Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Цукерберг обещает, что Muse поможет людям зарабатывать. Кто получит выгоду?

> Muse от Meta может выполнять действия в разных сервисах, а Цукерберг ожидает, что она поможет пользователям зарабатывать и экономить. Мы изучили запуск, предлагаемые комиссии и доказательства в поддержку этого расчёта.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-22T02:10:07.229Z
Updated: 2026-09-22T02:10:07.229Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-zuckerberg-make-money-earnings-business-model

![Pencil sketch of a small-shop workbench with task cards, a laptop, a parcel and an unfinished receipt beside an open doorway.](https://bigchange.ai/api/media/file/muse-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Business preparation still needs a customer at the door.

8 сентября 2026 года Meta запустила персонального ИИ-агента Muse. Пользователям доступен компьютер в облаке, который может работать в подключённых сервисах, продолжать задачи в фоновом режиме и запрашивать разрешение перед важными действиями. Первоначальный запуск проходит в США. [объявлении Meta о запуске](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)

Обещание Марка Цукерберга шире, чем просто очистка почтового ящика. В интервью Алексу Хиту он предполагает, что Muse будет «приносить людям доход и помогать экономить». Он описывает бизнес-модель, в рамках которой со временем Meta начнёт получать небольшую долю с транзакций, возможно, за счёт участвующих в них компаний. [Интервью Sources, 24:53](https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc&t=1493s)

К этому предположению стоит отнестись серьёзно. Владелец бизнеса, который не может позволить себе административного помощника, может получить от агента дополнительные полезные возможности. Домохозяйство может вернуть деньги, потерянные из-за пропущенного счёта, или найти более дешёвую покупку. Снижение таких нагрузок было бы значимым и без впечатляющего прорыва в интеллекте.

Но чтобы заработать деньги, нужно, чтобы кто-то другой заплатил. Инструмент, который создаёт товар, пишет для него рекламу и запускает её, автоматизировал часть бизнеса. Но он не доказал, что покупателям нужен этот товар, что реклама приносит прибыль или что у владельца останется достаточно выручки.

Запуск Muse делает это различие ещё важнее: одна и та же платформа может помочь одному пользователю продать товар, другому — его купить, а впоследствии брать плату за то, что связывает их. Экономический вопрос не ограничивается работоспособностью агента: сколько ценности достанется пользователю после выплат другим участникам?

## Что именно предложил Цукерберг

Главный разговор о деньгах в интервью занимает примерно промежуток с 24:53 по 27:25. Цукерберг связывает возможности со сферой малого бизнеса и торговли, описывает крупный бесплатный лимит вместе с платными подписками и говорит, что «со временем» ожидает появления транзакционных комиссий как бизнес-модели. По его словам, Muse сможет подключаться к рекламным системам Meta, помогать создавать продукт и вести бизнес. [Посмотрите интервью полностью](https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc&t=1502s)

Эти высказывания описывают несколько механизмов, которые следует оценивать по отдельности. Рост продаж увеличивает выручку. Уменьшение счёта даёт экономию. Более быстрое оформление документов освобождает время. Каждый результат может быть полезен, но это разные исходы, и лишь некоторые из них пополняют банковский счёт.

Объявление о запуске и это интервью не подтверждают существование общей программы, в рамках которой Meta платит людям за использование Muse. В них также нет гарантии дохода, опубликованного процента распределения прибыли или свидетельств, что типичные пользователи уже получают чистый доход. Предложение о транзакционных комиссиях касается того, как может зарабатывать Meta; его не следует путать с графиком выплат пользователям.

Алекс Хит — [страница исходного эпизода](https://sources.news/p/mark-zuckerberg-meta-muse-ai-podcast-interview) была опубликована 8 сентября; в ней сказано, что разговор записали в предыдущую пятницу в штаб-квартире Meta. Мы изучили все доступные субтитры YouTube и сверили соответствующие материалы о запуске и технической стороне продукта. Это анализ имеющихся данных, а не практическое тестирование BIG CHANGE или эксперимент по измерению заработка.

## Как агент меняет выполнение работы

Muse — персональный агент, а Muse Spark — лежащая в его основе модель. В описании устройства продукта Meta упоминаются файловая система, терминал и браузер, а также постоянная память и задачи по расписанию или событию. Агент может создавать документы и интерактивные материалы, а также выполнять действия через подключённые сервисы. [Как Meta разработала Muse](https://introducing.muse.ai/)

Это даёт агенту потенциально иную роль, чем чат-боту, который только советует. Полезный агент может переносить информацию из одной задачи в другую: получить запрос, подготовить ответ, обновить запись и вернуться к задаче, когда ответит клиент. Экономия может возникнуть за счёт устранения повторных согласований, а не только из-за более быстрого создания текста.

