Markdown आवृत्ती

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# एका Mac वर Ollama, Open WebUI आणि Continue सेट करा

> Ollama मध्ये एक स्थानिक मॉडेल डाउनलोड करा, संभाषण जतन करणारे Open WebUI चॅट आणि VS Code मधील Continue जोडा, मग ब्राउझरचे उत्तर आणि स्वतःच्या फाइलमधील बदलाचा प्रस्ताव तपासा.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-21T07:20:39.085Z
Updated: 2026-10-21T07:20:39.085Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/ollama-open-webui-continue-local-stack-guide

![Conceptual charcoal illustration of one open laptop with two empty work areas on its screen, one light and one dark.](https://bigchange.ai/api/media/file/mac-local-browser-editor-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

हे मार्गदर्शन अॅप इन्स्टॉल करण्याची परवानगी आणि संवेदनशील माहिती नसलेली स्वतःची चाचणी फाइल असलेल्या Mac मालकासाठी आहे. Ollama मध्ये एक मॉडेल डाउनलोड करून, संभाषण जतन करणारे Open WebUI ब्राउझर चॅट आणि VS Code चे Continue विस्तार त्याच कार्यान्वयन सेवेला जोडाल. त्यानंतर प्रत्यक्ष सुचवलेला बदल पाहून तो ठेवायचा का ठरवाल. खालील कमांड आणि तपासण्या देखभालकर्त्यांच्या सध्याच्या कागदपत्रांवर आधारित आहेत. BIG CHANGE ने ही रचना चालवलेली नाही किंवा वेग, खर्च वा नेटवर्क रहदारी मोजलेली नाही.

## मोठा बदल

- **काय बदलते:** डाउनलोड केलेले Ollama मॉडेल स्थानिक API मधून ब्राउझर चॅट आणि VS Code संपादन सहाय्यक या दोन्हींना सेवा देऊ शकते. प्रत्येक क्लायंटची जोडणी वेगळी तपासावी लागते.
- **हे महत्त्वाचे का:** एकाच Mac वर मॉडेलची एक स्थापना संभाषण आणि तपासलेला कोड बदल समर्थित करू शकते; अंतिम संपादनाचा निर्णय फाइल मालकाकडे राहतो.
- **कशाकडे लक्ष द्यावे:** मेनूमधील मॉडेलचे नाव कोणत्या सर्व्हरने उत्तर दिले ते सिद्ध करत नाही. विशेषतः इतर पुरवठादार किंवा क्लाउड सुविधा सेट असल्यास जोडणी आणि प्रत्यक्ष उत्तरे तपासा.

## 1. Mac तपासा आणि मॉडेल निवडा

तुम्हाला आवश्यक आहे [Ollama साठी macOS 14 किंवा नवीन](https://docs.ollama.com/macos), [Mac साठी Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/), [Continue विस्तार](https://docs.continue.dev/ide-extensions/install)असलेले VS Code आणि खालील लहान JSON व फाइल तपासण्यांसाठी Python 3. Ollama Apple M मालिकेचे CPU आणि GPU कार्यान्वयन समर्थित करते; Intel Mac साठी कागदपत्रांत फक्त CPU आहे. Mac डाउनलोड पानावरून Ollama इन्स्टॉल करा, अॅप Applications मध्ये हलवा, उघडा आणि विचारल्यास कमांड-लाइन लिंकला परवानगी द्या. Docker Desktop इन्स्टॉल करून सुरू करा आणि VS Code च्या Extensions दृश्यातून Continue इन्स्टॉल करा. Python 3 हे [Python.org](https://www.python.org/downloads/macos/) वरून इन्स्टॉल करा, जर `python3` उपलब्ध नसेल. Mac वर VS Code आपोआप `code` शेलच्या शोधमार्गात जोडत नाही. त्याच्या [Mac सेटअप सूचना](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac)पाळा: **Cmd+Shift+P**ने Command Palette उघडा, **Shell Command: Install 'code' command in PATH**चालवा आणि Terminal पुन्हा सुरू करा. आवश्यक साधने उपलब्ध आहेत याची खात्री करा:

```bash
sw_vers -productVersion
ollama --version
docker version
code --version
python3 --version
```

