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# Mistral Large 4 API गाइड: पहला अनुरोध और टोकन लागत

> Public Preview में Mistral Large 4 को कॉल करना, उत्तर पढ़ना और आधिकारिक दरों से टोकन लागत का उदाहरण निकालना।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide

![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test.

Mistral ने 6 अक्टूबर 2026 को Large 4 का सार्वजनिक प्रीव्यू खोला। डेवलपर मॉडल ID `mistral-large-4` से होस्टेड API को कॉल कर सकते हैं। मॉडल कार्ड इसे open-weight बताता है, जबकि Mistral का कंपनी अपडेट कहता है कि पूरा रिलीज़ अक्टूबर के बाद के हिस्से में नियोजित है। हमने इस प्रीव्यू के लिए डाउनलोड योग्य weights की उपलब्धता नहीं जाँची। यह गाइड Mistral दस्तावेज़ों का पालन करती है; BIG CHANGE ने API अनुरोध नहीं भेजा और मॉडल आउटपुट नहीं मापा।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** Mistral का नया फ्लैगशिप मॉडल सशुल्क API प्रीव्यू के ज़रिए डेवलपरों को उपलब्ध है। दस्तावेज़ित 1 मिलियन-टोकन संदर्भ और vision encoder ऐप द्वारा भेजी जा सकने वाली सामग्री के प्रकार बढ़ाते हैं, हालांकि यहाँ केवल टेक्स्ट है।
- **यह क्यों मायने रखता है:** टीम आज होस्टेड चैट इंटरफ़ेस से Large 4 का मूल्यांकन कर सकती है। प्रकाशित टोकन दरें छोटे परीक्षण की बदलती लागत पहले से निकालने देती हैं। आउटपुट गुणवत्ता और विलंब टीम को अपने ऐप में मापना होगा।
- **क्या देखें:** Mistral कहता है कि पूरा रिलीज़ इस महीने के बाद के हिस्से में नियोजित है। खुद होस्ट करने में रुचि रखने वाली टीमों को जाँचना होगा कि डाउनलोड योग्य weights उपलब्ध होंगे या नहीं और किन शर्तों पर। Public Preview बिना सूचना अपडेट हो सकता है और सामान्य उपलब्धता का रास्ता सुनिश्चित नहीं है; इसलिए एकीकरण इस जीवनचक्र को स्वीकार करने पर भी निर्भर है।

## टेक्स्ट अनुरोध भेजें

Mistral की [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) में Studio खाता बनाने, API keys चालू करने के लिए भुगतान सक्रिय करने और chat endpoint पर key इस्तेमाल करने को कहा गया है। न्यूनतम खरीद का उल्लेख नहीं है। key को वातावरण में `MISTRAL_API_KEY` नाम से रखें। [मॉडल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) प्रीव्यू मॉडल को `mistral-large-4` बताता है; quickstart का पुराना `mistral-large-latest` उदाहरण अलग alias बताता है। Mistral की [जीवनचक्र नीति](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) कहती है कि Public Preview मॉडल को `-latest` alias नहीं मिलते।

नीचे का अनुरोध [दस्तावेज़ित chat completions endpoint](https://docs.mistral.ai/api) उपयोग करता है। इसका काम मॉडल कार्ड टेक्स्ट से दो तथ्य निकालना है। सटीकता और अनुमति जाँचने के बाद prompt को अपने ऐप की सामग्री से बदलें।

```bash
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'
```

Endpoint एक `model` string और एक `messages` array लेता है। यहाँ एकमात्र संदेश की भूमिका `user` है और सामग्री टेक्स्ट है। सफल सामान्य chat completion में `choices` होता है और बनाया गया टेक्स्ट `choices[0].message.content` में रहता है। उत्तर में `model` और `usage` भी होते हैं। Mistral Large 4 और 1 मिलियन-टोकन संदर्भ की पहचान करने वाला उत्तर अपेक्षित है, पर सटीक भाषा BIG CHANGE ने नहीं जाँची। वास्तविक टोकन संख्या के लिए लौटे `usage` को देखें; prompt के दिखते शब्दों को टोकन न मानें।

मॉडल कार्ड structured outputs, function calling, document Q&A, chat completions, batching, agents और built-in tools सूचीबद्ध करता है। इसमें vision encoder का वर्णन भी है, लेकिन यह टेक्स्ट अनुरोध image payload format तय नहीं करता और visual understanding नहीं परखता। ऐप में फ़ाइलें, चित्र या tools जोड़ने से पहले संबंधित दस्तावेज़ देखें।

