Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# IWF насчитала 6 310 изображений сексуального насилия над детьми, созданных ИИ, за шесть месяцев

> В первой половине 2026 года IWF оценила 6 310 изображений сексуального насилия над детьми, созданных ИИ. Опубликованные организацией показатели за 2025 год расходятся, поэтому точный темп роста неясен.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T00:29:25.731Z
Updated: 2026-10-06T00:29:25.731Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/iwf-ai-generated-child-abuse-images-2026-report

![Conceptual charcoal illustration of a blank monitor enclosed by a privacy hood on a tabletop.](https://bigchange.ai/api/media/file/iwf-private-assessment-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Internet Watch Foundation (IWF) сообщила, что с 1 января по 30 июня 2026 года её аналитики оценили 6 310 изображений, созданных ИИ и соответствующих юридическому определению материалов сексуального насилия над детьми в Великобритании. Этот показатель за шесть месяцев превысил опубликованное IWF число за весь 2025 год. В [объявлении от 5 октября](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) организация также призывает ЕС принять правила, позволяющие сервисам обнаруживать ранее неизвестные материалы, а не только сопоставлять известные файлы.

В показателях за год сравнения есть расхождение. В октябрьском объявлении за 2025 год указано 4 512 изображений, тогда как в [отчёте об изображениях за 2025 год](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) IWF указано 4 586. Показатель за первую половину 2026 года выше обоих. В открытых документах IWF не объясняет разницу в 74 изображения, поэтому точный темп роста установить нельзя.

## Главное изменение

- **Что изменилось:** За шесть месяцев число изображений сексуального насилия над детьми, созданных ИИ и классифицированных IWF, превысило опубликованный итог за весь 2025 год при любом из двух вариантов сравнения. Этот показатель отражает объём проверенного материала, а не всё, что распространяется в интернете.
- **Почему это важно:** Новые обнаруженные файлы нужно оценить, прежде чем для них создадут цифровой отпечаток, помогающий сервисам находить совпадающие копии. При росте потока материалов для команд по защите детей важнее становится различие между обнаружением известных файлов и поиском новых.
- **За чем следить:** IWF добивается, чтобы предлагаемый Регламент ЕС о сексуальном насилии над детьми охватывал и обнаружение ранее неизвестных материалов. Оценка предупреждения зависит от сферы действия предложения и объяснения IWF по поводу расходящихся показателей за 2025 год.

## Что считали аналитики

В октябрьском объявлении 6 310 изображений, оценённых за первое полугодие, распределены по категориям тяжести согласно законодательству Великобритании: 5 557 — категория C, 403 — B и 350 — A. На категорию C пришлось около 88% проверенных изображений, созданных ИИ. Согласно [опубликованной методике классификации](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) IWF, каждому изображению присваивается одна оценка тяжести. Категория C включает непристойные изображения, не относящиеся к категориям A или B. Категории описывают юридическую тяжесть, а не число изображённых детей или создателей файлов.

В методике IWF за 2025 год сказано, что данные поступают из публичных сообщений и проактивного поиска аналитиков. Сообщения, веб-страницы, изображения и видео учитываются как разные единицы. Для каждого изображения проверяющие фиксируют возраст и пол изображённого ребёнка, а после оценки создают цифровой отпечаток — хеш. Составные файлы получают одну категорию тяжести; даже небольшое изменение файла может привести к другому хешу. В [отчёте об изображениях за 2025 год](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) отмечается, что один и тот же ребёнок может неоднократно встречаться в наборе данных. Поэтому число изображений нельзя считать числом разных детей.

В [исследовательском отчёте за март 2026 года](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) IWF говорится, что аналитики отмечают материал как созданный ИИ только тогда, когда на это указывают источник или метаданные. Из-за этого правила часть синтетических материалов может не попасть в отмеченный показатель. В октябрьском объявлении не указано, сколько изображений искали, какова оценка всего материала в интернете и менялись ли поисковые усилия или правила маркировки ИИ между сравниваемыми периодами. Числа показывают материал, найденный и оценённый IWF; они не устанавливают общую распространённость или причину роста.

