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# Microsoft का PRAISE जूनियर इंजीनियरों को CMU के पाठ्यक्रमों से जोड़ता है

> Microsoft का आंतरिक PRAISE कार्यक्रम करियर की शुरुआत कर रहे चुने हुए इंजीनियरों को वरिष्ठ मार्गदर्शकों और CMU के पाठ्यक्रमों से जोड़ता है। प्रशिक्षण के नतीजे अभी नहीं बताए गए हैं।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
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Microsoft ने बताया है कि शुरुआती करियर वाले इंजीनियरों का उसका PRAISE कार्यक्रम चुने हुए कर्मचारियों को वरिष्ठ प्रिसेप्टर यानी कार्य-मार्गदर्शकों और [Carnegie Mellon University के पाठ्यक्रमों](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) से कैसे जोड़ता है। इस व्यवस्था में प्रतिभागियों को सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और AI की ऑनलाइन कक्षाओं के साथ उनके Microsoft प्रोजेक्ट पर मार्गदर्शन मिलता है।

कार्यक्रम का नाम पहले ही [अपने AI रूपांतरण पर Microsoft के 17 सितंबर के विवरण](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) में आ चुका था। [Microsoft के 15 अक्टूबर को प्रकाशित विवरण](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) और CMU की रिपोर्ट इसकी संरचना समझाते हैं। वे नहीं बताते कि कितने इंजीनियरों ने हिस्सा लिया या प्रशिक्षण से उनका काम सुधरता है या नहीं।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** Microsoft और CMU ने एक आंतरिक प्रशिक्षण व्यवस्था बताई है, जिसमें वास्तविक प्रोजेक्ट पर वरिष्ठ इंजीनियरों के मार्गदर्शन को करियर की शुरुआत कर रहे चुने हुए कर्मचारियों के लिए विश्वविद्यालय के प्रमाणपत्र पाठ्यक्रम से जोड़ा गया है।
- **यह क्यों मायने रखता है:** AI उपकरण कोड बना सकते हैं, लेकिन नए इंजीनियरों को अब भी उसका मूल्यांकन करना और डिज़ाइन के फैसले लेना सीखना होता है। PRAISE इस सीखने की जिम्मेदारी अनुभवी सहयोगियों और औपचारिक पाठ्यक्रमों को देता है, जिसमें कर्मचारी के वास्तविक काम पर समय बिताया जाता है।
- **किस पर नज़र रखें:** CMU ने मौजूदा और वसंत के लिए नियोजित पाठ्यक्रम बताए हैं। कार्यक्रम की उपयोगिता का प्रमाण देने के लिए प्रतिभागियों की संख्या और सीखने या इंजीनियरिंग के मापे गए नतीजे चाहिए; किसी भी संस्थान ने PRAISE के लिए ऐसे नतीजे प्रकाशित नहीं किए हैं।

## प्रिसेप्टर क्या करते हैं

PRAISE का पूरा नाम Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering है, यानी AI से तेज़ होने वाली सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए कार्य-मार्गदर्शन। Microsoft के अनुसार, उसके वरिष्ठ इंजीनियरिंग प्रिसेप्टर जूनियर इंजीनियरों के साथ सवालों और समस्याओं पर काम करते हैं, अपना तरीका समझाते हैं और बताते हैं कि कहाँ ध्यान देना चाहिए। Microsoft के विवरण में लक्ष्य यह विवेक विकसित करना है कि AI कब इस्तेमाल करें और उससे बने कोड तथा प्रणालियों को कैसे समझें। कंपनी मान्यताओं को परखने और अनजाने बदलावों पर सहयोगियों से चर्चा करने को भी इस काम का हिस्सा बताती है।

CMU का कहना है कि चुने हुए कर्मचारी यह मार्गदर्शन Microsoft में अपने रोज़मर्रा के काम में लागू करते हैं। उसकी [15 अक्टूबर की रिपोर्ट](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) एक प्रतिभागी, सॉफ़्टवेयर इंजीनियर Jace Watson, का परिचय देती है। वह Seattle में काम करते हैं और पूर्णकालिक नौकरी करते हुए कक्षाएँ लेते हैं। उनका विवरण एक प्रतिभागी का अनुभव बताता है, कार्यक्रम का मापा गया नतीजा नहीं।

