Markdown edition

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Suriin ang isang session ng coding agent gamit ang AgentsView

> Hanapin sa AgentsView ang lokal na transcript ng isang kilalang session ng coding agent, tingnan ang naitalang token at pinagmulan ng gastos, at basahin ang ulat para sa isang araw na may malinaw na saklaw nang hindi itinuturing na bill ang mga pagtatantiya.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T17:20:34.907Z
Updated: 2026-10-17T17:20:34.907Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/audit-coding-agent-session-agentsview

![Conceptual charcoal illustration of a local computer with one blank transcript line highlighted and an external drive beside it.](https://bigchange.ai/api/media/file/agentsview-local-session-audit-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual AgentsView interface, transcript, usage figure or billing result is depicted.

Maaaring pagsamahin ng AgentsView ang mga session log ng coding agent mula sa iba't ibang tool sa isang nahahanap na lokal na arkibo. Para ang gabay na ito sa isang pinuno ng engineering na kailangang makahanap ng kilalang gawain, tingnan ang mga field ng paggamit na talagang naitala ng agent, at tukuyin ang pinagmulan ng bawat halaga ng gastos.

Nakabatay ang walkthrough na ito sa dokumentasyon ng AgentsView v0.45.0 na inilabas noong Oktubre 9, 2026 at sa kasalukuyang mga gabay sa mabilis na pagsisimula at paggamit ng token, na sinuri noong Oktubre 17. Hindi nag-install ang BIG CHANGE ng AgentsView, hindi nag-import ng transcript, at hindi sinubukan ang mga hakbang na ito. Suriin ang bersiyong ini-install mo dahil maaaring magbago ang dokumentasyon at mga listahan ng release.

## Bago magsimula

Kailangan mo ng tapos nang session ng coding agent na pinapayagan kang basahin, isang natatanging parirala o session ID mula sa gawaing iyon, at pahintulot na basahin ang lokal na direktoryo ng log nito. Nakatala sa [Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/) ang mga desktop download para sa macOS, Windows at Linux, kasama ang CLI wheel para sa Linux x86\_64 at aarch64, macOS x86\_64 at arm64, at Windows x86\_64 at arm64. Naka-package na ang desktop app; may hiwalay na pangangailangan sa Go, Node at CGO ang pagbuo mula sa source. Ayon sa quick start, hindi kailangan ng hosted account o API key para sa batayang lokal na pag-archive.

Maaaring may prompt, source code, input ng tool at lihim ang mga session log. Piliin lamang ang mga direktoryong pinapayagan ng iyong team na siyasatin. Magpasya kung aling mga provider at root directory ang maaaring kunin ng arkibo **bago ang unang pagsisimula nito**: ang simpleng `agentsview serve` ay agad na tumutuklas at nagsi-sync ng mga suportadong default na source. Panatilihin ang web UI sa dokumentadong loopback address para sa gawaing ito. Huwag buksan ang hosted raw sync, pagpapadala sa PostgreSQL o ClickHouse, paglalathala sa Gist, mga nabuong insight, o hosted embedding endpoint para lamang sagutin ang tanong na ito. Opsyonal ang semantic search; gumagana ang karaniwang full-text search sa lokal na index.

## 1. Mag-install at tukuyin ang executable

Pumili ng isang paraan sa [gabay sa pag-install](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/). Para sa hiwalay na CLI, ito ang dokumentadong permanenteng pag-install gamit ang Python:

```sh
pip install agentsview
agentsview --version
```

Nag-aalok din ang gabay ng `uvx agentsview` para tumakbo nang walang permanenteng installation, mga installer ayon sa platform, at mga desktop package. Sa macOS, iniuugnay ng Homebrew cask ang CLI na kasama sa app; maaaring kailangang idagdag sa `PATH` ang direktoryo ng CLI ng app na na-install mula sa DMG. Tiyakin kung aling executable ang nakikita ng shell bago pagkatiwalaan ang bersiyon nito. Itinatakda ng GitHub ang [v0.45.0](https://github.com/kenn-io/agentsview/releases/tag/v0.45.0) bilang release noong Oktubre 9, ngunit gamitin ang sarili mong resulta ng `--version` kapag inuunawa ang mga screen at ang estruktura ng ulat.