इन्स्टॉल केलेल्या आवृत्त्या नोंदवा. कोणतेही अॅप चालू नसल्यास किंवा मॉडेल व Docker डेटासाठी जागा नसल्यास थांबा. [qwen2.5-coder:7b मॉडेल पानावर](https://ollama.com/library/qwen2.5-coder:7b) सध्या 4.7 GB डाउनलोड आणि Apache 2.0 परवाना नमूद आहे. डाउनलोडचा आकार एकूण आवश्यक कार्यस्मृती नाही. हे ठोस उदाहरण आहे, प्रत्येक Mac साठी शिफारस नाही. गरज असल्यास नोंद असलेला लहान स्थानिक टॅग निवडा आणि खालील सर्व कमांड, ब्राउझर निवड व YAML क्षेत्रातील `qwen2.5-coder:7b` ऐवजी तोच अचूक टॅग वापरा. पर्यायी मॉडेलचा परवानाही तपासा.

मॉडेल डाउनलोड करा आणि Ollama मध्ये अचूक टॅग दिसतो का तपासा:

```bash
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama list
curl --fail-with-body --silent --show-error http://127.0.0.1:11434/api/tags | python3 -c 'import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print([m["name"] for m in d["models"]])'
```

यादीत `qwen2.5-coder:7b`असायला हवा. पुढे [स्थानिक चॅट API](https://docs.ollama.com/api/chat) कडून छोटे उत्तर मागा. HTTP त्रुटी आल्यास कमांड अयशस्वी होते आणि परत आलेले मॉडेल व सहाय्यकाचा रिकामा नसलेला मजकूर तपासते; उत्तराचे अचूक शब्द महत्त्वाचे नाहीत. [Ollama कार्यान्वयन पर्याय](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/openapi.yaml) `num_predict` ही तपासणी 64 तयार टोकनपर्यंत मर्यादित करतो. तुटलेले वाक्यही मजकूर परत आल्याचे दाखवू शकते; रिकामे उत्तर तपासणी अयशस्वी झाल्याचे दर्शवते आणि कारण शोधावे लागते.

```bash
set -o pipefail
curl --fail-with-body --silent --show-error http://127.0.0.1:11434/api/chat \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"qwen2.5-coder:7b","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one short sentence about checking a local connection."}],"stream":false,"options":{"num_predict":64}}' \
  | python3 -c 'import json,sys; d=json.load(sys.stdin); assert d.get("model")=="qwen2.5-coder:7b",d.get("model"); assert d.get("message",{}).get("content","").strip(); print("Model:",d["model"],"Reply:",d["message"]["content"])'
```

टॅग नसेल तर डाउनलोड पूर्ण करून यादी पुन्हा पाहा. API उपलब्ध नसेल तर Ollama सुरू करा आणि त्याचा [Mac सर्व्हर लॉग](https://docs.ollama.com/macos) या ठिकाणी पाहा: `~/.ollama/logs/server.log`. डाउनलोड केलेला टॅग आणि यशस्वी स्थानिक उत्तर या तीन तपासण्यांपैकी पहिली आहेत.

## 2. टिकाऊ स्थानिक डेटासह Open WebUI सुरू करा

हे [Open WebUI झटपट सुरुवात मार्गदर्शन](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) खाते, सेटिंग आणि चॅट `/app/backend/data` मध्ये ठेवते आणि कायम `WEBUI_SECRET_KEY`मागते. आपण स्थिर [v0.12.3 आवृत्ती](https://github.com/open-webui/open-webui/releases/tag/v0.12.3) वापरतो, सतत बदलणारा `main` टॅग नाही. Docker Mac च्या रचनेनुसार इमेज निवडेल; डाउनलोडनंतर तिची ओळख नोंदवा.

