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# Guide de l’API Mistral Large 4 : première requête et coût en jetons

> Comment appeler Mistral Large 4 en Public Preview, lire sa réponse et calculer un exemple de coût en jetons selon les tarifs officiels.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide

![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test.

Mistral a ouvert l’aperçu public de Large 4 le 6 octobre 2026. Les développeurs peuvent appeler son API hébergée avec l’identifiant de modèle `mistral-large-4`. La fiche du modèle le décrit comme à poids ouverts, tandis que la mise à jour de l’entreprise indique qu’une version complète est prévue plus tard en octobre. Nous n’avons pas vérifié si des poids téléchargeables sont disponibles pour cet aperçu. Ce guide suit la documentation de Mistral ; BIG CHANGE n’a envoyé aucune requête API et n’a pas mesuré les résultats du modèle.

## Le grand changement

- **Ce qui change :** Le nouveau modèle phare de Mistral est accessible aux développeurs via un aperçu payant de son API. Son contexte documenté d’un million de jetons et son encodeur visuel élargissent les types de contenu qu’une application peut envoyer, même si ce tutoriel n’utilise que du texte.
- **Pourquoi c’est important :** Une équipe peut évaluer Large 4 dès aujourd’hui par l’interface de chat hébergée. Les tarifs publiés permettent de calculer à l’avance le coût variable d’un petit essai. La qualité des réponses et la latence doivent encore être mesurées dans l’application de l’équipe.
- **À surveiller :** Mistral prévoit une version complète plus tard ce mois-ci. Les équipes qui envisagent l’auto-hébergement devront vérifier si des poids téléchargeables seront proposés et à quelles conditions. Le Public Preview actuel peut recevoir des mises à jour silencieuses et ne garantit pas une disponibilité générale ; la décision d’intégration dépend donc aussi de la tolérance à ce cycle de vie.

## Envoyer une requête textuelle

Le [guide de démarrage rapide de l’API](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) de Mistral recommande de créer un compte Studio, d’activer les paiements pour obtenir des clés API, puis d’utiliser une clé pour l’endpoint de chat. Il ne mentionne aucun achat minimum. Stockez la clé sous le nom `MISTRAL_API_KEY` dans votre environnement. La [fiche du modèle](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) identifie le modèle en aperçu comme `mistral-large-4`; l’ancien `mistral-large-latest` exemple du guide de démarrage rapide utilise un autre alias. La [politique de cycle de vie](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) de Mistral indique que les modèles Public Preview ne disposent pas d’alias `-latest` .

La requête ci-dessous utilise l’[ endpoint documenté de chat completions](https://docs.mistral.ai/api) . Sa tâche simple consiste à extraire deux faits du texte de la fiche du modèle. Remplacez l’invite par du contenu de votre application après en avoir vérifié l’exactitude et les autorisations.

```bash
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'
```

L’endpoint accepte une chaîne `model` et un tableau `messages` . Ici, l’unique message a le rôle `user` et un contenu textuel. Pour une complétion de chat ordinaire réussie, Mistral documente une réponse contenant `choices`; le texte généré se trouve dans `choices[0].message.content`. La réponse contient également `model` et `usage`. Attendez-vous à une réponse mentionnant Mistral Large 4 et son contexte d’un million de jetons, mais sa formulation exacte est générée et n’a pas été vérifiée par BIG CHANGE. Consultez le `usage` renvoyé pour connaître les nombres réels de jetons au lieu d’assimiler les mots visibles de l’invite à des jetons.

La fiche du modèle énumère les sorties structurées, les appels de fonction, les questions-réponses sur des documents, les chat completions, le traitement par lots, les agents et les outils intégrés. Elle décrit un encodeur visuel, mais cette requête textuelle ne définit pas le format de charge utile des images et ne teste pas la compréhension visuelle. Consultez la documentation des fonctionnalités concernées avant d’ajouter des fichiers, des images ou des outils à une application.

## Estimer le coût variable

Selon la [fiche du modèle du 6 octobre](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) , l’entrée standard coûte **0,68 $ par million de jetons** , l’entrée en cache **0,07 $ par million** et la sortie **2,09 $ par million** . Pour une requête illustrative de 1 000 jetons d’entrée non mis en cache et 200 jetons de sortie, le coût des jetons est de `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098`. Ces volumes sont des hypothèses de calcul, pas une mesure de l’exécution de la requête ci-dessus. Les conditions du forfait et les autres frais sont exclus de cet exemple.

Le contexte d’un million de jetons est la capacité maximale cumulée d’entrée et de sortie. Les [limitations connues](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) de Mistral indiquent qu’une requête trop longue renvoie `400 Bad Request`. La plateforme applique aussi des limites de débit par organisation, variables selon le forfait et le modèle, et renvoie `429 Too Many Requests` lorsqu’elles sont dépassées. Vérifiez les modèles et limites disponibles dans votre compte avant de bâtir une intégration autour de l’aperçu.

La [politique de cycle de vie](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) de Mistral définit le Public Preview comme une version presque finale, susceptible de mises à jour silencieuses. Elle ne garantit pas la disponibilité générale et prévoit un préavis d’abandon d’un mois. Indiquez explicitement l’identifiant du modèle dans votre intégration, consignez le modèle et l’usage de jetons renvoyés pour chaque requête, puis relancez vos propres contrôles lorsque l’aperçu change. Ce sont des précautions pratiques tirées des conditions publiées, pas des résultats de tests de BIG CHANGE.

## Sources et références complémentaires

- [Fiche du modèle Mistral Large 4](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), datée du 6 octobre 2026. Elle donne l’identifiant `mistral-large-4`, le statut Public Preview Open v26.10, le contexte d’un million de jetons, les fonctionnalités répertoriées et les tarifs actuels.
- [Mise à jour de l’entreprise Mistral](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), datée du 6 octobre 2026, elle indique que le modèle est disponible en aperçu et qu’une version complète est prévue plus tard dans le mois. Son [annonce de lancement](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) n’était pas accessible à notre outil de recherche. Nous n’avons vérifié ni fichier de poids téléchargeable ni date exacte de publication des poids.
- [Guide de démarrage rapide de l’API](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) et [référence de l’endpoint de chat](https://docs.mistral.ai/api) expliquent l’activation des paiements pour les clés API, les champs de requête et la structure de réponse. Le code ci-dessus adapte leur exemple général de chat à l’identifiant du modèle Large 4.
- [Politique de cycle de vie du modèle](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) et [limitations connues](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) décrivent les mises à jour de l’aperçu, le préavis d’abandon, les erreurs de contexte et les limites de débit.

## Sources

- [Fiche du modèle Mistral Large 4](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Source primaire sur Public Preview Open v26.10, l’identifiant du modèle, le contexte, les fonctionnalités et les tarifs.
- [Guide de démarrage rapide de l’API Mistral](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — Source primaire sur les conditions de compte et d’activation des paiements, ainsi que sur le démarrage rapide général du chat.
- [Référence de l’API chat completions de Mistral](https://docs.mistral.ai/api) — Source primaire sur la requête chat completion documentée et ses champs de réponse.
- [Cycle de vie des modèles Mistral](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Source primaire sur les conditions de mise à jour, d’alias et d’abandon du Public Preview.
- [Limitations connues de Mistral](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — Source primaire sur les erreurs de fenêtre de contexte et de limite de débit.
- [Mise à jour de Mistral AI](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — La mise à jour datée de Mistral indique que l’aperçu est disponible et qu’une version complète est prévue plus tard en octobre ; elle ne confirme pas la date de disponibilité de poids téléchargeables.