Markdown आवृत्ती

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Mistral Large 4 API मार्गदर्शक: पहिली विनंती आणि टोकनचा खर्च

> Public Preview मध्ये Mistral Large 4 कसे कॉल करावे, त्याचा प्रतिसाद कसा वाचावा आणि अधिकृत दरांनुसार नमुना टोकन शुल्क कसे मोजावे.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide

![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test.

Mistral ने 6 ऑक्टोबर 2026 रोजी Large 4 चे सार्वजनिक पूर्वावलोकन सुरू केले. विकसक होस्ट केलेल्या API ला मॉडेल ID `mistral-large-4` वापरून कॉल करू शकतात. मॉडेल कार्ड त्याला open-weight म्हणते; Mistral च्या कंपनी अद्यतनानुसार पूर्ण प्रकाशन ऑक्टोबरच्या उत्तरार्धात नियोजित आहे. या पूर्वावलोकनासाठी डाउनलोड करता येणारे weights आहेत का, हे आम्ही तपासले नाही. हे मार्गदर्शक Mistral च्या दस्तऐवजीकरणावर आधारित आहे; BIG CHANGE ने API विनंती पाठवली नाही किंवा मॉडेलचा आउटपुट मोजला नाही.

## मोठा बदल

- **काय बदलले:** Mistral चे नवे प्रमुख मॉडेल सशुल्क API पूर्वावलोकनातून विकसकांसाठी उपलब्ध आहे. दस्तऐवजीकृत 1-दशलक्ष-टोकन संदर्भ आणि vision encoder मुळे अॅप्लिकेशन पाठवू शकणाऱ्या सामग्रीचे प्रकार वाढतात; मात्र या मार्गदर्शकात फक्त मजकूर वापरला आहे.
- **हे महत्त्वाचे का:** टीम आज होस्ट केलेल्या chat इंटरफेसमधून Large 4 चे मूल्यमापन करू शकते. प्रकाशित टोकन दरांमुळे छोट्या चाचणीचा बदलता खर्च आधीच मोजता येतो. आउटपुटची गुणवत्ता आणि विलंब टीमच्या स्वतःच्या अॅप्लिकेशनमध्ये मोजणे अजून आवश्यक आहे.
- **कशाकडे लक्ष द्यावे:** Mistral म्हणते की पूर्ण प्रकाशन या महिन्याच्या उत्तरार्धात नियोजित आहे. स्वतः होस्ट करण्यास इच्छुक टीमना डाउनलोड करता येणारे weights उपलब्ध होतील का आणि कोणत्या अटींवर, हे तपासावे लागेल. सध्याच्या Public Preview मध्ये न सांगता अद्यतने येऊ शकतात आणि सर्वसाधारण उपलब्धतेचा मार्ग हमीचा नाही; त्यामुळे एकत्रीकरणाचा निर्णय अशा जीवनचक्राचा स्वीकार करण्यावरही अवलंबून आहे.

## मजकूर विनंती पाठवा

Mistral चे [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) Studio खाते तयार करण्यास, API keys सुरू करण्यासाठी देयके सक्रिय करण्यास आणि chat endpoint साठी key वापरण्यास सांगते. त्या सूचनांमध्ये किमान खरेदी नमूद केलेली नाही. Key आपल्या environment मध्ये `MISTRAL_API_KEY` म्हणून साठवा. [मॉडेल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) पूर्वावलोकन मॉडेलची ओळख `mistral-large-4` अशी देते; quickstart मधील जुने `mistral-large-latest` उदाहरण वेगळा alias वापरते. Mistral चे [जीवनचक्र धोरण](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) सांगते की Public Preview मॉडेलना `-latest` aliases मिळत नाहीत.

खालील विनंती [दस्तऐवजीकृत chat completions endpoint](https://docs.mistral.ai/api) वापरते. तिचे छोटे काम म्हणजे मॉडेल कार्डच्या मजकुरातून दोन तथ्ये काढणे. अचूकता आणि परवानग्या तपासल्यानंतर prompt ऐवजी आपल्या अॅप्लिकेशनमधील सामग्री वापरा.

```bash
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'
```

Endpoint `model` string आणि `messages` array स्वीकारते. येथे एकमेव संदेशाची भूमिका `user` आहे आणि त्यात मजकूर आहे. यशस्वी, सामान्य chat completion साठी प्रतिसादात `choices` असतो, असे Mistral दस्तऐवजीकरण सांगते; तयार मजकूर `choices[0].message.content` मध्ये असतो. प्रतिसादात `model` आणि `usage` देखील असतात. Mistral Large 4 आणि त्याचा 1-दशलक्ष-टोकन संदर्भ ओळखणारे उत्तर अपेक्षित ठेवा; मात्र नेमके शब्द आपोआप तयार होतात आणि BIG CHANGE ने ते तपासलेले नाहीत. Prompt मधील दिसणारे शब्द टोकन समजू नका; प्रत्यक्ष टोकन संख्या मिळालेल्या `usage` मधून तपासा.

मॉडेल कार्डमध्ये structured outputs, function calling, document Q&A, chat completions, batching, agents आणि अंगभूत साधने सूचीबद्ध आहेत. त्यात vision encoder चे वर्णन आहे; पण ही मजकूर विनंती image payload format ठरवत नाही किंवा दृश्य समज तपासत नाही. अॅप्लिकेशनमध्ये फाइल, प्रतिमा किंवा साधने जोडण्यापूर्वी संबंधित फीचरचे दस्तऐवजीकरण पाहा.

