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# अधिकार वाले एक लंबे वीडियो से पाँच जाँचे हुए वर्टिकल छोटे वीडियो बनाएँ

> मूल स्रोत से जाँचे गए पाँच क्लिप, सुधारे गए उपशीर्षक, वर्टिकल फ्रेम और मानवीय समीक्षा के लिए दस्तावेज़-आधारित प्रक्रिया।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-21T09:43:38.285Z
Updated: 2026-10-21T09:43:38.285Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/five-checked-video-shorts-claude-code-whisper-ffmpeg

![Conceptual charcoal illustration of five upright unbranded phones in a wall shelf, each showing a generic vertical image with a blank orange caption bar.](https://bigchange.ai/api/media/file/owned-video-five-shorts-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

एक रिकॉर्डिंग से कई छोटे क्लिप मिल सकते हैं, लेकिन लिप्यंतरण यह तय नहीं कर सकता कि अंश मूल अर्थ को निष्पक्षता से दर्शाता है। 1080 × 1920 में निर्यात भी देखने की गुणवत्ता का प्रमाण नहीं है। यह मार्गदर्शिका काम व्यवस्थित करने के लिए Claude Code की पाँच प्रोजेक्ट स्किल मैन्युअल रूप से चलाती है: लिप्यंतरण, क्रम निर्धारण, कटाई, उपशीर्षक और रेंडरिंग। मानव संपादक मूल स्रोत के हर अंतराल को मंज़ूरी देता और हर तैयार फ़ाइल पूरी देखता है। यह प्रक्रिया आपके अपने वीडियो या ऐसे वीडियो के लिए है जिसे संपादित और साझा करने के स्पष्ट अधिकार आपके पास हैं।

यह macOS Terminal और zsh के लिए दस्तावेज़-आधारित विधि है। BIG CHANGE ने ये कमांड नहीं चलाए, निजी फुटेज नहीं जाँची और पाँच फ़ाइलें नहीं बनाई हैं। अपनाने से पहले इंस्टॉल किए गए टूल की सहायता और वास्तविक मीडिया जाँचें। मुख्य चित्र उन पाँच वर्टिकल वीडियो का वैचारिक चित्रण है जिन्हें निर्माता जाँचेगा। ये वास्तविक क्लिप, सॉफ़्टवेयर आउटपुट या दस्तावेज़ में बताई प्रक्रिया का BIG CHANGE परीक्षण नहीं हैं।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** Claude Code प्रोजेक्ट स्किल स्थानीय वीडियो संपादन को मैन्युअल रूप से चलने वाले पाँच चरणों में बाँट सकती हैं। प्रस्तावित हस्तांतरण रिकॉर्ड मूल टाइमस्टैम्प, स्वीकृत कट, सुधारे उपशीर्षक और अंतिम फ़ाइलों को जोड़ते हैं; टूल के दस्तावेज़ यह सिद्ध नहीं करते कि यही पूरी शृंखला सफलतापूर्वक चलाई गई है।
- **यह क्यों महत्वपूर्ण है:** अनुमत मूल फुटेज वाला निर्माता हर चरण में मानव संपादक को विशिष्ट निर्णय दे सकता है, जिसमें यह तय करना भी शामिल है कि पाँच अलग उपयुक्त अंश हैं भी या नहीं। इससे कमज़ोर या भ्रामक कट को उपशीर्षक वाले निर्यात से पहले अस्वीकार किया जा सकता है।
- **किस बात का ध्यान रखें:** परिणाम साझा करने का निर्णय अभी भी अधिकारों, चुने Claude खाते की डेटा नीति और हर सहेजी MP4 को पूरा देखने पर निर्भर है। फ़ाइल की तकनीकी जाँच पास होना इन प्रश्नों का उत्तर नहीं देता।

