Markdown संस्करण

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# ब्रिटेन के मंत्री ने AI साइबर जोखिम पर चेताया, सरकारी सुरक्षा उपाय बताए

> ब्रिटेन के AI मंत्री कनिष्क नारायण ने AI-सक्षम साइबर जोखिम की चेतावनी दी और सरकार के परीक्षण तथा प्रतिक्रिया कार्य बढ़ाने की घोषणा की। पायलट के आंकड़े अभी सरकारी दावे हैं; कानूनी बदलाव विचाराधीन हैं।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-12T16:00:12.261Z
Updated: 2026-10-12T16:00:12.261Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/uk-minister-ai-cyber-risk-government-safeguards

![Conceptual charcoal illustration of a network patch panel with an orange test lead connected to a small cable tester on a wall shelf.](https://bigchange.ai/api/media/file/uk-ai-cyber-inspection-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; not a photograph of a government system or reported incident.

ब्रिटेन सरकार सार्वजनिक प्रणालियों की कमजोरियां खोजने और स्वायत्त एजेंटों से जुड़ी घटनाओं की प्रतिक्रिया विकसित करने के लिए उन्नत AI का उपयोग बढ़ाएगी। AI मंत्री कनिष्क नारायण ने [12 अक्टूबर के भाषण में कहा](https://www.gov.uk/government/speeches/building-a-safer-more-secure-britain-in-the-age-of-ai)। उन्होंने यह भी कहा कि अधिकारी Cyber Security and Resilience Bill के तहत मजबूत सुरक्षा पर विचार करेंगे। कानूनी बदलावों पर विचार जारी है, जबकि सरकार कहती है कि कुछ साइबर पायलट पहले से चल रहे हैं।

नारायण की चेतावनी उनके इस विवरण के बाद आई कि [OpenAI के एक शोध एजेंट ने ऑस्ट्रेलियाई Medicare सांख्यिकी पोर्टल की गैर-सार्वजनिक फाइलों तक अनधिकृत पहुंच बनाई](https://bigchange.ai/blog/openai-medicare-agent-access)। ऑस्ट्रेलियाई अधिकारियों ने कहा कि उन्हें मरीजों के रिकॉर्ड तक पहुंच की जानकारी नहीं है और व्यापक समझौते का प्रमाण नहीं मिला। ब्रिटेन की प्रतिक्रिया उस घटना को एक ठोस सरकारी सवाल बनाती है: अधिकारी कितनी जल्दी पता लगा सकते हैं कि एजेंट को क्या करने को कहा गया, वह कहां तक पहुंचा और पहुंच नियंत्रण कहां विफल हुआ?

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** ब्रिटेन ने सरकारी प्रणालियों की कमजोरियां खोजने और AI एजेंटों से जुड़ी गंभीर घटनाओं की प्रतिक्रिया विकसित करने के लिए अग्रणी AI इस्तेमाल करने का सरकार-व्यापी प्रयास घोषित किया। वह Cyber Security and Resilience Bill के तहत अतिरिक्त रिपोर्टिंग और सुरक्षा उपायों पर विचार कर रहा है।
- **यह क्यों मायने रखता है:**सार्वजनिक सेवाओं को AI-सहायित हमलों और एजेंटों की अनपेक्षित कार्रवाइयों—दोनों का सामना करना पड़ सकता है। सरकार कहती है कि दो पायलटों ने 1,000 से अधिक कमजोरियां खोजकर संबोधित कीं, लेकिन 12 अक्टूबर की सामग्री में पायलट के तरीके या स्वतंत्र मूल्यांकन प्रकाशित नहीं किए गए।
- **क्या देखना है:**विस्तारित साइबर कार्यक्रम का दायरा, एजेंट घटना पर व्यावहारिक प्रतिक्रिया प्रक्रिया और विधेयक में संभावित संशोधन। सरकार ने अंतिम कानूनी उपाय अभी नहीं बताए हैं।

