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# DeepSeek ने V4.1 Flash को अपडेट किया और Search व Fetch API खोले

> DeepSeek की 17 अक्टूबर की रिलीज़ deepseek-flash के पीछे का मॉडल बदलती है और अलग-अलग वेब Search व Fetch API खोलती है। बेंचमार्क में सुधार के आंकड़े अब भी कंपनी के अपने बताए हुए हैं।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek ने 17 अक्टूबर को अपना V4.1 Flash मॉडल अपडेट किया और API डेवलपर्स के लिए दो अलग वेब टूल खोले। अब `deepseek-flash` नाम से उपलब्ध मॉडल DeepSeek-V4.1-Flash-1017 है; नया Search एंडपॉइंट संरचित वेब परिणाम लौटाता है, जबकि Fetch एक पेज को Markdown के रूप में लौटाता है। ताज़ा जानकारी चाहने वाला एजेंट बना रहे डेवलपर्स के लिए यह रिलीज़ मौजूदा API नाम से मिलने वाले मॉडल और एप्लिकेशन द्वारा बुलाए जा सकने वाले सूचना स्रोतों, दोनों को बदलती है। DeepSeek का कहना है कि मॉडल कोडिंग एजेंट बेंचमार्क में भी बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन ये आंकड़े उसके अपने मूल्यांकन से आए हैं।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** DeepSeek ने `deepseek-flash` के पीछे का मॉडल बदला, लेकिन API नाम या उसकी टोकन कीमतें नहीं बदलीं। उसने Search और Fetch को स्वतंत्र JSON API के रूप में भी उपलब्ध कराया।
- **यह क्यों मायने रखता है:** कोई एप्लिकेशन खोज परिणाम मांग सकता है, चुना हुआ पेज प्राप्त कर सकता है और उस सामग्री को अपने कार्यप्रवाह में दे सकता है। दस्तावेज़ों में बताए इंटरफ़ेस चरणों और अनुरोध शुल्क को स्पष्ट करते हैं; वे यह साबित नहीं करते कि हर प्राप्त पेज सटीक है या नया मॉडल किसी खास उपयोगकर्ता के परिवेश में बेहतर काम करता है।
- **किन बातों पर नज़र रखें:** एजेंट की सेटिंग सार्वजनिक करके नए मॉडल को स्वतंत्र रूप से चलाने पर DeepSeek के प्रदर्शन संबंधी दावों की जांच हो सकेगी। Search या Fetch इस्तेमाल करने वाले डेवलपर्स को अनुरोधों की बिलिंग, दर सीमाओं और अनुपलब्ध या अविश्वसनीय पेज सामग्री को उनके एप्लिकेशन कैसे संभालते हैं, इस पर भी नज़र रखनी होगी।

## मॉडल का नाम वही, संस्करण नया

DeepSeek की [17 अक्टूबर की बदलाव सूची](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) के अनुसार अपडेट किया गया Flash मॉडल उसकी वेबसाइट, ऐप और API पर उपलब्ध है। मौजूदा API कॉल में `deepseek-flash` इस्तेमाल करने पर V4.1-Flash-1017 मिलता है। कंपनी का कहना है कि कॉल करने का तरीका और मॉडल की कीमतें नहीं बदली हैं। उसकी [मौजूदा मूल्य सूची](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) दस लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट लंबाई, सोचने और बिना सोचे काम करने वाले मोड, टूल कॉल और दृश्य क्षमता के समर्थन को सूचीबद्ध करती है। व्यस्त समय की कीमतें प्रति दस लाख बिना कैश वाले इनपुट टोकन पर $0.30 और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन पर $1.20 हैं; कम व्यस्त समय की दरें इसकी आधी हैं। कैश किए गए इनपुट की अलग, कम दर है। ये होस्ट किए गए मॉडल के शुल्क हैं, जो Search और Fetch अनुरोधों से अलग हैं।

DeepSeek ने इसके अलावा [अपडेट किए गए मॉडल के वेट जारी किए](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017), जिन पर MIT लाइसेंस लागू है। इससे टीमें अपनी तैनाती का मूल्यांकन कर सकती हैं, हालांकि चुने गए इन्फ़रेंस सिस्टम को काफ़ी कंप्यूटिंग संसाधनों और सेटअप की ज़रूरत होगी। BIG CHANGE ने न तो वेट इंस्टॉल किए हैं, न उनकी संसाधन ज़रूरतें मापी हैं। अपनी [रिलीज़ पोस्ट](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) में कंपनी नवीनतम मॉडल के लिए DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 या बाद का संस्करण सुझाती है; यह सिफ़ारिश harness के लिए है, API संस्करण की अनिवार्यता नहीं।

