Markdown आवृत्ती

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Meta ने Muse Spark Open चे वेट्स आणि मॉडेल चालवण्याची मार्गदर्शके प्रसिद्ध केली

> Meta ने 15 ऑक्टोबरला Muse Spark Open चे वेट्स प्रसिद्ध केले. BF16 आणि NVFP4 चेकपॉइंट्स, होस्ट केलेले API आणि Muse Model License विकसकांना वेगवेगळ्या मर्यादांचे अनेक मार्ग देतात.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Updated: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-spark-open-weights-serving-license

![Conceptual charcoal illustration of an open server cabinet on the left and a separate wall-mounted network connection on the right.](https://bigchange.ai/api/media/file/muse-spark-open-serving-choice-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no Meta equipment, actual deployment or BIG CHANGE test is depicted.

Meta ने 15 ऑक्टोबर 2026 रोजी Muse Spark Open चे वेट्स प्रसिद्ध केले. आता एखादा संघ [Meta चे BF16 किंवा NVFP4 चेकपॉइंट्स डाउनलोड करू शकतो](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model), समर्थित स्वरूप स्वतःच्या हार्डवेअरवर चालवून सेवा देऊ शकतो किंवा प्रारंभिक भागीदारामार्फत मॉडेलला कॉल करू शकतो. ही निवड महत्त्वाची आहे: संपूर्ण चेकपॉइंटमध्ये सुमारे 1.65 TB वेट्स आहेत, NVFP4 चेकपॉइंट सुमारे 537 GB आहे आणि होस्ट केलेल्या एंडपॉइंटच्या प्रवेश व किंमतीच्या स्वतंत्र अटी असतात. BIG CHANGE ने प्रकाशनाची कागदपत्रे, मॉडेल कार्ड, सर्व्हिंग मार्गदर्शक आणि परवाना तपासला. आम्ही मॉडेल डाउनलोड केलेले किंवा चालवलेले नाही.

Meta च्या वर्णनानुसार Muse Spark Open हे एकूण 816 अब्ज पॅरामीटर्स असलेले विरळ mixture-of-experts मॉडेल आहे; प्रत्येक टोकनसाठी सुमारे 42 अब्ज पॅरामीटर्स सक्रिय असतात. ते मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ आणि ऑडिओ स्वीकारते आणि मजकूर तयार करते. त्याच्या [मॉडेल दस्तऐवजांमध्ये](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) कमाल कॉन्टेक्स्ट 1,048,576 टोकन्स असा दिला आहे. ही मॉडेलची मर्यादा आहे; प्रत्येक प्रदाता किंवा स्थानिक संरचना इतके टोकन्स उपलब्ध करून देईल याची हमी नाही.

## मोठा बदल

- **काय बदलले:** Meta ने Muse Model License अंतर्गत डाउनलोड करता येणारे Muse Spark Open वेट्स प्रसिद्ध केले. त्यासोबत स्व-होस्टिंग, भागीदार API आणि प्रशिक्षणानंतरच्या टप्प्यांचे दस्तऐवजीकरणही दिले.
- **हे महत्त्वाचे का आहे:** इन्फरन्स कुठे चालवायचा आणि आपल्या कामाला कोणता चेकपॉइंट किंवा प्रदाता योग्य आहे, हे विकसक निवडू शकतात. प्रसिद्ध केलेल्या संरचनांमुळे ही निवड अधिक ठोस होते; पण मेमरी, कॉन्टेक्स्ट, किंमत आणि प्रवेश अजूनही निवडलेल्या मार्गावर अवलंबून असतात.
- **कशाकडे लक्ष द्यावे:** प्रसिद्ध चेकपॉइंटच्या स्वतंत्र चाचण्या, प्रदात्यानुसार कॉन्टेक्स्ट व किंमती आणि लहान क्वांटायझेशनचे प्रत्यक्ष कामांमधील वर्तन. Meta ची प्रात्यक्षिके आणि मूल्यमापने दुसऱ्या उपयोजनातही तेच परिणाम होतील हे सिद्ध करत नाहीत.