Представим небольшую мастерскую по ремонту мебели. Владелец по вечерам сортирует фотографии, проверяет размеры и договаривается о времени. Агент, который надёжно подготовит эту информацию, может оставить больше времени на оплачиваемый ремонт. У бизнеса уже есть услуга и клиенты; агент помогает справиться с конкретным административным ограничением.

У нового бизнеса, продающего универсальные дизайны, созданные ИИ, другая проблема. Muse может быстро подготовить каталог, но по-прежнему нужно объяснить, зачем он нужен. Покупатели могут сравнить его с альтернативами, в том числе с дизайнами, которые создадут сами. Автоматизация снижает затраты на предложение чего-либо, но не обязательно повышает готовность платить.

Это различие должно определять ожидания. Существующий спрос в сочетании с дорогой рутинной задачей — более осязаемая возможность, чем просьба к агенту с нуля придумать источник дохода. Второй вариант тоже может сработать, но для этого нужны данные о заинтересованности клиентов и жизнеспособной марже.

![Three-part sketch linking a laptop and stopwatch to a shop, then to an accounting ledger under a magnifying glass.](/api/media/file/muse-economics-v1.png)

## Связь с оплатой реальна, но она позволяет тратить деньги, а не зарабатывать

Stripe независимо подтверждает интеграцию, запущенную одновременно с Muse. Потребители в США могут подключить Link; агент может использовать сохранённые способы оплаты в участвующих магазинах либо одноразовую виртуальную карту для других покупок. По словам Stripe, пользователь подтверждает общую сумму каждой транзакции в чате, а Muse не видит данные самой карты. [объявлении Stripe от 8 сентября](https://stripe.com/newsroom/news/stripe-helps-meta-muse-shop-with-link)

Это важная инфраструктура. Если агент может изучить покупку, но не завершить её, часть работы всё равно приходится повторять пользователю. Связь с оплатой может устранить этот пробел, сохраняя этап подтверждения.

Она также проясняет направление документированного движения денег. Интеграция позволяет пользователю покупать у продавца. Она сама по себе не показывает, что пользователь зарабатывает. Экономия на необходимой покупке может улучшить финансовое положение; покупка ненужной вещи со скидкой всё равно уменьшает остаток денег.

С другой стороны, продавец может получить продажу. Прибыльность зависит от расходов на исполнение заказа, возвраты, платежи и привлечение покупателя. Успешная оплата показывает, что транзакция состоялась. Она не говорит, сколько экономической выгоды сохранил каждый участник.

Поэтому будущие заявления о заработке должны называть механизм. Доход принёс новый клиент? Удалось избежать расходов? Был продан актив? Пользователь просто быстрее выполнил уже существовавшую задачу? Если объединить всё это, способный помощник может показаться источником автоматического дохода.

## Бесплатный доступ снижает один барьер, но не все издержки

Цукерберг говорит, что бесплатный лимит на старте составляет около 100 миллионов токенов в неделю, а также доступны подписки. Это описание доступа на определённую дату, а не бессрочное обещание неограниченного объёма работы. [Интервью, 25:02](https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc&t=1502s)

На странице подписок Meta, проверенной 22 сентября, тариф Power стоит 20 долларов в месяц и включает 500 миллионов токенов Muse в неделю, а тариф Max за 100 долларов — 3 миллиарда. Там сказано, что преимущества зависят от региона и учётной записи, а доступность пока ограничена. Это лимиты продукта, а не количество выполненных задач и не напрямую сопоставимый бюджет токенов API. [официальной информации о подписках Muse](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/)

Лимит токенов не показывает бизнесу, сколько полезных заказов, сверенных счетов или принятых результатов он получит. Имеют значение задача, контекст и количество попыток. Работа может расходовать ресурсы и вне агента: рекламу, хостинг, запасы, доставку и внимание владельца.

Наибольшие начальные затраты могут быть связаны с изучением того, какие задачи стоит делегировать. Кто-то должен объяснить цель, подключить нужные учётные записи, заметить неправдоподобный результат и решить, стоит ли одобрить действие. Удачный дизайн продукта может снизить эту нагрузку, но не устранит приоритеты пользователя и требования клиентов.

