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# Stripe ने अपने आंतरिक AI के केंद्र में डोमेन मालिकों को रखा

> Stripe एजेंटों के रखरखाव को इन्फ्रास्ट्रक्चर से अलग करता है। उसकी व्यवस्था एक व्यावहारिक सवाल उठाती है: निर्देशों, अनुमतियों और काम सही होने के प्रमाण की जिम्मेदारी किसकी है?

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T17:13:18.039Z
Updated: 2026-09-23T17:13:18.039Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/stripe-kai-internal-ai-domain-owners

![The Stripe wordmark rendered as a neutral charcoal-and-ink organization-mark sketch.](https://bigchange.ai/api/media/file/stripe-wordmark-official-geometry-v3.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Stripe का [Kai के बारे में 30 जुलाई का विवरण](https://stripe.dev/blog/meet-stripes-knowledge-ai-platform) बताता है कि आंतरिक प्लेटफॉर्म अप्रैल 2026 में शुरू हुआ। कंपनी 83% कर्मचारियों के साप्ताहिक उपयोग और प्रशासनिक काम से हर साल 25,000 घंटे दूसरी ओर लगाने की सूचना देती है।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** साझा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर विशेषज्ञ एजेंटों के व्यवहार का रखरखाव करते हैं।
- **यह क्यों मायने रखता है:** एजेंट प्लेटफॉर्म चुनने का मतलब उसके निर्देशों और अनुमत कार्रवाइयों की जिम्मेदारी तय करना भी है।
- **क्या देखना है:** उपयोग के साथ सफल कामों और सुधारों को भी मापें। साप्ताहिक उपयोग की गिनती यह नहीं बताती कि काम सही हुआ या नहीं।

## काम का बंटवारा

Stripe के मुताबिक AgentStudio वह जगह है जहां डोमेन मालिक एजेंट, कौशल और टूल प्रबंधित करते हैं। साझा API वेब, Slack और ऐप में जुड़े इंटरफ़ेस को सेवा देते हैं। Kubernetes पर Deep Agents हार्नेस, सत्र के सैंडबॉक्स और आभासी फ़ाइल प्रणाली चलती है।

पहले का बिल्डर 4,000 से अधिक एजेंट जमा कर चुका था। Kai, रिट्रीवल और मॉडल-आधारित चयन के साथ 1,000 से अधिक कौशल और टूल से जुड़ता है। Stripe काम के स्तर पर अनुमतियों का वर्णन करता है: दो ग्राहक-संदर्भों तक अलग-अलग पहुंच होने का मतलब यह नहीं कि उन्हें जोड़ने की भी अनुमति है।

अपस्ट्रीम [Deep Agents रिपॉज़िटरी](https://github.com/langchain-ai/deepagents) फ़ाइल-प्रणाली तक पहुंच, संदर्भ प्रबंधन और लोड किए जा सकने वाले कौशल का दस्तावेज़ीकरण करती है। इसकी सुरक्षा मार्गदर्शिका कहती है कि रोकथाम के लिए टूल और सैंडबॉक्स में नियम लागू करें; मॉडल के खुद को सीमित रखने पर निर्भर न रहें। यानी निर्देश और पहुंच-नियंत्रण अलग काम करते हैं: लिखित निषेध उस क्षमता को नहीं हटा सकता जो टूल अब भी देता है।

## सबूत किन सवालों का जवाब देते हैं

| माप | इससे किस सवाल का जवाब मिलता है |
| --- | --- |
| साप्ताहिक भागीदारी | क्या कर्मचारी बार-बार लौट रहे हैं? |
| काम की ग्रेडिंग | क्या नतीजे ने तय जरूरत पूरी की? |
| अनुमति परीक्षण | क्या अनधिकृत कार्रवाई रोकी गई? |

Stripe का अलग [इंटीग्रेशन बेंचमार्क](https://stripe.com/blog/can-ai-agents-build-real-stripe-integrations) ग्रेडिंग का ठोस उदाहरण देता है: 11 कोडिंग परिवेश, जिनके परीक्षण API या इंटरफ़ेस को चलाते हैं और कभी-कभी बनाए गए Stripe ऑब्जेक्ट भी जांचते हैं। ये परीक्षण इंटीग्रेशन का मूल्यांकन करते हैं, Kai का नहीं।

Kai पर समीक्षा किए गए विवरण में जवाबों की गुणवत्ता जांचने की कोई प्रक्रिया या घंटों के अनुमान की कार्यविधि नहीं दी गई। कौशल में बदलाव सुझाने और उन्हें मालिक की समीक्षा के लिए परखने वाला ट्रेस-आधारित चक्र अब भी योजनाधीन है।

## Sources

- [Stripe के Knowledge AI प्लेटफॉर्म से मिलें](https://stripe.dev/blog/meet-stripes-knowledge-ai-platform) — आर्किटेक्चर और बताए गए उपयोग पर कंपनी का 30 जुलाई का विवरण।
- [LangChain Deep Agents रिपॉज़िटरी](https://github.com/langchain-ai/deepagents) — अपस्ट्रीम क्षमताओं और टूल/सैंडबॉक्स सुरक्षा-निर्देशों का विवरण; यह Stripe के क्रियान्वयन को दर्ज नहीं करता।
- [क्या AI एजेंट असली Stripe इंटीग्रेशन बना सकते हैं? यह जानने के लिए हमने बेंचमार्क बनाया](https://stripe.com/blog/can-ai-agents-build-real-stripe-integrations) — परिभाषित कोडिंग कार्य और स्वचालित ग्रेडर, Kai से अलग।