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# Multiverse afirma que su IA Compass revisa cada sesión de los instructores

> Multiverse afirma que su IA Compass revisa la calidad de las sesiones de los instructores y sugiere áreas de desarrollo. Docentes dijeron a The Guardian que el sistema se siente como una vigilancia constante; la empresa afirma que las decisiones laborales las toman los responsables humanos.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Updated: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/multiverse-compass-ai-instructor-session-review

![Conceptual charcoal illustration of an instructor gesturing beside a plain whiteboard as adult learners sit facing the lesson in a training room.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Multiverse comenzó a usar una herramienta de IA llamada Compass para revisar todas las sesiones que imparten sus instructores. La empresa dice que permite a los responsables detectar posibles problemas y ofrecer orientación más específica. Instructores que hablaron con [The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work) describieron una experiencia distinta: sentirse observados durante toda su jornada y preocuparse por lo que el sistema pudiera señalar.

Los testimonios describen el mismo cambio: de observaciones humanas ocasionales a una revisión rutinaria mediante IA. No demuestran que Compass tome decisiones laborales. Multiverse afirma que esas decisiones siguen en manos de personas.

## El gran cambio

- **Qué cambió:** Multiverse afirma que antes un responsable observaba a cada instructor aproximadamente una vez al mes. Ahora Compass revisa cada sesión de enseñanza, convirtiendo las clases individuales en una fuente continua de comentarios y posibles alertas de riesgo.
- **Por qué importa:** Un responsable puede revisar antes una sesión señalada, pero la perspectiva más amplia también cambia las condiciones de trabajo del instructor. Instructores dijeron a The Guardian que la vigilancia y la posibilidad de que se les cuestione por una clase les han causado estrés. Es un testimonio publicado, no una medición independiente del efecto en toda la plantilla.
- **Qué habrá que observar:** Multiverse afirma que en octubre los instructores podrán ver los mismos informes que los responsables. Ese acceso prometido hará más visible para las personas evaluadas la distinción de la empresa entre sugerencias de la IA, revisiones humanas y gestión del desempeño.

## Qué revisa Compass

En una [publicación del 25 de septiembre](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches), Multiverse dice que Compass compara las sesiones de los instructores con su Marco Compass y combina los resultados con los comentarios de los alumnos. Genera una evaluación para cada sesión, indica a los responsables dónde podría estar en riesgo la calidad y sugiere áreas de desarrollo a partir de la enseñanza del instructor a lo largo del tiempo. La empresa describe el resultado como una indicación para que una persona lo revise, no como un veredicto sobre el instructor.

The Guardian informa que se analizan y puntúan las transcripciones de las clases en línea. Según el reportaje, el sistema puede señalar problemas como que un instructor no resuelva rápidamente una interrupción de conexión, recurra mucho a muletillas o dé instrucciones poco claras para las tareas. Esos ejemplos proceden de la cobertura del periódico sobre el sistema; la publicación pública de Multiverse no incluye el Marco Compass completo ni las instrucciones usadas para generar cada alerta.

Multiverse afirma que los responsables de impartir las sesiones contrastan los informes de Compass con lo que saben, deciden si actuar y acuerdan objetivos de desarrollo con los instructores. La empresa dice que la gestión del desempeño se basa en la observación humana y que Compass no decide sobre el empleo de nadie. Un portavoz dijo a The Guardian que la acción de mayor consecuencia que puede realizar el agente es recomendar que una persona revise una sesión. Estas declaraciones describen la política y el flujo de trabajo previstos por la empresa; por sí solas, no demuestran cómo se gestionan todas las alertas en la práctica.

## Qué contaron los instructores

Varios instructores hablaron con The Guardian con la condición de mantener el anonimato. Uno dijo que el estrés desde la introducción del sistema había afectado a su sueño. Otro dijo que la necesidad de evitar una mala calificación de la IA le distraía de impartir la clase y escuchar a los alumnos. El periódico también publicó el testimonio en primera persona de un instructor que dijo que los responsables podían investigar aparentes desviaciones del guion docente que en realidad respondían a las necesidades de los alumnos.