Экономию времени тоже следует учитывать честно. Час, высвободившийся для оплачиваемой работы, может увеличить доход, если такая работа есть. Час, проведённый с семьёй, ценен и без превращения в заработок. Если каждому сэкономленному часу приписывать предполагаемую почасовую оплату, денежная выгода для многих пользователей будет завышена.

Для человека, начинающего бизнес, важен дополнительный остаток денег после расходов и обязательств по сравнению с тем, что произошло бы без агента. Для действующей компании это может быть меньше потерянных запросов, более быстрое выполнение задач или снижение административных расходов. Эти результаты можно измерить, и для этого не нужно притворяться, будто каждая выполненная задача — это продажа.

## Транзакционная комиссия может помочь финансировать продукт и повлиять на его стимулы

У агента, финансируемого комиссиями с транзакций, есть правдоподобный источник дохода. Если он помогает покупателям находить подходящие товары и сокращает усилия для завершения покупки, продавцы могут быть готовы платить за эту услугу. Комиссии могут финансировать доступ для пользователей, которым подписка была бы не по карману.

При этом возникают вопросы о том, чьи интересы определяют рекомендации. Будет ли Muse советовать лучший доступный вариант, если за него не полагается комиссия? Сможет ли продавец участвовать без оплаты? Увидит ли пользователь коммерческую связь до подтверждения покупки? Как будут сравниваться конкурирующие предложения?

Изученные материалы не содержат полного перечня транзакционных комиссий Muse или правил ранжирования. Не следует заполнять этот пробел утверждением, будто Muse уже отдаёт предпочтение продавцам, платящим комиссию. В будущей модели оплаты нужны правила, понятные пользователям и бизнесу.

То, что платит продавец, не означает автоматического исчезновения экономических издержек для покупателя. Продавец может взять комиссию на себя, компенсировать её меньшими затратами на привлечение клиентов или учесть её в цене. Какой вариант реализуется, зависит от рынка. Комиссия, заменившая более крупные существующие расходы, может улучшить положение обеих сторон; дополнительная комиссия может сократить доступную маржу.

Так полезнее оценивать предложение Цукерберга, чем считать бесплатного агента либо подарком, либо ловушкой. Продукт может создавать ценность и присваивать её часть. Открытый вопрос — как эта ценность распределится и сохранят ли пользователи реальный выбор по мере того, как начнут полагаться на сервис.

## Доказательств повседневной пользы больше, чем данных о заработке

В практическом обзоре от 14 сентября Эрик Хал Шварц из TechRadar пишет, что Muse помогла ему делать покупки и подготовила ответ на электронное письмо коммунальной компании для подтверждения. Делегирование показалось ему полезным, хотя доступ к данным вызывал у него беспокойство. Это свидетельство опыта одного обозревателя с повседневными задачами, а не исследование прибыли бизнеса. [практическом обзоре TechRadar](https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/i-tried-metas-new-muse-ai-agent-its-incredibly-useful-but-handing-it-my-digital-life-felt-deeply-uncomfortable)

Более раннее исследование показывает, почему полезную помощь не следует автоматически превращать в обещание заработка. Рандомизированный полевой эксперимент с предпринимателями в Кении не выявил статистически значимого среднего улучшения от доступа к бизнес-консультанту на базе GPT-4. Результаты различались в зависимости от исходных показателей бизнеса и того, как владельцы отбирали и применяли рекомендации. [аннотации рабочей статьи исследователей](https://business.columbia.edu/faculty/research/uneven-impact-generative-ai-entrepreneurial-performance)

В августовском обсуждении этой работы, опубликованном Колумбийским университетом в 2026 году, описано исследование с участием 640 предпринимателей. В нём подчёркивается значение суждения при выборе рекомендаций, подходящих конкретному бизнесу. [обзоре исследования Колумбийским университетом](https://business.columbia.edu/insights/ai-widening-gap-between-high-and-low-performers)

В эксперименте не тестировалась Muse. В нём использовалась более старая модель, дававшая советы, а не этот агент, выполняющий задачи. Результаты не позволяют предсказать итоги работы Muse. Их значение уже: доступ владельцев бизнеса к ИИ не доказывает, что каждый из них получит финансовую выгоду; средний показатель может скрывать совершенно разный опыт.

Исполнение может улучшить ситуацию, если основное препятствие — воплотить в жизнь разумное решение. Если же слабый совет станет легче выполнять, оно способно её ухудшить. Агент, который автоматически применит неудачную ценовую стратегию, может навредить быстрее, чем чат-бот, совет которого проигнорируют.

Поэтому дальнейшие данные должны включать неудачные попытки, расходы и различия между пользователями. Отобранные истории успеха покажут, что возможно, но не то, чего следует ожидать обычному новому пользователю.

