Markdown edition

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Ayon sa Anthropic, bumilis nang tatlong ulit ang Claude app nito. Ano ang binago nila?

> Iniulat ng Anthropic na bumilis nang tatlong ulit sa karaniwan ang 13 sukat sa Claude app matapos ang isang sprint noong Agosto. Ipinakikita ng ulat sa inhinyeriya ang mga pakinabang para sa gumagamit, proseso ng pagsukat at kontrol ng tao bago maglabas ng mga pagbabago.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T22:52:14.043Z
Updated: 2026-09-23T22:52:14.043Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-claude-app-performance-sprint

![A charcoal-and-ink close view of an unbranded desktop monitor with a blank message field and orange text caret.](https://bigchange.ai/api/media/file/claude-performance-composer-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Ayon sa Anthropic, naging humigit-kumulang tatlong ulit na mas mabilis ang mahahalagang gawain sa claude.ai at Claude desktop app matapos ang dalawang linggong sprint noong Agosto. Mas kapaki-pakinabang ang [ulat nito sa inhinyeriya na inilathala noong Setyembre 23](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster) kaysa sa nag-iisang bilang sa pamagat: ipinakikita nito kung aling mga kilos ang bumilis, paano sinuri ng pangkat ang mga sukat nito at kung saan nanatiling responsable ang mga inhinyero sa mga pasiya at paglabas ng pagbabago.

## Ang malaking pagbabago

- **Ano ang nagbago:** Iniulat ng Anthropic na umikli ang paghihintay sa 13 sukat ng karaniwang pagkilos sa web at desktop. Ang bilang na 3.1x ay mean na heometriko ng mga pagbuting ito, na sinukat sa ika-75 percentile noong Agosto 13 at 27. Resulta ito ng kumpanya para sa mga piling paggamit.
- **Bakit ito mahalaga:** Para sa mga gumagamit ng Claude, nagbabago ang paulit-ulit na bahagi ng paggamit ng produkto kapag nagiging handa nang sulatan ang bagong pahina sa web sa loob ng 550 milisegundo sa halip na 3,085. Para sa mga pangkat ng inhinyeriya, ipinakikita ng kasong ito kung paano tumulong ang AI assistant sa paglutas ng mga nasukat na suliranin sa pagganap habang tao ang pumili ng prayoridad at nag-apruba ng mga pagbabago.
- **Ano ang dapat bantayan:** Sinasabi ng Anthropic na kailangan pang pagbutihin ang ika-95 percentile, iba pang paggamit at napakahahabang pag-uusap. Ipapakita ng mga sukat na iyon kung lagpas sa mga piling pagkilos at paghahambing noong Agosto ang mga iniulat na pagbuti.

## Ano ang nakuha ng mga gumagamit

Tumukoy ang Anthropic ng apat na paggamit na anila’y bumubuo sa 95% ng aktibidad ng gumagamit: pagbukas ng app, pagsisimula ng pag-uusap, paglo-load ng pag-uusap at pagpapadala ng mensahe. Ginawang 13 sukat ang mga ito sa web, desktop at iba’t ibang produkto nila. Nagsimula ang bawat sukat sa kilos ng gumagamit at nagtapos nang maipakita ang resulta, habang magkahiwalay na tinukoy ang gawain sa panig ng kliyente at server.

Sa bagong bukas na pahina ng claude.ai sa web, bumaba mula 3,085 tungong 550 milisegundo ang oras bago maging handa itong sulatan sa ika-75 percentile, kaya bumilis ito nang 5.6 ulit. Bumaba naman mula 6,310 tungong 3,328 milisegundo ang malamig na pagsisimula ng desktop app, o 1.9 ulit. Bumaba mula 2,566 tungong 728 milisegundo ang paglo-load sa desktop ng sesyong Claude Cowork sa cloud, o 3.5 ulit. Umikli mula 180 tungong 59 milisegundo ang bahaging nasa kliyente sa pagpapadala ng mensahe sa web chat, o 3.1 ulit. Magkakaibang kilos at plataporma ang mga ito; mean na heometriko ng lahat ng 13 ratio, hindi resulta ng iisang gawain, ang pangkalahatang bilang na 3.1 ulit.