प्रदर्शन के इन आंकड़ों का दायरा कोडिंग के बारे में किसी सार्वभौमिक दावे से छोटा है। DeepSeek ने नए मॉडल का DeepSWE v1.1 स्कोर 77.0 बताया है, जबकि पिछले V4.1 Flash का 74.2 था; Terminal-Bench 4.0 स्कोर 42.3 बताया है, जबकि पहले 31.2 था। बदलाव सूची के अनुसार Terminal-Bench परीक्षण में Claude Code और DeepSWE परीक्षण में Mini-SWE-V2 इस्तेमाल हुआ। ये एजेंट परिवेश इस बात को प्रभावित करते हैं कि बेंचमार्क क्या मापता है। कंपनी कार्यों के रनटाइम और आउटपुट के छोटा होने की भी बात कहती है, लेकिन BIG CHANGE ने परीक्षण दोहराए नहीं हैं और न प्रति कार्य लागत में सुधार की पुष्टि की है। इनमें से कोई परिणाम यह स्थापित नहीं करता कि बिना निगरानी वाले प्रोडक्शन कार्यप्रवाह में मॉडल कैसे व्यवहार करेगा।

## खोज परिणाम और पेज प्राप्त करने के लिए अलग कॉल

यह [Search और Fetch गाइड](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) दो POST एंडपॉइंट बताती है: `/v1/tools/search` क्वेरी लेता है और `results` नाम का ऐरे लौटाता है, जबकि `/v1/tools/fetch` URL लेता है और शीर्षक व पेज सामग्री को Markdown में लौटाता है। दोनों के लिए bearer हेडर में DeepSeek API कुंजी चाहिए। Search में 1 से 50 परिणाम मांगे जा सकते हैं और वैकल्पिक रूप से पेज सामग्री भी शामिल की जा सकती है; उस विकल्प के बिना उसका `content` फ़ील्ड खाली रहता है। परिणामों में URL, शीर्षक, अंश, सारांश और उपलब्ध होने पर तारीख जैसे मेटाडेटा शामिल होते हैं। ये खोज सेवा द्वारा दिए गए फ़ील्ड हैं, पेज के दावों या प्रकाशन समय की स्वतंत्र पुष्टि नहीं।

ताज़ा स्रोत चाहने वाले एप्लिकेशन के लिए दस्तावेज़ों में बताया रास्ता संभावित पेज खोजना और सामग्री की ज़रूरत होने पर चुने गए URL से पेज प्राप्त करना है। एप्लिकेशन को अब भी तय करना होगा कि मॉडल को क्या देना है और उत्तर को स्रोत से कैसे जांचना है। गाइड यह नहीं कहती कि सामान्य `deepseek-flash` API कॉल अपने-आप ये दोनों अनुरोध करता है। DeepSeek के अनुसार DeepSeek Harness, Claude Code और Codex के सर्वर-साइड टूल उसकी API के साथ इस्तेमाल होने पर इन सेवाओं को पहले से कॉल करते हैं; स्वतंत्र इंटीग्रेशन अलग विकल्प है। व्यवहार और लागत, दोनों का अनुमान लगाते समय यह अंतर अहम है।

DeepSeek हर 1,000 सफल Search अनुरोध पर $0.75 और हर 1,000 सफल Fetch अनुरोध पर उतनी ही रकम लेता है। प्रकाशित नियम के अनुसार बिल योग्य होने के लिए खोज को गैर-खाली परिणाम ऐरे लौटाना चाहिए या Fetch को पेज सामग्री लौटानी चाहिए। कंपनी का कहना है कि बताए गए एजेंट टूल के ज़रिए होने वाले सर्वर-साइड Search और Fetch कॉल DeepSeek API उपयोगकर्ताओं के लिए बीजिंग समयानुसार 1 नवंबर 2026 को 00:00 बजे (31 अक्टूबर को 16:00 UTC) बिलिंग शुरू होने तक मुफ़्त हैं। मॉडल के टोकन शुल्क फिर भी लागू होते हैं। Search और Fetch में प्रत्येक के लिए खाता स्तर पर प्रति सेकंड पांच अनुरोधों की सीमा है; Fetch में प्रति डोमेन सीमा भी है।

