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# Comment essayer DeepSeek Harness dans un espace de travail jetable

> Guide de première utilisation fondé sur la documentation de DeepSeek Harness dans un espace de travail jetable : configuration du modèle, frais du fournisseur, données de session et limites de sécurité de l’aperçu.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Updated: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-harness-safe-workspace-setup-guide

![Conceptual charcoal illustration of a desktop monitor displaying one small unlabeled practice document, with a keyboard and a plain sheet in an orange tray on the table.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-harness-disposable-workspace-hero-v2.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

DeepSeek Harness peut lire les fichiers d’un projet, utiliser un modèle et exécuter des outils depuis une interface Web sur votre ordinateur. DeepSeek qualifie le produit d’ [aperçu public](https://www.deepseek.com/en/harness/) ; son [dépôt](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) parle plutôt d’un aperçu destiné aux développeurs susceptible d’introduire des changements incompatibles. L’ [avis de sécurité](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) précise qu’il n’a pas fait l’objet d’un audit de sécurité et qu’il n’est pas prêt pour la production. Un premier essai doit se dérouler dans un environnement jetable, avec un projet sans importance.

La [liste des versions](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) comprenait la `v0.2.1-alpha.1`  préversion datée du 3 octobre 2026, lors de sa consultation le 5 octobre. La commande documentée ci-dessous ne sélectionne pas à elle seule cette préversion GitHub ; vérifiez donc la version installée avant de suivre une note portant sur une version précise. DeepSeek proposait déjà des versions pour ordinateur avant l’article du 5 octobre qui a attiré notre attention sur cet outil ; la procédure présentée ici utilise son interface Web locale documentée. `npx` Le grand changement

## DeepSeek propose maintenant, en aperçu public, un harnais d’agents open source doté d’une interface Web lancée depuis du code et de téléchargements officiels pour les Mac à puce Apple et les PC Windows 64 bits. Son système de modules complémentaires peut réunir l’accès à des modèles, des outils et d’autres capacités d’agent. Pour évaluer un agent sur des fichiers, l’intérêt est de pouvoir utiliser un petit espace de travail local et choisir un fournisseur de modèle, plutôt que de commencer par un dépôt d’entreprise ou des données professionnelles en production. Les étiquettes d’aperçu et l’avis de sécurité restent toutefois applicables : l’agent peut exécuter des commandes et accéder aux fichiers, identifiants et ressources réseau accessibles à son processus. Un espace de travail choisi et une demande d’approbation ne garantissent pas l’isolation.

Préparer l’environnement et une première tâche

## Utilisez une machine virtuelle jetable, un conteneur ou un compte dédié sur un ordinateur, en limitant ses accès au strict nécessaire, comme le 

conseille DeepSeek[. Dans cet environnement, créez un nouveau répertoire contenant seulement un petit ](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) que vous pouvez vous permettre de perdre. Gardez les fichiers personnels, dépôts d’entreprise, identifiants, sessions de navigateur et lecteurs montés à l’extérieur de l’environnement. Sauvegardez tout ce que le processus pourrait atteindre. Un répertoire, à lui seul, ne confine pas un processus à ce seul emplacement : les autres accès possibles dépendent du compte et de l’environnement sous-jacents. `README.md` Le parcours Web documenté nécessite 

Node.js [ et un compte de modèle ou un identifiant d’API. Ouvrez un terminal dans le répertoire jetable et exécutez la commande indiquée dans le README de DeepSeek :](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run) Selon le 

```sh
npx @deepseek-ai/dsh web
```

