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# NVIDIA의 OCP AI 공장 구상, MGX 랙과 DSX 코드 및 시설 사양을 아우르다

> NVIDIA는 OCP에서 MGX 1.2 랙 설계와 DSX 소프트웨어 저장소 4개를 공개했다. 인용된 시설 사양은 정상회담보다 앞서 발표됐으며, 파트너 설계와 하드웨어 지원은 여전히 계획 단계다.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

NVIDIA는 10월 12일 열린 Open Compute Project(OCP) 글로벌 정상회담에서 AI 데이터센터 설계와 소프트웨어 기여 내용을 발표했다. 운영자에게 중요한 점은 읽어볼 수 있는 시설 사양, 검토할 수 있는 코드 저장소, NVIDIA가 기여했다고 밝힌 랙 설계를 구분하는 것이다. 발표에는 서로 다른 단계에 있는 파트너 계획과 미래 하드웨어도 포함됐다.

중요한 문서 하나의 시점은 주의해서 봐야 한다. NVIDIA는 정상회담 소식과 함께 [Open Data Center 사양](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)을 소개했지만, Revision 0.7.0의 시행일은 **2026년 8월 27일**로 표기돼 있다. 버전 기록에는 AMD, Google, Meta, NVIDIA의 공동 작업이 남아 있다. 10월 12일은 NVIDIA가 그 작업을 알린 날짜이지 사양서에 인쇄된 시행일이 아니다.

## 큰 변화

NVIDIA의 [OCP 발표](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)는 AI 시설의 서로 다른 세 층위를 함께 다룬다. 업데이트된 MGX 랙 아키텍처, 공개 DSX 소프트웨어 저장소, OCP 시설 설계 사양이다. 이 자료와 코드는 구축자가 자체 요구사항에 맞춰 검토할 수 있다. 그렇다고 특정 Vera Rubin 시설이 가동 중이라는 뜻은 아니며, 발표된 파트너 설계나 미래 네트워킹 제품을 구매할 수 있다는 뜻도 아니다.

## 측정 가능한 설계 목표를 담은 시설 문서

OCP의 시설 수준 설계 사양인 [Open Data Center: Next-Generation ML Infrastructure Design Principles, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)은 2027\~2028년 AI 및 머신러닝 시스템을 대상으로 한다. 구조 한계, 열 간격, 전력 밀도, 냉각을 다룬다. 예를 들어 표 1은 랙 높이 목표 100인치와 최소 냉각 통로 폭 82인치를 제시한다. 표 2는 클러스터 규모의 최소 기준을 12 MW로 설정하고 24 MW를 권장한다. 이는 사양서의 설계 목표이지, 완공된 시설에서 측정한 값이 아니다.

버전 기록도 참고할 만하다. 0.7.0 개정판은 기존의 Google 중심 지침을 네 회사가 작성한 문서로 넓혔다. 시설 설계자는 공개된 수치를 시설·전력·냉각 공급업체와 논의할 때 공통 출발점으로 활용할 수 있다. 문서 자체는 구현 위험을 사용자가 부담한다고 밝히며 부록 도면은 비규범적 예시라고 설명한다. 실제 프로젝트에는 현지 엔지니어링, 안전 검토, 제품 호환성 확인이 여전히 필요하다.

## MGX는 랙, DSX는 운영을 다룬다

랙 수준에서 NVIDIA는 자사의 [MGX 아키텍처](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/)를 통해 Vera Rubin 랙과 컴퓨트 트레이 설계를 OCP에 기여했다고 밝혔다. 10월 발표에서 MGX 1.2는 블라인드메이트 액체 냉각, 랙 규모 인터커넥트 인프라, 액체 냉각 5,000A 버스바, 19인치 장비 기본 지원을 추가한 것으로 설명됐다. 이는 NVIDIA가 제시한 설계 설명이다. 위의 OCP 시설 사양은 랙 주변의 데이터홀을 다루며, MGX 하드웨어에 대한 독립 시험이나 MGX 1.2 시스템 판매 공고가 아니다.

