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# Union Alpha, c’était Pareto : configuration et coûts

> L’aperçu gratuit d’Union Alpha est devenu Unbiased Pareto. Voici la configuration actuelle dans OpenCode, les tarifs payants, l’entreprise à l’origine du modèle, les éléments de performance et la réserve relative aux politiques de données.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T01:58:47.347Z
Updated: 2026-09-23T03:38:43.633Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/union-alpha-pareto-setup-cost-performance

![A blank laptop, USB security key, bundled cables and a small router sit on a simple workbench.](https://bigchange.ai/api/media/file/union-alpha-pareto-workbench-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Illustration of one setup workspace: a laptop and key beside a routed connection. It does not show a completed setup or result.

Union Alpha n’est plus un modèle gratuit et anonyme. OpenRouter identifie désormais la sortie discrète du 16 septembre comme Pareto, un modèle composite payant d’Unbiased. L’ancienne fiche « `stealth/union-alpha` » n’est plus disponible ; le modèle en ligne sur OpenRouter est `unbiased/pareto`.

Pour utiliser Pareto aujourd’hui, il faut son identifiant de modèle actuel et ses tarifs. Pour évaluer les affirmations de performance, il faut aussi distinguer le service payant de l’ancien aperçu gratuit.

## Le grand changement

- **Ce qui a changé :** Union Alpha est devenu un service payant qui exécute plusieurs modèles sous-jacents pour une seule requête et renvoie une réponse synthétisée. L’opérateur de Pareto peut modifier ce mélange tout en conservant un nom de modèle public unique.
- **Pourquoi c’est important :** Les développeurs disposent d’un seul point de terminaison et d’une seule facture, mais l’identité du modèle, la latence, le traitement des données et la qualité des réponses dépendent du service composite, et non d’un point de contrôle fixe.
- **À surveiller :** L’aperçu gratuit d’Union Alpha est devenu payant en quelques jours. Évaluez l’identifiant du modèle en ligne et les conditions actuelles : une fiche discrète, un graphique de lancement ou un test vidéo peut décrire un état antérieur du service.

## Configurer Pareto dans OpenCode via OpenRouter

Vous pouvez utiliser Pareto dans OpenCode en connectant un compte OpenRouter. [La fiche Pareto d’OpenRouter](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) indique une fenêtre de contexte de 262 144 jetons, des entrées texte et image, et une sortie texte.

1. Installez [OpenCode](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration). Dans un terminal Bash, exécutez les commandes ci-dessous ; sous Windows, les options d’installation sont accessibles par le lien.
2. Créez un compte et une clé API OpenRouter, puis ajoutez des crédits selon les conditions de facturation actuelles d’OpenRouter. La période gratuite d’Union Alpha est terminée.
3. Dans OpenCode, exécutez `/connect`, choisissez **OpenRouter** et collez la clé lorsqu’elle est demandée. OpenCode stocke les identifiants du fournisseur dans son fichier d’authentification local.
4. Exécutez `/models` et sélectionnez `unbiased/pareto`. L’ancien identifiant `stealth/union-alpha` est historique.
5. Demandez-lui d’expliquer un fichier avant de lui demander des modifications. Vérifiez son explication en la comparant au code, puis approuvez un petit changement, inspectez le diff et exécutez les tests du projet. Consultez l’historique d’activité OpenRouter pour vérifier l’utilisation des jetons et les coûts.

`curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`

`cd /path/to/your/project`

`opencode`

Si Pareto n’apparaît pas dans le sélecteur, ajoutez-le au fichier `opencode.json` de votre projet, puis redémarrez OpenCode :

`{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}`

Le préfixe `openrouter/` doit figurer dans le nom de modèle configuré pour OpenCode. L’API d’OpenRouter utilise `unbiased/pareto`. Cette configuration suit la documentation actuelle ; nous n’avons pas effectué d’appel payant pour ce guide.

### Se connecter directement à Unbiased

Unbiased propose aussi Pareto dans le cadre de sa bêta privée sur approbation. Son [fichier officiel de configuration](https://unbiased.ai/start/agent.md) indique que les nouveaux comptes sont approuvés manuellement et utilisent des crédits prépayés. L’URL de base de l’API publique est `https://api.unbiased.ai/v1` ; le nom du modèle est `pareto`. L’accès à l’évaluation ne constitue pas à lui seul une autorisation d’usage commercial ou en production, qui exige un accord écrit distinct.

