Markdown आवृत्ती

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# OCP मधील NVIDIA ची AI फॅक्टरी योजना MGX रॅक, DSX कोड आणि सुविधा-विनिर्देशांपर्यंत विस्तारते

> NVIDIA ने OCP मध्ये MGX 1.2 रॅक आराखडे आणि चार DSX सॉफ्टवेअर रिपॉझिटरी सादर केल्या. उद्धृत सुविधा-विनिर्देश शिखर परिषदेपूर्वीचे आहेत; भागीदारांचे आराखडे आणि हार्डवेअर समर्थन अजूनही योजना आहेत.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

12 ऑक्टोबर रोजी Open Compute Project (OCP) च्या जागतिक शिखर परिषदेत NVIDIA ने AI डेटा सेंटरचे काही आराखडे आणि सॉफ्टवेअरमधील योगदान सादर केले. ऑपरेटरसाठी वाचता येणारा सुविधा-विनिर्देश, तपासता येणाऱ्या कोड रिपॉझिटरी आणि आपण योगदान दिल्याचे NVIDIA सांगत असलेले रॅक आराखडे यांतील फरक महत्त्वाचा आहे. घोषणेत वेगवेगळ्या टप्प्यांवरील भागीदारांच्या योजना आणि भविष्यातील हार्डवेअरचाही समावेश आहे.

एका महत्त्वाच्या दस्तऐवजाच्या वेळेबाबत काळजीपूर्वक सांगणे आवश्यक आहे. शिखर परिषदेच्या बातमीसोबत NVIDIA ने [Open Data Center विनिर्देश](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) मांडला, पण Revision 0.7.0 वर लागू तारीख **27 ऑगस्ट 2026** अशी दिली आहे. आवृत्ती इतिहासात AMD, Google, Meta आणि NVIDIA यांच्या सहकार्याची नोंद आहे. त्या कामाकडे NVIDIA ने लक्ष वेधल्याची तारीख 12 ऑक्टोबर होती; विनिर्देशावर छापलेली लागू तारीख ती नव्हती.

## मोठा बदल

NVIDIA ची [OCP घोषणा](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) AI सुविधेच्या तीन वेगवेगळ्या स्तरांना एकत्र आणते: अद्ययावत MGX रॅक आर्किटेक्चर, सार्वजनिक DSX सॉफ्टवेअर रिपॉझिटरी आणि OCP सुविधा-डिझाइन विनिर्देश. बांधकाम करणाऱ्यांना त्यांच्या गरजांनुसार तपासण्यासाठी यात दस्तऐवज आणि कोड मिळतात. मात्र, कोणतीही विशिष्ट Vera Rubin स्थापना सुरू आहे, किंवा घोषित भागीदार आराखडे व भविष्यातील नेटवर्क उत्पादने खरेदीसाठी उपलब्ध आहेत, असे यावरून सिद्ध होत नाही.

## मोजता येण्याजोगी डिझाइन उद्दिष्टे असलेला सुविधा-दस्तऐवज

OCP चा [Open Data Center: Next-Generation ML Infrastructure Design Principles, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) हा 2027–2028 मधील AI आणि मशीन-लर्निंग प्रणालींसाठीचा सुविधा-स्तरीय डिझाइन विनिर्देश आहे. यात संरचनात्मक मर्यादा, रांगांमधील अंतर, वीज घनता आणि शीतकरण समाविष्ट आहे. उदाहरणार्थ, तक्ता 1 मध्ये रॅकची उंची 100 इंच ठेवण्याचे उद्दिष्ट आणि किमान 82 इंच थंड मार्ग दिला आहे; तक्ता 2 मध्ये क्लस्टर आकाराचा किमान आधार 12 MW असून 24 MW पसंतीचे आहे. ही विनिर्देशातील डिझाइन उद्दिष्टे आहेत, बांधलेल्या केंद्रातील मोजमाप नाहीत.