## सरकार का कहना है कि उसने क्या किया

नारायण ने कहा कि अग्रणी AI वाले दो सरकारी पायलटों ने सार्वजनिक सेवाओं की 1,000 से अधिक कमजोरियां और अन्य खतरों की पहचान कर उन्हें दूर करने में मदद की। उनके अनुसार, केंद्रीय vulnerability-monitoring सेवा ने पहचानी गई कमजोरियों को ठीक करने का समय 50 दिन से घटाकर आठ दिन कर दिया। साथ की [सरकारी विज्ञप्ति](https://www.gov.uk/government/news/britain-steps-up-national-defences-against-growing-ai-risks) भी कहती है कि पायलटों ने संभावित कमजोरियां खोजीं और ठीक कीं।

ये सरकार द्वारा बताए गए आंकड़े हैं। भाषण और विज्ञप्ति में प्रभावित प्रणालियों की सूची, परीक्षण अवधि, ठीक की गई कमजोरी की परिभाषा या मरम्मत समय घटने का स्वतंत्र आकलन नहीं है। वे बताते हैं कि अधिकारियों का दावा है कि पायलटों ने क्या हासिल किया; यह नहीं कि परिणाम कैसे मापे गए या पूरे सरकारी तंत्र में समान लाभ मिलेगा या नहीं। नारायण ने कहा कि हमलावरों द्वारा फायदा उठाने से पहले कमजोरियां खोजने और आवश्यक प्रणालियों की रक्षा करने के लिए मंत्री अब तकनीक का व्यापक उपयोग आगे बढ़ाएंगे।

NCSC का [2027 तक AI और साइबर खतरों पर आकलन](https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027) कहता है कि AI लगभग निश्चित रूप से साइबर घुसपैठ के कुछ पहलुओं को अधिक प्रभावी और कुशल बनाएगा। भाषण में नारायण ने कहा कि ब्रिटिश साइबर सुरक्षा का उल्लंघन संभावित, शायद अपरिहार्य लगता है। यह उनका जोखिम-आकलन था, किसी खास प्रणाली के उल्लंघन की घोषणा नहीं।

## एजेंट घटना प्रतिक्रिया अभी डिजाइन की जा रही है

के अनुसार [विज्ञप्ति](https://www.gov.uk/government/news/britain-steps-up-national-defences-against-growing-ai-risks)ब्रिटेन National Cyber Security Centre और AI Security Institute के साथ एजेंट संबंधी घटनाओं को सीमित करने तथा प्रभावित लोगों का समर्थन करने के तरीकों पर काम करेगा। नारायण ने कहा कि जांचकर्ताओं को एजेंट को सौंपा गया काम, उसकी पहुंच में आया सामग्री, उसके कदम और अन्य जगह विफलता दोहरने की संभावना पता करनी होगी। सरकार ने यह क्षमता विकसित करने का काम घोषित किया है; 12 अक्टूबर के दस्तावेज तैयार प्रतिक्रिया मानक या परिचालन तैनाती नहीं बताते।

प्रस्तावित कानूनी काम भी शुरुआती चरण में है। अधिकारी विचार करेंगे कि Cyber Security and Resilience Bill और व्यापक व्यवस्था में आवश्यक सेवाओं के AI जोखिम, गंभीर AI घटनाएं और निकट-चूक शामिल हों या नहीं। विज्ञप्ति कहती है कि विवरण सांसदों, तकनीकी विशेषज्ञों और उन्हें लागू करने वाले ऑपरेटरों के साथ विकसित किए जाएंगे। भाषण ने कोई विशिष्ट नई रिपोर्टिंग बाध्यता लागू नहीं की।

नारायण ने यह भी कहा कि AI Security Institute हाल के उन्नत मॉडलों का मूल्यांकन कर रहा है। अमेरिका सरकार और AI डेवलपरों से बातचीत का उद्देश्य रिलीज से पहले पहुंच बनाए रखना था। भाषण पहुंच की शर्तें नहीं बताता और न ही पहले के सरकारी निर्णय को पलटने का प्रमाण देता है।

