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# Google ने बायोटेक के लिए तीन परतों वाला एजेंट ढांचा प्रस्तावित किया

> Google का बायोटेक संदर्भ डिज़ाइन एजेंट की योजना, GPU पर वैज्ञानिक गणना और पहुंच नियंत्रण अलग रखता है। संयुक्त कार्यप्रवाह अभी ऐसा प्रस्ताव है जिसका मापन नहीं हुआ है।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Updated: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/google-biotech-agent-architecture

![Conceptual charcoal illustration of a researcher examining a ball-and-stick molecular model, with generic compute racks in a separate room behind glass.](https://bigchange.ai/api/media/file/google-biotech-compute-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Google facility, completed biotech workflow, drug candidate or test result is depicted.

Google Cloud ने बायोटेक एजेंटों के लिए संदर्भ आर्किटेक्चर प्रकाशित किया है, जिसमें योजना बनाने वाले एजेंट को GPU पर भारी वैज्ञानिक गणना और दोनों के आसपास के नियंत्रणों से अलग रखा गया है। [16 अक्टूबर की डिज़ाइन पोस्ट](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) बताती है कि दवा खोजने वाली टीम Google Cloud पर प्रोटीन फोल्डिंग, अणु निर्माण और लीड यौगिकों की समीक्षा का समन्वय कैसे कर सकती है। इसमें एक तरीका और उदाहरण का तकनीकी ढांचा है, लेकिन मापे गए ग्राहक परिनियोजन, थ्रूपुट नतीजे या सत्यापित दवा उम्मीदवार का विवरण नहीं है।

शोध में एजेंट प्रणालियों का आकलन करने वाली टीमों के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है। भाषा मॉडल काम भेज सकता है और नतीजों का सार बना सकता है, लेकिन प्रोटीन संरचना या डॉकिंग पथ इतना बड़ा होता है कि उसे सामान्य चैट संदर्भ नहीं माना जा सकता। वैज्ञानिक गणना का अपना रनटाइम, कतार और पहुंच नियंत्रण भी होता है। Google का प्रस्ताव इन हिस्सों के बीच स्पष्ट सीमाएं रखता है, ताकि संयुक्त कार्यप्रवाह पर निर्भर होने से पहले टीम हर हिस्से को जांच सके।

## तीन परतें, अलग-अलग काम

पहली परत [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) पर मुख्य समन्वयक की है। Google के उदाहरण में उसके दो विशेषज्ञ उपएजेंट हैं: एक लीड यौगिकों के अनुकूलन के लिए, दूसरा सुरक्षा जांच के लिए। मुख्य एजेंट अनुरोध को हिस्सों में बांटता है, काम भेजता है और जवाब तैयार करता है। इस प्रस्तावित डिज़ाइन में एजेंटों के बीच आंतरिक हस्तांतरण एक ही प्रक्रिया में होते हैं। Agent Runtime एक प्रबंधित परिनियोजन वातावरण है। Google के दस्तावेज़ एजेंट को कॉल करने से पहले प्रोजेक्ट सेटअप, Agent Platform SDK for Python, एजेंट विकास और परिनियोजन बताते हैं। कंटेनर में रखे एजेंट को उसका [रनटाइम अनुबंध](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) पूरा करना होगा।

दूसरी परत महंगे वैज्ञानिक काम चलाती है। Google का उदाहरण NVIDIA की ESMFold और GenMol इन्फरेंस माइक्रोसर्विस को Google Kubernetes Engine पर रखता है, जहां RTX PRO 6000 Blackwell GPU वाली G4 वर्चुअल मशीनें इस्तेमाल होती हैं। प्रोटीन फोल्डिंग और अणु निर्माण ऐसे कामों के उदाहरण हैं जिनका अनुरोध समन्वयक करेगा; ये ऐसी गणनाएं नहीं हैं जिन्हें सामान्य उपयोग वाला भाषा मॉडल स्वयं करता है। पोस्ट कोल्ड-स्टार्ट देरी घटाने के लिए कम से कम एक GKE नोड सक्रिय रखने और पॉड शुरू होते समय मॉडल के वज़न लोड करने की सलाह देती है। तैयार नोड और लोड किए वज़न संसाधन खर्च करते हैं; इस चुनाव के लिए पोस्ट विलंब, उपयोग दर या लागत की तुलना नहीं देती।