Gumagamit ang paghahambing ng real-user monitoring ng Anthropic sa ika-75 percentile noong Agosto 13 at Agosto 27. Walang inilathalang hiwalay na audit, resulta sa ika-95 percentile para sa mga paggamit na ito o kontroladong pagtataya kung gaano kalaki sa pagbuti ang nagmula sa tulong ni Claude sa post. Tinataya ng Anthropic na nakatitipid ng sampu-sampung libong oras araw-araw sa paghihintay ang mas mabilis na paggamit, pero hindi nito ipinakita ang kalkulasyon sa likod ng tantiya.

## Ang proseso ng pagsukat sa likod ng mga pagbabago

Nagsimula ang pangkat sa humigit-kumulang 20 proyektong pinili ng mga inhinyero. Ayon sa Anthropic, ginamit nito ang Claude Tag, isang beta agent na nagpapatakbo ng panloob na modelong pananaliksik na halos katumbas ng Opus 5.5, para maghanap ng mga sagabal, bumuo ng benchmark at magmungkahi ng mga pagbabago. Sinabi ng pangkat na naabot nito ang 12 sa 13 unang target pagsapit ng ikatlong araw, saka nagtakda ng mga bagong target at naghanap ng mga problemang hindi napapansin ng dati nitong mga monitor.

Nagsimula ang isang halimbawa sa bidyo ng mga hanay sa gilid na gumagalaw matapos mag-load ang pahina. Hindi gaanong naipakita ng dati nang sukat na Cumulative Layout Shift ang suliranin. Iminungkahi ng isang inhinyero na gamitin ang pinagbabatayang Layout Instability API. Nagdagdag si Claude ng telemetry na tumutukoy sa apektadong bahagi ng pahina at integration test na nagpapaantala sa datos ng sidebar. Iniulat ng Anthropic na pumalya ang pagsubok sa lahat ng 20 pagtakbo sa orihinal na code at pumasa sa lahat ng 20 pagtakbo sa iminungkahing ayos. Nang nailagay na ang telemetry, natuklasan daw ng kumpanya ang paggalaw matapos maging magamit ang pahina sa 31% ng mga pag-load sa web. Nakaulat na halimbawa ito mula sa sprint ng Anthropic, hindi sukat na inulit ng BIG CHANGE.

Gumamit din ang pangkat ng mga sukat sa laboratoryo para mas mapabilis ang mga pagbabago sa pagitan ng mga release. Para sa dalawang kritikal na daan ng JavaScript, inihambing nito ang tiyak na bilang ng mga instruksyon sa lumipas na oras sa parehong benchmark. Iniulat ng Anthropic na kasabay ng 48% at 31% na pagbaba sa bilang ng mga instruksyon ang 78% at 44% na pag-ikli sa aktuwal na oras. Ginawang limitasyon ng tuluy-tuloy na integrasyon ng pangkat ang mga bilang na ito, saka ibinaba ang mga limitasyon habang bumubuti ang pagganap. Sinabi nitong itinapon nito ang mga benchmark na hindi maaasahan o hindi tumutugma sa pagkaantala para sa gumagamit. Mahalaga ang pagkakaibang ito: tumulong ang bilang sa laboratoryo sa paggabay sa mga pagbabago, habang sinuri naman ng mga sukat mula sa aktuwal na gumagamit kung nakatulong ang nailabas na gawain.

## Kung paano nanatili sa tao ang kontrol

Inilalarawan ng Anthropic ang isang Slack channel na maraming makikitid na thread, bawat isa’y nakasentro sa paggamit o benchmark. Sinuri ni Claude ang problema, nagmungkahi ng benchmark at pull request, nagmasid sa mga deployment at bumasa ng datos mula sa aktuwal na paggamit. Nagtakda ng mga layunin ang mga inhinyero, nagpasya kung aling mga kompromiso na nakikita ng gumagamit ang katanggap-tanggap at inaprubahan ang bawat pagbabago. May itinalagang taong may pananagutan sa bawat thread. Tinanggihan ang isang iminungkahing pagbabagong 900 linya dahil hinatulan ng mga inhinyero na hindi sulit panatilihin ang dalawang milisegundong tipid kada mensahe.

