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# VR 연구서 남성 외형의 AI 동료가 더 큰 보상 받아

> 지식근로자 189명을 대상으로 한 연구에서 사람과 닮은 AI 아바타는 탁상형 로봇보다 높은 평가와 더 큰 금전적 보상을 받았다. 연구진은 두 아바타 사이 차이의 원인으로 성별만을 분리해 확인할 수는 없다.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T14:10:34.858Z
Updated: 2026-10-18T14:10:34.858Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/ai-assistant-appearance-vr-workplace-rewards

![Conceptual charcoal illustration of a small desk robot and two translucent humanlike digital assistant avatars in a virtual office.](https://bigchange.ai/api/media/file/vr-assistant-forms-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual study participant, avatar design, robot, trial scene or result is depicted.

가상 일터에서 진행한 연구에서 지식근로자 189명은 동일한 기반 언어 모델을 공유하는 AI 비서에 서로 다른 평가와 금전적 보상을 부여했다. [취리히대학교 연구진이 10월 14일 공개한 설명](https://hasel.dev/ai-assistant-vr/)에 따르면, 사람과 닮은 아바타는 탁상형 로봇보다 더 많은 신뢰와 공로 인정, 돈을 받았다. Johan이라는 아바타는 Johanna보다 더 많은 돈을 받았지만, 연구진은 이 차이를 성별만으로 설명할 수 없다고 경고한다.

이 결과는 통제된 가상현실 과제에 관한 것이다. 참가자들은 협업이 끝날 때마다 최대 4스위스프랑을 배분하고 나머지는 자신이 가질 수 있었다. 사람에게 지급하는 임금이나 AI 가격, 일터 전반에 아바타를 도입했을 때의 영향을 측정한 것은 아니다.

## 큰 변화

- **무엇이 달라졌나:** 연구는 비서의 언어 모델과 상호작용 처리 과정을 동일하게 유지하면서 참가자가 비서를 접하는 형태를 바꿨다. 연구에 쓰인 특정 사람형 아바타들은 탁상형 로봇보다 높은 평가와 보상을 받았다.
- **왜 중요한가:** AI 비서의 표현 방식은 뒤에서 작동하는 시스템이 같더라도 사람들이 그 기여를 판단하고 보상하는 방식에 영향을 줄 수 있다. 설계자는 가장 긍정적인 평가를 받은 형태가 근로자들이 선호하는 형태라고 단정할 수 없다.
- **앞으로 볼 점:** 아바타의 특징을 더 체계적으로 바꾸고 사용 기간을 늘리는 연구를 통해 성별 단서, 지각된 인간 유사성, 그 밖의 디자인 요소를 구분할 수 있을 것이다. 이 실험만으로는 그런 요인들이 일상적인 업무에서 어떻게 작용할지 알 수 없다.

## 같은 비서, 다른 형태

참가자들은 세 차례에 걸쳐 업무 주제로 아이디어를 냈다. 문자 채팅, 탁상형 로봇, 그리고 남성과 여성 외형의 사람형 가상 비서 Johan 또는 Johanna 중 하나와 협업했다. 연구진은 네 가지 표현 형태 모두 같은 대규모 언어 모델과 상호작용 처리 과정을 사용했다고 설명한다. 각 차례가 끝난 뒤 참가자들은 사람과 닮은 정도, 신뢰, 공로 인정을 평가하고, 4프랑의 보상 중 일부를 비서에게 배분할 수 있었다. 연구팀은 참가자 34명을 인터뷰하기도 했다.

저자들의 [보고서](https://hasel.dev/ai-assistant-vr/)에 따르면 두 사람형 아바타는 탁상형 로봇보다 사람과 더 닮았다는 평가를 받았고, 더 많은 신뢰와 공로 인정, 보상을 받았다. 보고된 비교에서 이 차이들은 통계적으로 유의했다. 인터뷰 참여자들은 때때로 아바타를 더 친근하거나 동료 같다고 묘사했고, 일부는 그런 인상을 자신의 평가나 보상과 연결했다. 그러나 인터뷰에서는 사람형 비서를 명확하게 선호한다는 결과가 나오지 않았다. 많은 참가자가 겉모습이 확연히 사람과 다른 비서를 오히려 사용하고 싶다고 말했다.

이러한 엇갈림은 업무용 AI를 설계하는 사람에게 유용하다. 과제 직후에 수집한 평가와 향후 사용에 대한 선호 진술은 서로 다른 질문에 답한다. 이 연구는 이 특정 디자인들에서 두 결과가 반드시 함께 움직이지는 않음을 보여준다. AI 비서에 보편적으로 선호되는 외형을 규명한 것은 아니다.