तीसरी परत पहुंच का शासन करती है। [Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) एजेंट को SPIFFE पहचान और प्रबंधित X.509 प्रमाणपत्र देती है, जिन्हें IAM अनुमतियों और ऑडिट लॉग के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है। [Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) समर्थित आने-जाने वाले मार्गों पर पहुंच नियम लागू कर सकता है। [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) एजेंटों, MCP सर्वरों, टूल और एंडपॉइंट की सूची रखता है। Google महत्वपूर्ण परिणाम वाले चरणों के लिए Model Armor निरीक्षण और मानवीय मंजूरी भी प्रस्तावित करता है। इन नियंत्रणों के लिए परिनियोजन और नीतियों का कॉन्फ़िगरेशन चाहिए; आर्किटेक्चर चित्र में इनके मौजूद होने से किसी खास डेटा मार्ग के निजी होने या हर निर्णय का ऑडिट होने की पुष्टि नहीं होती।

## फ़ाइलें स्टोरेज के रास्ते भेजें, प्रॉम्प्ट के रास्ते नहीं

डिज़ाइन का दूसरे कामों में सबसे आसानी से अपनाया जा सकने वाला हिस्सा बड़े वैज्ञानिक डेटा को संभालने का तरीका है। प्रस्तावित कार्यप्रवाह PDB फ़ाइलें, डॉकिंग पोज़ और पथों के लॉग Cloud Storage में लिखता है। एजेंट ऑब्जेक्ट के संदर्भ और छोटे सारांश साझा करते हैं, फिर टूल को ज़रूरत होने पर मूल डेटा लाते हैं। इससे निर्देशांक वाले ऐरे को LLM की संदर्भ विंडो में धकेलने से बचा जाता है और टीम को फ़ाइलों तक पहुंच तथा उन्हें रखने की अवधि नियंत्रित करने के लिए अलग स्थान मिलता है।

Google इस तरीके में हस्ताक्षरित ऑब्जेक्ट URI का वर्णन करता है। हस्ताक्षरित URL अपने बताए दायरे और अवधि के लिए स्वयं एक पहुंच क्रेडेंशियल है, इसलिए टीमों को वास्तविक कार्यप्रवाह के लिए समाप्ति समय, अनुमतियां और लॉगिंग फिर भी तय करनी होंगी। डिज़ाइन पोस्ट उत्पादन में चलने वाली बायोटेक पाइपलाइन के लिए पूरी स्टोरेज नीति, डेटा निवास कॉन्फ़िगरेशन या खतरे का मॉडल नहीं बताती। निजी तौर पर होस्ट किया गया गणना कंटेनर मालिकाना संरचनाओं को उद्यम की परिधि के भीतर रखता है—यह दावा उन संरचनाओं को पाने या आगे भेजने वाले हर घटक पर निर्भर है, जिसमें स्टोरेज, मॉडल कॉल, लॉग और बाहर जाने वाले एंडपॉइंट शामिल हैं।

पोस्ट लंबी सिमुलेशन शृंखला को स्पष्ट टूल इंटरफ़ेस के पीछे रखने और पूरे हुए चरणों पर प्रगति बताने की भी सलाह देती है। ये डिज़ाइन चुनाव वास्तविक बैकएंड कतार के संदर्भ में परखने होंगे। अगर वैज्ञानिक सेवा अनुरोधों को अंदर ही क्रम से चलाती है, तो ज़्यादा अनुरोध समानांतर भेजने से मदद नहीं मिलेगी। लेख ऐसा बेंचमार्क नहीं देता जो दिखाए कि प्रस्तावित कॉन्फ़िगरेशन का थ्रूपुट नियतात्मक है।

## मानवीय निर्णय कहां रखा जाए

Google का प्रस्ताव संरचना खोजना या रासायनिक नाम स्पष्ट करना जैसी उलट सकने वाली तैयारी एजेंटों को करने देता है, जबकि महंगे या महत्वपूर्ण परिणाम वाले कार्यों के लिए किसी व्यक्ति की मंजूरी ज़रूरी करता है। उदाहरणों में कई GPU पर डॉकिंग रन, लीड यौगिक को वास्तविक प्रयोगशाला में संश्लेषण की ओर बढ़ाना और शोध कार्यक्रम को संग्रहित करना शामिल हैं। शोध संगठन को ये मंजूरी बिंदु, मंजूरी देने वाला व्यक्ति और हर बिंदु पर दिखाए जाने वाले प्रमाण तय करने होंगे। पोस्ट सत्यापित सुरक्षा जांच का नतीजा नहीं बताती और न यह सिद्ध करती है कि मॉडल विशेषज्ञ समीक्षा के बिना औषधिविज्ञान के निर्णय कर सकता है।