आधी येथे वापरलेली नावे तपासा. नाव आधीच असल्यास तो कंटेनर किंवा व्हॉल्यूम तपासून तो जुन्या सेटअपचा आहे का ठरवा. फक्त कमांड चालवण्यासाठी विद्यमान कंटेनर बदलू किंवा त्याचा व्हॉल्यूम पुसू नका.

```bash
docker ps -a --filter name=^/bc-open-webui$ 
docker volume inspect bc-open-webui-data
```

पहिल्या सेटअपमध्ये दुसरी कमांड व्हॉल्यूम नसल्याचे सांगणे सामान्य आहे. पुढील पावले तयार की Mac खात्याच्या खाजगी फाइलमध्ये ठेवतात. कंटेनर पुन्हा बनवण्यासाठी ती सुरक्षित ठेवा. तिचा मजकूर रिपॉझिटरीत कमिट, कुठे पेस्ट किंवा शेअर करू नका. या इन्स्टन्सची की आधीपासून असेल तर तीच वापरा.

```bash
mkdir -p "$HOME/.config/bc-open-webui"
chmod 700 "$HOME/.config/bc-open-webui"
umask 077
if [ ! -s "$HOME/.config/bc-open-webui/webui-secret" ]; then
  openssl rand -hex 32 > "$HOME/.config/bc-open-webui/webui-secret"
fi
chmod 600 "$HOME/.config/bc-open-webui/webui-secret"
export WEBUI_SECRET_KEY="$(cat "$HOME/.config/bc-open-webui/webui-secret")"
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.12.3
docker image inspect ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.12.3 --format '{{json .RepoDigests}}'
docker volume create bc-open-webui-data
docker run -d --name bc-open-webui --restart unless-stopped \
  -p 127.0.0.1:3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v bc-open-webui-data:/app/backend/data \
  -e WEBUI_SECRET_KEY \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.12.3
unset WEBUI_SECRET_KEY
docker ps --filter name=^/bc-open-webui$ --format 'table {{.Names}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}'
```

पोर्टच्या आउटपुटमध्ये `127.0.0.1:3000->8080/tcp`दिसले पाहिजे. नाव असलेला व्हॉल्यूम कंटेनर पुन्हा बनवला तरी चॅट आणि सेटिंग ठेवतो. की सत्राची सलगता आणि अॅपमधील कूटबद्ध मूल्ये सुरक्षित करते, म्हणून खाजगी प्रत ठेवा. Docker प्रवेश असणाऱ्यांना कंटेनर सेटिंगमधील पर्यावरण मूल्ये दिसू शकतात; ही एका वापरकर्त्याची स्थानिक रचना आहे, सामायिक होस्टचे गुपित भांडार नाही.

ब्राउझरमध्ये `http://127.0.0.1:3000` उघडा. पहिल्या वेळी प्रशासक खाते बनवा. अवतार मेनूमध्ये **Settings → Admin → Connections**उघडा. **Manage Ollama API Connections** तपासा आणि `http://host.docker.internal:11434`कडे जाणारी फक्त एक जोडणी सुरू ठेवा; या तपासणीसाठी अनपेक्षित पुरवठादार जोडण्या काढा किंवा बंद करा. Open WebUI [अनेक Ollama जोडण्यांमध्ये विनंत्या वाटू शकते](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-ollama/), म्हणून ड्रॉपडाउनमधील जुळते नाव पुरेसे नाही. नवीन चॅटमध्ये `qwen2.5-coder:7b` निवडून विचारा: “स्थानिक मॉडेलने उत्तर दिले हे कसे तपासता येईल?” रिकामे नसलेले उत्तर आल्याची खात्री करून जतन केलेले चॅट पुन्हा उघडा. निवडलेले मॉडेल व जोडणी URL नोंदवा. ही ब्राउझर तपासणी आहे; ठरावीक उत्तर अपेक्षित नाही.

पान उघडत नसेल तर `docker logs bc-open-webui` आणि पोर्ट बांधणी तपासा. मॉडेल यादी रिकामी असेल तर Ollama अजूनही `/api/tags`ला उत्तर देते का पाहा, जतन केलेली Open WebUI जोडणी तपासा आणि Docker Desktop ची ही आवृत्ती Mac होस्ट सेवेला पोहोचते का चाचपा. `host.docker.internal` हा [Docker Desktop चा होस्ट पत्ता](https://docs.docker.com/desktop/features/networking/)आहे, तर `localhost` कंटेनरमध्ये वापरल्यास त्या कंटेनरलाच दर्शवतो. Ollama [मूलतः 127.0.0.1 शी बांधलेले असते](https://docs.ollama.com/faq); होस्ट-कंटेनर अग्रेषण सेटिंगनुसार बदलू शकते. अयशस्वी जोडणीला यशस्वी सेटअप समजू नका किंवा सामान्य उपाय म्हणून Ollama `0.0.0.0` वर खुले करू नका. पुढे जाण्यापूर्वी सुरक्षाधोरणाप्रमाणे स्थानिक नेटवर्क मार्ग सोडवा. अडचण शोधताना व्हॉल्यूम आणि जुने चॅट जतन करा.

