AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.
# सुमारे सहा महिन्यांच्या बीटा चाचणीनंतर HackerRank ने Chakra AI मुलाखतकार ग्राहकांसाठी खुला केला
> TechCrunch नुसार, HackerRank चा Chakra AI मुलाखतकार सहा महिन्यांच्या बीटा चाचणीनंतर सर्व ग्राहकांसाठी उपलब्ध झाला आहे. त्याचा गुणांकन अहवाल उमेदवाराच्या कामावर आणि संभाषणावर आधारित आहे; मात्र प्रमाणीकरण प्रकाशित झालेले नाही.
By BIG CHANGE Editorial
Published: 2026-10-05T23:26:25.735Z
Updated: 2026-10-05T23:26:25.735Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/hackerrank-chakra-ai-interviewer-general-availability

AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.
तांत्रिक पदांसाठीचा AI मुलाखतकार Chakra HackerRank ने सुमारे सहा महिन्यांच्या बीटा चाचणीनंतर 5 ऑक्टोबरपासून ग्राहकांसाठी सर्वसाधारणपणे उपलब्ध केला, [TechCrunch च्या वृत्तानुसार](https://techcrunch.com/2026/10/05/hackerranks-ai-interviewer-offers-a-glimpse-into-what-job-interviews-could-become/). मुलाखतीत उमेदवार कोड रिपॉझिटरी आणि AI सहाय्यक असलेल्या विकास वातावरणात काम करतो. Chakra कामावर लक्ष ठेवतो, पुढील प्रश्न विचारतो आणि भरती पथकासाठी मूल्यांकन तयार करतो. उमेदवारासाठी उत्तरापर्यंत पोहोचण्याची प्रक्रियाही मूल्यांकनाचा भाग बनते.
## मुख्य बदल
- **काय बदलले:** TechCrunch च्या 5 ऑक्टोबरच्या वृत्तानुसार HackerRank ने सुमारे सहा महिन्यांच्या बीटा चाचणीनंतर Chakra ग्राहकांसाठी सर्वसाधारणपणे उपलब्ध केला.
- **हे महत्त्वाचे का:**भरती पथक उमेदवाराचे काम आणि संभाषण कौशल्य गुणांसोबत पाहू शकते; त्यामुळे पूर्ण झालेल्या कोड सबमिशनपेक्षा तपासण्यासाठी अधिक माहिती मिळते.
- **काय अजून स्पष्ट नाही:**HackerRank चे मुलाखतींचे आकडे, उमेदवारांचे गुण आणि निष्पक्षतेचे दावे हे कंपनीचे निवेदन आहेत. उपलब्ध स्रोत Chakra चे गुण नोकरीतील कामगिरीचा अंदाज देतात किंवा उमेदवारांच्या वेगवेगळ्या गटांमध्ये तितकेच परिणामकारक असतात हे सिद्ध करत नाहीत.
## मुलाखत कामाच्या प्रक्रियेचा मागोवा घेते
HackerRank च्या [Chakra वरील वर्णनानुसार](https://www.hackerrank.com/chakra)नियोक्ते नोकरीच्या वर्णनावरून विभाग, प्रश्न आणि गुणांकन निकष सानुकूलित करून मुलाखत तयार करू शकतात. उमेदवार विकास वातावरणासारख्या थेट कॅनव्हासमध्ये काम करतो. कंपनीच्या उदाहरणात अभियंत्याला कोडबेस तपासणे, दुरुस्तीचे नियोजन, बदल करणे आणि निकाल पडताळणे सांगितले आहे. TechCrunch नुसार कॅनव्हासमध्ये उमेदवाराला AI सहाय्यक असतो आणि Chakra निवडलेल्या पद्धतीचे कारण किंवा नव्या मर्यादेनुसार ती कशी बदलेल असे विचारू शकतो.