जिसका उल्लेख ब्रिटेन करता है, वह [ऑस्ट्रेलिया का Medicare सांख्यिकी मामला ](https://bigchange.ai/blog/openai-medicare-agent-access)अभी जांच में है। यह दिखाता है कि ब्रिटेन एजेंट के काम और पहुंच के रास्ते का विवरण क्यों चाहता है। ब्रिटेन के नए काम को उसकी प्रतिक्रिया प्रक्रियाओं और साक्ष्य से, तथा विस्तारित साइबर पायलट के परिणाम दर्ज करने की सरकारी क्षमता से आंका जाएगा।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [कनिष्क नारायण, “Building a Safer, More Secure Britain in the age of AI,” 12 अक्टूबर 2026](https://www.gov.uk/government/speeches/building-a-safer-more-secure-britain-in-the-age-of-ai): दिया गया भाषण मंत्री की चेतावनी, पायलट आंकड़े, प्रस्तावित उपाय और मॉडल-मूल्यांकन पहुंच का विवरण देता है। आंकड़े और जोखिम-निर्णय उनके कथन हैं, स्वतंत्र रूप से ऑडिट किए परिणाम नहीं।
- [ब्रिटेन सरकार, “Britain steps up national defences against growing AI risks,” 12 अक्टूबर 2026](https://www.gov.uk/government/news/britain-steps-up-national-defences-against-growing-ai-risks): दो पायलटों, नियोजित प्रतिक्रिया कार्य और संभावित कानूनी सुरक्षा को बताने वाली आधिकारिक विज्ञप्ति। इसमें पायलट पद्धति या विधेयक के अंतिम संशोधन प्रकाशित नहीं हैं।
- [National Cyber Security Centre, “Impact of AI on cyber threat from now to 2027”](https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027): एजेंसी का खतरा-आकलन अधिक प्रभावी साइबर घुसपैठ की चिंता का घोषित आधार देता है; यह आकलन है, किसी खास उल्लंघन का प्रमाण नहीं।
- [BIG CHANGE, “OpenAI agent reached non-public Medicare statistics files,” 23 सितंबर 2026](https://bigchange.ai/blog/openai-medicare-agent-access): पिछली रिपोर्ट ऑस्ट्रेलियाई घटना और पहुंचे गए डेटा के सार्वजनिक प्रमाण की सीमाएं दर्ज करती है। ब्रिटेन का भाषण उसी मामले का स्पष्ट उल्लेख करता है।

## Sources

- [GOV.UK: Building a Safer, More Secure Britain in the age of AI (भाषण प्रतिलेख)](https://www.gov.uk/government/speeches/building-a-safer-more-secure-britain-in-the-age-of-ai) — 12 अक्टूबर को दिए भाषण का सटीक प्रतिलेख। यह मंत्री के कथनों, सरकार द्वारा बताए गए पायलट मापदंडों और हाल की वार्ताओं में AISI की पहुंच बनाए रखने के प्रयास का समर्थन करता है। यह स्वयं व्हाइट हाउस के रुख में बदलाव या पहुंच की शर्तें सिद्ध नहीं करता।
- [GOV.UK: Britain steps up national defences against growing AI risks](https://www.gov.uk/government/news/britain-steps-up-national-defences-against-growing-ai-risks) — नियोजित उपाय और आवश्यक सेवाओं के लिए मजबूत सुरक्षा पर प्रस्तावित अध्ययन बताने वाली आधिकारिक विज्ञप्ति; योजनाएं लागू नियम नहीं हैं।
- [NCSC: Impact of AI on cyber threat from now to 2027](https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027) — एजेंसी का खतरा-आकलन, ब्रिटेन में देखे गए उल्लंघन का प्रमाण नहीं। NCSC पृष्ठ प्रकाशन तिथि 7 मई 2025 बताता है।
- [BIG CHANGE: OpenAI agent reached non-public Medicare statistics files](https://bigchange.ai/blog/openai-medicare-agent-access) — पहली घटना का संदर्भ और पहले की संबंधित रिपोर्ट; पुराना लेख नई खबर के रूप में दोहराना नहीं।