## कक्षाओं में क्या पढ़ाया जाता है और कौन भाग ले सकता है

CMU के अनुसार, PRAISE प्रमाणपत्र कार्यक्रम में दाखिला लेने वाले कर्मचारी इस सेमेस्टर **Machine Learning in Production** और **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** पढ़ रहे हैं। वसंत के लिए वह **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** और दूसरा प्रिसेप्टरशिप पाठ्यक्रम सूचीबद्ध करता है। CMU का कहना है कि ये पाठ्यक्रम सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की मास्टर डिग्री में गिने जा सकते हैं।

विश्वविद्यालय PRAISE को **Microsoft के करियर की शुरुआत कर रहे चुने हुए इंजीनियरों** के लिए एक अवसर बताता है, जिसमें वे कार्यस्थल पर मार्गदर्शन पाते हुए ऑनलाइन पाठ्यक्रम ले सकते हैं। उसका कहना है कि आगे चलकर छात्रों और शायद उद्योग के अन्य भागीदारों को भी जोड़ने की आशा है। किसी भी विवरण में बाहरी दाखिले का रास्ता, चयन के मानदंड, प्रतिभागियों की कुल संख्या या कार्यक्रम का शुल्क नहीं दिया गया है।

प्रोजेक्ट पर मार्गदर्शन और नामित पाठ्यक्रमों का यह विशिष्ट मेल इंजीनियरिंग प्रबंधकों को परखने के लिए एक ठोस प्रशिक्षण ढाँचा देता है। इससे यह सिद्ध नहीं होता कि यह ढाँचा नए इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने के दूसरे तरीकों से बेहतर है। Microsoft की सितंबर की पोस्ट में PRAISE के नतीजों के आँकड़े नहीं हैं, और अक्टूबर के विवरण कार्यक्रम तथा उसकी आकांक्षाएँ बताते हैं, लेकिन तुलना-समूह या सीखने, प्रतिधारण अथवा उत्पादकता के मापे गए नतीजे नहीं देते।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [Microsoft, “जब AI कोड लिखेगा, तो डेवलपरों की अगली पीढ़ी क्या करेगी?”](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/), 15 अक्टूबर 2026। प्रिसेप्टर की भूमिका और CMU के पाठ्यक्रम जोड़ने के Microsoft के कारण समझाता है। PRAISE के नतीजों के माप नहीं देता।
- [Carnegie Mellon University, “Microsoft और CMU ने शुरुआती करियर वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों को प्रशिक्षण देने के लिए हाथ मिलाया”](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise), 15 अक्टूबर 2026। प्रमाणपत्र के पाठ्यक्रम, पात्रता का दायरा और एक प्रतिभागी बताता है; वसंत के पाठ्यक्रमों को नियोजित कहता है।
- [Microsoft, “Microsoft के अपने AI रूपांतरण से हमने क्या सीखा”](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/), 17 सितंबर 2026। अक्टूबर के अधिक विस्तृत विवरणों से पहले PRAISE का उल्लेख करता है, इसलिए 15 अक्टूबर को कार्यक्रम शुरू होने की तारीख नहीं माना गया है।
- [BIG CHANGE, “AI कोड लिख सकता है। उसे ठीक करना कौन सीखेगा?”](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship)। सीखने के प्रश्न पर व्यापक संदर्भ; यह यहाँ बताए गए Microsoft कार्यक्रम से अलग कहानी है।

## Sources

- [जब AI कोड लिखेगा, तो डेवलपरों की अगली पीढ़ी क्या करेगी?](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft आंतरिक प्रिसेप्टर और CMU के पाठ्यक्रम बताता है; PRAISE के मापे गए नतीजे नहीं हैं।
- [Microsoft और CMU ने शुरुआती करियर वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों को प्रशिक्षण देने के लिए हाथ मिलाया](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU चुने हुए कर्मचारियों की पहुँच, मौजूदा और नियोजित पाठ्यक्रम तथा एक प्रतिभागी बताता है; कार्यक्रम का मूल्यांकन नहीं है।
- [Microsoft के अपने AI रूपांतरण से हमने क्या सीखा](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — PRAISE का पहले का उल्लेख; पोस्ट के दूसरे आँकड़े अलग पहलों से संबंधित हैं।
- [AI कोड लिख सकता है। उसे ठीक करना कौन सीखेगा?](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — BIG CHANGE का पूर्व संदर्भ; संबंधित लेकिन अलग, सीधे अनुवर्ती संबंध के बिना।