Après approbation et émission d’une clé, un client compatible OpenAI peut utiliser les paramètres suivants :

`export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"`

`curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'`

Conservez la clé dans une variable d’environnement ou dans le trousseau de clés du système d’exploitation, pas dans un dépôt. La documentation indique que `GET /v1/models` renvoie actuellement une erreur 404 ; les clients qui exigent la découverte des modèles doivent donc avoir `pareto` configuré explicitement. Unbiased publie aussi un installateur macOS, mais les paramètres de point de terminaison ci-dessus fonctionnent avec tout client compatible.

## Qui a créé Union Alpha ?

La fiche archivée d’OpenRouter indique qu’Union Alpha a été développé et exploité par Unbiased, puis dévoilé sous le nom de Pareto. OpenRouter a acheminé l’aperçu ; il n’en était ni le développeur ni le fournisseur.

[Unbiased](https://unbiased.ai/about/) est la plateforme produit de Circuit & Chisel, Inc. L’entreprise présente Louis Amira comme cofondateur et PDG, et David Noël-Romas comme cofondateur et directeur technique ; elle précise que tous deux viennent de Stripe.

Pareto est décrit comme un modèle composite. Plusieurs modèles de langage s’exécutent en parallèle et leurs résultats sont synthétisés en une réponse unique. L’entreprise révèle un mélange de modèles de pointe et de modèles ouverts, sans publier la liste fixe des composants. Ses conditions lui permettent de modifier la composition sous-jacente sans préavis lorsque les fonctionnalités ne sont pas sensiblement réduites. Les sous-traitants d’inférence répertoriés comprennent Anthropic, OpenAI et xAI ; cette liste identifie les responsables du traitement, pas les modèles exacts utilisés pour chaque requête.

## Tarifs actuels et scores publiés

Les [tarifs actuels de Pareto pour les entrées non mises en cache et les sorties](https://unbiased.ai/pricing/) sont inférieurs à ceux des deux modèles de pointe de comparaison sélectionnés dans le tableau des scores d’Unbiased. Il s’agit de tarifs API en dollars américains par million de jetons ; les abonnements et quotas inclus sont distincts. La comparaison utilise les tarifs [de Fable 5.1 d’Anthropic](https://www.anthropic.com/claude/fable) et ceux [du modèle GPT-6 Astra Standard d’OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) pour des requêtes comportant jusqu’à 272 000 jetons d’entrée.

| Modèle | Entrée | Entrée mise en cache | Sortie |
| --- | --- | --- | --- |
| Pareto 26.9 | $2.50 | $0.25 | $7.50 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |

La page tarifaire publique d’Unbiased annonce également des abonnements personnels à 10 et 100 dollars incluant un certain usage, tandis que sa FAQ décrit l’accès actuel comme un service à l’usage prépayé et soumis à approbation. La plateforme est donc le meilleur endroit pour confirmer l’offre réellement proposée aux nouveaux comptes.

La [fiche du modèle Pareto 26.9](https://unbiased.ai/model-card/) publie les scores ci-dessous, communiqués par le vendeur, sans indiquer le coût par tâche ni les paramètres d’effort pour cette série.

| Benchmark | Pareto 26.9 | Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE | 74 | 67 | 74 |
| Terminal-Bench 4.0 | 51 | 56 | 58 |
| MMMU-Pro | 78 | 81 | 87 |
| HLE, sans outils | 49 | 55 | 54 |
| ArXivMath | 88 | 72 | 91 |

Pareto est à égalité avec Astra sur DeepSWE et obtient un score inférieur sur les autres tests. Il devance Fable sur DeepSWE et ArXivMath. Fable mène sur HLE ; Astra est en tête ou à égalité sur les autres lignes.