README[, cela lance l’interface Web à l’adresse ](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run) par défaut et l’ouvre dans le navigateur local. Si elle ne s’ouvre pas, utilisez l’URL affichée par la commande ; le lancement par SSH utilise un mécanisme de redirection différent. Pendant cet exercice, évitez d’exposer le service à une adresse publique. Le guide de l’ `http://127.0.0.1:3080` par défaut et l’ouvre dans le navigateur local. Si elle ne s’ouvre pas, utilisez l’URL affichée par la commande ; le transfert SSH fonctionne différemment. Évitez d’exposer le service à une adresse publique pendant cet essai. [ indique que le processus utilise par défaut le répertoire depuis lequel il a été lancé comme emplacement du système de fichiers, mais qu’une nouvelle interface n’a encore aucun espace de travail sélectionné. Choisissez un espace de travail, ajoutez ce répertoire jetable et sélectionnez-le ; le champ de rédaction reste indisponible tant qu’aucun espace de travail n’est sélectionné.](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) indique que le processus utilise son répertoire de lancement comme emplacement par défaut du système de fichiers, mais qu’aucun espace de travail n’est sélectionné dans une nouvelle interface. Choisissez-en un, ajoutez le répertoire jetable et sélectionnez-le ; le champ de saisie reste désactivé jusque-là.

## Dans 

Paramètres → Modèles**, le** guide officiel de configuration[ indique que vous pouvez saisir une clé d’API DeepSeek et l’enregistrer. Il documente aussi des fournisseurs tiers intégrés et une API de modèle personnalisée pour une passerelle ou un point de terminaison auto-hébergé. Pour un fournisseur tiers, utilisez ](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers)Ajouter un fournisseur de modèles**, choisissez-en un dans la liste installée, saisissez sa clé d’API et enregistrez. Choisissez ensuite son modèle dans le sélecteur de session. Selon le guide, les fournisseurs d’authentification OAuth tels que Codex ne sont pas pris en charge par cette méthode. Si votre fournisseur n’apparaît pas, la méthode personnalisée nécessite un identifiant de fournisseur, une URL de base, un protocole d’API compatible, un identifiant d’accès et au moins un identifiant de modèle ; il s’agit d’une intégration distincte.**Après l’enregistrement, la page Modèles affiche une description de clé masquée. DeepSeek indique qu’il conserve la clé dans 

 et une référence dans les paramètres. Protégez ce fichier et l’environnement où il se trouve. Le dépôt est sous licence MIT, mais les appels aux modèles peuvent être payants. Les `$DSH_HOME/.credentials.yaml` conditions d’utilisation de DeepSeek [ font porter à l’utilisateur les frais associés aux jetons ou abonnements du fournisseur personnalisé et préviennent qu’une seule entrée peut déclencher des appels continus au modèle. Vérifiez le tarif actuel du fournisseur et ses contrôles d’utilisation avant d’envoyer une tâche. La licence du logiciel ne permet pas de déduire un prix fixe ou une offre gratuite.](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) Envoyer une demande en lecture seule, puis examiner le résultat

## Dans l’espace de travail sélectionné, démarrez une session avec une demande précise :

Cette suggestion limite les actions de l’outil demandées à l’agent ; le modèle distant configuré communique néanmoins avec son fournisseur. La consigne ne constitue pas une frontière de sécurité. Le 

```text
Summarize the README in this workspace. Do not run commands, edit files, install plugins or make network requests through tools. Ask before taking any other action.
```

guide de démarrage rapide [ utilise une tâche de résumé de dépôt et précise que l’agent peut lire et modifier des fichiers, exécuter des commandes et déléguer du travail ; les opérations qui nécessitent une approbation selon la politique active affichent une demande à l’utilisateur.](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) Vérifiez que la réponse décrit correctement votre petit README et examinez les appels d’outils au regard de la tâche. Refusez les commandes ou changements de fichiers que vous n’avez pas autorisés. Si l’agent demande un chemin extérieur au répertoire sélectionné, rencontre un secret, propose un module complémentaire ou une requête à un outil externe au-delà de l’appel au modèle configuré, arrêtez la session et examinez l’environnement avant de continuer. L’

avis de sécurité [ de DeepSeek indique que les approbations et les contrôles de bac à sable peuvent réduire les risques, mais ne garantissent pas l’isolation. Un résumé exact ne prouve pas qu’un processus plus long sera fiable.](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) Le premier résultat attendu est un résumé produit par le modèle, sans modification de fichier demandée. BIG CHANGE n’a ni installé ni exécuté cette version, ni vérifié ses consignes dans un environnement réel, ni mesuré sa fiabilité. Ces étapes suivent la documentation de DeepSeek et proposent une tâche prudente ; elles ne constituent pas un résultat pratique.