## शुरू करने से पहले

आपको उपयोग योग्य ऑडियो वाली स्थानीय `source.mp4` , पर्याप्त स्टोरेज, Claude Code तक पहुँच, कार्यरत स्थानीय whisper.cpp `whisper-cli` और भाषा-संगत मॉडल, तथा आवश्यक एन्कोडर और फ़िल्टर वाले FFmpeg और ffprobe चाहिए। रिकॉर्डिंग और पाँचों निर्यात जाँच सकने वाला संपादक भी चाहिए। Claude Code खाता और डेटा नीति, इंस्टॉल किए संस्करण, whisper.cpp commit या बिल्ड, मॉडल का SHA-256 और लाइसेंस तथा उपयोग सीमाएँ लिखें। लिप्यंतरण और रेंडरिंग स्थानीय होने पर भी Claude Code होस्टेड मॉडल इस्तेमाल कर सकता है। उसे केवल वही ट्रांसक्रिप्ट या मीडिया पहुँच दें जिसकी अनुमति आपके अधिकार और खाता नीति देते हैं। उसके [स्किल निर्देश](https://code.claude.com/docs/en/skills) पहुँच सीमित नहीं करते। अलग [टूल अनुमति नियंत्रण](https://code.claude.com/docs/en/permissions) टूल कॉल नियंत्रित करते हैं; सेटिंग के अनुसार सामान्य केवल-पढ़ने वाली क्रियाएँ बिना पुष्टि के चल सकती हैं। सोच-समझकर जाँचें कि स्किल क्या पढ़ सकती है और क्या लिखने या चलाने का प्रस्ताव करती है।

मूल स्रोत की अपरिवर्तनीय प्रति और `rights.json` नई भरोसेमंद स्थानीय रन फ़ोल्डर में रखें। अधिकार रिकॉर्ड में मूल SHA-256, संपादक, अनुमत अंश और आगे के उपयोग, वक्ताओं, संगीत और दृश्यों की अनुमतियाँ तथा भंडारण और रखने के नियम हों। अधिकार अस्पष्ट हों तो आगे न बढ़ें। उस फ़ोल्डर में Terminal खोलें, `pwd`सत्यापित करें, फिर काम के फ़ोल्डर बनाएँ:

```shell
mkdir -p transcript clips captions shorts probes .claude/skills/video-transcribe .claude/skills/video-rank .claude/skills/video-cut .claude/skills/video-caption .claude/skills/video-vertical
command -v claude
command -v ffmpeg
command -v ffprobe
claude --version
ffmpeg -version
ffprobe -version
ffmpeg -hide_banner -h encoder=libx264
ffmpeg -hide_banner -h encoder=aac
ffmpeg -hide_banner -h filter=subtitles
ffmpeg -hide_banner -h filter=scale
```

इन मानों `WHISPER_CLI` और `WHISPER_MODEL` को उद्धरण चिह्नों में वास्तविक पूर्ण पथ पर सेट करें। `LANGUAGE` में सत्यापित बोली का भाषा कोड रखें, जैसे `en` केवल अंग्रेज़ी ऑडियो के लिए। पुष्टि करें कि मॉडल भाषा समर्थित करता है; केवल अंग्रेज़ी वाला `.en` मॉडल दूसरी भाषा के लिए नहीं है। मिली-जुली या असमर्थित भाषाओं के लिए आगे बढ़ने से पहले जाँची हुई योजना चाहिए। [whisper.cpp CLI संदर्भ](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/examples/cli/README.md) में `-l`, `-m`, `-f`, `-osrt`, `-oj` और `-of`का विवरण है; इन्हें अपने बिल्ड की सहायता से मिलाएँ। अनुवाद विकल्प चालू न करें।

```shell
WHISPER_CLI='/absolute/path/to/whisper-cli'
WHISPER_MODEL='/absolute/path/to/approved-model.bin'
LANGUAGE='en'
test -x "$WHISPER_CLI"
test -r "$WHISPER_MODEL"
"$WHISPER_CLI" --help
ffprobe -v error -show_entries format=duration:stream=index,codec_type,codec_name,width,height,sample_aspect_ratio -of json source.mp4
```

