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# Itaú detalha a governação da IARA e o volume de trabalho da IA jurídica

> O Itaú diz que a ia.i chegou a cerca de 300.000 clientes na primeira fase. A plataforma IARA e os dados de IA jurídica descrevem partes diferentes da expansão do banco.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T16:10:35.044Z
Updated: 2026-10-18T16:10:35.044Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/itau-iara-ai-governance-legal-workload

![Conceptual charcoal illustration of a customer looking at an unbranded phone in a service seating area while one staff worker uses a separate office workstation beyond a glass partition.](https://bigchange.ai/api/media/file/itau-customer-internal-ai-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Itaú location, customer, employee, interface or measured result is depicted.

O assistente de banca conversacional do Itaú chegou a cerca de 300.000 clientes na fase inicial, segundo o banco. Um novo [estudo de caso da OpenAI](https://openai.com/index/itau-generative-ai/), publicado a 16 de outubro, descreve o sistema menos visível por trás desse lançamento: a IARA, uma plataforma através da qual as equipas do banco acedem a modelos de IA sob controlos internos. O mesmo relato apresenta o volume de trabalho de uma ferramenta do departamento jurídico. São três medidas diferentes do programa de IA do Itaú, não provas de que o assistente já serve todos os clientes ou de que os resultados jurídicos se aplicam a todo o banco.

## A grande mudança

- **O que mudou:** O Itaú combina um lançamento limitado a clientes com uma camada interna partilhada de acesso a modelos. O banco diz que a IARA permite às equipas usar diferentes fornecedores segundo as suas políticas, pelo que o assistente para clientes e o trabalho jurídico fazem parte de um programa mais amplo sem serem o mesmo produto.
- **Porque importa:** Num banco, alargar um serviço conversacional implica controlar como as aplicações dos funcionários acedem a modelos, além de disponibilizar a interface aos clientes. O Itaú reporta um volume considerável de trabalho jurídico, mas os dados de eficiência publicados descrevem fases dos processos desse departamento. Não demonstram um ganho de produtividade em todo o banco.
- **O que acompanhar:** O Itaú diz que pretende estender a ia.i a toda a sua base de clientes até ao final de 2026. A prova essencial será quanto o acesso realmente se expande e se o banco publica resultados medidos para clientes e operações além dos dados iniciais.

## A expansão para clientes começou em julho

O Itaú [anunciou a ia.i em julho](https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/itau-unibanco-lanca-ia-i-nova-experiencia-conversacional-que-levara-a-ia-generativa-a-todos-os-produtos-e-servicos-do-banco/) como uma interface de texto e voz na sua aplicação bancária. O banco disse que os clientes podiam fazer perguntas sobre as suas finanças, obter informação sobre produtos e serviços e usar alguns fluxos de transações, como o Pix. Descreveu uma combinação de conversa, navegação convencional na aplicação e acesso a apoio humano quando necessário.

O banco disse que a primeira fase estava disponível para cerca de 300.000 clientes. O relato da OpenAI de outubro repete esse número; não fornece uma contagem mais recente. O objetivo do Itaú de disponibilização a toda a base de clientes até ao final de 2026 continua a ser uma meta declarada nesse relato. Simulações de produtos, adesões e análise recorrente de rendimentos e despesas são descritas como capacidades previstas para a fase seguinte.

O estudo de caso também descreve o Customer DNA, uma camada de contexto financeiro para aproximadamente 70 milhões de clientes. Diz que os modelos GPT-5.x estão entre os componentes usados para manter e enriquecer essa representação. Os 70 milhões referem-se ao âmbito declarado da camada de contexto. Não significam que 70 milhões de pessoas usem atualmente a ia.i ou que todas as interações com esses clientes passem por um modelo GPT.

## A IARA controla o acesso a modelos dentro do banco

A IARA é a plataforma de governação e orquestração do Itaú, segundo o [relato da OpenAI](https://openai.com/index/itau-generative-ai/). Dá às equipas do banco acesso controlado a diferentes modelos de acordo com as políticas internas; a OpenAI é um dos fornecedores disponíveis. O estudo de caso descreve a observabilidade, o controlo do custo de tokens e as políticas de IA responsável como objetivos da plataforma.