## 3. Continue ला त्याच Ollama टॅगशी जोडा

Continue Mac वरील VS Code मध्ये चालते, म्हणून त्याचा Ollama API पत्ता आहे `http://localhost:11434`. Continue उघडून चॅट इनपुटच्या वर उजवीकडील सेटिंग ड्रॉपडाउन वापरा आणि **Local Config**जवळच्या गियरवर क्लिक करा. यातून `~/.continue/config.yaml`उघडते; [Continue चा सध्याचा संदर्भ](https://docs.continue.dev/reference) YAML वापरतो. जुन्या सेटिंगची प्रत जतन करा आणि आवश्यक मॉडेल किंवा नियम ठेवा. नवीन स्थानिक सेटिंगसाठी पूर्ण किमान मजकूर:

```yaml
name: Local Ollama check
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Qwen2.5 Coder 7B local
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:7b
    apiBase: http://localhost:11434
    roles:
      - chat
      - edit
```

विद्यमान फाइलमध्ये ही मॉडेल नोंद तिच्या `models:` यादीत जोडा आणि वरची सध्याची सेटिंग ठेवा. जतन करून **Local Config** आणि नाव दिलेले स्थानिक मॉडेल निवडा, मग Continue Chat मध्ये छोटा प्रश्न विचारा. मजकूर परत येतो का पाहा. हे विस्ताराची जोडणी तपासते; चॅट उत्तर म्हणजे फाइल संपादन नाही. `chat` आणि `edit` भूमिका येथे वापरलेल्या दोन कृती सुरू करतात; ही पद्धत Agent किंवा स्वयंपूर्णतेचे आश्वासन देत नाही.

स्वतःची चाचणी निर्देशिका व स्वतंत्रपणे तपासता येणाऱ्या साध्या वर्तनाची फाइल बनवा. कमांड जुनी फाइल किंवा मूळ प्रत वाचवते; नाव वापरात असल्यास ते तपासा किंवा दुसरी निर्देशिका निवडा:

```bash
mkdir -p "$HOME/continue-local-check"
if [ -e "$HOME/continue-local-check/greeting.py" ] || [ -e "$HOME/continue-local-check/greeting.original.py" ]; then
  printf '%s\n' 'Scratch file already exists; inspect it or choose a new directory.'
else
  cat > "$HOME/continue-local-check/greeting.py" <<'PY'
def greeting(name):
    return "Hello, " + name

if __name__ == "__main__":
    assert greeting("Ada") == "Hello, Ada"
    print(greeting("Ada"))
PY
  if python3 "$HOME/continue-local-check/greeting.py"; then
    cp "$HOME/continue-local-check/greeting.py" "$HOME/continue-local-check/greeting.original.py"
  else
    printf '%s\n' 'Original check failed; inspect the file before requesting an edit.'
  fi
fi
```

मूळ चाचणीत assertion यशस्वी झाल्यावर `Hello, Ada` छापले पाहिजे. `greeting.py` VS Code मध्ये उघडा, फक्त फंक्शन निवडा आणि **Cmd+I** दाबून [Continue Edit](https://docs.continue.dev/ide-extensions/edit/quick-start)वापरा. परत मिळणारा मजकूर न बदलता छोटी docstring जोडण्यास सांगा. हळूहळू दिसणारा इनलाइन diff `greeting.original.py`शी ताडा; निवडलेल्या कोडचा Edit देखील पूर्ण फाइल संदर्भात घेऊ शकतो, म्हणून फक्त स्वतःची असंवेदनशील फाइल वापरा. मॉडेल सांगितल्यापेक्षा जास्त बदलू शकते. प्रत्येक बदललेली ओळ पाहून योग्य प्रस्ताव **Cmd+Opt+Y**ने स्वीकारा किंवा **Cmd+Opt+N**ने नाकारा. Continue मध्ये सर्व स्वीकारा किंवा सर्व नाकारा नियंत्रणही आहे, पण लहान diff एक-एक बदल पाहायला सोपा आहे.