कुछ भी चलाने से पहले उदाहरण वाले पथ और भाषा बदलें। स्रोत अवधि, स्ट्रीम, दिशा, ऑडियो और खाली जगह जाँचें। पुष्टि करें कि इंस्टॉल `subtitles` फ़िल्टर libass समर्थित करता है और `scale` में `force_original_aspect_ratio`, `force_divisible_by` तथा `reset_sar`उपलब्ध हैं। आवश्यक सुविधा न हो तो रखरखावकर्ताओं के बिल्ड निर्देश अपनाकर जाँच दोहराएँ। बिना बताए उपशीर्षक हटाएँ नहीं।

## स्पष्ट सीमाओं वाली पाँच प्रोजेक्ट स्किल बनाएँ

भरोसेमंद प्रोजेक्ट में पाँच अलग `.claude/skills/<name>/SKILL.md` फ़ाइलें सहेजें। हर फ़ाइल में अपना `name`, `description`, `disable-model-invocation: true`, और पूरे इनपुट, क्रिया, आउटपुट तथा रुकने का नियम चाहिए। इन्हें इस क्रम में मैन्युअल रूप से बुलाएँ: `/video-transcribe`, `/video-rank`, `/video-cut`, `/video-caption`, `/video-vertical`। `allowed-tools`न जोड़ें: Claude Code के अनुसार यह फ़ील्ड आह्वान के दौरान सूचीबद्ध टूल को बिना पुष्टि उपयोग करने की अनुमति देता है; यह स्किल को सीमित नहीं करता। सामान्य अनुमति सेटिंग रखें और पहुँच की सचेत समीक्षा करें। केवल-पढ़ने वाला टूल बिना पुष्टि चल सकता है, जबकि लिखना और निष्पादन खाते के वास्तविक नियंत्रण मानते हैं।

नीचे दिए पूरे पाठ को आगे बताए साझा रन रिकॉर्ड के साथ इस्तेमाल करें। स्किल में लिखी भाषा Claude Code के लिए निर्देश है, तकनीकी रूप से लागू सीमा नहीं।

**`.claude/skills/video-transcribe/SKILL.md`**

```markdown
---
name: video-transcribe
description: Transcribe the authorized local source for the five-short workflow.
disable-model-invocation: true
---

Input: rights.json, immutable source.mp4, checked source probe, verified language and local whisper.cpp executable/model. Confirm matching source and model hashes, usable audio and permitted access before any command.
Action: From the checked run directory, confirm source.wav and both transcript output paths do not exist. Extract mono 16 kHz 16-bit PCM source.wav with explicit first-audio mapping and no overwrite. Continue to whisper-cli only after a zero exit and valid WAV readback; use the verified model and explicit language, SRT and JSON output, and translation off. Inspect both outputs, parse source-relative times, and compare representative passages and uncertain names or quotes against source audio. Record a nonzero exit or uncertain output as a manifest blocker before any next stage.
Output: transcript/source.srt and transcript/source.json, recorded hashes, corrections or marked uncertainties, tool and model identity in manifest.json.
Stop: Missing rights, changed inputs, absent audio, empty or malformed transcript, or unverified relevant speech. Do not upload, publish or overwrite accepted files; ask the editor to settle uncertainty.
```

**`.claude/skills/video-rank/SKILL.md`**

```markdown
---
name: video-rank
description: Suggest source moments for human selection of five distinct clips.
disable-model-invocation: true
---

Input: Checked source transcript and hash, immutable source hash and probe duration, rights.json, intended audience. Verify all identities and authorized transcript access.
Action: Suggest more than five moments with numeric source-second start/end, source words, surrounding context and editorial rationale. Treat ranking as a suggestion, never a viral forecast. Have the editor open each candidate in the original and check speaker, wording, facts, context and rights. Record exactly five distinct coherent approved intervals and a rejected-candidate log.
Output: approved-moments.json with order, source hash and five numeric bounds satisfying 0 <= start < end <= source duration.
Stop: Fewer than five permissible, meaningful moments, mismatched hashes, uncertain bounds or missing human approval. Do not invent a fifth excerpt.
```