## बदलती लागत का अनुमान लगाएँ

6 अक्टूबर के [मॉडल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) के अनुसार सामान्य इनपुट **$0.68 प्रति मिलियन टोकन** है; cached इनपुट **$0.07 प्रति मिलियन** और आउटपुट **$2.09 प्रति मिलियन** है। 1,000 uncached इनपुट और 200 आउटपुट टोकन वाले उदाहरण का शुल्क `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098` होगा। ये गणना के अनुमान हैं, ऊपर के अनुरोध का मापा परिणाम नहीं। खाता योजना और अन्य शुल्क शामिल नहीं हैं।

1 मिलियन-टोकन संदर्भ इनपुट और आउटपुट की संयुक्त अधिकतम जगह है। Mistral की [ज्ञात सीमाएँ](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) कहती हैं कि बहुत लंबा अनुरोध `400 Bad Request` लौटाता है। प्लेटफ़ॉर्म योजना और मॉडल के अनुसार संगठन-दर सीमाएँ भी लगाता है; पार होने पर `429 Too Many Requests` लौटता है। प्रीव्यू पर निर्माण से पहले खाते के उपलब्ध मॉडल और सीमाएँ जाँचें।

Mistral की [जीवनचक्र नीति](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) Public Preview को लगभग अंतिम बताती है, लेकिन उसमें बिना सूचना अपडेट हो सकते हैं। सामान्य उपलब्धता का रास्ता सुनिश्चित नहीं है और बंद करने से एक महीने पहले सूचना दी जाती है। इंटीग्रेशन में मॉडल ID स्पष्ट रखें, हर अनुरोध का लौटाया मॉडल और टोकन उपयोग दर्ज करें, और प्रीव्यू बदलने पर ऐप जाँच दोहराएँ। ये प्रकाशित शर्तों पर आधारित सावधानियाँ हैं, BIG CHANGE के परीक्षण परिणाम नहीं।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [Mistral Large 4 मॉडल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), दिनांक 6 अक्टूबर 2026। इसमें `mistral-large-4` ID, Public Preview Open v26.10 स्थिति, 1 मिलियन-टोकन संदर्भ, सुविधाएँ और वर्तमान कीमतें हैं।
- [Mistral कंपनी अपडेट](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), 6 अक्टूबर 2026: मॉडल प्रीव्यू में उपलब्ध है और पूरा रिलीज़ महीने के बाद के हिस्से में नियोजित है। इसका [लॉन्च एलान](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) हमारे retrieval टूल को उपलब्ध नहीं था। डाउनलोड योग्य weight फ़ाइल या उसकी सटीक तारीख हमने नहीं जाँची।
- [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) और [chat endpoint संदर्भ](https://docs.mistral.ai/api) API keys के लिए भुगतान सक्रिय करना, अनुरोध फ़ील्ड और उत्तर संरचना समझाते हैं। ऊपर का कोड सामान्य चैट उदाहरण को Large 4 मॉडल ID के अनुरूप करता है।
- [मॉडल जीवनचक्र नीति](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) और [ज्ञात सीमाएँ](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) प्रीव्यू अपडेट, बंद करने का नोटिस, संदर्भ त्रुटि और दर सीमाएँ समझाती हैं।

## Sources

- [Mistral Large 4 मॉडल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Public Preview Open v26.10, मॉडल ID, संदर्भ, सूचीबद्ध सुविधाओं और कीमतों का प्राथमिक स्रोत।
- [Mistral API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — खाते व भुगतान सक्रियण की शर्तों और सामान्य chat quickstart का प्राथमिक स्रोत।
- [Mistral chat completions API संदर्भ](https://docs.mistral.ai/api) — दस्तावेज़ित chat completion अनुरोध और उत्तर फ़ील्ड का प्राथमिक स्रोत।
- [Mistral मॉडल जीवनचक्र](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Public Preview अपडेट, alias और बंद करने की शर्तों का प्राथमिक स्रोत।
- [Mistral ज्ञात सीमाएँ](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — संदर्भ विंडो और दर सीमा त्रुटियों का प्राथमिक स्रोत।
- [Mistral AI कंपनी अपडेट](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — Mistral का दिनांकित अपडेट कहता है कि प्रीव्यू उपलब्ध है और पूरा रिलीज़ अक्टूबर के बाद के हिस्से में नियोजित है; डाउनलोड योग्य weights की तारीख की पुष्टि नहीं करता।
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