## Johan과 Johanna의 결과가 말해 줄 수 있는 것

각 참가자는 사람형 아바타 둘 중 하나만 만났으므로, Johan과 Johanna의 비교는 서로 다른 참가자들 사이에서 이뤄졌다. Johan은 더 사람 같다는 평가를 받았고 더 많은 돈을 배분받았다. 저자들은 두 아바타의 신뢰나 공로 인정 평가에서 통계적으로 유의한 차이는 없었다고 보고한다.

인터뷰 참여자 중 다수는 비서의 성별이 자신의 판단에 영향을 주어서는 안 된다고 말했고, 성별이 없는 비서를 선호하는 사람도 많았다. 이런 진술은 측정된 보상 차이와 나란히 존재하지만, 참가자들이 돈을 다르게 배분한 이유를 입증하지는 못한다. [연구진의 설명](https://hasel.dev/ai-assistant-vr/)처럼, 이 연구는 남성 외형 아바타 하나와 여성 외형 아바타 하나를 사용했다. 두 아바타는 지각된 인간 유사성도 달랐으며, 해당 디자인의 다른 특징이 영향을 줬을 수도 있다. 어떤 효과를 성별에 귀속하려면 이런 단서를 독립적으로 변화시키면서 여러 아바타를 시험해야 한다.

공개된 [논문 기록](https://pure.ul.ie/en/publications/human-like-and-male-how-ai-assistant-design-relates-to-trust-and-/)은 2026년 학회 연구와 DOI를 명시한다. BIG CHANGE는 ACM이나 대학 저장소를 통해 논문 전문을 볼 수 없었다. 따라서 이 기사는 통계표를 새로 검토한 결과가 아니라 저자들이 공개한 설명에 근거한다. BIG CHANGE는 논문 전문에서 보상 액수나 효과 크기를 독립적으로 확인할 수 없었다.

앞서 나온 [성별 편향 감사에 관한 BIG CHANGE 보도](https://bigchange.ai/blog/ten-ai-models-gender-bias-audit-preprint)는 AI 모델의 답변 차이를 살펴봤다. 이번 실험은 같은 기반 비서의 여러 표현 방식에 사람들이 어떻게 반응하는지를 다룬다. 두 연구는 서로 다른 결과 지표를 통해 관련된 편향 문제를 살핀다.

## 출처와 추가 읽을거리

- [사람 같고 남성인가? VR 업무에서 AI 비서 디자인과 신뢰·금전적 보상은 어떤 관계인가](https://hasel.dev/ai-assistant-vr/). 취리히대학교 소프트웨어 공학 인간 요소 연구실의 Isabelle Cuber, 2026년 10월 14일. 연구진이 연구 구성, 보고된 비교, 인터뷰와 한계를 설명한다. 이 설명문은 수치로 된 효과 크기나 전체 통계표를 제공하지 않는다.
- [연구 출판 기록](https://pure.ul.ie/en/publications/human-like-and-male-how-ai-assistant-design-relates-to-trust-and-/). 리머릭대학교, 2026년. 논문 저자, 학회 발표 및 DOI [10.1145/3829807.3829910](https://doi.org/10.1145/3829807.3829910)를 확인하고 초록을 제공한다. 방법론이나 표를 독립적으로 검토할 논문 전문에는 접근할 수 없었다.
- [성별 편향 감사에서 뚜렷이 다른 답변을 내놓은 AI 모델 10개](https://bigchange.ai/blog/ten-ai-models-gender-bias-audit-preprint). BIG CHANGE, 2026년 10월 2일. 모델 출력 행동에 관한 관련 보도로, 참가자의 평가와 보상을 다룬 이번 연구와는 구별된다.

## Sources

- [사람 같고 남성인가? VR 업무에서 AI 비서 디자인과 신뢰·금전적 보상은 어떤 관계인가](https://hasel.dev/ai-assistant-vr/) — 연구 설계, 비교, 인터뷰 및 유의점에 관해 저자들이 공개한 설명이다. 이 설명문은 수치로 된 효과 크기나 전체 통계표를 제공하지 않는다.
- [사람 같고 남성인가? VR 업무에서 AI 비서 디자인과 신뢰·금전적 보상은 어떤 관계인가](https://pure.ul.ie/en/publications/human-like-and-male-how-ai-assistant-design-relates-to-trust-and-/) — 리머릭대학교의 출판 메타데이터와 초록은 논문, 학회 및 DOI 10.1145/3829807.3829910을 명시한다. 논문 전문에는 접근할 수 없었다.
- [성별 편향 감사에서 뚜렷이 다른 답변을 내놓은 AI 모델 10개](https://bigchange.ai/blog/ten-ai-models-gender-bias-audit-preprint) — 모델 출력 행동에 관한 BIG CHANGE의 관련되지만 별개의 보도다. ‘이 이야기’의 후속 보도가 아닌 배경 정보로 연결했다.