## 2. Limitahan ang mga source bago ang unang sync

Para sa host CLI o desktop installation, maghanda ng bagong direktoryo ng data at ng `config.toml` **bago** simulan ang AgentsView. Inilalarawan ng [gabay sa configuration](https://www.agentsview.io/docs/configuration/#disabling-session-providers) ang `disabled_agents` para sa pagbubukod ng mga lokal na filesystem provider at ang `[agents.<id>].dirs` para palitan ang default na root directory ng isang provider. Ilista ang **ID ng bawat iba pang provider** mula sa [talahanayang Session Discovery](https://www.agentsview.io/docs/configuration/#session-discovery) ng gabay na iyon sa `disabled_agents`, at itakda ang `dirs` ng tanging awtorisadong provider sa inaprubahang root directory. Halimbawa, ang `[agents.codex]` na may `dirs = ["/approved/codex/sessions"]` ay pumapalit sa mga default na direktoryo ng Codex; iakma ang path sa iyong system. Kung wala ka pang kumpletong listahan ng ibubukod, huwag munang simulan ang host daemon. Ang iisang pag-override sa `CODEX_SESSIONS_DIR` o `CLAUDE_PROJECTS_DIR` ay nagpapalit lamang sa root ng provider na iyon, ngunit hinahayaan pa ring matuklasan ang ibang provider sa sarili nilang default na paraan.

Gumamit ng bagong `AGENTSVIEW_DATA_DIR` para sa pagsusuring ito kung maaaring may mga hindi kaugnay na session na ang umiiral na arkibo. Sinasabi ng gabay sa configuration na nananatiling magagamit ang mga dati nang na-archive na session ng mga provider na hindi na pinagana, kaya hindi nililinis ng pagbabago sa setting ang lumang arkibo. Sinasabi rin nitong saklaw ng `disabled_agents` ang lokal na pagtuklas at pagbabantay, hindi ang malalayong import o export; huwag mag-configure ng remote host at destinasyon ng export para sa lokal na gawaing ito.

Alternatibo ang nakahiwalay na container kung hindi praktikal na panatilihin ang listahang nagbubukod sa lahat ng iba pang provider. Ang [Docker example sa Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/#docker) ay naglalantad ng UI sa `127.0.0.1` lamang, nagma-mount ng isang agent source bilang read-only, at gumagamit ng hiwalay na data volume. I-mount **lamang** ang root ng awtorisadong source at itakda ang katugmang directory variable nito sa loob ng bagong container; huwag isama ang ibang mount sa [Compose example ng proyekto](https://github.com/kenn-io/agentsview/blob/main/docker-compose.prod.yaml). Nakikita lang ng container ang mga direktoryo ng session sa host na tahasang naka-mount. Saklaw ng inilathalang Docker image ang Linux amd64 at arm64; kailangan dito ng gumaganang Docker installation.

## 3. Buuin ang lokal na arkibo

Para sa host CLI na limitado na ang mga source, simulan ang dokumentadong foreground server:

```sh
agentsview serve
```

Pagkatapos mailapat at masuri ang saklaw ng source sa hakbang 2, inihahanda nito ang `~/.agentsview/sessions.db` o ang napiling direktoryo ng data, tinutuklas ang mga log ng pinaganang agent, sini-sync ang mga ito, binabantayan ang pagbabago, at binubuksan ang `http://127.0.0.1:8080`. Panatilihing bukas ang terminal na iyon. Kung mas gusto mo ang proseso sa background, gamitin ang `agentsview daemon start` at `agentsview daemon status`; pinamamahalaan ng desktop app ang sarili nitong backend. Maaaring ibalik lamang ng katugmang server na tumatakbo na ang URL nito, kaya tingnan kung may aktibong daemon bago ipalagay na ang bagong configuration ang namahala sa pagkuha ng data.

Kung pinili mo ang nakahiwalay na container, simulan ito gamit ang dokumentadong Docker command matapos suriin ang nag-iisang read-only source mount at ang bagong data volume. Gamitin ang loopback UI nito at patakbuhin ang mga susunod na CLI report ng `agentsview` sa loob ng container na iyon upang iisang arkibo ang basahin ng mga ito. Huwag kasabay na magpatakbo sa host ng `serve` na walang limitasyon sa source.

Tiyaking lumilitaw ang source ng kilalang gawain at hindi lumilitaw ang mga hindi nilalayong provider. Kung nawawala ang session, suriin ang inaprubahang path, setting ng provider at sync status bago magpasiyang walang session. Patakbuhin ang `agentsview sync` kapag kailangang maisama ang mga bagong binagong file bago gumawa ng ulat; binabantayan din ng server ang mga pagbabago. Suriin muli ang naka-configure na saklaw bago ang anumang kumpletong pag-sync muli.