Fetch एंडपॉइंट लक्षित साइट की उपलब्धता और पहुंच नीतियों पर निर्भर करता है। DeepSeek की गाइड संभावित विफलताओं में नीति के कारण अस्वीकृति, ब्लॉक या असमर्थित पेज, निकाली जा सकने वाली सामग्री न होना और दर सीमा लागू होना गिनाती है। लौटे हुए Markdown का इस्तेमाल करने वाले एप्लिकेशन को उसे जांचने योग्य स्रोत सामग्री मानना चाहिए, पालन करने वाले निर्देश नहीं। यह डेवलपर द्वारा तय की जाने वाली कार्यप्रवाह की सीमा है, API की विश्वसनीयता की गारंटी नहीं।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [DeepSeek की 17 अक्टूबर की API बदलाव सूची](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder)। मॉडल अपडेट, बिना बदले API नाम और कीमतों, विक्रेता के बेंचमार्क परिणामों और बताए गए परीक्षण harness की पुष्टि करती है।
- [DeepSeek की 17 अक्टूबर की रिलीज़ पोस्ट](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/)। उपलब्धता, सुझाए गए Harness संस्करण और बताए गए एजेंट टूल के लिए अस्थायी शुल्क छूट बताती है।
- [DeepSeek Search और Fetch गाइड](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/)। एंडपॉइंट के इनपुट और आउटपुट, प्रमाणीकरण, त्रुटियों, बिलिंग नियमों और दर सीमाओं का दस्तावेज़ देती है। प्रकाशित उदाहरण API का वर्णन करते हैं; BIG CHANGE ने उन्हें चलाया नहीं।
- [DeepSeek मॉडल और कीमतें](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)। वर्तमान में उपलब्ध Flash मॉडल, टोकन दरें और अलग Search/Fetch शुल्क बताती है; खर्च तय करने से पहले कीमतें दोबारा देखनी चाहिए।
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 मॉडल रिपॉज़िटरी](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)। स्वयं डेवलपर की ओर से जारी वेट और MIT लाइसेंस। BIG CHANGE ने मॉडल स्थानीय रूप से नहीं चलाया।
- [The Decoder की 17 अक्टूबर की रिपोर्ट](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/)। रिलीज़ की स्वतंत्र रिपोर्टिंग; प्रदर्शन पर इसकी चर्चा DeepSeek के नतीजों पर आधारित है, स्वतंत्र बेंचमार्क पर नहीं।

## Sources

- [DeepSeek API बदलाव सूची, 17 अक्टूबर की रिलीज़](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Flash मॉडल बदलने और Search API खोलने की स्वयं डेवलपर की ओर से पुष्टि; बेंचमार्क तालिका और harness संबंधी फ़ुटनोट विक्रेता द्वारा दिए गए हैं।
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 रिलीज़ पोस्ट](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — उपलब्धता, सुझाए गए Harness संस्करण और Search/Fetch की अस्थायी शुल्क छूट पर स्वयं डेवलपर की जानकारी।
- [DeepSeek Search और Fetch API गाइड](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — अनुरोधों, आउटपुट, bearer प्रमाणीकरण, सफलता पर आधारित बिलिंग, QPS सीमाओं और साइट नीति संबंधी त्रुटियों का दस्तावेज़ देती है। BIG CHANGE ने एंडपॉइंट कॉल नहीं किए।
- [DeepSeek मॉडल और कीमतें](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — मौजूदा मॉडल मैपिंग, होस्ट किए गए मॉडल की सुविधाएं, टोकन कीमतें और अलग Search/Fetch अनुरोध शुल्क।
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 मॉडल रिपॉज़िटरी](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — स्वयं डेवलपर का मॉडल कार्ड और वेट का MIT लाइसेंस; स्थानीय इन्फ़रेंस का परीक्षण नहीं हुआ।
- [DeepSeek की 17 अक्टूबर की रिलीज़ पर The Decoder की रिपोर्ट](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — रिलीज़ की स्वतंत्र रिपोर्टिंग; प्रदर्शन के आंकड़े DeepSeek से आए हैं और उनका स्वतंत्र बेंचमार्क परीक्षण नहीं हुआ है।