**`.claude/skills/video-cut/SKILL.md`**

```markdown
---
name: video-cut
description: Cut the five approved source intervals into separate local clips.
disable-model-invocation: true
---

Input: Immutable source.mp4, source hash/probe and five human-approved intervals. Verify hashes and calculate each duration as end minus start.
Action: For each 01-05, confirm its unique output path is unused, then transcode the approved source-relative interval with input -ss, -t duration, explicit first video/audio mapping, libx264, AAC and -n. Continue only on zero exit and file readback. Probe streams and duration, inspect first and last frames, and have the editor watch each whole cut for boundaries, sync and context. Record the exact command and output hash. Any failure or uncertain write is a manifest blocker; never pass that clip to captioning.
Output: Five accepted numbered clips, individual probe records and links to approved intervals in manifest.json.
Stop: Wrong bounds, absent stream, drift, misleading context, output collision or uncertain command result. Read back the existing path first; correct bounds with human approval and use a new filename. Never overwrite or reuse an old clip hash.
```

**`.claude/skills/video-caption/SKILL.md`**

```markdown
---
name: video-caption
description: Create and check local captions from each accepted clip.
disable-model-invocation: true
---

Input: Five accepted clip hashes, verified language and local model identity. Reject stale clips or mismatched source links.
Action: For each actual numbered clip 01-05, verify its accepted hash and unused WAV/raw-SRT paths, then extract its own mono 16 kHz 16-bit PCM WAV with -n. Run whisper-cli only after zero exit and WAV readback, with the matching language and SRT output; translation stays off. Preserve raw SRT. Have the editor correct words, names, numbers, cue timing, overlaps and readability against the actual clip, then save a distinct .checked.srt. Use clip-local times, not source-offset cues. Record failures as blockers before rendering.
Output: Five checked SRTs with raw-ASR and exact clip hash links in manifest.json.
Stop: Any cue outside clip duration, uncertain speech, bad alignment or stale clip hash. Repair and replay before rendering; a recut requires matching new captions.
```

**`.claude/skills/video-vertical/SKILL.md`**

```markdown
---
name: video-vertical
description: Render and review five captioned 1080x1920 MP4s.
disable-model-invocation: true
---

Input: Five accepted clip hashes/probes, matching checked SRT hashes, rights record and a human-approved crop or framing plan for each clip.
Action: Check decoded orientation and sample aspect ratio. Choose even integer crop width, height and x/y for each clip; require positive dimensions, nonnegative offsets and a rectangle within the decoded frame. A fixed crop does not track motion. Verify unique output and probe paths are unused. From the established run directory, render each separately with crop, aspect-preserving scale, pad, clip-local subtitles, explicit video/audio mapping, libx264, yuv420p, AAC and -n. Continue only on zero exit and saved-file readback. Create probe JSON without clobbering an existing path, reopen the MP4 and have the editor watch its entire video and audio, checking cut context, every caption, framing, sync, facts and rights. Record any failure or uncertain output as a blocker.
Output: Five distinct accepted 1080x1920 MP4s, hashes, probe JSON, exact source/clip/SRT lineage and UTC human acceptance notes.
Stop: Unknown orientation, invalid crop, missing filter, collision, unreadable file, silent audio, cut-off text, wrong duration, bad context or failed full playback. Inspect uncertain existing outputs; revise to a new filename, probe and watch again. No upload or publishing.
```

रन के लिए एक `manifest.json` रखें। हर हस्तांतरण पर अधिकार रिकॉर्ड और अपरिवर्तनीय स्रोत SHA-256, टूल संस्करण, मॉडल SHA-256/लाइसेंस/भाषा, SHA-256 सहित इनपुट और आउटपुट, स्वीकृत संख्यात्मक स्रोत अंतराल, सटीक कमांड और UTC निर्णय दर्ज करें। फ़ाइल नाम या हैश अलग मिले तो अगली स्किल से पहले रुककर हल करें।