## 4. Hanapin ang gawain at tiyakin ang transcript

Sa web UI, gamitin ang `Ctrl/Cmd+K` para maghanap ng natatanging literal na parirala mula sa kilalang gawain. Limitahan ang listahan ayon sa proyekto, agent o petsa, buksan ang posibleng session, at tingnan ang mga mensahe at tool call nito. Kung mayroon ka nang buong session ID o UUID, direktang binubuksan ito ng `Ctrl/Cmd+G`. Nakadokumento ang mga kontrol na ito sa [Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/). Itala ang agent, session ID at petsa upang maitugma ang resulta ng paggamit sa tamang pag-uusap.

Kung hindi makita ng literal na paghahanap ang gawain, sumubok ng mas maikling parirala at tiyaking nagsulat ang orihinal na agent ng lokal na transcript sa direktoryong nababasa ng AgentsView. Hindi mababawi sa mas masigasig na paghahanap ang gawaing nasa remote service lamang, format na hindi suportado, o direktoryong nasa labas ng mga naka-configure na root. Huwag paganahin ang semantic indexing o transcript upload bilang karaniwang solusyon sa nawawalang lokal na source.

## 5. Tingnan ang mga field ng paggamit sa session

Buksan ang usage view ng natukoy na session at hanapin ang mga naitalang field ng model, input, output, cache creation at cache read na naroon. Inilalarawan ng [gabay sa paggamit ng token](https://www.agentsview.io/docs/token-usage/) ang pag-uulat ng gastos bilang **eksperimental at patuloy pang umuunlad**. Kinukuha ng AgentsView ang metadata ng model at token mula sa mga source log at pinananatili ang raw token usage sa mga row ng mensahe. Ginagamit nito ang tahasang gastos na iniulat ng source kung mayroon; kung wala, kinukuwenta nito ang gastos mula sa magagamit na token at mga rate ng model. Sa JSON, tinatawag ang mga pinagmulan na ito na `reported`, `computed` o `mixed`.

Kung nais mong magtabi ng machine-readable na rekord para sa iisang session, ginagamit ng [CLI example ng proyekto](https://www.agentsview.io/) ang `agentsview session usage SESSION_ID --format json`. Palitan ang `SESSION_ID` ng ID na tiniyak mo sa transcript, at itabi ang JSON kasama ng tala para sa gawain. Tingnan ang iniulat na model, mga kategorya ng token at pinagmulan ng gastos sa output na iyon bago bumanggit ng kabuuan.

Ituring na hindi alam ang blangkong field o nawawalang model. Hindi kayang buuing muli ng AgentsView ang paggamit na hindi kailanman isinulat ng agent. Ayon sa release notes, hindi kasama sa Junie CLI ingestion ang mga pag-uusap at tool call na nasa IDE lamang, samantalang ang plaintext fallback ng Antigravity ay may nilalaman ng transcript ngunit walang token usage o gastos. Mga konkretong halimbawa ito kung bakit hindi nangangahulugang may kumpletong halaga ng ginastos ang isang nahahanap na session. Maaari ring tumukoy sa kabuuan ng session ang halagang iniulat ng source habang mga tantiya pa rin ang hatian ayon sa model.

## 6. Limitahan ang ulat para sa araw

Gamitin ang mga filter ng petsa, proyekto at agent sa Usage page upang tingnan ang araw ng session. Mayroon din itong talahanayang Top Sessions by Cost na may mga link sa mga indibidwal na transcript. Para sa masusuring ulat sa terminal, ipalit ang lokal na petsa at pangalan ng agent ng session sa:

```sh
agentsview usage daily --since YYYY-MM-DD --until YYYY-MM-DD --agent codex --breakdown
```

Pinaghihiwalay ng pang-araw-araw na talahanayan ang uncached input, output, cache creation at cache read, na may mga row ayon sa model kapag itinakda ang `--breakdown`. Pinapangkat ang petsa ayon sa time zone ng system maliban kung ibinigay ang `--timezone`. Maaaring kasama sa kabuuan para sa araw ang ibang session ng agent na iyon; pagsusuri ito sa saklaw at laki, hindi ang gastos ng iisang gawain. Isama ang session ID sa arawang ulat at tingnan kung aling mga row ang talagang para rito.

Para sa ulat na hindi kukuha ng pricing catalog, idagdag ang `--offline`. Ayon sa AgentsView, binabasa nito ang umiiral na arkibo nang walang source sync o pagsisimula ng daemon at ginagamit ang mga naka-embed na alternatibong presyo. I-refresh muna ang arkibo kung mahalaga ang mga kamakailang pagbabago sa session; hindi makakatuklas ng bagong log ang offline na ulat. Maaaring kumuha ang karaniwang usage command ng presyo mula sa LiteLLM at OpenRouter, habang naluluma ang naka-embed na catalog kasabay ng naka-install na release.