## वेट्स, हार्डवेअर आणि कॉन्टेक्स्ट

Meta च्या [डाउनलोड मार्गदर्शकात](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) Hugging Face वरील कंपनीचे दोन स्वतःचे रिपॉझिटरी दिले आहेत: `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B` BF16 साठी आणि `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4` लहान चेकपॉइंटसाठी. BF16 वेट फाइल्स सुमारे 1.65 TB आहेत; NVFP4 सुमारे 537 GB आहे. हे स्टोरेजचे आकार आहेत; त्यात की-व्हॅल्यू कॅश, ॲक्टिव्हेशन्स आणि रनटाइमचा अतिरिक्त भार धरलेला नाही. Meta च्या सर्व्हिंग उदाहरणांत BF16 आठ B300 GPU वर आणि NVFP4 चार B300 GPU वर चालवले आहे. त्याच्या [हार्डवेअर तक्त्यात](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) vLLM सह AMD Instinct संरचना, SGLang सह Intel Xeon 6 INT4 मार्ग, तसेच प्रत्येकी 512 GB युनिफाइड मेमरी असलेल्या दोन M5 Ultra Mac Studio किंवा प्रत्येकी 256 GB असलेल्या चार अशा संगणकांची Apple MLX संरचनाही दिली आहे. या विशिष्ट संरचना आहेत; सर्वसाधारण सुसंगततेची हमी नाही.

खूप कमी मेमरीच्या वर्कस्टेशनसाठी [उपयोजन मार्गदर्शक](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) तृतीय पक्षांच्या GGUF क्वांटायझेशनकडे निर्देश करतो. डायनॅमिक 2-बिट आवृत्तीसाठी Unsloth नियोजनाची श्रेणी RAM आणि VRAM मिळून साधारण 300–315 GB आहे. Meta च्या BF16 आणि NVFP4 डाउनलोडपेक्षा हा चेकपॉइंट आणि रनटाइम वेगळा आहे. मेमरी वापर नियंत्रित करण्यासाठी Unsloth च्या उदाहरणातील कमांड 32,768 टोकन्सच्या कॉन्टेक्स्टने सुरू होते. मॉडेलची दहा लाख टोकन्सची कमाल मर्यादा ही डीफॉल्ट सर्व्हिंग सेटिंग समजण्याऐवजी, उपलब्ध मेमरीनुसार प्रत्यक्ष कॉन्टेक्स्ट आणि समांतर विनंत्यांचे प्रमाण ठरवले पाहिजे.

## विनंत्या कुठे चालतील ते निवडा

हा [सर्व्हिंग मार्गदर्शक](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) SGLang, vLLM आणि TensorRT-LLM सर्व्हर मार्ग, Transformers Python मार्ग, दिलेल्या Mac Studio मांडणीसाठी MLX, तसेच त्यांच्या GGUF प्रकारांसह llama.cpp आणि Unsloth यांचे दस्तऐवजीकरण देतो. अनेक सर्व्हर रनटाइमसाठी OpenAI-सुसंगत HTTP एंडपॉइंट दिले आहेत; Transformers Python इंटरफेस वापरतो. प्रत्येक संरचनेत चेकपॉइंट, समांतर प्रक्रिया आणि रनटाइम सेटिंग्ज नमूद आहेत. वेगळे क्वांटायझेशन किंवा ॲक्सेलरेटर निवडल्यास त्या मार्गाची स्वतःची संरचना वापरावी लागते.

Meta ने प्रकाशनाच्या दिवसापासून Baseten, Fireworks AI, Modal, Nebius, OpenRouter आणि Together AI मार्फत होस्ट केलेला प्रवेशही नमूद केला आहे. Groq चा मार्ग मर्यादित पूर्वावलोकन म्हणून वर्णन केला आहे, त्यामुळे प्रवेशासाठी संस्था पात्र असावी लागते. त्यातील [भागीदार विभाग](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open#hosted-inference) सर्व्हरलेस आणि समर्पित सेवा वेगळ्या दाखवतो. सर्व प्रदात्यांसाठी एकच किंमत किंवा कॉन्टेक्स्ट वाटप निश्चित केलेले नाही. होस्ट केलेला API प्रदात्याची प्रवेश-ओळख आणि बिलिंग वापरतो; स्थानिक इन्फरन्ससाठी चेकपॉइंट, भरपूर स्टोरेज आणि सुसंगत संगणन संसाधने लागतात. Meta च्या डाउनलोड मार्गदर्शकानुसार वेट्स मिळाल्यानंतर ऑफलाइन स्थानिक वापरासाठी मॉडेल API की लागत नाही.

