccionados con preceptores sénior y [cursos de Carnegie Mellon University](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise). Este esquema ofrece orientación sobre sus proyectos en Microsoft junto con clases en línea de ingeniería de software e IA.

El programa ya se mencionaba en [el relato del 17 de septiembre de Microsoft sobre su propia transformación con IA](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/). [Los textos publicados el 15 de octubre por Microsoft](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) y CMU explican su estructura. No informan cuántos ingenieros han participado ni si la formación mejora su trabajo.

## El gran cambio

- **Qué cambió:** Microsoft y CMU han descrito un esquema interno de formación que combina la orientación de ingenieros sénior en proyectos reales con un plan universitario de certificación para empleados seleccionados al inicio de su carrera.
- **Por qué importa:** Las herramientas de IA pueden generar código, pero los ingenieros más nuevos todavía necesitan aprender a evaluarlo y a tomar decisiones de diseño. PRAISE encarga ese aprendizaje a colegas experimentados y cursos formales, dedicando tiempo al trabajo real del empleado.
- **Qué conviene observar:** CMU ha identificado los cursos actuales y los previstos para la primavera. Para demostrar el valor del programa harían falta cifras de participantes y resultados medidos de aprendizaje o de ingeniería; ninguna de las dos instituciones ha publicado esos resultados de PRAISE.

## Qué hacen los preceptores

PRAISE significa Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, una preceptoría para ingeniería de software acelerada por IA. Microsoft dice que sus preceptores de ingeniería sénior abordan preguntas y problemas con ingenieros júnior, explican su enfoque y les aconsejan dónde concentrarse. Según Microsoft, el objetivo es desarrollar criterio sobre cuándo usar la IA y cómo comprender el código y los sistemas resultantes. La empresa incluye en esa labor poner a prueba supuestos y conversar con colegas sobre cambios desconocidos.

CMU dice que los empleados seleccionados aplican esta orientación a su trabajo cotidiano en Microsoft. Su [informe del 15 de octubre](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) identifica a un participante, el ingeniero de software Jace Watson, que trabaja en Seattle y cursa las clases mientras mantiene un empleo de tiempo completo. Su relato documenta la experiencia de un participante, no un resultado medido del programa.

## Qué cubren las clases y quién puede cursarlas

CMU dice que los empleados inscritos en el programa de certificado PRAISE cursan **Machine Learning in Production** y **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** este semestre. Para la primavera enumera **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** y el segundo curso de preceptoría. CMU señala que estos cursos pueden contar para una maestría en ingeniería de software.

La universidad describe PRAISE como una oportunidad para que **ingenieros seleccionados de Microsoft al inicio de su carrera** cursen clases en línea mientras reciben mentoría en el trabajo. Dice que espera incorporar estudiantes y quizá otros socios de la industria más adelante. Ninguno de los dos textos ofrece una vía de inscripción externa, criterios de selección, un total de participantes ni un precio del programa.

La combinación concreta de orientación en proyectos y cursos identificados ofrece a los responsables de ingeniería un diseño de formación que pueden examinar. No demuestra que funcione mejor que otras formas de capacitar a nuevos ingenieros. La publicación de Microsoft de septiembre no aporta cifras de resultados de PRAISE, y los textos de octubre describen el programa y sus aspiraciones sin un grupo de comparación ni resultados medidos de aprendizaje, retención o productividad.

## Fuentes y lecturas adicionales

- [Microsoft, «¿Qué hará la próxima generación de desarrolladores cuando la IA escriba el código?»](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/), 15 de octubre de 2026. Explica el papel del preceptor y los motivos de Microsoft para añadir cursos de CMU. No ofrece indicadores de resultados de PRAISE.
- [Carnegie Mellon University, «Microsoft y CMU se unen para formar a ingenieros de software al inicio de su carrera»](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise), 15 de octubre de 2026. Identifica los cursos del certificado, el alcance de la elegibilidad y un participante; describe como previstos los cursos de primavera.
- [Microsoft, «Lo que aprendimos de la propia transformación con IA de Microsoft»](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/), 17 de septiembre de 2026. Menciona PRAISE antes de los textos más detallados de octubre, por lo que el 15 de octubre no se trata como la fecha de lanzamiento del programa.
- [BIG CHANGE, «La IA puede escribir el código. ¿Quién aprenderá a corregirlo?»](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship). Contexto más amplio sobre el aprendizaje; es una historia distinta del programa de Microsoft descrito aquí.

## Sources

- [¿Qué hará la próxima generación de desarrolladores cuando la IA escriba el código?](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft describe preceptores internos y cursos de CMU; no hay resultados medidos de PRAISE.
- [Microsoft y CMU se unen para formar a ingenieros de software al inicio de su carrera](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU identifica el acceso para empleados seleccionados, los cursos actuales y previstos y un participante; no hay evaluación del programa.
- [Lo que aprendimos de la propia transformación con IA de Microsoft](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — Mención anterior de PRAISE; las demás métricas de la publicación corresponden a iniciativas distintas.
- [La IA puede escribir el código. ¿Quién aprenderá a corregirlo?](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — Contexto anterior de BIG CHANGE; relacionado pero distinto, sin una relación de continuación directa.