## Почему в ответных мерах различают известные и новые файлы

Если IWF подтверждает незаконность изображения, организация может передать его хеш правоохранительным органам и технологическим компаниям, чтобы помочь находить известные файлы. Согласно октябрьскому объявлению, этот метод не позволяет выявить новый файл до того, как его найдут и оценят. IWF ссылается на этот пробел, доказывая, что предлагаемый Регламент ЕС о сексуальном насилии над детьми должен разрешать обнаружение ранее неизвестных материалов наряду с сопоставлением известных. Это позиция организации по регулированию, а не измеренный результат предложенного закона.

Новый показатель даёт законодателям и командам безопасности платформ конкретную меру объёма работы, оценённой IWF. Нерешённый вопрос о базе сравнения за 2025 год и ограниченность сведений об охвате важны, когда этими цифрами описывают масштабы вреда за пределами работы горячей линии.

## Источники и дополнительная литература

- [Объявление IWF от 5 октября 2026 года](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/), источник данных за 1 января — 30 июня, разбивки по категориям, указанного сравнения с 2025 годом и призыва IWF к политике ЕС. База сравнения за 2025 год — 4 512 изображений — расходится с годовым отчётом; объявление не объясняет разницу и не содержит полной методики сбора за первое полугодие.
- [IWF: данные об изображениях за 2025 год](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/), источник общего числа 4 586 изображений преступного характера, созданных ИИ, за 2025 год, отдельного показателя запрещённых изображений и предупреждения о том, что один ребёнок может появляться в нескольких изображениях. Это расходящийся первичный показатель, а не подсчёт разных детей.
- [Методика IWF за 2025 год](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/), объясняет поступление публичных сообщений и результаты проактивного поиска, различия между изображениями и сообщениями, учёт тяжести и хешей, а также юридические категории. Описывает систему сообщений за 2025 год; объявление октября 2026 года не содержит полной обновлённой методики.
- [IWF, *Harm without limits*, март 2026 года](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf), особенно раздел о данных горячей линии, описывает правило: аналитики отмечают материал как созданный ИИ, когда на это указывают источник или метаданные. В отчёте есть тяжёлые описания; показателей за первое полугодие, опубликованных в октябре, в нём нет.

## Sources

- [Объявление Internet Watch Foundation от 5 октября 2026 года](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) — IWF сообщает, что с 1 января по 30 июня оценила 6 310 изображений, юридически классифицированных как созданные ИИ: 5 557 в категории C, 403 в B и 350 в A. За 2025 год указано 4 512 изображений; организация призывает включить обнаружение ранее неизвестных материалов в предлагаемые правила ЕС. Показатель за 2025 год расходится с годовым отчётом об изображениях. Знаменатель для сбора данных за первую половину 2026 года и полная обновлённая методика не опубликованы.
- [Отчёт IWF «Данные и аналитика за 2025 год»: изображения, созданные ИИ](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) — На годовой странице об изображениях указано 4 586 изображений преступного характера, созданных ИИ, за 2025 год — на 74 больше, чем 4 512 в октябрьском объявлении. Отдельно приведено ещё 81 запрещённое изображение; также отмечено, что дети могут повторно появляться в разных файлах. Это не число разных детей и не оценка всех материалов в интернете.
- [Отчёт IWF «Данные и аналитика за 2025 год»: методика](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) — Объясняет приём публичных сообщений и проактивный поиск, отдельные единицы учёта — сообщения/URL/изображения/видео, одну оценку тяжести на изображение, отдельную обработку составных файлов, британские категории и создание хешей. Описывает процедуру 2025 года; октябрьское объявление 2026 года не доказывает, что усилия по сбору или охват остались неизменными.
- [IWF, Harm without limits: материалы сексуального насилия над детьми, созданные ИИ, глазами аналитиков](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) — На печатной странице 23 (страница 22 PDF; индекс страницы PDF с нуля — 21) сказано, что аналитики отмечают материал как созданный ИИ, только если на это указывают источник или метаданные, что ограничивает полноту. В отчёте нет показателя за первое полугодие, опубликованного в октябре.