Par ailleurs, la fiche rapporte une première série de 30 tâches DeepSWE, transcrite à partir d’une capture d’écran du 21 septembre :

| Exécution rapportée | Score | Coût moyen par tâche |
| --- | --- | --- |
| Pareto 26.9, 20 septembre | 70 % | $0.29 |
| Claude Fable 5, 15 août | 70 % | $13.50 |
| GPT-5.6 Sol, 15 août | 60 % | $0.52 |

La page précise que ces exécutions ne sont pas validées et que la méthode de calcul des coûts et les dénominateurs doivent encore être confirmés. Les modèles de comparaison sont historiques. Le coût de 0,29 $ de cette série correspond au résultat de 70 %, jamais au score mis en avant de 74.

![Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.](/api/media/file/union-alpha-deepswe-source-caption-v2.webp)

## Ce que montre le graphique DeepSWE d’origine

Le graphique montré [à la première minute de la vidéo Union Alpha de Chase AI du 17 septembre](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8&t=60s) provient d’une [publication du 16 septembre d’Alex Atallah, cofondateur d’OpenRouter](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062). Il place une étoile dorée Union Alpha autour de 73 % sur DeepSWE, parmi les résultats des modèles de pointe. L’étoile est accompagnée de la mention « prix attendu », sans coût exact ni score chiffré à côté. L’axe horizontal est inversé : les graduations indiquées diminuent de 10 à 5 puis à 0 en allant vers la droite.

[Ouvrir le graphique original de 1872 × 1190 pixels](https://pbs.twimg.com/media/HSWPLHjXYAA3p7D?format=webp&name=large) si les libellés sont trop petits sur un téléphone. Cet instantané du 16 septembre montre le positionnement de lancement de l’aperçu gratuit. Il ne mesure pas le coût actuel par tâche de Pareto 26.9 payant et est distinct des résultats actuels de la fiche modèle ci-dessus.

## Ce que révèlent les tests de l’aperçu de Chase AI

La vidéo Union Alpha de Chase AI du 17 septembre, [« Union Alpha Is INSANE »](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8), documente des tests de l’aperçu gratuit. Le créateur a préféré Opus 5 pour une page d’hôtel simple et a donné un léger avantage à Astra pour une page plus détaillée. Union Alpha a échoué à plusieurs reprises sur une tâche de jeu de type Fortnite, puis a terminé un jeu de course plus simple après le redémarrage de la session ; le créateur a jugé ce résultat similaire à celui d’Astra.

Le test de motion design dépendait d’une compétence externe et d’un serveur MCP ; il évaluait donc une chaîne d’outils plus large. Le créateur a aussi rapporté 100 % sur un test de récupération à huit aiguilles de 128K et 99,6 % sur sa version modifiée de 200K. Nous n’avons pas relancé ces requêtes, examiné leurs évaluateurs ni testé si Pareto 26.9 se comporte de la même façon.

## Vérifier les conditions de traitement des données avant d’envoyer du code privé

Les [conditions](https://unbiased.ai/terms/) de Circuit & Chisel indiquent que le contenu client n’est conservé que le temps nécessaire au traitement des demandes, sous réserve d’obligations légales et d’une période pouvant aller jusqu’à 30 jours pour la prévention des abus ou la surveillance de la sécurité. L’entraînement nécessite un consentement écrit explicite. La politique de données propre à Pareto sur la même page indique que sa durée de conservation des requêtes et réponses brutes n’est pas publiée et qu’un engagement applicable au membre sera communiqué avant son intégration.

Cette divergence appelle une réponse écrite avant qu’une équipe n’envoie du code source sensible. Les requêtes Pareto peuvent transiter par l’infrastructure de Circuit & Chisel et par les sous-traitants d’inférence déclarés. Commencez par des éléments que vous pouvez partager sans risque, puis obtenez les conditions de conservation et d’usage en production qui s’appliquent au compte.