शासन संबंधी दस्तावेज़ ब्लॉग की कुछ व्यापक बातों का दायरा सीमित करते हैं। Gateway, Agent Runtime के साथ आने और बाहर जाने वाले दोनों मार्गों को समर्थन देता है, जबकि Gemini Enterprise के लिए समर्थन केवल बाहर जाने वाले मार्गों तक है। जब स्पष्ट IAM नीति किसी गैर-पंजीकृत गंतव्य के URL को लक्षित करती है, तब भी उससे संपर्क किया जा सकता है; इसलिए पंजीकरण अपने आप सभी अज्ञात टूल पर सार्वभौमिक रोक नहीं है। Model Armor जांच उन सुरक्षा उपायों में है जिन्हें टीम *कॉन्फ़िगर कर सकती है*। Agent Identity की दस्तावेज़ित सीमाओं में एजेंट प्रिंसिपल को Cloud Storage बकेट की लेगसी भूमिकाएं न दे पाना शामिल है। एजेंट मिटाने पर IAM बाइंडिंग मैन्युअल रूप से साफ़ करनी होती हैं।

पुष्टि के लिए, [एजेंट प्लगइन के मूल्यांकन से मिली चार सीखों](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) पर Google Cloud का अलग लेख उपयोगी संदर्भ देता है, हालांकि वह प्लगइन दूसरी प्रणाली है। टीम ने पाया कि केवल एजेंट के अंतिम जवाब को परखने से टूल-कॉल लॉग में दिखने वाले कार्य छूट जाते थे। वह एक साथ होने वाले कॉल की संरचना बचाने, वास्तविक रन और केवल योजना बनाने वाले रन की तुलना करने तथा विशेषज्ञों द्वारा चुने आधारभूत कार्य रखने की सलाह देती है। बायोटेक प्रस्ताव पर लागू करने का अर्थ है वास्तविक स्टोरेज लेखन, मॉडल एंडपॉइंट, अनुमति निर्णय, कतार के व्यवहार और मानवीय मंजूरी की जांच करना। BIG CHANGE ने यह आर्किटेक्चर बनाया या जांचा नहीं है।

हमारी पिछली रिपोर्ट में वर्णित [Google Antigravity से रोगाणुरोधी पेप्टाइड की प्राथमिक छंटाई](https://bigchange.ai/blog/google-antigravity-antimicrobial-peptide-candidate-triage) वैज्ञानिक एजेंटों का एक अलग काम है। उस रिपोर्ट से यह स्थापित नहीं होता कि यहां प्रस्तावित बुनियादी ढांचा बनाया या सत्यापित किया गया है।

## पहुंच, लागत और रिलीज़ स्थिति

टीम को Google Cloud प्रोजेक्ट, संबंधित API और IAM सेटअप, Agent Runtime परिनियोजन, GKE GPU क्षमता, स्टोरेज और कॉन्फ़िगर किए शासन घटक चाहिए होंगे। उपलब्धता और सीमाएं चुने गए क्षेत्रों, कोटा और उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर हैं। [Agent Runtime के दस्तावेज़](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) क्षेत्र और कोटा सूचियों की ओर भेजते हैं और कहते हैं कि एक मुफ़्त स्तर उपलब्ध है। [Agent Platform का मूल्य पृष्ठ](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) रनटाइम गणना और मेमोरी के शुल्क तथा Gateway से बाहर जाने वाले ट्रैफ़िक की बिलिंग बताता है; मॉडल उपयोग, GPU बुनियादी ढांचे और Cloud Storage की अपनी अतिरिक्त लागतें होती हैं। Google का [मूल्य कैलकुलेटर](https://cloud.google.com/products/calculator) चुने हुए कॉन्फ़िगरेशन का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। लगातार तैयार रखा गया GPU पूल भी उस अनुमान में शामिल होना चाहिए।

