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# El impulso de NVIDIA por las fábricas de IA de OCP abarca racks MGX, código DSX y una especificación de instalaciones

> NVIDIA presentó en OCP diseños de racks MGX 1.2 y cuatro repositorios de software DSX. La especificación de instalaciones citada es anterior a la cumbre; los diseños de socios y la compatibilidad de hardware siguen siendo planes.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

NVIDIA aprovechó la Cumbre Global del Open Compute Project (OCP), el 12 de octubre, para presentar diseños de centros de datos de IA y aportaciones de software. Para los operadores, conviene distinguir entre una especificación de instalaciones que pueden leer, repositorios de código que pueden inspeccionar y diseños de racks que NVIDIA afirma haber aportado. El anuncio también incluye planes de socios y hardware futuro que se encuentran en otra fase.

La fecha de un documento destacado requiere cuidado. NVIDIA describió la [especificación Open Data Center](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) junto con las noticias de la cumbre, pero la Revisión 0.7.0 figura como vigente desde el **27 de agosto de 2026**. Su historial de versiones registra trabajo colaborativo de AMD, Google, Meta y NVIDIA. El 12 de octubre fue la fecha en que NVIDIA llamó la atención sobre ese trabajo, no la fecha de entrada en vigor impresa en la especificación.

## El gran cambio

El [anuncio de OCP de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) reúne tres capas distintas de una instalación de IA: una arquitectura de rack MGX actualizada, repositorios públicos de software DSX y una especificación de diseño de instalaciones de OCP. La combinación ofrece a los constructores documentos y código que pueden evaluar según sus propios requisitos. No demuestra que haya una instalación concreta de Vera Rubin en funcionamiento ni que se puedan comprar los diseños anunciados de socios y los futuros productos de redes.

## Un documento de instalaciones con objetivos de diseño medibles

La especificación de instalaciones [Open Data Center: Next-Generation ML Infrastructure Design Principles, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) de OCP está dirigida a sistemas de IA y aprendizaje automático de 2027–2028. Cubre límites estructurales, espacios entre filas, densidad de potencia y refrigeración. Por ejemplo, la Tabla 1 indica un objetivo de altura de rack de 100 pulgadas y un pasillo frío de al menos 82 pulgadas; la Tabla 2 fija una base mínima de 12 MW por clúster y prefiere 24 MW. Son objetivos de diseño de una especificación, no mediciones de un centro construido.

Su historial de versiones también resulta instructivo. La revisión 0.7.0 amplía las orientaciones anteriores, específicas de Google, en un documento elaborado por cuatro empresas. Un diseñador de instalaciones puede usar las cifras publicadas como punto de partida común para conversar con proveedores de instalaciones, energía y refrigeración. El propio documento indica que el usuario asume el riesgo de implementación y que los dibujos del apéndice son ejemplos no normativos. Para cada proyecto aún deben establecerse la ingeniería local, la revisión de seguridad y la compatibilidad de productos.

## MGX se ocupa del rack; DSX, de las operaciones

En el nivel del rack, NVIDIA afirma que aportó a OCP diseños de racks Vera Rubin y bandejas de cómputo mediante su arquitectura [MGX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/). Su anuncio de octubre describe MGX 1.2 como una incorporación de refrigeración líquida blind-mate, infraestructura de interconexión a escala de rack, una barra colectora de 5.000 A refrigerada por líquido y compatibilidad nativa con equipos de 19 pulgadas. Son descripciones de NVIDIA sobre el diseño. La especificación de instalaciones de OCP aborda la sala de datos alrededor de los racks; no es una prueba independiente del hardware MGX ni una oferta de compra de un sistema MGX 1.2.

NVIDIA también enlazó cuatro repositorios públicos de software dentro de su iniciativa DSX AI Factory: [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) para la configuración de redes, [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) para la validación de clústeres, [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) para operaciones de racks y un [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) para aprovisionar Kubernetes bare-metal. Los repositorios ofrecen código y documentación para examinar. El README de Config Manager lo califica como *Developer Preview* y desaconseja su uso en producción. El README del proveedor Cluster API indica que su nivel de soporte es *Experimental* en la sección de compatibilidad. El código público, por sí solo, no verifica los plazos de despliegue ni los resultados de fiabilidad afirmados en la publicación de lanzamiento.

La secuencia práctica para un equipo de centros de datos consiste en revisar los requisitos de instalaciones del documento de OCP, comparar las interfaces de los racks con los materiales de MGX y evaluar los repositorios DSX por separado para su propia plataforma. Estos elementos operan en capas distintas; las fuentes no establecen que formen un paquete probado e intercambiable que abarque las tres.

## Los planes siguen siendo planes

El mismo [anuncio de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) dice que Visionbay presentó *planes* para un diseño de instalaciones K-1 de corriente continua a 800 V. También afirma que NVIDIA y Cisco anunciaron *planes* para un estándar de módulos ópticos USFP, y sitúa la compatibilidad con Falcon Transport en futuros *futuros* ConnectX-10 SuperNICs y DPU BlueField. Esas afirmaciones describen diseños propuestos y compatibilidad futura, no instalaciones verificadas ni disponibilidad actual de productos.

Para compras, el valor inmediato es disponer de una lista más clara de documentos que solicitar y examinar: la especificación de instalaciones versionada de OCP, las interfaces de rack MGX descritas por NVIDIA y los cuatro repositorios de software. Una decisión sobre una instalación real aún depende de las especificaciones de hardware aplicables, compromisos de proveedores, trabajo de interoperabilidad e ingeniería del sitio. BIG CHANGE revisó los documentos y repositorios publicados; no probó el hardware ni desplegó el software.

## Fuentes y lecturas adicionales

- [Anuncio de NVIDIA en la Cumbre Global de OCP, 12 de octubre de 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) describe la aportación de MGX 1.2, los repositorios DSX y los anuncios de socios. Las capacidades del producto y los beneficios de despliegue de esta publicación del proveedor son afirmaciones atribuidas, no mediciones independientes.
- [Especificación OCP Open Data Center, Revisión 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) es el documento original de instalaciones. La portada indica que entró en vigor el 27 de agosto de 2026; las secciones 4–6 contienen objetivos físicos, energéticos y de refrigeración. El apéndice se declara explícitamente no normativo.
- [Repositorio NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [Repositorio Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [Repositorio Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) y [Repositorio Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) exponen el software enlazado por NVIDIA. Sus README explican los componentes y requisitos previos. Config Manager se identifica como Developer Preview; el proveedor Cluster API marca su nivel de soporte como Experimental.

## Sources

- [NVIDIA en la Cumbre Global de OCP, 12 de octubre de 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — Cuenta del proveedor sobre MGX 1.2, los repositorios DSX y los planes de socios. Las afirmaciones sobre rendimiento y despliegue se atribuyen a NVIDIA.
- [Especificación OCP Open Data Center, Revisión 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — Especificación primaria de instalaciones, vigente desde el 27 de agosto de 2026; las secciones 4–6 contienen objetivos de diseño y el apéndice no es normativo.
- [Repositorio NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — Fuente pública y README; identifica el estado Developer Preview y desaconseja el uso en producción.
- [Repositorio NVIDIA Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — Fuente pública y README que describen la validación de clústeres.
- [Repositorio NVIDIA Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — Fuente pública y README que describen las operaciones de racks.
- [Proveedor Cluster API para NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — Fuente pública y README para aprovisionamiento de Kubernetes bare-metal.