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# 한 AI 모델 감사에서 857개 출시 중 9개만 출시 시점에 안전성 결과가 공개됐다

> SemiAnalysis는 중국 기반 개발사 9곳의 857개 출시 중 9개에서만 모델별 안전성 결과가 출시 시점까지 공개된 것을 확인했다. 이 감사는 공개 여부를 측정하며, 비공개 테스트나 모델의 안전성을 측정하지 않는다.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Updated: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/ai-model-safety-results-public-at-launch-semianalysis

![Conceptual charcoal illustration of a glass-fronted public notice case with generic papers and one orange-cornered sheet beside another notice.](https://bigchange.ai/api/media/file/china-safety-disclosure-hero-v2.png)
A conceptual public notice case illustrates the difference between a release notice and a publicly visible result. It does not depict actual developer documents or scale the audit's 857 releases; a missing public result does not establish whether private testing occurred. AI-generated by BIG CHANGE.

10월 8일 분석에서 SemiAnalysis는 857건 중 31건의 공개 안전성 결과를 찾았고, 출시 시점에 결과가 있던 경우는 9건뿐이었다   [10월 8일 분석](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier), SemiAnalysis는 중국 기반 개발사 9곳이 2021년부터 2026년 9월 15일까지 출시한 857건을 집계했다. 31건(3.6%)에는 공개된 안전성 결과가 있었다. 단 9건(1.1%)은 모델 출시일 또는 그 전에 결과를 확인할 수 있었다.

이 수치는 연구진이 개발사의 공개 자료에서 찾을 수 있었던 내용을 설명한다. 몇 개 모델이 비공개로 테스트됐는지, 특정 모델이 안전한지는 보여주지 않는다.

## 큰 변화

- **무엇이 달라졌나:** SemiAnalysis는 범위를 정한 출시 집합에서 문서화 공백을 수치로 제시했다. 857건 중 9건만 출시일까지 대중이 읽을 수 있는 모델별 안전성 결과를 갖고 있었다.
- **왜 중요한가:** 출시 시점에 모델을 평가하는 사람에게는 해당 버전의 결과가 필요하다. 테스트를 했다는 일반적 보증이나 출시 후 공개된 결과는 그 시점의 같은 질문에 답하지 못한다.
- **앞으로 볼 점:** 이후 출시에서는 날짜가 명시되고 정확한 모델에 연결되며 사용자가 처음 접근할 때 이용 가능한 결과가 유용한 신호다. 문서가 추가되면 감사의 공개 비율은 바뀔 수 있지만, 나중에 공개된 자료가 출시 당일 이용 가능했던 정보를 바꾸지는 않는다.

## 감사가 집계한 내용

SemiAnalysis에 따르면 집계에는 Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Zhipu (Z.ai), MiniMax, StepFun의 제품 모델 출시 741건과 연구 모델 출시 116건이 포함됐다. 각 출시의 최초 공개 날짜를 정한 뒤, 개발사의 모델 카드, 출시 노트, 기술 보고서를 살펴 그 출시와 연결할 수 있는 안전성 결과를 찾았다.

적격 결과는 이름이 명시된 모델에 관한 정량적 또는 실질적 발견을 제시해야 했다. 유해 출력, 탈옥 저항성, 유해성, 개인정보 보호, 거부 행동, 위험한 능력 등이 주제에 포함됐다. 발견 내용을 제시하지 않고 안전성 훈련이나 평가를 받았다고만 한 진술은 인정되지 않았다. 연구진은 대표 모델 하나의 결과를 다른 크기나 이후 스냅샷에 확대 적용하지도 않았다.

엄격한 대응 규칙 때문에 분모가 중요하다. 857개 항목은 변형 모델을 포함한 집계 출시 건수이지, 역량이 동등한 최첨단 시스템 857개가 아니다. SemiAnalysis는 개발사마다 변형 모델의 이름을 서로 다른 수준으로 자세히 붙인다고 지적한다. 따라서 이 수치는 이 출시 집합의 문서화를 살펴보는 방법이지, 개별 기업을 순위화하는 타당한 근거는 아니다.