## Бизнес-агенту нужен доступ, а у доступа есть цена

В техническом описании Meta важны два момента. Система Sentinel отдельно контролирует внешние действия главного агента, но Muse всё ещё может ошибаться и сталкиваться с атаками через данные, которые читает. Система разработана так, чтобы ограничивать последствия, а не устранять саму возможность сбоя. [описании системы безопасности Meta](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

Для малого бизнеса это означает, что ценность автоматизации отчасти зависит от того, где заканчиваются полномочия агента. Подготовить рекламную кампанию — не то же самое, что потратить её бюджет. Составить предложение клиенту — не то же самое, что подтвердить скидку или срок доставки. Процесс может быть полезным, даже если владелец должен одобрять такие обязательства.

Хронологию внедрения мер приватности также нужно учитывать. В стартовой версии используется Muse Secure VM. Meta говорит, что операционные правила ограничивают доступ сотрудников, но технически не запрещают доступ, необходимый для работы сервиса. Выпуск Muse Confidential VM, которая должна криптографически исключить доступ Meta к данным виртуальной машины, запланирован на конец этого года. [актуальной архитектуре и запланированном конфиденциальном режиме](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

Бизнесу не следует оценивать сегодняшнюю услугу так, будто обещанный конфиденциальный режим уже выпущен. Список клиентов, договор с поставщиком или расчёт маржи могут быть коммерчески чувствительными данными, даже если это не пароль. Информация, необходимая агенту для успешных переговоров, может совпадать с данными, которые владелец особенно хочет контролировать.

Meta также заявляет, что пользователи могут скачать файлы и память агента и отказаться от использования своих данных для обучения моделей. По словам компании, разговоры и данные виртуальной машины исключены из рекламных систем, а просмотр веб-страниц агентом может косвенно повлиять на рекламу. Эти средства контроля важны, но возможность скачать файлы сама по себе не доказывает, что полностью работоспособного агента можно перенести к другому поставщику. [пояснении Meta о правилах использования данных](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

Здесь возникает важная зависимость, за которой стоит следить. Когда агент хранит рабочие процедуры компании и подключённые процессы, изменение цены, доступа или поведения продукта может потребовать затрат на переход. Если сохранять пригодные для использования записи вне агента и понимать, от каких сервисов он зависит, эту зависимость проще заметить.

## Конкуренция может передать экономию покупателям

Если Muse уменьшит усилия, необходимые для оказания определённой услуги, такое же преимущество могут получить конкуренты. Продавец, который сначала оставит экономию себе, позже может столкнуться со снижением рыночных цен. Покупателям может достаться большая часть выгоды, а поставщикам придётся выполнять больше работы или предлагать что-то, что сложнее скопировать.

Это всё равно было бы крупным экономическим изменением. Более доступные услуги могут расширить доступ к ним. Небольшая организация, возможно, наконец сможет заказать работу, от которой раньше приходилось отказываться. Ошибка заключалась бы в предположении, что более низкие издержки производства автоматически увеличивают прибыль каждого, кто производит эту работу.

Компаниям с доверительными отношениями, специальными знаниями или возможностью физически доставлять товары и услуги может быть проще продуктивно использовать агента. Программа способна уменьшить объём согласований вокруг этих преимуществ. Новичку всё равно нужно создать заслуживающее доверия предложение и убедить кого-то его купить.

Здесь есть и противоречие для работников. Снятие рутинной административной нагрузки может улучшить чью-то работу или позволить организации перераспределить задачи. Данные о запуске не позволяют установить, сколько рабочих мест Muse создаст или сократит. Последствия зависят от масштаба внедрения, делегируемых задач и того, как организации распорядятся появившимися ресурсами.

Цукерберг также говорит о будущих взаимодействиях между агентами, но уточняет, что большая часть этого не входит в текущий релиз. [Интервью, 29:00](https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc&t=1740s) Если агенты в будущем будут вести переговоры и координировать действия компаний, правила платформы об идентификации, доступе и коммерческих предпочтениях станут ещё важнее. Это тема для дальнейшей оценки, а не уже существующая сеть, выгоду от которой можно подсчитать.