पहिल्या मूल्यमापनासाठी विकसक भागीदाराचा एंडपॉइंट वापरून स्वतःचे प्रॉम्प्ट आणि टूल कॉल तपासू शकतात किंवा त्यांच्या चेकपॉइंट व हार्डवेअरसाठी दिलेली नेमकी स्थानिक संरचना वापरू शकतात. Meta चे [मॉडेल कार्ड](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) मॉडेल चुकीची उत्तरे देऊ शकते आणि अनेक टप्प्यांच्या तर्कप्रक्रियेत चुका करू शकते असा इशारा देते. टूल वापरणाऱ्या एजंटसाठी प्रणालीच्या पातळीवर संरक्षणाची शिफारस करते. प्रकाशनावेळचे प्रात्यक्षिक किंवा कंपनीने नोंदवलेले बेंचमार्क यांपैकी कोणतीही गोष्ट एखाद्या विशिष्ट संघाची कार्यपद्धती एजंट विश्वासार्हरीत्या पूर्ण करेल हे दाखवत नाही.

## परवान्याला अटी आहेत

हा [Muse Model License](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) 15 ऑक्टोबरचा असून त्याच्या अटी आणि जोडलेल्या वापर धोरणाच्या अधीन वापर, बदल आणि वितरणाला परवानगी देतो. प्रती आणि व्युत्पन्न कृतींसोबत परवाना व धोरण देणे आवश्यक आहे. तसेच हे सॉफ्टवेअर किंवा व्युत्पन्न कृती वापरणारी उत्पादने किंवा सेवा यांवर ठळकपणे “Built with Muse Spark Open” ही सूचना असावी लागते. कोणत्याही सलग 12 महिन्यांच्या काळात संबंधित कंपन्यांसह एकत्रित स्थूल महसूल 20 दशलक्ष डॉलरपेक्षा जास्त असलेल्या मॉडेल-ॲज-अ-सर्व्हिस प्रदात्याने त्या व्यवसायात मॉडेल किंवा व्युत्पन्न कृती देण्यापूर्वी Meta ला कळवून स्वतंत्र लेखी करार केला पाहिजे. अंतर्गत वापर आणि मॉडेलला घटक म्हणून वापरणारी, पण मॉडेल-ॲज-अ-सर्व्हिस उत्पादन न देणारी व्यावसायिक उत्पादने यांना परवाना या विशिष्ट अटीतून स्पष्टपणे वगळतो. उपयोजनाची योजना करणाऱ्या संघांनी त्यांच्या वापरासाठीचा सध्याचा परवाना आणि धोरण वाचावे. वेट्स डाउनलोड करता येतात म्हणून हे प्रकाशन निर्बंधरहित मुक्तस्रोत ठरत नाही आणि होस्ट केलेला इन्फरन्स किंवा हार्डवेअर सर्वसाधारणपणे मोफत नसतो.

Meta ने [होस्ट केलेल्या Muse Wonder कुटुंबाची ओळख करून दिल्यानंतर](https://bigchange.ai/blog/meta-muse-wonder-agent-model-access) तीन दिवसांनी हे मॉडेल प्रसिद्ध केले. Spark Open मुळे संघांना वेट्स डाउनलोड आणि उपयोजनाचा स्वतंत्र निर्णय घेता येतो. आता व्यावहारिक प्रश्न असा आहे की कोणता दस्तऐवजीकृत मार्ग संघाचे अपेक्षित इनपुट, कॉन्टेक्स्ट, बजेट आणि पुनरावलोकन प्रक्रिया हाताळू शकतो. ही अजूनही संरचना आणि मूल्यमापनाची निवड आहे; BIG CHANGE ने मोजलेला परिणाम नाही.