स्वीकारल्यानंतर फाइल जतन करून चालवा:

```bash
diff -u "$HOME/continue-local-check/greeting.original.py" "$HOME/continue-local-check/greeting.py" || true
python3 "$HOME/continue-local-check/greeting.py"
```

diff मध्ये फक्त अपेक्षित बदल आहे आणि मूळ assertion अजूनही यशस्वी आहे का तपासा. प्रस्ताव नाकारल्यास फाइल मूळसारखी असल्याची खात्री करून नकार नोंदवा; संपादन पूर्ण झाल्याचा दावा करू नका. फाइल, diff आणि स्वतंत्र Python चाचणी मॉडेलच्या स्वतःच्या वर्णनापेक्षा अधिक विश्वासार्ह पुरावा देतात.

## 4. सीमा स्पष्ट ठेवा

Ollama, Open WebUI आणि Continue ची वेगळी सेटिंग आहेत. फक्त Ollama क्लाउड बंद करण्यासाठी सर्व्हर चालवणाऱ्या खात्याच्या `~/.ollama/server.json`मध्ये खालील क्षेत्र जोडा; सध्याची JSON क्षेत्रे ठेवा. नवीन फाइलचा पूर्ण मजकूर:

```json
{
  "disable_ollama_cloud": true
}
```

Ollama अॅप पुन्हा सुरू करून सर्व्हर लॉग पाहा:

```bash
grep 'Ollama cloud disabled: true' "$HOME/.ollama/logs/server.log"
```

हे [Ollama FAQ](https://docs.ollama.com/faq) त्या लॉग ओळीची नोंद देते. ती नसेल तर क्लाउड बंद झाल्याचे म्हणण्यापूर्वी Ollama चालवणारे Mac खाते, JSON आणि पुन्हा सुरू करणे तपासा. ही सेटिंग Open WebUI चे इतर पुरवठादार, पर्यायी ऑनलाइन सुविधा किंवा Continue वाहतूक तपासत नाही. Continue च्या [ऑफलाइन मार्गदर्शिका](https://docs.continue.dev/guides/running-continue-without-internet) नुसार **Allow Anonymous Telemetry**बंद करा, स्थानिक मॉडेल वापरा आणि VS Code पुन्हा सुरू करा. संवेदनशील सामग्री वापरण्यापूर्वी प्रत्येक अॅपची जोडणी पाहा. फक्त लूपबॅक URL म्हणजे नेटवर्क लेखापरीक्षण नाही.

तुमच्या प्रत्यक्ष वापरासाठी [Docker Desktop परवाना](https://docs.docker.com/subscription-billing/desktop-license/) पाहा. वैयक्तिक, शैक्षणिक, अव्यावसायिक मुक्त-स्रोत वापर आणि अशा लहान व्यवसायांना तो मोफत आहे ज्यांचे **कर्मचारी 250 पेक्षा कमी आणि वार्षिक उत्पन्न 1 कोटी अमेरिकी डॉलरपेक्षा कमी आहे**. मोठ्या संस्था व सरकारमधील व्यावसायिक वापरासाठी सशुल्क सदस्यता लागते. मॉडेलचा Apache 2.0 परवाना वेगळा आहे. डिस्क, मेमरी, डाउनलोड बँडविड्थ आणि वीज महत्त्वाचीच आहेत; या मार्गदर्शिकेसाठी खर्च किंवा कार्यक्षमता मोजली नाही.

फक्त Ollama टर्मिनल आणि API च्या लहान प्रक्रियेसाठी पाहा [स्थानिक Ollama मॉडेल चालवून त्याचा चॅट API तपासा](https://bigchange.ai/blog/run-local-ollama-model-chat-api-guide). [स्थानिक Ollama मॉडेलने Claude Code मध्ये एक तपासलेला बदल करा](https://bigchange.ai/blog/claude-code-local-ollama-checked-change-guide) हा वेगळा प्रोग्रामिंग क्लायंट सांगतो.