HackerRank सांगते की प्रत्यक्ष कामाच्या टप्प्यात उमेदवार काय बोलतो आणि करतो याचे Chakra गुणांकन करते. नियोक्त्यांना कौशल्य गुण, बलस्थाने व उणिवांचा सारांश आणि ट्रान्सक्रिप्ट व कामावर आधारित कारणे दिली जातात. गुण आश्चर्यकारक वाटल्यास भरती व्यवस्थापकाला तपासण्यासाठी अहवालात माहिती मिळते; मात्र निकष भविष्यातील कामगिरी मोजतात का हे त्यावरून स्वतंत्रपणे समजत नाही.
HackerRank अनधिकृत बाह्य मदतीसारख्या संशयास्पद वर्तनासाठी इशारेही जाहिरात करते. उत्पादन पृष्ठ अशा वर्तनाला मुलाखतीदरम्यान अनुमत AI वापरापासून वेगळे दाखवते. TechCrunch ने कंपनीचा दावा दिला की तुलनीय पारंपरिक मूल्यांकनांच्या तुलनेत Chakra मुलाखतींमध्ये असे इशारे 70% ते 80% कमी होते; प्रदेश आणि वरिष्ठतेनुसार तुलना बदलली, आणि अहवालात मूळ डेटा नव्हता. इशाऱ्यांचे प्रमाण कमी असणे म्हणजे गैरवर्तन कितीदा झाले हे सिद्ध होत नाही.
## नियोक्ते काय तपासू शकतात
HackerRank चे [AI-सहाय्यित मुलाखतींसाठी मदत पृष्ठ](https://support.hackerrank.com/articles/5821380141) उमेदवाराचे प्रॉम्प्ट आणि सहाय्यकाची उत्तरे थेट पाहणे, सामायिक संपादक, प्रकल्पातील बदलांचे दृश्य आणि मुलाखतीनंतरची चॅट ट्रान्सक्रिप्ट यांचे वर्णन करते. या तपशीलांमुळे HackerRank ने मुलाखतींसाठी तयार केलेली व्यापक निरीक्षण पद्धत समजते. मात्र हे पृष्ठ स्पष्टपणे त्यांच्या **जुन्या Interview अनुभवासाठी**आहे; Chakra च्या वैशिष्ट्यांचे तपशील नाहीत. आपल्या Chakra खात्यात प्रत्यक्ष कोणती दृश्ये उपलब्ध आहेत हे पथकांनी तपासावे.
Chakra साठी उत्पादन पृष्ठ उमेदवाराच्या ट्रान्सक्रिप्ट आणि कामावर आधारित गुणांची कारणमीमांसा देण्याचे आश्वासन देते. TechCrunch भरती व्यवस्थापकांसाठी तपशीलवार अहवालाचे वर्णन करते. भरतीचा निकाल माणसाच्या जबाबदारीतच राहतो असेही कंपनी सांगते; CEO Vivek Ravisankar यांनी TechCrunch ला सांगितले की Chakra उमेदवारांना गुण देते आणि अंतिम निर्णय माणसे घेतात. AI गुणांना आधार कमी असेल किंवा ते प्रत्यक्ष कामाशी विसंगत असतील तेव्हा मानवी पुनरावलोकन विशेष महत्त्वाचे ठरते.
## वापर म्हणजे प्रमाणीकरण नव्हे
HackerRank च्या मते 500,000 हून अधिक उमेदवारांनी Chakra मुलाखती पूर्ण केल्या आहेत आणि अनुभवाला उमेदवारांचे सरासरी गुण 5 पैकी 4.8 पेक्षा जास्त आहेत. TechCrunch नुसार Snowflake, Snorkel आणि Capgemini यांनी बीटा काळात ते वापरून पाहिले. कंपनीच्या मते ही आकडेवारी मोठ्या वापराचे संकेत देते; पण स्रोत गुणांकन पद्धत, प्रतिसाद दर किंवा गुण निष्पक्ष आहेत अथवा पुढील कामगिरीचा अंदाज देतात याचे स्वतंत्र पुरावे देत नाहीत.
