Edisi Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Meta merilis Muse Wonder dan Wonder Full untuk agen AI

> Meta merilis Muse Wonder melalui Model API dan Muse Code; Wonder Full tersedia pada langganan tertentu. Meta mengatakan Wonder akan hadir di Muse versi konsumen nanti, sementara hasil keselamatan yang lebih lengkap masih dinantikan.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-12T22:13:11.530Z
Updated: 2026-10-12T22:13:11.530Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-wonder-agent-model-access

![Conceptual charcoal illustration of a physical wedding seating plan with round table models and blank place cards, beside a set banquet table.](https://bigchange.ai/api/media/file/meta-muse-wonder-seating-plan-hero-v3.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE, based on a task described by Meta AI Research; not an actual Muse Wonder output.

Pada 12 Oktober 2026, Meta memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full. Lini Muse, yang sebelumnya mencakup model Spark, kini diperluas dengan model yang menurut Meta mampu menangani tugas agen lebih panjang dan pekerjaan pemrograman yang menuntut. Pengembang dapat menggunakan Muse Wonder melalui Meta Model API atau Muse Code. Muse Wonder Full tersedia pada langganan Muse Code yang memenuhi syarat. Meta mengatakan model-model ini kelak akan mendukung agen Muse untuk konsumen; peluncuran tersebut bukan bagian dari rilis untuk pengembang pada 12 Oktober.

## Perubahan besar

- **Apa yang berubah:** Meta kini menawarkan Muse Wonder melalui Model API dan Muse Code bagi pengembang yang membangun agen untuk bekerja melalui beberapa langkah. Meta mencantumkan Muse Wonder Full pada paket langganan Muse Code Power Usage dan Maximum Usage, sedangkan produk Muse untuk konsumen belum menerima Wonder.
- **Mengapa penting:** Pembagian akses menentukan siapa yang dapat mencoba model dengan alat mereka sendiri saat peluncuran. Meta menjelaskan kemampuan mengingat lintas percakapan dan melanjutkan pekerjaan saat menghadapi hambatan. Kemampuan itu penting ketika agen menangani tugas panjang, bukan satu prompt saja. Keandalannya dalam penggunaan sehari-hari masih perlu dibuktikan.
- **Apa yang perlu dipantau:** Laporan keselamatan yang dijanjikan Meta akan memberi rincian lebih lanjut tentang evaluasinya. Pengujian independen jika tersedia, serta peluncuran untuk konsumen yang diumumkan, akan memberi pembaca dasar lebih kuat untuk menilai kinerja Wonder di luar materi peluncuran Meta.

## Siapa yang dapat menggunakan model baru

[Pengumuman peluncuran Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) menyebut dua model. Muse Wonder tersedia melalui Meta Model API dan Muse Code. Muse Wonder Full tersedia bagi pelanggan Muse Code. [Halaman model untuk pengembang](https://dev.meta.ai/models/muse-wonder) mengidentifikasi model API sebagai `muse-wonder-1.0`, mencantumkan jendela konteks satu juta token, dengan harga $4 per satu juta token masukan, $0,20 per satu juta token masukan yang di-cache, dan $20 per satu juta token keluaran. Halaman itu juga mencantumkan `muse-wonder-full-1.0` untuk paket langganan Muse Code Power Usage dan Maximum Usage, tanpa harga token API untuk Full.

Perbedaan ini penting bagi pembaca yang mencari model tersebut di agen konsumen Meta. Muse sudah tersedia; BIG CHANGE telah [membahas koneksinya dengan bisnis kecil dan kontrol persetujuan](https://bigchange.ai/blog/meta-muse-small-business-connectors-approvals). Meta mengatakan Wonder akan mendukung pengalaman di Muse nanti, **segera**, dimulai dari pelanggan. Ini perubahan produk pada masa mendatang, bukan bukti bahwa pengguna Muse sudah berbicara dengan Wonder saat peluncuran. [Ikhtisar API](https://dev.meta.ai/docs/overview) Meta menjelaskan akses ke Muse Wonder sebagai pratinjau, sehingga ketersediaan dan ketentuannya perlu diperiksa kembali sebelum digunakan.