## स्रोत आणि पुढील वाचन

- [Meta AI Research प्रकाशन, 15 ऑक्टोबर 2026](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — प्रकाशन तारीख, मॉडेलचे वर्णन, भागीदारांची यादी आणि कंपनीचे प्रात्यक्षिक. क्षमता आणि मूल्यमापनाची विधाने Meta ची आहेत.
- [Meta विकसक प्रारंभ मार्गदर्शक, 15 ऑक्टोबर 2026](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — प्रत्येक मार्गानुसार रनटाइम, चेकपॉइंट, होस्टेड प्रदाता आणि प्रशिक्षणानंतरच्या टप्प्यांचे दस्तऐवजीकरण. बेंचमार्क आणि सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांबद्दलची विधाने त्यांच्या मूळ स्रोतांनाच श्रेय देऊन दिली आहेत.
- [Meta चे मॉडेल, डाउनलोड, हार्डवेअर आणि उपयोजन दस्तऐवज](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — नेमके इनपुट आणि आउटपुट, संसाधनांचा व्याप, संरचना, पूर्वअटी आणि प्रदाता प्रवेश; उपयोजनापूर्वी प्रत्येक जोडलेल्या मार्गाच्या सध्याच्या सेटिंग्ज वाचा.
- [Muse Spark Open मॉडेल कार्ड](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — मॉडेलच्या मर्यादा, Meta ची मूल्यमापने आणि नमूद केलेल्या उणिवा. BIG CHANGE ने ती चालवलेली किंवा स्वतंत्रपणे पुनरुत्पादित केलेली नाहीत.
- [Muse Model License आणि वापर धोरण, 15 ऑक्टोबर 2026](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — लागू पुनर्वितरण, श्रेय आणि मॉडेल-ॲज-अ-सर्व्हिस अटी. हा सारांश संपूर्ण मजकुराचा पर्याय नाही.

## Sources

- [Meta AI Research: Muse Spark Open ची ओळख](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — 15 ऑक्टोबर 2026 चे प्रकाशन; मॉडेल वर्णन, होस्टेड भागीदारांची यादी आणि कंपनीचे प्रात्यक्षिक. दाव्यांचे श्रेय Meta ला दिले आहे.
- [Meta AI Developers: Muse Spark Open सह तयार करा](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — रनटाइम, क्वांटायझेशन, होस्टेड प्रदाता आणि प्रशिक्षणानंतरच्या मार्गांचा 15 ऑक्टोबर 2026 चा मार्गदर्शक.
- [Meta Model API: Muse Spark Open](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — इनपुट आणि आउटपुट, मॉडेल कॉन्टेक्स्ट, चेकपॉइंट आणि सर्व्हिंगचा आढावा. ऑनलाइन दस्तऐवज 16 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Meta Model API: मॉडेल मिळवा](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) — BF16 आणि NVFP4 चेकपॉइंट रिपॉझिटरी, वेट्सचा साठवण आकार आणि पूर्वअटी.
- [Meta Model API: हार्डवेअर प्लॅटफॉर्म](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) — नमूद केलेल्या NVIDIA, AMD, Intel आणि Apple संरचना. या विशिष्ट मार्गांपुरत्या आहेत.
- [Meta Model API: इन्फरन्स चालवा](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) — रनटाइम API, भागीदार प्रवेश, कॉन्टेक्स्ट निवड आणि Unsloth मेमरी नियोजन.
- [Muse Spark Open मॉडेल कार्ड](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — Meta ची मॉडेल वैशिष्ट्ये, सुरक्षितता मूल्यमापन आणि स्पष्ट मर्यादा. BIG CHANGE ने त्यांचे पुनरुत्पादन केले नाही.
- [Muse Model License आणि वापर धोरण](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — 15 ऑक्टोबर 2026 चे प्रकाशन; प्रत तयार करणे, उत्पादन सूचना आणि मॉडेल-ॲज-अ-सर्व्हिस महसूल तरतुदीच्या अटी.