नीचे हर shell ब्लॉक को नई zsh स्क्रिप्ट या नियंत्रित shell में एक चरण मानें और `set -e` रखें ताकि कमांड विफल होने पर चरण रुक जाए। चलाने से पहले हर आउटपुट पथ अप्रयुक्त है, यह जाँचें। शून्य से अलग निकास कोड, गुम फ़ाइल या अनिश्चित लेखन को manifest में अवरोध लिखें। अगली स्किल को वही स्थिति और आउटपुट हैश पढ़ना होगा; पुराने क्लिप के मौजूद होने मात्र से विफल कट स्वीकार नहीं किया जा सकता।

## 1. स्रोत का लिप्यंतरण करें

अभी [whisper.cpp रखरखावकर्ता README](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/README.md) के अनुसार CLI उदाहरण को 16-बिट WAV चाहिए। मूल ऑडियो की पुष्टि करके सत्यापित प्रोजेक्ट फ़ोल्डर से नीचे चलाएँ। `-n` FFmpeg को मौजूदा WAV के ऊपर लिखने से रोकता है।

```shell
set -e
test ! -e source.wav
test ! -e transcript/source.srt
test ! -e transcript/source.json
ffmpeg -i source.mp4 -map 0:a:0 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le -n source.wav
test -s source.wav
"$WHISPER_CLI" -m "$WHISPER_MODEL" -f source.wav -l "$LANGUAGE" -osrt -oj -of transcript/source
test -s transcript/source.srt
test -s transcript/source.json
```

पुष्टि करें कि `transcript/source.srt` और `.json` दोनों मौजूद हैं, टाइमस्टैम्प वाला भाषण रखते हैं और जाँची मूल अवधि से बाहर नहीं जाते। प्रतिनिधि हिस्से सुनें और अनिश्चित नाम, संख्याएँ और उद्धरण मूल से मिलाएँ। सुधारा मूल ट्रांसक्रिप्ट या स्पष्ट अनिश्चितता चिह्न रखें। ऑडियो निष्कर्षण या लिप्यंतरण खाली हो तो नए विशिष्ट नाम वाले आउटपुट से पहले स्रोत स्ट्रीम, निष्पादन फ़ाइल, भाषा और मॉडल संगतता जाँचें।

## 2. मूल रिकॉर्डिंग में पाँच क्षण चुनें

जाँचे ट्रांसक्रिप्ट और लक्षित दर्शकों के साथ `/video-rank` बुलाएँ। पाँच से अधिक उम्मीदवार माँगें ताकि संपादक कमज़ोर अंश हटा सके। हर प्रस्ताव के लिए स्रोत की शुरुआत से संख्यात्मक सेकंड में आरंभ और अंत, बोले गए शब्द, पहले-पश्चात का संदर्भ और अकेले अर्थपूर्ण होने का कारण माँगें। हर अंतराल मूल में खोलें। संपादक तय करे कि कट में वक्ता, शब्द, दृश्य संदर्भ, तथ्य और अनुमति सुरक्षित रहते हैं या नहीं। ठीक पाँच अलग स्वीकृत अंतराल `approved-moments.json`में सहेजें; क्रम, स्रोत हैश और `0 <= start < end <= source duration`शामिल करें। ट्रांसक्रिप्ट अंश केवल स्थान खोजने का संकेत है। केवल टाइमस्टैम्प ढूँढ़ने के छोटे कार्य के लिए देखें [वीडियो संपादन से पहले बोले गए क्षण को खोजें](https://bigchange.ai/blog/find-spoken-moment-before-video-editing)।