## स्रोत आणि पुढील वाचन

- [Ollama च्या macOS गरजा](https://docs.ollama.com/macos), [चॅट API](https://docs.ollama.com/api/chat), [मॉडेल-यादी API](https://docs.ollama.com/api/tags) आणि [FAQ](https://docs.ollama.com/faq): स्थापनेच्या सीमा, दिसणारी API क्षेत्रे, मूलभूत ऐकण्याचा पत्ता आणि Ollama ची स्वतंत्र क्लाउड सेटिंग. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Ollama API तपशील](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/openapi.yaml): कार्यान्वयन क्षेत्र `options.num_predict` लहान स्थानिक चॅट चाचणी मर्यादित करते. मर्यादित उत्तर वाक्याच्या मध्ये थांबू शकते. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Qwen2.5-Coder 7B मॉडेल कार्ड](https://ollama.com/library/qwen2.5-coder:7b): उदाहरण टॅग, नमूद डाउनलोड आणि मॉडेल परवाना. डाउनलोडपूर्वी टॅगची सध्याची माहिती आणि Mac चे उपलब्ध साधनसामर्थ्य पाहा. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Open WebUI झटपट सुरुवात](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/), [Ollama जोडणी मार्गदर्शिका](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-ollama/) आणि [v0.12.3 आवृत्ती](https://github.com/open-webui/open-webui/releases/tag/v0.12.3): कंटेनर साठवण व की, पुरवठादार सेटिंग आणि स्थिर आवृत्तीची ओळख. हे प्रक्रिया सांगतात, या विशिष्ट Mac ची यशस्वी जोडणी सिद्ध करत नाहीत. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Continue कॉन्फिगरेशन](https://docs.continue.dev/customize/deep-dives/configuration), [YAML संदर्भ](https://docs.continue.dev/reference), [Edit झटपट सुरुवात](https://docs.continue.dev/ide-extensions/edit/quick-start) आणि [ऑफलाइन मार्गदर्शिका](https://docs.continue.dev/guides/running-continue-without-internet): सध्याची फाइल पाथ व की, संपादन नियंत्रण आणि टेलीमेट्री सेटिंग. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [Docker Desktop नेटवर्किंग](https://docs.docker.com/desktop/features/networking/), [Mac स्थापना](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/) आणि [परवाना](https://docs.docker.com/subscription-billing/desktop-license/): होस्ट पत्ता, स्थापना आणि व्यावसायिक वापराच्या सीमा. संस्थेच्या चालू अटी पाहा. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.
- [VS Code Mac सेटअप](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac) आणि [Python 3 डाउनलोड](https://www.python.org/downloads/macos/): पर्यायी शेल कमांड स्थापना आणि चाचणीचा इंटरप्रिटर. 21 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले.

