Markdown edition

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Inilagay ng Stripe sa sentro ng panloob nitong AI ang mga eksperto sa larangan

> Inihihiwalay ng Stripe ang pagpapanatili ng mga agent sa imprastraktura. Nagtataas ang disenyo nito ng praktikal na tanong: sino ang may pananagutan sa mga tagubilin, pahintulot at ebidensiyang tama ang trabaho?

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T17:13:18.039Z
Updated: 2026-09-23T17:13:18.039Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/stripe-kai-internal-ai-domain-owners

![The Stripe wordmark rendered as a neutral charcoal-and-ink organization-mark sketch.](https://bigchange.ai/api/media/file/stripe-wordmark-official-geometry-v3.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Inilalarawan ng [ulat ng Stripe tungkol sa Kai noong Hulyo 30](https://stripe.dev/blog/meet-stripes-knowledge-ai-platform) ang panloob na platapormang inilunsad noong Abril 2026. Iniulat nitong 83% ng mga empleyado ang gumagamit nito kada linggo at 25,000 oras kada taon ang naililipat mula sa gawaing administratibo.

## Ang malaking pagbabago

- **Ano ang nagbago:** Pinananatili ng mga espesyalista ang asal ng mga agent sa iisang imprastraktura.
- **Bakit ito mahalaga:** Kaakibat ng pagpili ng plataporma ng agent ang pagtatalaga ng pananagutan sa mga tagubilin nito at mga pagkilos na pinahihintulutan dito.
- **Ano ang dapat bantayan:** Sukatin ang mga matagumpay na gawain at pagwawasto kasabay ng paglahok. Hindi masasagot ng bilang ng lingguhang paggamit kung tama ang trabaho.

## Paghahati ng trabaho

Inilalarawan ng Stripe ang AgentStudio bilang lugar kung saan pinamamahalaan ng mga may-ari ng larangan ang mga agent, skill at tool. Nagbibigay ng serbisyo sa web, Slack at mga naka-embed na interface ang mga pinagsasaluhang API. Nagpapatakbo ang Kubernetes ng Deep Agents harness, mga nakabukod na kapaligiran para sa session at isang virtual na filesystem.

Mahigit 4,000 agent ang naipon sa dating builder. Kumokonekta ang Kai sa mahigit 1,000 skill at tool, na pinipili sa tulong ng retrieval at modelo. Inilalarawan ng Stripe ang mga pahintulot sa antas ng gawain: kahit may hiwalay na akses sa dalawang konteksto ng customer, hindi ibig sabihing pinapayagang pagsamahin ang mga ito.

Inilalarawan sa upstream na [repository ng Deep Agents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) ang akses sa filesystem, pamamahala ng konteksto at mga skill na maaaring i-load. Inilalagay ng gabay nito sa seguridad ang pagpapatupad ng mga paghihigpit sa mga tool at sandbox, sa halip na umasa na pipigilan ng modelo ang sarili nito. Magkaiba ang layunin ng tagubilin at kontrol sa akses: hindi maaalis ng nakasulat na pagbabawal ang kakayahang ipinagkakaloob pa rin ng isang tool.

## Ano ang sinasagot ng ebidensiya

| Sukat | Tanong na sinasagot |
| --- | --- |
| Lingguhang paglahok | Bumabalik ba ang mga empleyado? |
| Pagmamarka sa gawain | Natugunan ba ng output ang itinakdang kinakailangan? |
| Pagsubok sa pahintulot | Napigilan ba ang operasyong walang pahintulot? |

Nagbibigay ng kongkretong halimbawa sa pagmamarka ang hiwalay na [benchmark ng integrasyon](https://stripe.com/blog/can-ai-agents-build-real-stripe-integrations): labing-isang coding environment na may mga pagsubok sa API o interface, kabilang kung minsan ang pagtiyak na nalikha ang mga Stripe object. Sinusukat ng mga pagsubok na ito ang integrasyon, hindi ang Kai.

Walang inilalarawan sa sinuring ulat tungkol sa Kai ang protokol o metodolohiya sa kalidad ng mga sagot, ni kung paano tinantiya ang mga oras. Nakaplano pa ang prosesong nakabatay sa trace na magmumungkahi at susubok ng mga pagbabago sa skill para suriin ng may-ari.

## Sources

- [Kilalanin ang plataporma ng Stripe para sa kaalamang AI](https://stripe.dev/blog/meet-stripes-knowledge-ai-platform) — Ulat ng kumpanya noong Hulyo 30 tungkol sa arkitektura at iniulat na paggamit.
- [Repository ng LangChain Deep Agents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) — Mga kakayahan ng upstream na proyekto at gabay sa seguridad para sa tool at sandbox; hindi nito inilalarawan ang implementasyon ng Stripe.
- [Makabubuo ba ang mga AI agent ng totoong integrasyon sa Stripe? Gumawa kami ng benchmark para malaman](https://stripe.com/blog/can-ai-agents-build-real-stripe-integrations) — Mga itinakdang coding task at awtomatikong tagasuri, na hiwalay sa Kai.