## Что убедило бы в обещании заработка

Влияние Muse следует оценивать по результатам, выдерживающим более пристальную проверку. К полезным свидетельствам относятся:

- Понятная исходная точка, показывающая, чем человек или бизнес занимался до использования агента.
- Дополнительная выручка и подтверждённая экономия, указанные отдельно, с учётом подписки, рекламы, исполнения заказов, возвратов и времени на проверку.
- Результаты обычных пользователей, в том числе неудачные проекты и случаи, когда люди перестали пользоваться сервисом.
- Объяснение того, какие задачи выполнил агент, что по-прежнему делал владелец и сохранялась ли полученная выгода.
- Опубликованные комиссии за транзакции и правила рекомендаций, позволяющие понять коммерческие стимулы.

Эти требования не предполагают, что продукт потерпит неудачу. Они делают его успех понятным. Умеренное улучшение, повторённое во многих компаниях, может иметь больше последствий, чем впечатляющий скриншот с доходом без учёта расходов.

Возможное большое изменение — более широкий доступ к практической помощи: больше людей смогут воплощать идеи, управлять бизнесом и справляться с повседневными делами дома. Muse — конкретный продукт, с помощью которого эту возможность можно проверить.

Сможет ли она приносить пользователям доход, выяснится дальше по цепочке — когда клиент заплатит, работа будет выполнена, а расходы вычтены. Журнал действий агента может показать, сколько он сделал. Записи владельца должны показать, что осталось.

## Sources

- [Meta представляет персонального агента Muse](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/) — 8 сентября 2026 года. Подтверждает запуск, первоначальный выход в США и заявления о возможностях продукта. Персональный агент отличается от модели Muse Spark и продуктов Muse для генерации медиа.
- [Марк Цукерберг о том, как ИИ-агент Muse от Meta поможет людям зарабатывать](https://www.youtube.com/watch?v=Lx8lrn-cytc) — Подкаст Sources, 8 сентября 2026 года. Разговор о деньгах начинается примерно на отметке 24:53. Предложенные транзакционные комиссии описывают предполагаемую бизнес-модель Meta, а не обязательство выплачивать доход пользователям.
- [Исходная страница интервью Алекса Хита](https://sources.news/p/mark-zuckerberg-meta-muse-ai-podcast-interview) — 8 сентября 2026 года. Вступление интервьюера даёт контекст записи и его первые впечатления. В выпуске есть спонсорские интеграции; их рекламные утверждения здесь не используются.
- [Как мы разработали Muse](https://introducing.muse.ai/) — Сентябрь 2026 года. Дизайнеры Meta описывают постоянные задачи, артефакты, доступ к браузеру и контроль подтверждений. Эти возможности показывают возможные механизмы, но не доказывают типичную финансовую отдачу.
- [Stripe подключает Muse к кошельку Link для агентов](https://stripe.com/newsroom/news/stripe-helps-meta-muse-shop-with-link) — 8 сентября 2026 года. Подтверждение от платёжного провайдера функций покупки и подтверждения транзакций. Это интеграция для расходов, а не свидетельство выплат пользователям Muse или прибыли их бизнеса.
- [О подписках Muse](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/) — Проверено 22 сентября 2026 года. Официальные цены Power и Max, недельные лимиты Muse и ограничения доступности. Лимиты токенов продукта не следует приравнивать к количеству задач или бюджету токенов API.
- [Практический обзор Muse от TechRadar](https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/i-tried-metas-new-muse-ai-agent-its-incredibly-useful-but-handing-it-my-digital-life-felt-deeply-uncomfortable) — Эрик Хал Шварц, 14 сентября 2026 года. Описывает покупки и помощь с электронной почтой на примере опыта одного обозревателя. Это не контролируемый тест выручки, прибыли или типичных результатов пользователей.
- [Неравномерное влияние генеративного ИИ на результаты предпринимателей](https://business.columbia.edu/faculty/research/uneven-impact-generative-ai-entrepreneurial-performance) — Аннотация рабочей статьи от 1 июля 2024 года. Рандомизированное исследование советов для бизнеса в Кении даёт контекст об неодинаковых результатах. Проверялся консультант на основе GPT-4, а не Muse; оценки не предсказывают результаты пользователей Muse.
- [Колумбийский университет: ИИ и разрыв между успешными и отстающими](https://business.columbia.edu/insights/ai-widening-gap-between-high-and-low-performers) — 20 августа 2026 года. Организация исследователей объясняет эксперимент и значение отбора и применения рекомендаций. В версиях указаны разные оценки для отдельных подгрупп, поэтому эта статья не переносит проценты в прогноз для Muse.
- [Как мы встроили безопасность в Muse](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse) — 8 сентября 2026 года. В техническом описании Meta текущие средства защиты Secure VM отделены от запланированной конфиденциальной защиты Confidential VM. Меры безопасности не доказывают беспристрастность коммерческих рекомендаций.