HackerRank म्हणते की ते AI गुणांकनाची मानवी तज्ज्ञांशी तुलना करते आणि पक्षपाताचे विश्लेषण करते. सार्वजनिक उत्पादन पृष्ठावर या दाव्यांचे मूल्यमापन करण्यासाठी आवश्यक निकाल किंवा पद्धती प्रकाशित नाहीत. खरेदीदार संबंधित प्रमाणीकरण व लेखापरीक्षण अहवाल, पदांसाठी वापरलेले अचूक निकष आणि उमेदवाराच्या नोंदीशी गुणांचे स्पष्टीकरण तपासण्याची पद्धत मागू शकतो. काय नोंदवले जाते आणि ते कसे वापरले जाते हे जाणून घेण्यात उमेदवारांचाही थेट हितसंबंध आहे.
Chakra चे [पृष्ठ](https://www.hackerrank.com/chakra) मोफत चाचणी, डेमो बुकिंग आणि नमुना मुलाखतीची विनंती करण्याची सुविधा देते. Chakra साठी स्वतंत्र किंमत किंवा कोणत्या ग्राहक योजनांमध्ये प्रवेश समाविष्ट आहे हे ते सांगत नाही. BIG CHANGE ने दस्तऐवज आणि TechCrunch चे वृत्त तपासले; आम्ही Chakra मुलाखत घेतली नाही किंवा नियोक्त्याचे खाते पाहिले नाही.
## Sources
- [HackerRank: Chakra AI मुलाखतकार](https://www.hackerrank.com/chakra) — कॅनव्हास, गुणांकन अहवाल, सानुकूल निकष, वर्तन इशारे आणि 500,000 हून अधिक मुलाखती व 4.8/5 पेक्षा जास्त सरासरी उमेदवार गुण याबद्दल कंपनीचे वर्णन. हे विक्रेत्याचे दावे आहेत; पृष्ठ Chakra ची किंमत किंवा सार्वजनिक प्रमाणीकरण पद्धती/निकाल देत नाही.
- [HackerRank: AI-सहाय्यित मुलाखतींसाठी मदत](https://support.hackerrank.com/articles/5821380141) — मदत पृष्ठावर प्रवेशाच्या 17 दिवस आधी शेवटचे अद्यतन केल्याचे नमूद आहे. ते जुन्या Interview अनुभवातील प्रॉम्प्ट, उत्तरे, कोड बदल आणि ट्रान्सक्रिप्टची दृश्यमानता सांगते; Chakra वैशिष्ट्यांचा तपशील नाही.
- [TechCrunch: HackerRank चा AI मुलाखतकार नोकरीच्या मुलाखतींचे संभाव्य भविष्य दाखवतो](https://techcrunch.com/2026/10/05/hackerranks-ai-interviewer-offers-a-glimpse-into-what-job-interviews-could-become/) — Jagmeet Singh यांनी सुमारे सहा महिन्यांच्या बीटानंतर सर्वसाधारण उपलब्धतेचे वृत्त दिले. CEO Vivek Ravisankar यांच्या मुलाखतीत कार्यप्रवाह, ग्राहकांची उदाहरणे, संशयास्पद कृतींची तुलना आणि माणसाचा अंतिम निर्णय वर्णिला आहे. कंपनीचे मेट्रिक्स कंपनीलाच श्रेय देऊन मांडले पाहिजेत.
BIG CHANGE वृत्तपत्र
मोठे चित्र. तुमच्या गतीने.
AI आणि रोबोटिक्सवरील ताज्या बातम्या, पाहण्यासारखे बदल आणि वापरता येतील अशा व्यावहारिक कल्पना. दैनिक माहिती, साप्ताहिक सारांश किंवा मासिक दृष्टिकोन निवडा.
Belgrade वेळेनुसार 09:00 वाजता पाठवले जाते: दररोज, सोमवारी किंवा महिन्याच्या पहिल्या दिवशी. पुष्टी केल्यानंतरच्या पुढील नियोजित पाठवणीत तुमचा पहिला अंक येईल.
तुमची गोपनीयता, तुमची निवड.
आवश्यक स्टोरेज साइट सुरक्षित ठेवण्यास आणि तुमच्या निवडी लक्षात ठेवण्यास मदत करते. तुमची परवानगी मिळेपर्यंत पर्यायी Google Analytics बंद राहते. फक्त आवश्यक स्टोरेज वापरून प्रत्येक लेख वाचता येतो. गोपनीयतेचा तपशील