Meta belum mengumumkan Wonder sebagai rilis dengan bobot terbuka. [Axios melaporkan](https://www.axios.com/2026/10/12/meta-new-ai-models-anthropic-openai) Meta belum mengatakan apakah akan merilis bobot keluarga Wonder. Muse Glimmer yang dirilis terpisah memiliki bobot terbuka; status itu tidak boleh dianggap berlaku untuk Wonder.

## Arti memori dan fokus menurut Meta

Meta [tulisan riset](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) menjelaskan **Active Memory** sebagai kemampuan membawa konteks penting ke percakapan lain dan mengambil detail yang relevan dengan tugas saat ini. Tulisan itu juga menjelaskan **Active Focus** sebagai kemampuan melanjutkan tugas sulit dengan mencoba pendekatan lain, mengatasi hambatan, menyesuaikan diri dengan informasi baru, meminta klarifikasi, dan memeriksa sebelum tindakan penting. Itu adalah gambaran perilaku model yang dimaksud, bukan jaminan publik bahwa agen akan mengingat semua fakta yang relevan atau menyelesaikan setiap tugas.

Mekanisme ini relevan dengan tawaran Meta untuk agen pribadi dan profesional: agen yang berguna perlu mempertahankan konteks yang tepat saat mengerjakan tugas yang mungkin terdiri dari beberapa langkah. Meta [tulisan riset](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) menampilkan Muse Wonder yang menyiapkan denah tempat duduk pernikahan khusus berdasarkan syarat pencocokan yang rumit; BIG CHANGE tidak mengulang tugas itu ataupun memverifikasi keandalan umum dari demo perusahaan tersebut. Meta menunjuk evaluasi pada memori, pemrograman, dan eksekusi panjang, termasuk FocusBench dan SWE-Marathon. Tulisan riset dan halaman model menampilkan hasil perbandingan, tetapi angka dan kesimpulan pada hari peluncuran sebagian besar dilaporkan perusahaan. [ Laporan TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/) juga mengaitkan perbandingan itu dengan pengujian Meta. BIG CHANGE tidak menjalankan model atau mengulang evaluasi tersebut.

## Kinerja dan keselamatan masih menjadi pertanyaan terbuka

Meta menyebut Muse Wonder dan Wonder Full sebagai modelnya yang paling mampu dan mengatakan keduanya meraih hasil terdepan pada tugas agen pribadi dan profesional. Kesimpulan yang lebih terbatas dan didukung bukti di sini adalah bahwa Meta menerbitkan hasil tersebut dengan tugas, pengaturan, dan pembanding pilihannya sendiri. Itu tidak membuktikan seberapa andal model bekerja dengan alat, data, dan langkah persetujuan milik orang lain. Pelaporan independen mengonfirmasi peluncuran dan ketentuan akses, tetapi tidak memvalidasi klaim benchmark Meta secara independen.

Keselamatan sangat penting bagi agen yang mungkin menangani pesan, kalender, atau dokumen. Meta mengatakan keluarga Wonder dilatih agar berhati-hati dengan informasi pribadi, menolak permintaan berbahaya, dan mendukung pekerjaan siber defensif. Baik [pengumuman peluncuran](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) maupun [tulisan riset](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) menyebut laporan lengkap dengan evaluasi keselamatan tambahan akan terbit kemudian. Sebelum laporan itu tersedia, pembaca tidak dapat memeriksa keseluruhan evaluasi yang mendasari penilaian keselamatan perusahaan. Pernyataan Meta bahwa model akan meminta konfirmasi sebelum tindakan penting perlu dinilai dalam produk dan konteks tugas tempat tindakan itu dilakukan.

Untuk saat ini, rilis nyatanya adalah akses Muse Wonder bagi pengembang dan akses berlangganan ke Muse Wonder Full. Penerapan untuk konsumen, bukti kinerja independen yang lebih luas, dan evaluasi keselamatan lengkap merupakan tonggak berbeda yang masih akan datang.

