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# Nano Banana 2.1 arrive dans l’API de Google : accès, prix et limites

> Google a lancé Nano Banana 2.1 le 6 octobre comme modèle d’image désormais largement disponible. Sa documentation officielle précise où l’essayer, son identifiant API, les prix des images et les limites ; les comparaisons de qualité restent celles des tests de Google.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Updated: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nano-banana-2-1-api-access-prices-limits

![A person studies a large illustration of an orange ceramic vessel mounted on a wall, beside a blank tablet on a separate wall bracket.](https://bigchange.ai/api/media/file/nano-banana-image-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

Google a lancé Nano Banana 2.1 le 6 octobre comme modèle d’image largement disponible. Les développeurs disposent désormais d’un identifiant stable, de commandes de sortie et de prix API publiés. Les comparaisons de qualité restent celles de Google.

Les [notes de version Gemini API du 6 octobre](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) indiquent la disponibilité générale de Nano Banana 2.1 et nomment `gemini-nano-banana-2.1` comme identifiant API stable. L’entreprise le recommande pour les nouveaux projets à la place de Nano Banana 2, `gemini-3.1-flash-image`, qu’elle a retiré sans annoncer de date d’arrêt. Pour décider d’utiliser le nouveau modèle, le changement concret est un parcours documenté, d’une entrée textuelle ou d’une image de référence à une image 1K, 2K ou 4K, avec un prix publié et des limites explicites.

## Le principal changement

**Ce qui a changé :** Google a lancé Nano Banana 2.1 le 6 octobre 2026 comme modèle de génération d’images et d’édition conversationnelle largement disponible. Sa [fiche de modèle](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) indique une base Gemini 3.6 Flash et répertorie l’application Gemini, AI Studio, Gemini API, Search AI Mode, Ads, Flow et Stitch parmi les canaux de distribution.

**Comment cela fonctionne pour un lecteur :** Dans l’API, le développeur sélectionne `gemini-nano-banana-2.1` et fournit du texte et, éventuellement, une image, puis reçoit des sorties image et texte. Le [guide de génération d’images](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) documente jusqu’à 14 images de référence, le contrôle de la taille de sortie et du rapport hauteur/largeur, l’ancrage facultatif par la recherche et trois niveaux de réflexion. Un créateur peut aussi essayer le modèle dans Google AI Studio ou un autre produit Google répertorié ; la liste des canaux ne garantit pas que tous les comptes disposent du même accès ou des mêmes commandes.

**Pourquoi c’est important :** Le [prix API payant](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) d’une image de sortie 1K standard est de 0,0336 $, contre 0,067 $ pour Nano Banana 2 sur la page tarifaire de Google. C’est une comparaison de prix pour la sortie API précisée, et non une mesure de qualité ou de latence. BIG CHANGE a consulté la documentation sans exécuter le modèle.

## Choisir une interface, puis vérifier le résultat

Pour créer ou modifier une image sans développer d’intégration, un créateur peut utiliser l’application Gemini et Flow, cités dans la fiche du modèle ; la [page du modèle pour développeurs](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) renvoie directement à Google AI Studio. Vérifiez la disponibilité et les commandes dans le compte prévu avant d’adopter un flux de travail.

Pour une application, les exemples actuels du guide API utilisent l’ **Interactions API** avec l’identifiant stable du modèle. Une instruction textuelle peut renvoyer des données d’image ; une demande de modification ajoute des données d’image et une instruction. La page répertorie le texte, les images, la vidéo et les PDF comme entrées acceptées, et les images et le texte comme sorties. L’entrée audio n’est pas prise en charge. La réponse par défaut comprend l’image et le texte, tandis que `response_format` peut demander uniquement des images ou préciser un rapport hauteur/largeur et une taille. La taille par défaut est 1K ; 2K et 4K sont aussi disponibles. Les limites sont de 131 072 jetons en entrée et 32 768 en sortie. Le tableau ne prend pas en charge la mise en cache, les appels de fonction, les sorties structurées ni Live API.

Les images de référence peuvent aider à modifier et composer. Google indique jusqu’à 14 références par flux, une ressemblance jusqu’à quatre personnages et une fidélité jusqu’à dix objets. Ces chiffres décrivent les entrées et objectifs de conception, sans garantir que chaque sujet reste inchangé. Google propose aussi les niveaux de réflexion `minimal` , `medium` et `high` ; le niveau `medium` est celui par défaut. Le [guide](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) présente l’ancrage Google Web Search et un type Image Search facultatif ; l’application doit configurer l’outil de recherche pour le demander. Google indique que cette méthode ne permet pas d’utiliser des images Web de personnes réelles.

Avant l’adoption, vérifiez l’accès à l’interface dans le compte prévu, utilisez l’identifiant et le type d’entrée documentés, puis examinez l’image obtenue à sa taille d’affichage prévue. BIG CHANGE n’a pas effectué cette génération ; cet article présente la documentation de Google.

