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# La poussée d’Ai2 pour les usines d’IA de NVIDIA associe racks MGX, code DSX et spécification d’installation

> À l’OCP, NVIDIA a présenté des conceptions de racks MGX 1.2 et quatre dépôts logiciels DSX. La spécification d’installation citée est antérieure au sommet ; les conceptions des partenaires et la prise en charge matérielle restent des projets.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

NVIDIA a utilisé le sommet mondial de l’Open Compute Project (OCP), le 12 octobre, pour présenter des conceptions de centres de données d’IA et des contributions logicielles. Pour les opérateurs, il faut distinguer une spécification d’installation consultable, des dépôts de code à examiner et des conceptions de racks que NVIDIA dit avoir apportées à l’OCP. L’annonce comprend aussi des projets de partenaires et du matériel futur, qui n’en sont pas au même stade.

La date d’un document important exige une précision. NVIDIA a présenté la [spécification Open Data Center](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) avec les nouvelles du sommet, mais la révision 0.7.0 indique une date d’entrée en vigueur au **27 août 2026**. Son historique des versions décrit un travail collaboratif d’AMD, Google, Meta et NVIDIA. Le 12 octobre est la date à laquelle NVIDIA a attiré l’attention sur ce travail, et non la date d’entrée en vigueur imprimée dans la spécification.

## La grande évolution

L’ [ annonce de l’OCP](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) par NVIDIA réunit trois niveaux distincts d’une installation d’IA : une architecture de rack MGX mise à jour, des dépôts logiciels DSX publics et une spécification de conception d’installation de l’OCP. L’ensemble fournit aux constructeurs des documents et du code à confronter à leurs exigences. Il n’établit pas qu’une installation Vera Rubin particulière fonctionne déjà, ni que les conceptions partenaires et les futurs produits réseau annoncés sont disponibles à l’achat.

## Un document d’installation avec des objectifs mesurables

La [spécification Open Data Center : principes de conception d’infrastructure d’apprentissage automatique de nouvelle génération, révision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) de l’OCP est une spécification au niveau de l’installation destinée aux systèmes d’IA et d’apprentissage automatique de 2027–2028. Elle couvre les limites structurelles, les dégagements entre rangées, la densité électrique et le refroidissement. Par exemple, son tableau 1 indique une hauteur de rack cible de 100 pouces et une allée froide d’au moins 82 pouces ; le tableau 2 fixe une référence de taille minimale de cluster de 12 MW, avec 24 MW privilégiés. Ce sont des objectifs de conception dans une spécification, pas des mesures d’un site construit.

L’historique des versions est également instructif. La révision 0.7.0 élargit des recommandations auparavant propres à Google pour en faire un document rédigé par quatre entreprises. Un concepteur de site peut utiliser les chiffres publiés comme base commune de discussion avec les fournisseurs d’installations, d’électricité et de refroidissement. Le document indique que le risque de mise en œuvre incombe à l’utilisateur et que les dessins de l’annexe sont des exemples non normatifs. L’ingénierie locale, l’examen de sécurité et la compatibilité des produits restent à établir pour chaque projet.

## MGX concerne le rack ; DSX, les opérations

Au niveau du rack, NVIDIA dit avoir contribué à l’OCP des conceptions de racks Vera Rubin et de plateaux de calcul via son architecture [MGX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/). Son annonce d’octobre décrit MGX 1.2 comme ajoutant un refroidissement liquide à connexion aveugle, une infrastructure d’interconnexion à l’échelle du rack, une barre omnibus de 5 000 A refroidie par liquide et la prise en charge native d’équipements de 19 pouces. Ce sont les descriptions de NVIDIA. La spécification d’installation de l’OCP ci-dessus porte sur la salle informatique autour des racks ; elle ne constitue pas un test indépendant du matériel MGX ni une offre d’achat d’un système MGX 1.2.

NVIDIA a également lié quatre dépôts logiciels publics à son initiative DSX AI Factory : [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) pour configurer le réseau, [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) pour valider les clusters, [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) pour les opérations des racks, et un [fournisseur Cluster API pour NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) pour provisionner Kubernetes sur du matériel nu. Ces dépôts donnent accès au code et à la documentation pour examen. Le README de Config Manager le qualifie de *Developer Preview* et déconseille son usage en production. Dans la rubrique Compatibilité, le README du fournisseur Cluster API indique un niveau de prise en charge *Experimental* . Le code public ne vérifie pas à lui seul les délais de déploiement ou les résultats de fiabilité revendiqués dans le billet de lancement.

Pour une équipe de centre de données, la séquence pratique consiste à examiner les exigences d’installation du document de l’OCP, à comparer les interfaces de rack aux documents MGX et à évaluer chaque dépôt DSX pour son propre système. Ces éléments se situent à des niveaux différents ; les sources ne décrivent pas un ensemble testé et interchangeable couvrant les trois.

## Les projets restent des projets

La même [annonce de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) indique que Visionbay a dévoilé des *projets* pour une conception d’installation K-1 en courant continu à 800 V. Elle indique que NVIDIA et Cisco ont annoncé des *projets* de norme de module optique USFP et situe la prise en charge de Falcon Transport sur de futurs *ConnectX-10 SuperNIC et DPU BlueField* . Ces déclarations décrivent des conceptions proposées et une prise en charge future, pas des déploiements vérifiés ni des produits actuellement disponibles.

Pour les achats, l’intérêt immédiat est un ensemble de documents plus clair à demander et examiner : la spécification d’installation versionnée de l’OCP, les interfaces de rack MGX décrites par NVIDIA et les quatre dépôts logiciels. Une décision concernant une installation réelle dépend encore des spécifications matérielles applicables, des engagements des fournisseurs, des travaux d’interopérabilité et de l’ingénierie du site. BIG CHANGE a examiné les documents et dépôts publiés ; elle n’a pas testé le matériel ni déployé le logiciel.

## Sources et lectures complémentaires

- [Annonce de NVIDIA au sommet mondial OCP, 12 octobre 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) décrit la contribution MGX 1.2, les dépôts DSX et les annonces des partenaires. Les capacités des produits et bénéfices de déploiement présentés dans ce billet fournisseur sont des déclarations attribuées, pas des mesures indépendantes.
- [Spécification Open Data Center de l’OCP, révision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) est le document d’installation d’origine. Sa couverture indique une entrée en vigueur le 27 août 2026 ; les sections 4 à 6 contiennent les objectifs physiques, électriques et de refroidissement. L’annexe est explicitement non normative.
- [Dépôt NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [dépôt Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [dépôt Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) et [dépôt fournisseur Cluster API](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) exposent les logiciels liés par NVIDIA. Leurs README décrivent les composants et les prérequis. Config Manager indique son statut Developer Preview ; le fournisseur Cluster API le marque Experimental.

## Sources

- [NVIDIA au sommet OCP, 12 octobre 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — Compte rendu fournisseur de MGX 1.2, des dépôts DSX et des projets partenaires. Les propos sur les performances et le déploiement sont attribués à NVIDIA.
- [Spécification Open Data Center de l’OCP, révision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — Spécification principale d’installation, entrée en vigueur le 27 août 2026 ; les sections 4–6 présentent des objectifs de conception et l’annexe n’est pas normative.
- [Dépôt NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — Source publique et README ; indique le statut Developer Preview et déconseille l’usage en production.
- [Dépôt NVIDIA Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — Source publique et README décrivant la validation des clusters.
- [Dépôt NVIDIA Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — Source publique et README décrivant les opérations au niveau des racks.
- [Fournisseur Cluster API pour NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — Source publique et README pour le provisionnement Kubernetes sur matériel nu.