### Sumber dan bacaan lanjutan

- [Meta Newsroom: Memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/)(12 Oktober 2026). Pengumuman Meta menetapkan rilis dua model, pembagian akses saat ini, rencana peluncuran Muse yang diumumkan, dan pendekatan keselamatan menurut perusahaan. Deskripsi produk dan kinerja di sini adalah klaim Meta.
- [Meta AI Research: Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder)(12 Oktober 2026). Menjelaskan definisi Active Memory dan Active Focus menurut Meta serta memaparkan pembahasan evaluasinya. Hasil benchmark dilaporkan perusahaan; Meta mengatakan laporan evaluasi keselamatan yang lebih lengkap akan menyusul.
- [Halaman model pengembang Meta](https://dev.meta.ai/models/muse-wonder)(diperiksa 12 Oktober 2026). Mencantumkan identitas model, jendela konteks, harga token API, dan akses Muse Code. Harga dan ketersediaan dapat berubah; periksa halaman sebelum menggunakan layanan.
- [Ikhtisar Meta Model API](https://dev.meta.ai/docs/overview)(diperiksa 12 Oktober 2026). Menjelaskan Muse Wonder sebagai pratinjau dan menyediakan jalur akses pengembang. Halaman ini tidak memastikan semua akun atau wilayah mendapat akses.
- [Axios: Meta memperkenalkan model AI frontier-class baru](https://www.axios.com/2026/10/12/meta-new-ai-models-anthropic-openai)(12 Oktober 2026). Konteks independen tentang peluncuran dan posisi kompetitif Meta; menjelaskan bahwa Muse Glimmer dengan bobot terbuka adalah model terpisah. Tidak memverifikasi hasil benchmark Wonder.
- [TechCrunch: Meta merilis model frontier pertamanya](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/)(12 Oktober 2026). Laporan independen tentang peluncuran dan syarat akses, seraya mengaitkan perbandingan kinerja dengan pengujian Meta. BIG CHANGE tidak melakukan uji langsung.

## Sources

- [Meta Newsroom: Memperkenalkan Muse Wonder dan Muse Wonder Full](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) — (12 Oktober 2026). Pengumuman Meta menetapkan rilis dua model, pembagian akses saat ini, rencana peluncuran Muse yang diumumkan, dan pendekatan keselamatan menurut perusahaan. Deskripsi produk dan kinerja di sini adalah klaim Meta.
- [Meta AI Research: Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) — (12 Oktober 2026). Menjelaskan definisi Active Memory dan Active Focus menurut Meta serta memaparkan pembahasan evaluasinya. Hasil benchmark dilaporkan perusahaan; Meta mengatakan laporan evaluasi keselamatan yang lebih lengkap akan menyusul.
- [Halaman model pengembang Meta](https://dev.meta.ai/models/muse-wonder) — (diperiksa 12 Oktober 2026). Mencantumkan identitas model, jendela konteks, harga token API, dan akses Muse Code. Harga dan ketersediaan dapat berubah; periksa halaman sebelum menggunakan layanan.
- [Ikhtisar Meta Model API](https://dev.meta.ai/docs/overview) — (diperiksa 12 Oktober 2026). Menjelaskan Muse Wonder sebagai pratinjau dan menyediakan jalur akses pengembang. Halaman ini tidak memastikan semua akun atau wilayah mendapat akses.
- [Axios: Meta memperkenalkan model AI frontier-class baru](https://www.axios.com/2026/10/12/meta-new-ai-models-anthropic-openai) — (12 Oktober 2026). Konteks independen tentang peluncuran dan posisi kompetitif Meta; menjelaskan bahwa Muse Glimmer dengan bobot terbuka adalah model terpisah. Tidak memverifikasi hasil benchmark Wonder.
- [TechCrunch: Meta merilis model frontier pertamanya](https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/) — (12 Oktober 2026). Laporan independen tentang peluncuran dan syarat akses, seraya mengaitkan perbandingan kinerja dengan pengujian Meta. BIG CHANGE tidak melakukan uji langsung.