घटकों के दस्तावेज़ उपयोग योग्य सेवाएं बताते हैं, लेकिन उनसे संयुक्त बायोटेक तरीका सामान्य रूप से उपलब्ध, मापा हुआ उत्पाद नहीं बन जाता। Registry की स्वतंत्र स्किल स्पष्ट रूप से Preview चिह्नित हैं, जबकि यहां देखे गए पृष्ठ प्रस्तावित ढांचे के हर तत्व को एक समान रिलीज़-चरण नाम नहीं देते। सही मॉडल कंटेनर, नेटवर्क नियंत्रण और शोध अनुप्रयोगों की आपसी संगतता लक्षित क्षेत्र और परिनियोजन के लिए जांचनी होगी। यह लेख 16 अक्टूबर के प्रस्ताव का दस्तावेज़-आधारित विश्लेषण है, सेटअप गाइड या काम कर रही स्थापना का विवरण नहीं।

## बड़ा बदलाव

Google ने बायोटेक एजेंट कार्यप्रवाह को योजना, समर्पित वैज्ञानिक गणना और नियंत्रित पहुंच में बांटने का तरीका रखा है। बड़ी संरचनाएं संदर्भ के माध्यम से भेजी जाती हैं और महंगे या महत्वपूर्ण परिणाम वाले कार्यों के लिए मानवीय मंजूरी रखी जाती है। डिज़ाइन शोध बुनियादी ढांचे की टीमों को आकलन के लिए ठोस सीमाएं देता है। इसकी गति, अलगाव, वैज्ञानिक विश्वसनीयता और संचालन लागत ऐसे प्रश्न हैं जिनका उत्तर कॉन्फ़िगर किए परिनियोजन और मापे गए परीक्षणों से मिलना बाकी है।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [Google Cloud, “स्वायत्तता की रूपरेखा”](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads): 16 अक्टूबर का संदर्भ आर्किटेक्चर और उसके प्रस्तावित घटक, कार्यभार के तरीके तथा मंजूरी बिंदु।
- [Agent Runtime के दस्तावेज़](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime): प्रबंधित एजेंट परिनियोजन, पूर्वापेक्षाएं, फ्रेमवर्क समर्थन, क्षेत्र और कोटा लिंक तथा कीमतों की जानकारी का प्रवेश बिंदु।
- [Agent Identity का अवलोकन](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview): पहचान और क्रेडेंशियल की प्रक्रिया, IAM जीवनचक्र और Cloud Storage भूमिका की एक सीमा।
- [Agent Gateway का अवलोकन](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview): नियम लागू करने का मॉडल, रनटाइम मोड, कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर सुरक्षा उपाय और बताई गई सीमाएं।
- [Agent Registry के दस्तावेज़](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry): पंजीकृत संसाधनों के प्रकार और स्वतंत्र स्किल की Preview स्थिति।
- [Agent Platform की कीमतें](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing): Runtime और Gateway के शुल्क का आधार; पूरे ढांचे का अनुमान अलग लगाएं।
- [Google Cloud की मूल्यांकन संबंधी चार सीख](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/): निष्पादन रिकॉर्ड और मूल्यांकन डिज़ाइन जांचने के बारे में दूसरे एजेंट प्लगइन का संदर्भ।

स्रोत 18 अक्टूबर 2026 को जांचे गए। BIG CHANGE ने प्रस्तावित बायोटेक प्रणाली परिनियोजित नहीं की और न उसका बेंचमार्क किया।

## Sources

- [Google Cloud का बायोटेक एजेंट आर्किटेक्चर](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) — 16 अक्टूबर का डिज़ाइन प्रस्ताव और परतों का विवरण।
- [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) — परिनियोजन कार्यप्रवाह, समर्थित फ्रेमवर्क, अनुबंध, कोटा और कीमतों के लिंक।
- [Agent Identity का अवलोकन](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) — पहचान क्रेडेंशियल, IAM जीवनचक्र, ऑडिट और सीमाएं।
- [Agent Gateway का अवलोकन](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) — मोड, नीतियां, गैर-पंजीकृत गंतव्य और सीमाएं।
- [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) — सूची और स्वतंत्र स्किल के लिए Preview चिह्न।
- [Agent Platform की कीमतें](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) — Runtime और Gateway के शुल्क का आधार।
- [Google Cloud मूल्य कैलकुलेटर](https://cloud.google.com/products/calculator) — विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन के अनुमान।
- [मूल्यांकन इंजीनियरिंग की चार सीख](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) — दूसरे प्लगइन का संदर्भ, बायोटेक डिज़ाइन का सत्यापन नहीं।