Son testimonios de primera mano según los publicó The Guardian. BIG CHANGE no ha entrevistado a los instructores ni medido el efecto del sistema en el bienestar del personal. Sin embargo, sus declaraciones plantean una pregunta práctica para cualquier sistema de revisión continua: si un pasaje señalado refleja una mala enseñanza o si pierde el contexto que hacía adecuada la decisión del instructor.

El despliegue también limita lo que los instructores pueden comprobar por sí mismos en este momento. Multiverse dice que durante las pruebas de agosto y la introducción de septiembre solo los responsables podían ver los informes. La empresa afirma que en octubre los instructores obtendrán acceso a través de su plataforma interna de orientación. El colaborador de The Guardian que escribió el testimonio en primera persona también dijo que, en el momento de redactarlo, los responsables podían ver el panel y los instructores no.

## Dónde recae la decisión

Entre una sesión y una posible consecuencia laboral hay varios pasos: Compass genera una evaluación, un responsable revisa un posible problema y una persona decide qué hacer. La empresa afirma que la gestión formal del desempeño depende de la observación humana. El reportaje de The Guardian muestra por qué importa esa distinción, incluso cuando no se automatiza una decisión laboral: una alerta puede llevar a que un responsable examine con más atención una sesión e influir en los comentarios que recibe el instructor.

Los [principios de IA publicados por Multiverse](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles) abogan por la transparencia y la orientación humana. La promesa de acceso en octubre es una prueba concreta de esos compromisos para los instructores, aunque el acceso por sí solo no demostraría que las evaluaciones sean precisas ni que el personal pueda impugnarlas. El material público disponible no revela la tasa de error del sistema, la frecuencia con que los responsables descartan alertas ni si algún resultado laboral individual ha dependido de un informe de Compass. BIG CHANGE no probó Compass.

El asunto aquí es el uso de IA por parte de empleadores para evaluar el trabajo docente. Se diferencia de las [normas de las universidades sobre la calificación de estudiantes con ayuda de IA](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules) y del [juicio humano independiente que se busca en los trabajos de entrenamiento de IA](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation). En cada caso, el límite útil depende del trabajo que se evalúa y de la autoridad asignada al sistema.

## Sources

- [The Guardian: Docentes de la empresa de Euan Blair denuncian un «estrés terrible» tras el uso de IA para evaluar su trabajo](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work) — El reportaje original de Robert Booth describe el análisis de transcripciones, las alertas del sistema y las experiencias de instructores anónimos; el colaborador que escribió en primera persona describe sentirse vigilado y cuestiona algunas interpretaciones de las alertas. Se trata de testimonios atribuidos y de información periodística. BIG CHANGE no entrevistó al personal ni obtuvo los registros subyacentes de Compass.
- [Multiverse: Cómo usamos la IA para invertir en el desarrollo de los instructores](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches) — Descripción de Compass por la empresa: revisión de cada sesión con arreglo a su Marco, comentarios de los alumnos, señales de riesgo por sesión, sugerencias de áreas de desarrollo, revisión por responsables humanos y un límite declarado respecto de las decisiones laborales. Promete que los instructores podrán acceder a los informes en octubre; la publicación no demuestra la precisión ni cómo se gestiona cada caso.
- [Multiverse: Presentamos nuestros principios de IA](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles) — Compromisos publicados con la transparencia y la orientación humana. Los principios expresan la intención de la empresa, pero no validan Compass ni demuestran que se puedan impugnar sus evaluaciones.
- [BIG CHANGE: Universidades australianas establecen distintas reglas para la IA en la calificación](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules) — La cobertura relacionada n.º 112 trata sobre la evaluación de estudiantes asistida por IA. Este artículo examina la revisión de instructores mediante IA, un uso distinto de la evaluación automatizada en la educación.
- [BIG CHANGE: Cuando un entrenador de IA usa IA, el producto que falta es el juicio humano](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation) — La cobertura relacionada n.º 25 trata sobre el juicio humano independiente en los contratos de entrenamiento de IA, un problema de evaluación distinto. No es evidencia sobre el caso de Multiverse.