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# Nano Banana 2.1 já está disponível na API da Google: acesso, preços e limites

> A Google lançou o Nano Banana 2.1 a 6 de outubro como modelo de imagem disponível ao público. A documentação oficial indica onde o experimentar, o ID do modelo na API, os preços das imagens e os limites; as comparações de qualidade continuam a ser testes da Google.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Updated: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nano-banana-2-1-api-access-prices-limits

![A person studies a large illustration of an orange ceramic vessel mounted on a wall, beside a blank tablet on a separate wall bracket.](https://bigchange.ai/api/media/file/nano-banana-image-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

A Google lançou o Nano Banana 2.1 a 6 de outubro como modelo de imagem disponível ao público. Os programadores dispõem agora de um ID de modelo estável, controlos de saída e preços publicados da API. As comparações de qualidade continuam a resultar dos testes da Google.

As [notas de lançamento da Gemini API de 6 de outubro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) assinalam a disponibilidade geral do Nano Banana 2.1 e indicam o ID estável da API: `gemini-nano-banana-2.1`. A empresa recomenda-o para novos projectos em vez do Nano Banana 2, `gemini-3.1-flash-image`, que foi descontinuado sem uma data de encerramento anunciada. Para decidir se deve adoptar o novo modelo, a mudança prática é um percurso documentado de texto ou imagem de referência até uma imagem 1K, 2K ou 4K, com preço publicado e limites explícitos.

## A principal mudança

**O que mudou:** A Google lançou o Nano Banana 2.1 a 6 de outubro de 2026 como modelo de geração de imagens e edição conversacional disponível ao público. O seu [cartão do modelo](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) diz que se baseia no Gemini 3.6 Flash e indica a aplicação Gemini, o AI Studio, a Gemini API, o Search AI Mode, Ads, Flow e Stitch como canais de distribuição.

**Como funciona para quem lê:** Na API, o programador selecciona `gemini-nano-banana-2.1`, fornece texto e, opcionalmente, uma imagem, e recebe resultados de imagem e texto. O [guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) documenta até 14 imagens de referência, controlos do tamanho e da proporção de saída, grounding de pesquisa opcional e três níveis de raciocínio. Também é possível experimentar o modelo no Google AI Studio ou noutro produto Google indicado; a lista de canais não demonstra que todas as contas tenham o mesmo acesso ou controlos.

**Porque é importante:** O [preço pago da API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) de uma imagem de saída padrão 1K é 0,0336 dólares, face a 0,067 dólares para o Nano Banana 2 na página de preços da Google. É uma comparação de preços para a saída de API especificada, não uma comparação medida de qualidade de imagem ou latência. A BIG CHANGE consultou a documentação, mas não executou o modelo.

## Escolha uma interface e verifique o resultado

 Para criar ou rever imagens sem desenvolver uma integração, o cartão do modelo da Google inclui a aplicação Gemini e o Flow entre os canais; a [página do modelo para programadores](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) liga directamente ao Google AI Studio. Confirme a disponibilidade e os controlos do produto na conta pretendida antes de definir um fluxo de trabalho.

Para aplicações, os exemplos actuais do guia da API utilizam a **Interactions API** com o ID estável do modelo. Um pedido de texto pode devolver dados de imagem; um pedido de edição acrescenta dados de imagem e uma instrução. A página do modelo indica texto, imagens, vídeo e PDF como entradas suportadas, e imagem e texto como saídas. A entrada de áudio não é suportada. Segundo o guia, a resposta predefinida inclui imagem e texto, enquanto `response_format` pode pedir apenas imagens ou especificar a proporção e o tamanho. O tamanho predefinido é 1K; 2K e 4K também estão disponíveis. A página do modelo para programadores indica limites de 131 072 tokens de entrada e 32 768 de saída. A tabela não suporta cache, chamadas de funções, resultados estruturados nem Live API.

As imagens de referência podem ajudar na edição e composição. Segundo a Google, um fluxo aceita até 14 referências, semelhança para até quatro personagens e fidelidade para até dez objectos. Estes números descrevem entradas suportadas e objectivos de concepção; não garantem que todos os elementos permaneçam inalterados. A Google também oferece níveis de raciocínio `minimal`, `medium` e `high`, sendo `medium` o predefinido. O [guia](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) apresenta grounding do Google Web Search e um tipo opcional de Image Search; a aplicação tem de configurar a ferramenta de pesquisa para o pedir. Segundo a Google, esta via de geração de imagens não suporta a utilização de imagens de pessoas reais obtidas através da pesquisa de imagens na Web.

Antes de adoptar o modelo, confirme se a conta pretendida disponibiliza a interface, use o ID do modelo e o tipo de entrada documentados e inspeccione a imagem devolvida no tamanho em que será apresentada. A BIG CHANGE não concluiu essa geração; este artigo resume a documentação da Google.