आवृत्ती इतिहासही महत्त्वाचा आहे. 0.7.0 आवृत्ती आधीच्या Google-केंद्रित मार्गदर्शनाचा विस्तार करून चार कंपन्यांनी लिहिलेला दस्तऐवज बनवते. सुविधा-डिझाइनर प्रकाशित आकडे सुविधा, वीज आणि शीतकरण पुरवठादारांशी चर्चेसाठी समान प्रारंभबिंदू म्हणून वापरू शकतो. अंमलबजावणीचा धोका वापरकर्त्याचा आहे, असे दस्तऐवज सांगते; परिशिष्टातील रेखाचित्रे बंधनकारक मानके नसलेली उदाहरणे आहेत. प्रत्येक प्रकल्पासाठी स्थानिक अभियांत्रिकी, सुरक्षा-पुनरावलोकन आणि उत्पादन सुसंगतता निश्चित करणे आवश्यक आहे.

## MGX रॅकविषयी; DSX संचालनाविषयी

रॅकच्या स्तरावर, NVIDIA म्हणते की आपल्या [MGX आर्किटेक्चर](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/)द्वारे Vera Rubin रॅक आणि संगणकीय ट्रेचे आराखडे OCP ला दिले. ऑक्टोबरमधील घोषणा MGX 1.2 मध्ये blind-mate द्रव-शीतकरण, रॅक-स्तरीय इंटरकनेक्ट पायाभूत सुविधा, द्रव-शीतित 5,000A बसबार आणि 19-इंच उपकरणांचे मूळ समर्थन समाविष्ट असल्याचे वर्णन करते. हे डिझाइनविषयी NVIDIA चे वर्णन आहे. वरील OCP सुविधा-विनिर्देश रॅकभोवतालच्या डेटा हॉलविषयी आहे; तो MGX हार्डवेअरची स्वतंत्र चाचणी किंवा MGX 1.2 प्रणालीची विक्री-जाहिरात नाही.

NVIDIA ने DSX AI Factory उपक्रमांतर्गत चार सार्वजनिक सॉफ्टवेअर रिपॉझिटरीही जोडल्या: नेटवर्क कॉन्फिगरेशनसाठी [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager); क्लस्टर पडताळणीसाठी [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine); रॅक संचालनासाठी [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms); आणि bare-metal Kubernetes प्रावधानासाठी [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico). या रिपॉझिटरी तपासण्यासाठी कोड आणि दस्तऐवज देतात. Config Manager चे README त्याला *Developer Preview* म्हणते आणि उत्पादन-वापरासाठी शिफारस करत नाही. Cluster API provider चे README Compatibility विभागात समर्थन-स्तर *Experimental* असल्याचे नमूद करते. सार्वजनिक कोड एकट्याने लॉन्च पोस्टमधील तैनातीचा कालावधी किंवा विश्वसनीयतेचे परिणाम सिद्ध करत नाही.

डेटा सेंटर टीमसाठी व्यावहारिक क्रम असा आहे: OCP दस्तऐवजातील सुविधा-आवश्यकता तपासणे, रॅक इंटरफेसची MGX सामग्रीशी तुलना करणे आणि स्वतःच्या स्टॅकसाठी प्रत्येक DSX रिपॉझिटरी स्वतंत्रपणे पाहणे. हे घटक वेगवेगळ्या स्तरांवर काम करतात; तिन्हींचा समावेश असलेले चाचणी केलेले, परस्पर-बदलण्याजोगे पॅकेज असल्याचे स्रोत दाखवत नाहीत.

## योजना म्हणजे अजूनही योजना

त्याच [NVIDIA घोषणेत](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) Visionbay ने 800V DC K-1 सुविधा-आराखड्याच्या *योजना* जाहीर केल्याचे म्हटले आहे. NVIDIA आणि Cisco यांनी USFP ऑप्टिकल मॉड्यूल मानकाच्या *योजना* जाहीर केल्याचेही सांगितले आहे; Falcon Transport समर्थन भविष्यातील *भविष्यातील* ConnectX-10 SuperNICs आणि BlueField DPUs साठी ठेवले आहे. ही विधाने प्रस्तावित आराखडे आणि भविष्यातील समर्थनाविषयी आहेत; पडताळलेल्या तैनाती किंवा सध्या उपलब्ध उत्पादनांविषयी नाहीत.