रिकॉर्डिंग में पाँच उचित क्षण न हों तो रुकें। पाँच फ़ाइलों का कार्य अधूरा रहेगा।

## 3. स्वीकृत अंतराल काटें

यह स्किल बुलाएँ: `/video-cut`। हर अंतराल के लिए `DURATION = END - START` उसकी स्वीकृत संख्यात्मक सीमाओं से निकालें। नीचे कोणीय कोष्ठकों वाले स्थानधारक वास्तविक संख्याओं से बदलें; स्थानधारक चलने योग्य मान नहीं हैं। `clip-02.mp4` से `clip-05.mp4`तक दोहराएँ। FFmpeg में इनपुट खोज, अवधि, स्पष्ट स्ट्रीम चयन और [मौजूदा फ़ाइल के ऊपर न लिखने वाले आउटपुट व्यवहार](https://ffmpeg.org/ffmpeg.html)का विवरण है। इच्छित कट सीमाओं के लिए स्ट्रीम-कॉपी के बजाय ट्रांसकोड करें।

```shell
set -e
test ! -e clips/clip-01.mp4
ffmpeg -ss <START_SECONDS> -i source.mp4 -t <DURATION_SECONDS> -map 0:v:0 -map 0:a:0 -c:v libx264 -c:a aac -n clips/clip-01.mp4
test -s clips/clip-01.mp4
```

हर वास्तविक क्लिप की स्ट्रीम और अवधि जाँचें, पहली और आखिरी फ़्रेम देखें, फिर उसे पूरा देखें। हैश और स्वीकृत स्रोत अंतराल लिखें। गलत कट के लिए नई स्वीकृत सीमाएँ और नया आउटपुट नाम चाहिए। कमांड विफल हो या परिणाम अनिश्चित हो तो कुछ दोहराने से पहले मौजूदा फ़ाइल और probe जाँचें; उसी नाम पर दोबारा लिखने की कोशिश न करें।

## 4. हर वास्तविक कट के अनुसार उपशीर्षक सुधारें

यह स्किल बुलाएँ: `/video-caption`। हर स्वीकारे क्लिप का लिप्यंतरण करें क्योंकि उपशीर्षकों का शून्य समय क्लिप की शुरुआत होना चाहिए। क्लिप 01 के लिए कमांड हैं:

```shell
set -e
test ! -e captions/clip-01.wav
test ! -e captions/clip-01.srt
ffmpeg -i clips/clip-01.mp4 -map 0:a:0 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le -n captions/clip-01.wav
test -s captions/clip-01.wav
"$WHISPER_CLI" -m "$WHISPER_MODEL" -f captions/clip-01.wav -l "$LANGUAGE" -osrt -of captions/clip-01
test -s captions/clip-01.srt
```

02 से 05 तक वास्तविक दो-अंकीय मिलते नंबर और अलग पथ लेकर दोहराएँ। हर मूल `captions/clip-NN.srt`रखें। संपादक हर उपशीर्षक क्लिप से मिलाता, शब्द, नाम और संख्या सुधारता, समय और पठनीयता जाँचता तथा `captions/clip-NN.checked.srt`सहेजता है। क्लिप अवधि से बाहर का उपशीर्षक रेंडर रोकता है। हर SRT का हैश संबंधित क्लिप हैश के साथ दर्ज करें। कट बदले तो नई फ़ाइल के अनुसार उपशीर्षक फिर बनाएँ या जाँचें।

## 5. नया फ्रेम दें, रेंडर करें और पाँचों स्वीकारें

यह स्किल बुलाएँ: `/video-vertical`। हर स्वीकारे क्लिप की डिकोड की छवि, दिशा, सैंपल आस्पेक्ट रेशियो और गति जाँचें। संपादक प्रत्येक क्लिप के लिए अलग सम पूर्णांक `CROP_W`, `CROP_H`, `CROP_X`, `CROP_Y`चुनता है। आयत डिकोड किए फ्रेम में समाना चाहिए। स्थिर क्रॉप गतिमान विषय का पीछा नहीं करता; आवश्यक सामग्री कटे तो जाँची स्केल-और-पैड योजना चुनें या कट बदलें। अस्पष्ट रोटेशन या क्रॉप निर्देशांक हों तो रेंडर रोकें। [FFmpeg फ़िल्टर मैनुअल](https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html) में crop, scale, pad और libass-आधारित subtitles फ़िल्टर का विवरण है।