## Sources

- [Ollama macOS](https://docs.ollama.com/macos) — macOS 14+, Apple M CPU/GPU विरुद्ध Intel फक्त CPU, अॅप स्थापना, CLI लिंक आणि स्थानिक सर्व्हर लॉग पाथ सांगतो. वाचकाच्या Mac मध्ये पुरेशी मेमरी आहे हे सिद्ध करत नाही.
- [Ollama FAQ](https://docs.ollama.com/faq) — मूलभूत 127.0.0.1:11434 बांधणी, फक्त Ollama क्लाउड बंद करणे, आवश्यक पुनःप्रारंभ व क्लाउड-बंद लॉग चाचणी सांगते. इतर अॅप तपासत नाही.
- [Ollama चॅट API](https://docs.ollama.com/api/chat) — POST /api/chat, विनंतीचे model/messages आणि परत आलेले model व सहाय्यक सामग्री क्षेत्र सांगतो. लेख वाचकाला प्रत्यक्ष उत्तर तपासायला सांगतो; BIG CHANGE ने विनंती केली नाही.
- [Ollama मॉडेल-यादी API](https://docs.ollama.com/api/tags) — GET /api/tags आणि models[].name सांगतो; इतर क्लायंट जोडण्याआधी अचूक डाउनलोड टॅग स्थानिकरीत्या तपासण्यासाठी वापरतो.
- [Qwen2.5-Coder 7B मॉडेल पान](https://ollama.com/library/qwen2.5-coder:7b) — qwen2.5-coder:7b, 4.7 GB डाउनलोड आणि Apache 2.0 परवाना दाखवते. डाउनलोड आकार एकूण कार्यस्मृती किंवा कार्यक्षमतेचा निकाल नाही.
- [Open WebUI झटपट सुरुवात](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) — Docker run प्रक्रिया, कायम /app/backend/data व्हॉल्यूम, स्थिर WEBUI_SECRET_KEY आणि पहिले ब्राउझर खाते सांगते. लेख आवृत्ती निश्चित करतो व प्रत्यक्ष पोर्ट तपासायला सांगतो.
- [Open WebUI Ollama जोडणी](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-ollama/) — Settings > Admin > Connections, Docker होस्टचा Ollama URL आणि अनेक जोडण्यांत संभाव्य भारवाटप सांगते. निवडलेले नाव एकटे रूटिंग सिद्ध करत नाही.
- [Open WebUI v0.12.3 आवृत्ती](https://github.com/open-webui/open-webui/releases/tag/v0.12.3) — प्रक्रियेत वापरलेल्या टॅगचे अधिकृत स्थिर आवृत्ती पान. Docker प्लॅटफॉर्म इमेज निवडतो; वाचक खरोखर इन्स्टॉल digest नोंदवतो.
- [Continue YAML संदर्भ](https://docs.continue.dev/reference) — आवश्यक वरची name/version/schema व मॉडेलची name/provider/model, पर्यायी apiBase आणि chat/edit भूमिका ठरवतो. प्रक्रिया कालबाह्य JSON की टाळते.
- [Continue Local Config](https://docs.continue.dev/customize/deep-dives/configuration) — Mac पाथ ~/.continue/config.yaml, Local Config गियर आणि जतनानंतर आपोआप नूतनीकरण सांगते. जुनी सेटिंग ठेवावी.
- [Continue Edit झटपट सुरुवात](https://docs.continue.dev/ide-extensions/edit/quick-start) — निवडलेल्या कोडचा Cmd+I Edit, क्रमाने दिसणारा इनलाइन diff व Mac स्वीकार/नकार शॉर्टकट सांगते. वाचकाने पूर्ण प्रस्ताव तपासून मूळ चाचणी पुन्हा चालवावी.
- [Continue ऑफलाइन मार्गदर्शिका](https://docs.continue.dev/guides/running-continue-without-internet) — Allow Anonymous Telemetry नियंत्रण, स्थानिक मॉडेल निवड व VS Code पुनःप्रारंभ सांगते. सर्व अॅप रहदारी स्थानिक असल्याचा पुरावा देत नाही.
- [Docker Desktop नेटवर्किंग](https://docs.docker.com/desktop/features/networking/) — host.docker.internal आणि Docker Desktop मधील होस्ट लूपबॅक पोर्ट प्रकाशन सांगते. या Mac च्या लूपबॅकला बांधलेल्या Ollama सेवेची उपलब्धता अजूनही ब्राउझर उत्तराने तपासावी लागते.
- [Docker Desktop Mac स्थापना](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/) — समर्थित Mac वरील स्थापना व प्राथमिक संसाधने सांगते; मॉडेल आणि अॅपची संयुक्त क्षमता सिद्ध करत नाही.
- [Docker Desktop परवाना](https://docs.docker.com/subscription-billing/desktop-license/) — मोफत वैयक्तिक, शैक्षणिक व अव्यावसायिक मुक्त-स्रोत वापर आणि लहान व्यवसायाच्या दोन्ही अटी—250 पेक्षा कमी कर्मचारी व वार्षिक 1 कोटी अमेरिकी डॉलरपेक्षा कमी उत्पन्न—सांगतो. मोठा व्यावसायिक व सरकारी वापर सशुल्क आहे.
- [Python 3 macOS डाउनलोड](https://www.python.org/downloads/macos/) — वाचकाच्या JSON व चाचणी फाइल तपासणीसाठी Python 3 चा अधिकृत इन्स्टॉलर स्रोत. BIG CHANGE ने या लेखासाठी Python इन्स्टॉल किंवा चालवले नाही.
- [Ollama API तपशील](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/openapi.yaml) — options.num_predict म्हणजे जास्तीत जास्त तयार टोकन; एकमेव स्थानिक चॅट चाचणी 64 पर्यंत मर्यादित ठेवतो. रिकामे नसलेले उत्तरही वाक्यात मध्ये थांबू शकते.
- [VS Code Mac सेटअप](https://code.visualstudio.com/docs/setup/mac) — Mac वरील Command Palette मधून code शेल कमांडची हाताने स्थापना व code --version आधी आवश्यक टर्मिनल पुनःप्रारंभ सांगतो.