NVIDIA는 DSX AI Factory 활동의 일부로 공개 소프트웨어 저장소 4개도 연결했다. 네트워크 구성을 위한 [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), 클러스터 검증을 위한 [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), 랙 운영을 위한 [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms), 랙 운영 및 [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico)는 베어메탈 Kubernetes 프로비저닝을 위한 것이다. 저장소에는 살펴볼 코드와 문서가 있다. Config Manager README는 이를  *Developer Preview* 라고 부르며 프로덕션 사용을 권장하지 않는다고 밝힌다. Cluster API provider README는 호환성 항목에서 지원 수준을  *Experimental* 로 표시한다. 공개 코드만으로는 출시 게시물이 주장한 배포 시간이나 신뢰성 결과를 확인할 수 없다.

데이터센터 팀이 취할 실무 순서는 OCP 문서의 시설 요구사항을 검토하고, 랙 인터페이스를 MGX 자료와 비교한 뒤, 자체 스택에 맞춰 각 DSX 저장소를 따로 평가하는 것이다. 이 자료들은 서로 다른 층위에서 작동하며, 세 요소를 아우르는 검증된 상호교환 패키지가 있다는 근거는 출처에 없다.

## 계획은 아직 계획이다

같은 [NVIDIA 발표](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)에 따르면 Visionbay는 800V DC K-1 시설 설계 *계획*을 공개했다. NVIDIA와 Cisco가 USFP 광 모듈 표준 *계획*을 발표했다고도 적혀 있으며, Falcon Transport 지원은 미래의 *미래* ConnectX-10 SuperNIC과 BlueField DPU에서 제공될 것으로 설명된다. 이는 제안된 설계와 미래 지원에 관한 내용이지, 검증된 배포나 현재 제품 판매 가능성을 뜻하지 않는다.

조달 측면에서 당장 얻을 수 있는 가치는 요청하고 검토할 문서가 더 분명해졌다는 점이다. OCP의 버전이 명시된 시설 사양, NVIDIA가 설명한 MGX 랙 인터페이스, 네 개 소프트웨어 저장소가 그 대상이다. 실제 설치를 결정하려면 적용 가능한 하드웨어 사양, 공급업체 약속, 상호운용성 작업, 현장 엔지니어링을 따져야 한다. BIG CHANGE는 공개 문서와 저장소를 검토했지만 하드웨어를 시험하거나 소프트웨어를 배포하지 않았다.

## 출처 및 더 읽을거리

- [2026년 10월 12일 NVIDIA OCP 글로벌 정상회담 발표](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/)에는 MGX 1.2 기여 내용, DSX 저장소, 파트너 발표가 담겨 있다. 이 공급업체 게시물의 제품 기능과 배포 이점은 독립 측정 결과가 아니라 NVIDIA의 주장으로 귀속된다.
- [OCP Open Data Center 사양, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf)은 원본 시설 문서다. 표지에는 2026년 8월 27일 시행일이 적혀 있고, 4\~6절에는 물리·전력·냉각 목표가 담겨 있다. 부록은 명시적으로 비규범적이다.
- [NVIDIA Config Manager 저장소](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [Cluster Readiness Engine 저장소](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [Rack Management Service 저장소](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms), [NVIDIA Infrastructure Controller용 Cluster API provider 저장소](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico)에는 NVIDIA가 연결한 소프트웨어가 공개돼 있다. README는 구성요소와 사전 조건을 설명한다. Config Manager는 Developer Preview로 표시되며, Cluster API provider의 지원 수준은 Experimental이다.

## Sources

- [2026년 10월 12일 NVIDIA OCP 글로벌 정상회담](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — MGX 1.2, DSX 저장소, 파트너 계획에 관한 공급업체 설명이다. 성능 및 배포 관련 표현은 NVIDIA의 주장으로 귀속된다.
- [OCP Open Data Center 사양, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — 주요 시설 사양으로, 2026년 8월 27일 시행됐다. 4~6절에 설계 목표가 있으며 부록은 규범 문서가 아니다.
- [NVIDIA Config Manager 저장소](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — 공개 소스와 README는 Developer Preview 상태를 밝히며 프로덕션 사용을 권장하지 않는다.
- [NVIDIA Cluster Readiness Engine 저장소](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — 클러스터 검증을 설명하는 공개 소스와 README다.
- [NVIDIA Rack Management Service 저장소](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — 랙 운영을 설명하는 공개 소스와 README다.
- [NVIDIA Infrastructure Controller용 Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — 베어메탈 Kubernetes 프로비저닝을 위한 공개 소스와 README다.