निर्धारित रन निर्देशिका से `CLIP` वास्तविक दो-अंकीय संख्या पर तथा चार क्रॉप चर उस क्लिप के स्वीकृत पूर्णांकों पर सेट करें। कमांड टेम्पलेट है, परखा उदाहरण नहीं। दिखाया सरल सापेक्ष उपशीर्षक पथ रखें; फ़ाइल नामों के विशेष चिह्नों के लिए अलग filtergraph escaping चाहिए। 02 से 05 तक अलग-अलग दोहराएँ।

```shell
set -e
setopt noclobber
CLIP=01
CROP_W=<CHECKED_EVEN_INTEGER>
CROP_H=<CHECKED_EVEN_INTEGER>
CROP_X=<CHECKED_EVEN_INTEGER>
CROP_Y=<CHECKED_EVEN_INTEGER>
test ! -e "shorts/short-${CLIP}.mp4"
test ! -e "probes/short-${CLIP}.json"
ffmpeg -i "clips/clip-${CLIP}.mp4" -map 0:v:0 -map 0:a:0 -vf "crop=${CROP_W}:${CROP_H}:${CROP_X}:${CROP_Y},scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=decrease:force_divisible_by=2:reset_sar=1,pad=1080:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2,subtitles=captions/clip-${CLIP}.checked.srt" -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -c:a aac -n "shorts/short-${CLIP}.mp4"
test -s "shorts/short-${CLIP}.mp4"
ffprobe -v error -show_entries format=duration:stream=index,codec_type,codec_name,width,height,sample_aspect_ratio -of json "shorts/short-${CLIP}.mp4" > "probes/short-${CLIP}.json"
test -s "probes/short-${CLIP}.json"
```

पाँचों JSON probe फ़ाइलों में 1080 × 1920 वीडियो स्ट्रीम और सैंपल आस्पेक्ट रेशियो 1:1, ऑडियो स्ट्रीम तथा एन्कोडिंग/फ़्रेम राउंडिंग के बाद स्वीकृत कट से मेल खाती धनात्मक अवधि होनी चाहिए। गुम या अज्ञात मान अनसुलझा है। [ffprobe का JSON आउटपुट](https://ffmpeg.org/ffprobe.html) फ़ाइल के गुण जाँचता है, संपादन गुणवत्ता नहीं। हर MP4 फिर खोलकर पूरा देखें और मूल अंतराल, स्वीकारे कट और जाँचे SRT से तुलना करें। वाक्य सीमाएँ, सुरक्षित स्थान सहित उपशीर्षक, गति के दौरान फ्रेम, ध्वनि तालमेल, तथ्य और अधिकार जाँचें। manifest में UTC समय सहित स्वीकार, संशोधन या अस्वीकार दर्ज करें। पाँच स्वीकृत फ़ाइलें, जिनमें हर एक का स्रोत हैश, स्वीकृत अंतराल, क्लिप हैश, जाँचे SRT का हैश और probe JSON जुड़ा हो, कार्य पूरा करती हैं। चार स्वीकारे फ़ाइल पर्याप्त नहीं हैं।

## सीमाएँ और सुधार

Claude Code पहुँच पर प्लान या API शुल्क और उपयोग सीमाएँ लागू हो सकती हैं। डाउनलोड किया स्थानीय मॉडल, लिप्यंतरण, ट्रांसकोडिंग और कई संशोधन स्टोरेज और कंप्यूट लेते हैं। खाता दिखाए तो वास्तविक शुल्क लिखें; अज्ञात लागत शून्य नहीं है। इस विधि की गति, सटीकता, उपशीर्षक गुणवत्ता, बचत या लोकप्रियता नहीं मापी गई है।