## Calcule o custo do pedido concreto

A [tabela de preços](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) da Google não oferece um nível gratuito da API para este modelo. As tarifas padrão são 1,50 dólares por milhão de tokens de entrada de texto, imagem ou vídeo; 7,50 dólares por milhão de tokens de saída de texto e raciocínio; e 30 dólares por milhão de tokens de saída de imagem. A Google traduz a tarifa de imagem em 0,0336 dólares para 1K, 0,0504 para 2K e 0,113 para 4K. As tarifas Batch correspondem a metade das tarifas de tokens, com equivalentes de imagem de 0,0168, 0,0252 e 0,0567 dólares. Os modelos Gemini 3.x partilham uma franquia mensal de 5 000 pedidos de grounding de pesquisa; depois, são cobrados 14 dólares por cada 1 000 pedidos. A Google alerta que um pedido do utilizador pode desencadear várias consultas de pesquisa cobradas. Consulte os preços actuais e a facturação da conta antes de implementar um fluxo de grande volume.

## Resultados da Google e limites ainda existentes

A Google relata melhorias no design visual, edição, apresentação de texto e consistência dos elementos face aos modelos anteriores. No [cartão do modelo de Outubro de 2026](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/), a empresa descreve avaliações humanas de preferência lado a lado e uma classificação automatizada unilateral de factualidade, combinando benchmarks públicos com conjuntos internos. Na infografia, a pontuação de factualidade do Nano Banana 2.1 com raciocínio é 0,521, contra 0,179 do Nano Banana 2 com raciocínio. São resultados da Google nas condições escolhidas pela empresa. A [notícia de lançamento da Decrypt](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) também assinalou a falta de testes independentes no lançamento; não verifica as pontuações.

O próprio cartão do modelo enumera texto pequeno pouco nítido, consistência imperfeita das personagens, cumprimento parcial de instruções em edições com máscara, confusão entre esquerda e direita e limites ainda existentes na factualidade e no raciocínio espacial. Também alerta para alucinações e pedidos ocasionalmente lentos ou expirados. Por isso, as imagens com grounding de pesquisa continuam a precisar de verificação factual, e as imagens de produção devem ser inspeccionadas no tamanho de apresentação previsto. Segundo o guia da API, todas as imagens geradas incluem a marca de água SynthID da Google.

Há uma divergência documental a considerar na integração: o cartão do modelo descreve uma janela de contexto até um milhão de tokens e uma saída de texto maior, enquanto a [página do modelo da API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) indica 131 072 tokens de entrada e 32 768 de saída. Acima foi usada a página do modelo como especificação explícita da API. A Google deve reconciliar os valores; ao dimensionar pedidos, os programadores devem consultar a documentação actual do endpoint e os limites da conta.

## Fontes e leituras adicionais

- [Google DeepMind: cartão do modelo Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) (publicado em Outubro de 2026; índice actualizado a 6 de Outubro). Descreve a base do modelo, distribuição, avaliação da Google e limites conhecidos. Os valores de tokens diferem da página do modelo para programadores.
- [Google AI for Developers: página do modelo Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) (actualizada a 6 de Outubro de 2026). Apresenta o ID estável da API, modalidades suportadas, limites de tokens, predefinições e capacidades não suportadas.
- [Google AI for Developers: guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (consultado a 7 de Outubro de 2026). Documenta exemplos actuais da Interactions API, imagens de referência, grounding, controlos de saída e limites. Os exemplos descrevem uma interface; a BIG CHANGE não os executou.
- [Google AI for Developers: notas de lançamento](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) (entrada de 6 de Outubro de 2026). Confirma a data de disponibilidade geral e a descontinuação do Nano Banana 2 sem data de encerramento anunciada.
- [Google AI for Developers: preços da Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (consultado a 7 de Outubro de 2026). Apresenta preços padrão e Batch actuais, equivalentes de imagem e encargos de grounding de pesquisa. Os preços podem mudar.
- [Decrypt: notícia sobre o lançamento do Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) (6 de Outubro de 2026). Relato independente do contexto de lançamento que refere a ausência de testes independentes na altura; a análise de desempenho baseia-se nos resultados da Google. O preço de 4K difere da tabela oficial actual e não foi utilizado.

## Sources

- [Google DeepMind: cartão do modelo Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) — Índice actualizado a 6 de Outubro; o cartão indica publicação em Outubro de 2026. Descreve a base do modelo, distribuição, avaliação da Google e limites conhecidos. Os valores de tokens diferem da página para programadores.
- [Google AI for Developers: página do modelo Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) — ID estável, modalidades suportadas, limites de tokens da API, predefinições e capacidades não suportadas. Usada para limites da API de programador quando os documentos divergem.
- [Google AI for Developers: guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — Documenta exemplos actuais da Interactions API, imagens de referência, grounding, controlos de saída e limites. A BIG CHANGE não executou os exemplos.
- [Google AI for Developers: notas de lançamento da Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) — Entrada de 6 de Outubro sobre disponibilidade geral e descontinuação do Nano Banana 2 sem data de encerramento anunciada.
- [Google AI for Developers: preços da Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Preços padrão e Batch actuais, equivalentes de imagem e encargos de grounding. Podem mudar; não foi observada uma factura real.
- [Decrypt: Google lança Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) — Contexto independente do lançamento; a discussão de desempenho baseia-se nos testes da Google. O preço de 4K difere da tabela oficial actual e não foi usado.