## Évaluer le coût de la demande

Le [tableau des prix de Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) ne propose pas de formule API gratuite. Les tarifs standard sont de 1,50 $ par million de jetons d’entrée texte, image ou vidéo ; 7,50 $ par million de jetons de sortie texte et réflexion ; et 30 $ par million de jetons de sortie image. Cela équivaut à 0,0336 $ en 1K, 0,0504 $ en 2K et 0,113 $ en 4K. Les tarifs Batch représentent la moitié des tarifs correspondants, avec des équivalents image de 0,0168 $, 0,0252 $ et 0,0567 $. L’ancrage par la recherche partage un quota mensuel de 5 000 demandes entre les modèles Gemini 3.x, puis coûte 14 $ pour 1 000 demandes. Une demande peut déclencher plusieurs recherches facturées. Vérifiez les tarifs actuels et la facturation avant un déploiement à grand volume.

## Les résultats de Google et les limites restantes

Google affirme que la conception visuelle, la modification, le rendu du texte et la cohérence des sujets sont meilleurs que dans les modèles précédents. Dans sa [fiche de modèle d’octobre 2026](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/), l’entreprise décrit des évaluations humaines côte à côte et une mesure automatisée unilatérale de factualité, combinant références publiques et ensembles internes. Le score de factualité des infographies est de 0,521 pour Nano Banana 2.1 avec réflexion, contre 0,179 pour Nano Banana 2. Ce sont les résultats de Google selon ses conditions. Le reportage de lancement de [Decrypt](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) signalait aussi l’absence de tests indépendants ; il ne vérifie pas les scores.

La fiche mentionne le flou des petits textes, une cohérence imparfaite des personnages, le suivi partiel des consignes lors des modifications masquées, la confusion gauche-droite et des limites en factualité et raisonnement spatial. Elle signale aussi des hallucinations et des demandes parfois lentes ou expirées. Une image fondée sur une recherche doit être vérifiée ; une image de production doit être examinée à sa taille prévue. Selon le guide API, toutes les images comportent le filigrane SynthID de Google.

Une divergence documentaire mérite attention : la fiche décrit une fenêtre de contexte jusqu’à un million de jetons et une sortie textuelle plus grande, tandis que la [page du modèle API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) indique 131 072 jetons en entrée et 32 768 en sortie. La page du modèle est la spécification API explicite utilisée ici. Google devrait harmoniser ces chiffres ; les développeurs devraient consulter la documentation actuelle du point de terminaison et les limites de leur compte.

## Sources et lectures complémentaires

- [Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) (publiée en octobre 2026 ; index mis à jour le 6 octobre). Décrit la base du modèle, sa distribution, l’approche d’évaluation de Google et les limites connues. Ses chiffres de jetons diffèrent de la page développeur.
- [Google AI for Developers : page du modèle Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) (mise à jour le 6 octobre 2026). Donne l’identifiant API stable, les modalités, les limites de jetons, les valeurs par défaut et les fonctions non prises en charge.
- [Google AI for Developers : guide de génération d’images](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (consulté le 7 octobre 2026). Documente les exemples actuels d’Interactions API, les références, l’ancrage, les contrôles de sortie et les limites. BIG CHANGE n’a pas exécuté les exemples.
- [Google AI for Developers : notes de version](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) (entrée du 6 octobre 2026). Confirme la disponibilité générale et le retrait de Nano Banana 2 sans date d’arrêt annoncée.
- [Google AI for Developers : tarifs](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (consultés le 7 octobre 2026). Donne les tarifs standard et Batch, les équivalents image et les frais de recherche. Les prix peuvent changer.
- [Decrypt : reportage de lancement](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) (6 octobre 2026). Article indépendant sur le lancement, signalant l’absence de tests indépendants ; l’analyse des performances repose sur Google.

## Sources

- [Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) — Index mise à jour le 6 octobre ; la fiche indique une publication en octobre 2026. Décrit la base, les canaux, les évaluations de Google et les limites connues. Les chiffres diffèrent de la page développeur.
- [Google AI for Developers : page du modèle Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) — Identifiant stable, modalités, limites API, valeurs par défaut et fonctions non prises en charge ; utilisée pour les limites destinées aux développeurs.
- [Google AI for Developers : guide de génération d’images](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — Présente les exemples Interactions API, les références, l’ancrage, les contrôles et les limites. BIG CHANGE n’a pas exécuté ces exemples.
- [Google AI for Developers : notes de version Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) — Entrée du 6 octobre sur la disponibilité générale et le retrait de Nano Banana 2 sans date d’arrêt annoncée.
- [Google AI for Developers : tarifs Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Tarifs standard et Batch, équivalents image et frais de recherche. Les prix changent et aucune facture réelle n’a été observée.
- [Decrypt : Google lance Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) — Contexte indépendant ; l’analyse des performances s’appuie sur les tests de Google. Son tarif 4K diffère du tableau officiel actuel et n’est pas utilisé.