मूल और स्वीकारे परिणाम सुरक्षित रखें। मॉडल गुम हो, विकल्प असमर्थित हो, ट्रांसक्रिप्ट खराब हो, रेंडर विफल हो या लेखन अनिश्चित हो तो बदलाव से पहले सटीक इनपुट हैश और मौजूदा फ़ाइल जाँचें। विशिष्ट कारण सुधारें, संशोधन को नया पथ दें तथा probe और पूरा प्लेबैक फिर करें। मानव संपादक द्वारा सामग्री और अधिकार स्वीकारने से पहले अंतिम छोटा वीडियो अपलोड या साझा न करें।

## Sources

- [Claude Code स्किल](https://code.claude.com/docs/en/skills) — Anthropic प्रोजेक्ट SKILL.md, मैन्युअल आह्वान और allowed-tools द्वारा अस्थायी पुष्टि-रहित टूल उपयोग की अनुमति बताता है। इससे किसी वीडियो प्रक्रिया की सफलता सिद्ध नहीं होती।
- [Claude Code अनुमतियाँ](https://code.claude.com/docs/en/permissions) — Anthropic अलग अनुमति प्रणाली का विवरण देता है। स्किल की भाषा मीडिया पहुँच या अपलोड सीमा लागू नहीं करती; उपयोगकर्ता को खाते और प्रोजेक्ट की सेटिंग, बिना पुष्टि हो सकने वाली केवल-पढ़ने की पहुँच सहित, जाँचनी चाहिए।
- [whisper.cpp README](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/README.md) — रखरखावकर्ताओं के बिल्ड/मॉडल निर्देश और वर्तमान whisper-cli उदाहरण 16-बिट WAV इनपुट और FFmpeg रूपांतरण की शर्त बताते हैं। इंस्टॉल बिल्ड और मॉडल अलग-अलग जाँचें।
- [whisper.cpp CLI README](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/blob/master/examples/cli/README.md) — रखरखावकर्ता CLI में -m, -f, -l, -osrt, -oj, -of और -tr सूचीबद्ध हैं। मार्गदर्शिका सत्यापित भाषा चुनती और अनुवाद बंद रखती है; स्थानीय लिप्यंतरण सही शब्द या समय की गारंटी नहीं देता।
- [FFmpeg कमांड-लाइन दस्तावेज़](https://ffmpeg.org/ffmpeg.html) — इनपुट खोज, -t, स्पष्ट -map, ट्रांसकोडिंग और -n का संदर्भ। वास्तविक सीमाएँ और आउटपुट जाँचना आवश्यक है; स्ट्रीम कॉपी निर्दिष्ट कट तरीका नहीं है।
- [FFmpeg फ़िल्टर दस्तावेज़](https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html) — crop, scale, pad और subtitles का संदर्भ। subtitles फ़िल्टर को libass और सहायक लाइब्रेरी चाहिए; इंस्टॉल बिल्ड में आवश्यक scale विकल्प हैं, यह जाँचें।
- [ffprobe दस्तावेज़](https://ffmpeg.org/ffprobe.html) — मशीन-पठनीय स्ट्रीम और फ़ॉर्मेट आउटपुट का संदर्भ। probe कट संदर्भ, उपशीर्षक पठनीयता, तालमेल, तथ्यात्मक सटीकता या अधिकार साबित नहीं करता।
- [वीडियो संपादन से पहले बोले गए क्षण को खोजें](https://bigchange.ai/blog/find-spoken-moment-before-video-editing) — संबंधित BIG CHANGE लेख टाइमस्टैम्प वाले ट्रांसक्रिप्ट अंश खोजता है। यह मार्गदर्शिका पाँच स्वीकृत कट, स्थानीय उपशीर्षक, वर्टिकल रेंडरिंग और पूर्ण समीक्षा तक जाती है; यह अलग कार्य है, उसी घटना की दिनांकित अगली कड़ी नहीं।