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# Basecamp capta US$ 140 milhões para levar os resultados de laboratório do EDEN rumo a terapias

> A rodada de US$ 140 milhões da Basecamp Research financia seus modelos biológicos e seu pipeline de terapias. Analisamos os dados, experimentos selecionados e estágios atuais de desenvolvimento.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

A Basecamp Research captou US$ 140 milhões para ampliar seus modelos biológicos EDEN e levar um pipeline de terapias em direção ao desenvolvimento clínico. Segundo a empresa, um conjunto de dados proprietário, criado a partir de coletas ambientais, oferece aos modelos informações biológicas ausentes dos bancos públicos de sequências.

As evidências incluem experimentos de laboratório conduzidos pela empresa e um estudo separado com camundongos, relatado pela própria companhia. O pipeline terapêutico divulgado ainda está nas etapas de pesquisa e otimização de candidatos.

## A grande mudança

- **O que mudou:** Uma empresa de modelos biológicos reuniu coleta de campo global, contexto genômico e treinamento de modelos em uma cadeia proprietária de fornecimento de dados e, em seguida, levou proteínas geradas a testes de laboratório.
- **Por que isso importa:** Os dados de treinamento criam uma relação comercial com os provedores de biodiversidade antes que um medicamento chegue aos pacientes. A Basecamp afirma que seus contratos preveem royalties quando os dados são usados, permitindo remunerar parceiros de coleta durante o desenvolvimento dos modelos.
- **O que observar:** Acompanhe se resultados reproduzidos de forma independente levam a avanços no desenvolvimento e se a ampliação do uso dos modelos aumenta os pagamentos aos parceiros de coleta. São testes distintos do progresso terapêutico e do negócio de dados.

## A BaseData acrescenta contexto às sequências

Repositórios públicos são indispensáveis, mas refletem o que os pesquisadores decidiram sequenciar. O preprint da [BaseData](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) da Basecamp afirma que cinco espécies respondiam por 68% do volume de sequências no Sequence Read Archive. Até o fim de 2024, a empresa relatava que suas parcerias em 26 países e regiões autônomas haviam coletado 9,8 bilhões de genes até então não catalogados e dados de mais de um milhão de espécies ausentes dos bancos de comparação.

A Basecamp também preserva genes vizinhos, condições do local e a procedência das amostras, fornecendo aos modelos informações sobre o contexto biológico. Até o fim de 2024, a empresa relatava pagamentos a 52 beneficiários em 19 países.

A BaseData é proprietária. O corpus de treinamento do EDEN cresceu além daquele retrato do fim de 2024: seu preprint informa mais de 10 bilhões de genes. Os dois trabalhos são preprints conduzidos pela empresa.

Os dados públicos também estão avançando. O [Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) da Microsoft combinou fontes genômicas e metagenômicas em um conjunto aberto de 3,34 bilhões de sequências de proteínas. Em uma comparação controlada, um modelo com 170 milhões de parâmetros treinado nesse conjunto mais amplo conseguiu expressar 34,5% das proteínas geradas em *E. coli*, contra 27,6% na versão treinada com UniRef90. Esse é um experimento com outro conjunto de dados, não um teste dos modelos da Basecamp.

## O que o EDEN demonstrou até agora

O preprint do [EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) inclui experimentos prospectivos, mas cada resultado responde a uma pergunta específica.

| Experimento | Resultado relatado | Escopo |
| --- | --- | --- |
| Peptídeos antimicrobianos | 32 dos 33 peptídeos selecionados inibiram o crescimento bacteriano em concentrações de até 64 micromolar. | Conjunto selecionado em laboratório; 97% não é a taxa de sucesso de todas as saídas do modelo. |
| Proteínas de inserção gênica | 53,6% das 176 recombinases selecionadas apresentaram atividade significativa. | Ensaio bioquímico sem células, com instruções baseadas em nove proteínas nativas. |
| Células T humanas primárias | Dez das 20 recombinases selecionadas, baseadas em PRT075, inseriram uma carga genética de CAR anti-CD19 em nível superior ao controle com vetor vazio. | Células derivadas de doadores; a especificidade ainda precisa ser investigada. |
| Estudo com camundongos | A Basecamp [relata](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) que um peptídeo igualou um antibiótico de última linha sem otimização iterativa. | Relato separado da empresa sobre um experimento com animais. |

Os estudos com peptídeos ainda exigem análises de estabilidade, toxicidade e farmacocinética. Esses experimentos não estabelecem segurança ou eficácia clínica.

## A distância até a clínica continua grande

O [conector atual da empresa](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) permite que pesquisadores usem o EDEN para gerar peptídeos antimicrobianos e priorizar alvos de vacinas. A ferramenta é identificada como destinada à pesquisa.

[A reportagem completa do The Decoder](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) apurou que nenhum dos seis programas divulgados pela Basecamp havia concluído a otimização de candidatos até setembro de 2026. Quatro estavam nessa etapa, incluindo programas de CAR-T in vivo, terapia gênica para o fígado e peptídeos antimicrobianos; dois ainda estavam em pesquisa.

O anúncio de financiamento da [Basecamp](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) afirma que o novo capital financiará a próxima geração do EDEN e fará o pipeline avançar rumo ao desenvolvimento clínico, começando por terapia celular in vivo. Uma consulta de 23 de setembro ao [ClinicalTrials.gov](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) não encontrou estudos registrados com o nome do patrocinador “Basecamp Research”; estudos registrados sob outros patrocinadores podem não aparecer nessa busca.

## Sources

- [Por dentro da Basecamp Research, a startup de IA que transforma a evolução em dados de treinamento](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — Reportagem completa com entrevista, usada para os estágios do pipeline, o contexto do financiamento e as limitações explícitas. As declarações da empresa são atribuídas a ela; o artigo não adota analogias nem projeções da reportagem.
- [Rompendo a barreira de dados da biologia](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — Estudo BaseData conduzido pela empresa e ainda não revisado por pares; sustenta a composição do corpus, o desenho da coleta, os metadados contextuais e a diversidade relatada.
- [Desenvolvimento de terapêuticas programáveis por IA com a família de modelos fundacionais EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — Versão de 9 de fevereiro de um preprint conduzido pela empresa, que documenta dados de treinamento, experimentos selecionados em laboratório e suas limitações.
- [The Dayhoff Atlas: ampliar a diversidade de sequências melhora o design de proteínas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — Comparação independente que mostra que um conjunto público mais amplo, treinado com dados metagenômicos, alterou o rendimento da expressão de proteínas; o estudo não testou a BaseData nem o EDEN.
- [A lição amarga da biologia](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — Ensaio da empresa que sustenta o resultado relatado separadamente em camundongos sem otimização iterativa e a proposta de expansão do Trillion Gene Atlas. O resultado com camundongos não é apresentado como verificado de forma independente.
- [Basecamp Research capta US$ 140 milhões para avançar terapias projetadas por IA](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — Comunicado da empresa sobre o financiamento, que sustenta o valor da rodada, os participantes e os planos declarados para o EDEN e a terapia celular in vivo.
- [Conector EDEN da Basecamp Research](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — Listagem atual do produto para geração de peptídeos antimicrobianos, priorização de alvos de vacinas e restrição de uso para pesquisa.
- [API de busca de estudos do ClinicalTrials.gov](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — A consulta pelo nome exato do patrocinador não encontrou estudos na data da verificação. Isso não exclui um programa pré-clínico não registrado nem um futuro estudo sob outro nome de patrocinador.