## बदलता खर्च मोजा

6 ऑक्टोबरच्या [मॉडेल कार्डनुसार](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), सामान्य इनपुटची किंमत **प्रति दशलक्ष टोकन $0.68**, cached इनपुट **प्रति दशलक्ष $0.07** आणि आउटपुट **प्रति दशलक्ष $2.09** आहे. 1,000 uncached इनपुट टोकन आणि 200 आउटपुट टोकन असलेल्या उदाहरणार्थ विनंतीचे टोकन शुल्क `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098` आहे. ही टोकन संख्या गणितासाठीची गृहीतके आहेत; वरची विनंती प्रत्यक्ष चालवून मोजलेली नाहीत. खाते योजनेच्या अटी आणि इतर शुल्क या उदाहरणाबाहेर आहेत.

1-दशलक्ष-टोकन संदर्भ म्हणजे इनपुट आणि आउटपुटची मिळून कमाल क्षमता. Mistral ची [ज्ञात मर्यादा](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) सांगते की खूप मोठी विनंती `400 Bad Request` परत करते. प्लॅटफॉर्म योजना आणि मॉडेलनुसार बदलणाऱ्या संस्थास्तरीय दरमर्यादाही लावतो; त्या ओलांडल्यास `429 Too Many Requests` परत येते. पूर्वावलोकनावर आधारित अॅप्लिकेशन तयार करण्यापूर्वी खात्यातील उपलब्ध मॉडेल आणि मर्यादा तपासा.

Mistral चे [जीवनचक्र धोरण](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) Public Preview ला जवळपास अंतिम, पण न सांगता अद्ययावत होऊ शकणारी आवृत्ती म्हणते. सर्वसाधारण उपलब्धतेचा मार्ग हमीचा नाही आणि समाप्तीसाठी एक महिन्याची सूचना दिली आहे. एकत्रीकरणात मॉडेल ID स्पष्ट ठेवा, प्रत्येक विनंतीत परत आलेले मॉडेल आणि टोकन वापर नोंदवा, तसेच पूर्वावलोकन बदलल्यावर स्वतःच्या अॅप्लिकेशनच्या तपासण्या पुन्हा करा. या प्रकाशित जीवनचक्र अटींवर आधारित व्यावहारिक खबरदाऱ्या आहेत; BIG CHANGE च्या चाचणीचे निष्कर्ष नाहीत.

## स्रोत आणि पुढील वाचन

- [Mistral Large 4 मॉडेल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), दिनांक 6 ऑक्टोबर 2026. यात `mistral-large-4` ID, Public Preview Open v26.10 स्थिती, 1-दशलक्ष-टोकन संदर्भ, सूचीबद्ध वैशिष्ट्ये आणि सध्याचे टोकन दर आहेत.
- [Mistral चे कंपनी अद्यतन](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), 6 ऑक्टोबर 2026, मॉडेल आता पूर्वावलोकनासाठी उपलब्ध असून पूर्ण प्रकाशन महिन्याच्या उत्तरार्धात नियोजित असल्याचे सांगते. त्याची [प्रक्षेपण घोषणा](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) आमच्या retrieval साधनाला उपलब्ध नव्हती. डाउनलोड करता येणारी weight फाइल किंवा weights प्रसिद्ध करण्याची अचूक तारीख आम्ही तपासली नाही.
- [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) आणि [chat endpoint संदर्भ](https://docs.mistral.ai/api) API keys साठी देयक सक्रिय करणे, विनंती फील्ड आणि प्रतिसाद रचना समजावतात. वरील कोड सामान्य chat उदाहरण Large 4 मॉडेल ID साठी रूपांतरित करतो.
- [मॉडेल जीवनचक्र धोरण](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) आणि [ज्ञात मर्यादा](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) पूर्वावलोकन अद्यतने, समाप्तीची सूचना, संदर्भ त्रुटी आणि दरमर्यादा समजावतात.

## Sources

- [Mistral Large 4 मॉडेल कार्ड](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Public Preview Open v26.10, मॉडेल ID, संदर्भ, सूचीबद्ध वैशिष्ट्ये आणि किमतींसाठी प्राथमिक स्रोत.
- [Mistral API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — खाते व देयक सक्रिय करण्याच्या अटी आणि सर्वसाधारण chat quickstart साठी प्राथमिक स्रोत.
- [Mistral chat completions API संदर्भ](https://docs.mistral.ai/api) — दस्तऐवजीकृत chat completion विनंती आणि प्रतिसाद फील्डसाठी प्राथमिक स्रोत.
- [Mistral मॉडेल जीवनचक्र](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Public Preview अद्यतने, alias आणि समाप्तीच्या अटींसाठी प्राथमिक स्रोत.
- [Mistral ज्ञात मर्यादा](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — संदर्भ विंडो व दरमर्यादा त्रुटींसाठी प्राथमिक स्रोत.
- [Mistral AI कंपनी अद्यतन](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — Mistral चे दिनांकित कंपनी अद्यतन सांगते की पूर्वावलोकन आता उपलब्ध आहे आणि पूर्ण प्रकाशन ऑक्टोबरच्या उत्तरार्धात नियोजित आहे; डाउनलोड करता येणारे weights नेमके कधी येतील याची पुष्टी ते करत नाही.