खरेदीच्या दृष्टीने तातडीचा फायदा म्हणजे मागवून तपासण्यासाठी दस्तऐवजांची अधिक स्पष्ट यादी: आवृत्ती असलेला OCP सुविधा-विनिर्देश, NVIDIA ने सांगितलेले MGX रॅक इंटरफेस आणि चार सॉफ्टवेअर रिपॉझिटरी. प्रत्यक्ष स्थापनेचा निर्णय लागू हार्डवेअर विनिर्देश, पुरवठादारांची बांधिलकी, परस्पर-सुसंगततेचे काम आणि स्थळ-अभियांत्रिकीवर अवलंबून राहतो. BIG CHANGE ने प्रकाशित दस्तऐवज आणि रिपॉझिटरी पाहिल्या; हार्डवेअरची चाचणी किंवा सॉफ्टवेअरची तैनाती केली नाही.

## स्रोत आणि पुढील वाचन

- [12 ऑक्टोबर 2026 रोजीची NVIDIA OCP जागतिक शिखर परिषद घोषणा](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) MGX 1.2 योगदान, DSX रिपॉझिटरी आणि भागीदार घोषणांचे वर्णन करते. या विक्रेता-पोस्टमधील उत्पादन क्षमता आणि तैनातीचे फायदे हे स्वतंत्र मोजमाप नसून NVIDIA ला श्रेय दिलेले दावे आहेत.
- [OCP Open Data Center विनिर्देश, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) हा मूळ सुविधा-दस्तऐवज आहे. मुखपृष्ठावर 27 ऑगस्ट 2026 लागू तारीख आहे; विभाग 4–6 मध्ये भौतिक, वीज आणि शीतकरण उद्दिष्टे आहेत. परिशिष्ट स्पष्टपणे बंधनकारक मानक नाही.
- [NVIDIA Config Manager रिपॉझिटरी](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [Cluster Readiness Engine रिपॉझिटरी](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [Rack Management Service रिपॉझिटरी](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) आणि [NVIDIA Infrastructure Controller साठी Cluster API provider रिपॉझिटरी](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) यांत NVIDIA ने जोडलेले सॉफ्टवेअर उपलब्ध आहे. त्यांची README घटक आणि पूर्वअटी सांगतात. Config Manager ला Developer Preview म्हटले आहे; Cluster API provider समर्थन-स्तर Experimental दाखवते.

## Sources

- [12 ऑक्टोबर 2026 रोजी NVIDIA OCP जागतिक शिखर परिषद](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — MGX 1.2, DSX रिपॉझिटरी आणि भागीदार योजनांविषयी विक्रेत्याचे वर्णन. कामगिरी आणि तैनातीविषयीचे दावे NVIDIA ला श्रेय दिले आहेत.
- [OCP Open Data Center विनिर्देश, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — 27 ऑगस्ट 2026 पासून लागू असलेला प्राथमिक सुविधा-विनिर्देश; विभाग 4–6 मध्ये डिझाइन उद्दिष्टे आहेत आणि परिशिष्ट बंधनकारक नाही.
- [NVIDIA Config Manager रिपॉझिटरी](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — सार्वजनिक स्रोत आणि README; Developer Preview स्थिती नमूद करतात आणि उत्पादन-वापराची शिफारस करत नाहीत.
- [NVIDIA Cluster Readiness Engine रिपॉझिटरी](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — क्लस्टर पडताळणीचे वर्णन करणारा सार्वजनिक स्रोत आणि README.
- [NVIDIA Rack Management Service रिपॉझिटरी](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — रॅक-स्तरीय संचालनाचे वर्णन करणारा सार्वजनिक स्रोत आणि README.
- [NVIDIA Infrastructure Controller साठी Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — bare-metal Kubernetes प्रावधानासाठी सार्वजनिक स्रोत आणि README.