## 결과가 공개된 시점

적격한 공개 결과가 있는 출시 31건 가운데 9건은 출시 시점이나 그 이전에 결과가 있었다. 16건은 나중에 문서화됐으며 SemiAnalysis는 이 집단의 지연 중앙값을 42일로 보고했다. 나머지 6건은 시점이나 특정 모델과의 대응 관계를 연구진이 확인하지 못했다. 이 6건은 공개 결과가 일부라도 있었던 31건에 포함되지만, 출시일 공개로 집계할 수는 없다.

나머지 사례도 신중히 표현해야 한다. SemiAnalysis는 수치 없이 평가를 했다는 주장만 있는 출시 10건과 언론 또는 투자자 발표로만 알려져 개발사 문서를 확보할 수 없었던 3건을 찾았다. 검토한 자료에서는 813건의 안전성 공개를 찾지 못했다. 이 집단과 결과가 있는 31건을 합하면 총 857건이다.

또한  [이 분석에 관한 Reuters 보도](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) 는 기업이 비공개 테스트를 했을 가능성도 강조한다. “공개 자료를 찾지 못했다”는 말은 여기서 검토한 공개 기록에 관한 것이다. 테스트가 없었다고 입증하지 않으며, 공개된 테스트만으로 모델 자체의 안전성이 입증되는 것도 아니다. SemiAnalysis는 이 감사에서 미국 개발사의 출시별 비교 비율을 제시하지 않았다.

모델을 선택하거나 평가하는 독자에게 실용적인 구분은 간단하다. 정확한 버전을 확인하고 날짜와 모델이 명시된 결과를 찾아, 모델 출시 때 이용 가능했는지 확인하면 된다. 그 근거는 개발사가 무엇을 공개했는지 보여줄 뿐이다. 특정 용도에 모델이 적합한지 평가하는 과정의 한 부분이다.

## 출처 및 더 읽을거리

- [SemiAnalysis, “베이징은 최첨단을 이끌지 못한다: 속도를 우선하는 중국의 AI 안전 체제” (2026년 10월 8일)](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier)접근 가능한 방법론 및 결과 부분은 개발사 9곳의 표본, 2021년부터 9월 15일까지의 기간, 출시 857건이라는 분모, 문서 검색, 대응 기준, 시점별 집단을 제시한다. 페이지는 유료로 표시돼 있다. 우리는 출시별 원자료를 독립적으로 확인하거나 검색을 재현하지 않았다.
- [Reuters, “중국 AI 개발사, 모델 출시 3.6%에 대해서만 안전성 테스트 공개: 보고서” (2026년 10월 9일), MarketScreener 경유](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623)Reuters는 주요 집계와 공개 정보의 부재 및 비공개 테스트 가능성 간의 차이도 별도로 보도한다. 이는 SemiAnalysis 분석에 관한 보도이며 데이터셋을 독립적으로 재현한 것은 아니다.

## Sources

- [SemiAnalysis, 베이징은 최첨단을 이끌지 못한다: 속도를 우선하는 중국의 AI 안전 체제](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier) — 유료 표시가 있는 페이지에서 확인할 수 있는 핵심 방법론 및 출시 집계 부분이다. 표본, 대응 기준, 시점 범주를 제시한다. 우리는 출시별 데이터셋이나 문서 검색을 독립적으로 재현하지 않았다.
- [Reuters, 중국 AI 개발사, 모델 출시 3.6%에 대해서만 안전성 테스트 공개: 보고서](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) — 발견과 맥락에 사용한 동시대 독립 보도다. 기사의 수치 및 방법론 주장은 SemiAnalysis 원보고서와 대조해 확인했으며 BIG CHANGE는 제목의 더 광범위한 결론을 채택하지 않는다.