## 7. Unawain ang halaga at ihinto ang serbisyo

Lagyan ng label ang bawat halaga ayon sa pinagmulan nito. Ang `Computed` ay nangangahulugang minultiply ng AgentsView ang naitalang token sa napiling mga rate. Ang `Reported` ay nangangahulugang nagbigay ang source ng tahasang gastos. Ang `Mixed` ay nangangahulugang pinagsasama ng ulat ang iba't ibang uri. Kahit ang halagang iniulat ng source ay hindi patunay na naipagkumpara at naitugma na ang invoice ng provider para sa buong account. Hiwalay na ihambing ang sariling billing o plan record ng kaugnay na provider, lalo na kapag mahalaga ang mga service tier, diskuwento o kasamang paggamit sa subscription. Sinasabi ng dokumentasyon ng AgentsView na hindi nito mahihinuha ang mga presyong Batch, Flex, Priority, nakabatay sa rehiyon o para sa isang-oras na cache kung wala ang tier na iyon sa nakaimbak na paggamit. Wala sa mga lokal na transcript ang ilang token sa panig ng tool.

Ang tanda ng tagumpay ay natukoy na transcript na ang agent, ID at petsa ay tugma sa napiling usage view, naitala ang mga magagamit na field ng model at token, at minarkahang hindi alam ang anumang hindi magagamit. Ang resulta ay lokal na arkibong nahahanap at tala ng paggamit ng gawain o araw na may limitadong saklaw, hindi invoice. Ihinto ang foreground na `agentsview serve` gamit ang `Ctrl+C`, o ihinto ang background server gamit ang `agentsview daemon stop`. Sinasabi ng [Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/) na kapag itinigil ang daemon ay humihinto kapwa ang web UI at pagbabantay sa session.

## Ang malaking pagbabago

Nagbibigay ang lokal na transcript ng nasusubaybayang panimulang punto sa talakayan ng gastos. Maaaring sundan ng pinuno ng engineering ang isang halaga pabalik sa tiyak na naitalang gawain at malaman kung nanggaling ito sa agent o sa pricing catalog. Kung kulang ang log, dapat panatilihin ng ulat ang kakulangang iyon.

## Mga sanggunian at karagdagang babasahin

- [Release notes ng AgentsView v0.45.0](https://github.com/kenn-io/agentsview/releases/tag/v0.45.0): mga pagbabagong may petsa sa suportadong agent, mga Usage card, sync at pagpepresyo. Rekord ng vendor ang release note, hindi pagsubok ng BIG CHANGE.
- [AgentsView Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/): mga suportadong paraan ng pag-install, server at daemon command, source configuration at mga kontrol ng lokal na paghahanap.
- [Configuration ng AgentsView](https://www.agentsview.io/docs/configuration/): pagtuklas ng source, pagbubukod ng provider, lokasyon ng arkibo at mga limitasyon ng mga kontrol na iyon.
- [Paggamit ng token at gastos sa AgentsView](https://www.agentsview.io/docs/token-usage/): suportadong source, mga ulat ng paggamit, pinagmulan ng presyo, offline mode at mga kilalang limitasyon ng pag-uulat.
- [Repositoryo ng AgentsView](https://github.com/kenn-io/agentsview): source code at lisensiyang MIT; inilalarawan ng repositoryo ang default na arkibo bilang lokal.

## Sources

- [Release notes ng AgentsView v0.45.0](https://github.com/kenn-io/agentsview/releases/tag/v0.45.0) — Release na may petsa at mga pagbabago sa feature at suportadong source.
- [AgentsView Quick Start](https://www.agentsview.io/docs/quickstart/) — Pag-install, pagpapatakbo, pagpili ng source at mga kontrol sa paghahanap.
- [Configuration ng AgentsView](https://www.agentsview.io/docs/configuration/) — Pagtuklas ng source, pagbubukod ng provider, direktoryo ng data at mga limitasyon ng kontrol.
- [Paggamit ng token at gastos sa AgentsView](https://www.agentsview.io/docs/token-usage/) — Eksperimental na pag-uulat ng paggamit, pinagmulan ng presyo at mga limitasyon.
- [Repositoryo ng source code ng AgentsView](https://github.com/kenn-io/agentsview) — Source, paglalarawan ng proyekto at lisensiyang MIT.