## Sources

- [Fiche historique du modèle Union Alpha](https://openrouter.ai/stealth/union-alpha) — OpenRouter identifie l’ancien modèle furtif gratuit comme Pareto d’Unbiased, précise qu’il n’en assurait que le routage et renvoie vers le modèle payant actuel. La fiche indique également le contexte et les modalités de l’aperçu.
- [Tarifs et fournisseurs de l’API Pareto](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) — Identifiant de modèle actuel sur OpenRouter, tarifs par jeton, longueur de contexte, sortie maximale, modalités et prise en charge de l’appel de fonctions. Les valeurs dynamiques de disponibilité et de débit ont été vérifiées, mais ne sont pas incluses.
- [OpenRouter : intégration à OpenCode](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration) — Instructions principales pour installer OpenCode, connecter une clé OpenRouter et choisir un modèle à l’aide des commandes interactives.
- [Instructions de configuration de Pareto pour un agent](https://unbiased.ai/start/agent.md) — URL de base de l’API directe, nom du modèle, approbation pour la bêta privée, accès prépayé, gestion de la clé, demande de vérification, limites d’usage en production et absence actuelle du point de terminaison de liste des modèles. L’article n’affirme pas que nous avons exécuté ces étapes.
- [À propos d’Unbiased](https://unbiased.ai/about/) — Identifie Unbiased comme un produit de Circuit & Chisel, et nomme les fondateurs Louis Amira et David Noël-Romas. Le site de l’entreprise indique leurs fonctions de PDG et de directeur technique ainsi que leur parcours chez Stripe.
- [Comment fonctionne une réponse de Pareto](https://unbiased.ai/how/) — Explication du fournisseur sur le fonctionnement composite en parallèle, les tarifs actuels et les pertes reconnues sur certains tests de référence. La liste des modèles sous-jacents reste confidentielle.
- [Fiche du modèle Pareto 26.9](https://unbiased.ai/model-card/) — Série de scores sur cinq tests publiée par le vendeur, tarifs par jeton et comparaison préliminaire distincte du coût sur 30 tâches DeepSWE. L’article n’associe pas le score de 74 de la série au coût de 0,29 $ par tâche de la série distincte.
- [Offres et tarifs API d’Unbiased](https://unbiased.ai/pricing/) — Tarifs actuels à l’usage, abonnements personnels annoncés, facturation prépayée et approbation manuelle. Le guide signale que les formulations de la page tarifaire diffèrent de la description actuelle de l’accès dans la FAQ.
- [Conditions, politique de données et sous-traitants de Circuit & Chisel](https://unbiased.ai/terms/) — Entité juridique, composition de modèle susceptible d’évoluer, conditions d’utilisation du contenu, déclarations sur la conservation et sous-traitants d’inférence. L’article relève la divergence non résolue entre l’exception générale de 30 jours et la durée non publiée de conservation du contenu brut propre à Pareto.
- [Alex Atallah : graphique DeepSWE d’Union Alpha](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062) — Source d’origine du graphique repris sans modification dans la vidéo. Le graphique indique des prix attendus pour Union Alpha et ne donne ni coordonnées exactes de l’étoile ni score précis ; l’axe des coûts décroît de gauche à droite.
- [Union Alpha est INSENSÉ](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8) — Démonstration de 12 minutes et 3 secondes de Chase AI sur l’aperçu. Les légendes complètes ont été associées aux horodatages ; les appréciations subjectives de conception, les échecs et les scores de récupération obtenus par le créateur restent attribués à celui-ci.
- [Documentation du modèle GPT-6 Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) — Tarifs officiels de GPT-6 Astra Standard pour les entrées à contexte court, les entrées en cache et les sorties, utilisés dans le tableau de comparaison des prix unitaires.
- [Claude Fable 5.1](https://www.anthropic.com/claude/fable) — Tarifs officiels de Fable 5.1 pour les entrées, les lectures du cache et les sorties, utilisés dans le tableau de comparaison des prix unitaires.
- [Circuit & Chisel : entreprise et fondateurs](https://circuitandchisel.com/) — Source de l’entreprise indiquant que Louis Amira est PDG, que David Noël-Romas est directeur technique, qu’ils ont travaillé chez Stripe et que le modèle combine des modèles de pointe et des modèles ouverts.
- [FAQ sur l’accès et la facturation d’Unbiased](https://unbiased.ai/faq/) — Décrit l’accès actuel comme un achat de crédits prépayés soumis à approbation manuelle. À lire avec la page tarifaire, qui annonce aussi des abonnements personnels.
- [Configuration des modèles dans OpenCode](https://opencode.ai/docs/models/) — Documente le format fournisseur/modèle utilisé pour configurer le modèle par défaut. Combiné au guide du fournisseur, cela étaye l’exemple de configuration OpenRouter/Pareto.