Ilang pagsusuri ang ginawa sa proseso ng paglalabas. Ayon sa Anthropic, dumaan sa awtomatikong pagsusuri at pag-apruba ng kahit isang tao ang bawat pull request, at sinundan ito ng mga unit test bago ang pag-optimize. Ikinubli sa panandaliang feature flag ang mga pagbabagong nakikita ng gumagamit. Unang ipinagamit sa mga empleyado ang mga pagbabagong mataas ang panganib, saka sa 1% ng mga gumagamit at sa lahat. Halos 200 flag ang inilagay ng pangkat sa sprint at mahigit kalahati raw ang naalis bago ito natapos. Iniulat ng Anthropic na nagsama ito ng mahigit 3,000 pagbabago nang walang insidenteng nakaapekto sa kostumer o pagbabalik sa dating bersiyon. Salaysay ito ng kumpanya tungkol sa sprint na ito; hindi nito itinatatag na gayon din ang magiging resulta para sa ibang pangkat o codebase.

Ipinakikita ng static composer kung bakit mahalaga ang mga kontrol. Inilagay ng Anthropic ang composer na maaaring sulatan sa unang HTML habang naglo-load ang React. Para suriin ang pagsasalin, inihambing ng mga pagsubok ang mga bersiyong static at React sa 14 na laki ng viewport, sinuri ang pagkakahanay na may pagitan na hindi lalampas sa isang pixel at nag-type habang nagaganap ang paglipat upang mahuli ang mga nawawala o napagpalit-palit na pindot. Sinukat ng telemetry sa aktuwal na paggamit ang galaw habang inililipat. Kalaunan, may empleyadong nakapansin ng pagbabago ng ayos sa bagong tab na hindi nahuli ng mga sukat na ito; iniugnay ito ng Anthropic sa pagbabago ng laki ng browser habang may paunang pag-load at nagdagdag ng pagsubok para sa sitwasyong iyon.

Sinusuportahan ng ulat ng Anthropic ang isang tiyak na kongklusyon: ginamit ng mga inhinyero nito si Claude sa paghahanap at pagpapabuti ng mga nasukat na sagabal sa prosesong ginagabayan ng tao sa paglalabas, at bumilis ang mga piling paggamit sa pagtatapos ng Agosto. Hindi pa nito sinasagot kung paano gumagana ang produkto sa mas mabagal na dulo, gaano katagal mananatili ang mga pagbuti o gaano kalaki sa resulta ang iuugnay ng isang tagamasid na hiwalay sa ahente sa halip na sa mga instrumento, inhinyeriya at pasiya sa paglalabas ng pangkat.

## Sources

- [Inhinyeriya ng Anthropic: Paano namin pinabilis nang tatlong ulit ang claude.ai sa loob ng dalawang linggo](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster) — Pangunahing salaysay ng Anthropic sa inhinyeriya tungkol sa dalawang linggong sprint noong Agosto. Inilalahad nito ang mga sukat mula sa aktuwal na gumagamit sa ika-75 percentile noong Agosto 13 at 27, mga benchmark sa laboratoryo, inilarawang kontrol ng tao at proseso ng paglalabas, at pahayag ng kumpanya tungkol sa kawalan ng insidente. Walang hiwalay na audit o pagpapatungkol sa sanhi ng pagbuti kay Claude lamang.
- [Anthropic: Pagsusuri ng code](https://claude.com/blog/code-review) — Karagdagang sanggunian ng Anthropic na naka-link sa post tungkol sa sprint para sa awtomatikong pagsusuri. Sinasabi mismo sa post na dumaan sa awtomatikong pagsusuri at pag-apruba ng kahit isang tao ang bawat PR.