Estas descrições explicam o papel que o Itaú atribui à IARA, mas não são um teste independente à sua segurança, precisão ou conformidade. O relato não publica a arquitetura completa da plataforma nem o método de avaliação desses controlos. Também não diz que todas as aplicações do banco usam o mesmo modelo ou que a própria IARA é o assistente dirigido aos clientes.

A distinção importa ao ler as afirmações do banco sobre a sua escala. Uma camada de acesso comum pode apoiar várias aplicações internas, cada uma com os seus utilizadores, dados e medida de trabalho. A aplicação jurídica é o exemplo mais claro de volume de trabalho divulgado no estudo de caso.

## Os dados jurídicos descrevem tarefas e fases de processos

O Itaú diz que a solução jurídica opera sobre um repositório com mais de 90 milhões de documentos e executa mais de 2 milhões de tarefas por mês. Os ganhos de eficiência reportados variam entre 20% e 80% **em fases dos processos do departamento jurídico**. A dimensão de um repositório, a contagem mensal de tarefas e um intervalo de eficiência por fase medem coisas diferentes. Nenhum indica o número de advogados que usam a ferramenta, a parcela de todo o trabalho jurídico que trata ou a poupança total de tempo do departamento.

Os números vêm do banco e do estudo de caso de cliente da OpenAI. Este não divulga um método de comparação, período de observação ou auditoria independente para o intervalo de eficiência. Os dados mostram uma implementação operacional reportada com um volume de trabalho considerável, com limites quanto ao que se pode concluir sobre o seu efeito.

O Itaú também descreve assistência de IA a especialistas, gestores e equipas de atendimento. Os valores de três vezes mais tempo para relações com clientes, atendimento até duas vezes mais rápido e conversas até três vezes mais eficazes são apresentados como expectativas dessa implementação, não resultados medidos. A empresa não forneceu no estudo de caso resultados que verifiquem essas metas.

A leitura prática do anúncio do Itaú é mais restrita do que a sua ambição: um lançamento limitado a clientes, uma camada descrita de governação de modelos e uma aplicação jurídica com volume de trabalho e eficiência por fase reportados pela empresa. O próximo alcance junto dos clientes e os efeitos no serviço bancário continuam por medir publicamente.

## Fontes e leituras adicionais

- [OpenAI: Como o Itaú está a desenvolver IA generativa para toda a sua base de clientes](https://openai.com/index/itau-generative-ai/): Estudo de caso de cliente de 16 de outubro de 2026. Fonte para a IARA, Customer DNA, afirmações sobre trabalho jurídico e eficiência e a meta de expansão declarada. Os números são atribuídos ao Itaú/OpenAI e não são auditados de forma independente no artigo.
- [Itaú Unibanco: anúncio do lançamento da ia.i](https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/itau-unibanco-lanca-ia-i-nova-experiencia-conversacional-que-levara-a-ia-generativa-a-todos-os-produtos-e-servicos-do-banco/): Comunicado do banco de julho de 2026 sobre a disponibilidade inicial para clientes, interações na aplicação, apoio humano e expansão prevista. Estabelece que o lançamento para 300.000 clientes antecede o estudo de caso de outubro.

## Sources

- [OpenAI — Como o Itaú está a desenvolver IA generativa para toda a sua base de clientes](https://openai.com/index/itau-generative-ai/) — Estudo de caso de 16 de outubro de 2026 sobre a IARA, Customer DNA, volume de trabalho jurídico, eficiência reportada pela empresa e planos. Os números divulgados não incluem metodologia de auditoria independente.
- [Itaú Unibanco — Anúncio do lançamento da ia.i](https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/itau-unibanco-lanca-ia-i-nova-experiencia-conversacional-que-levara-a-ia-generativa-a-todos-os-produtos-e-servicos-do-banco/) — Comunicado do banco de julho de 2026 que estabelece a disponibilidade original para 300.000 clientes, as interações por texto e voz e a expansão prevista.