Tenir compte des données de session

## La 

politique de confidentialité[ de DeepSeek, mise à jour le 20 septembre, décrit des journaux de session susceptibles d’inclure les entrées, les fichiers autorisés, les sorties du modèle, les informations sur les outils et la configuration des modules complémentaires. Pour les modèles personnalisés, elle indique que les entrées sont envoyées directement au fournisseur choisi et relèvent de la politique de ce fournisseur, tandis que DeepSeek ne stocke pas ces entrées et sorties sur ses serveurs. Consultez les politiques actuelles du modèle et des modules complémentaires que vous activez, et n’utilisez aucun contenu sensible pour ce premier essai.](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)Sources et lectures complémentaires

## Page produit DeepSeek Harness

- [ , consultée le 5 octobre 2026. Elle décrit l’accès en aperçu public, les plateformes de téléchargement officielles et le lancement ](https://www.deepseek.com/en/harness/) sur le Web.`npx`Dépôt officiel et README
- [ , consultés le 5 octobre 2026. Ils documentent le statut d’aperçu pour développeurs, la commande de l’interface Web locale, l’adresse par défaut et la licence MIT. La ](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)liste des versions[ présente la ](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) préversion du 3 octobre ; elle n’établit pas quelle version installe la commande `v0.2.1-alpha.1`.`npx`Guide de démarrage rapide de l’interface Web
- [ et ](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart)guide de configuration des modèles[ , consultés le 5 octobre 2026. Ils décrivent la sélection de l’espace de travail, la configuration du fournisseur, le stockage des identifiants et les méthodes de configuration prises en charge.](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers)Avis de sécurité
- [ , consulté le 5 octobre 2026. DeepSeek décrit le statut expérimental, les capacités du système, les limites des approbations et des contrôles de bac à sable, ainsi que sa recommandation d’utiliser un environnement jetable.](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md)Politique de confidentialité
- [ et ](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)conditions d’utilisation[ , toutes deux mises à jour le 20 septembre 2026 et consultées le 5 octobre. La politique décrit les journaux de session et le cheminement des données vers les fournisseurs personnalisés ; les conditions précisent les frais à la charge des utilisateurs pour les modèles personnalisés.](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/)DeepSeek Harness — page produit officielle

## Sources

- [Présente l’aperçu public, le caractère open source et les modes ordinateur/Web.](https://www.deepseek.com/en/harness/) — Dépôt GitHub de DeepSeek Harness
- [Le dépôt officiel décrit le harnais open source, l’aperçu développeur et les changements incompatibles possibles.](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — Versions de DeepSeek Harness
- [Liste actuelle des préversions visibles sur GitHub ; ne permet pas de déterminer la version du paquet npx installé.](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) — Avis de sécurité de DeepSeek Harness
- [Statut expérimental, capacités d’exécution, risques, mesures d’atténuation et limites du bac à sable.](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) — Configurer les modèles
- [Configuration des modèles, gestion des identifiants et fournisseurs non pris en charge.](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) — Politique de confidentialité de DeepSeek Harness
- [Journaux de session et traitement des données.](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/) — Conditions d’utilisation de DeepSeek Harness
- [Coûts des modèles personnalisés et conditions du service.](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) — Utiliser l’interface Web
- [Documente le répertoire de lancement par défaut, la sélection obligatoire d’un espace de travail, la clé du modèle et les capacités de la première session.](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) — Décrit le répertoire de lancement par défaut, la sélection obligatoire d’un espace de travail, la clé de modèle et les capacités de la première session.