Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Nano Banana 2.1 доступна в API Google: доступ, цены и ограничения

> Google выпустила Nano Banana 2.1 6 октября как общедоступную модель для изображений. В официальной документации указано, где её попробовать, ID модели API, цены на изображения и ограничения; сравнения качества основаны на собственных тестах Google.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Updated: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nano-banana-2-1-api-access-prices-limits

![A person studies a large illustration of an orange ceramic vessel mounted on a wall, beside a blank tablet on a separate wall bracket.](https://bigchange.ai/api/media/file/nano-banana-image-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

Google выпустила Nano Banana 2.1 6 октября как общедоступную модель для изображений. Разработчикам теперь доступны стабильный ID модели, настройки вывода и опубликованные цены API. Сравнения качества по-прежнему основаны на тестах Google.

В [примечаниях к выпуску Gemini API от 6 октября](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) Nano Banana 2.1 отмечена как общедоступная, а её стабильный ID API указан как `gemini-nano-banana-2.1`. Для новых проектов компания рекомендует её вместо Nano Banana 2, `gemini-3.1-flash-image`, поддержка которой прекращена без объявления даты отключения. Практическое изменение для тех, кто выбирает модель, — документированный путь от текстового запроса или изображения-образца к картинке 1K, 2K или 4K с опубликованной ценой и явными ограничениями.

## Главное изменение

**Что изменилось:** Google выпустила Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года как общедоступную модель для генерации изображений и диалогового редактирования. В [карточке модели](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) сказано, что она основана на Gemini 3.6 Flash; среди каналов распространения перечислены приложение Gemini, AI Studio, Gemini API, Search AI Mode, Ads, Flow и Stitch.

**Как это работает для читателя:** В API разработчик выбирает `gemini-nano-banana-2.1`, передаёт текст и при желании изображение, а затем получает изображение и текст. [Руководство по генерации изображений](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) описывает до 14 изображений-образцов, настройки размера и соотношения сторон, необязательный search grounding и три уровня рассуждения. Модель можно попробовать и в Google AI Studio или другом указанном продукте Google; список каналов не означает одинаковый доступ и настройки для всех аккаунтов.

**Почему это важно:** Платная [цена API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) стандартного выходного изображения 1K составляет $0,0336 против $0,067 за Nano Banana 2 на странице цен Google. Это сравнение стоимости указанного результата API, а не измерение качества изображения или задержки. BIG CHANGE изучила документацию, но не запускала модель.

## Выберите интерфейс и проверьте результат

 Создавать или редактировать изображения без интеграции можно в приложении Gemini и Flow, указанных на карточке модели Google; [страница модели для разработчиков](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) ведёт прямо в Google AI Studio. Перед выбором рабочего процесса проверьте доступность и настройки продукта в нужном аккаунте.

В текущих примерах API для приложений используется **Interactions API** со стабильным ID модели. Текстовый запрос может вернуть данные изображения; запрос на редактирование добавляет изображение и инструкцию. На странице модели в поддерживаемые входы включены текст, изображения, видео и PDF, а выходы — изображение и текст. Аудиовход не поддерживается. По руководству, ответ по умолчанию содержит изображение и текст, а `response_format` позволяет запросить только изображения или задать соотношение сторон и размер. Размер изображения по умолчанию — 1K; доступны также 2K и 4K. На странице модели для разработчиков указаны пределы: 131 072 входных и 32 768 выходных токенов. Таблица не поддерживает кэширование, вызов функций, структурированный вывод и Live API.

Референсные изображения могут помочь при редактировании и компоновке. По данным Google, за один рабочий процесс можно подать до 14 референсов; сходство поддерживается для четырёх персонажей, а точность — для десяти объектов. Эти числа описывают допустимые входы и цели дизайна, но не гарантируют неизменность каждого объекта. Google также предлагает уровни рассуждения `minimal`, `medium` и `high`; по умолчанию используется `medium`. В [руководстве](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) показаны Google Web Search grounding и необязательный тип Image Search; приложение должно настроить поисковый инструмент, чтобы запросить его. Google указывает, что этот способ генерации изображений не поддерживает использование фотографий реальных людей из веб-поиска изображений.

Перед внедрением проверьте, доступен ли интерфейс в нужном аккаунте, используйте документированные ID модели и тип входных данных и осмотрите результат в предполагаемом размере отображения. BIG CHANGE не выполняла генерацию; статья обобщает документацию Google.

## Рассчитайте стоимость конкретного запроса

В [таблице цен](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) Google для этой модели нет бесплатного уровня API. Стандартные тарифы: $1,50 за миллион входных токенов текста, изображений или видео; $7,50 за миллион выходных текстовых токенов и токенов рассуждения; $30 за миллион выходных токенов изображений. Google пересчитывает стоимость изображения как $0,0336 для 1K, $0,0504 для 2K и $0,113 для 4K. Тарифы Batch вдвое ниже соответствующих тарифов токенов; указанные эквиваленты для изображений — $0,0168, $0,0252 и $0,0567. Модели Gemini 3.x совместно получают 5 000 запросов search grounding в месяц, далее — $14 за 1 000 запросов. Google предупреждает, что один запрос пользователя может вызвать несколько платных поисковых запросов. Перед запуском крупного процесса проверьте текущие цены и настройки оплаты аккаунта.

## Результаты Google и оставшиеся ограничения

Google сообщает об улучшениях визуального дизайна, редактирования, отображения текста и согласованности объектов по сравнению с прежними моделями. В [карточке модели за октябрь 2026 года](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) компания описывает парные оценки предпочтений людьми и одностороннюю автоматическую оценку фактической точности, объединяющую общедоступные тесты с внутренними наборами. В инфографике оценка Nano Banana 2.1 с рассуждением составляет 0,521, а Nano Banana 2 с рассуждением — 0,179. Это результаты Google в выбранных компанией условиях. [В публикации Decrypt о запуске](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) также отмечалось отсутствие независимых тестов на момент запуска; публикация не проверяет эти оценки.

В самой карточке модели указаны размытый мелкий текст, неполная согласованность персонажей, частичное следование инструкциям при редактировании маской, путаница левого и правого, а также ограничения фактической точности и пространственного мышления. Там же предупреждают о галлюцинациях и иногда медленных запросах или тайм-аутах. Поэтому изображения с поисковой привязкой всё равно нужно проверять на факты, а готовые материалы — осматривать в предполагаемом размере. Согласно руководству API, все сгенерированные изображения имеют водяной знак Google SynthID.

При интеграции важно учитывать расхождение в документации: в карточке модели говорится о контекстном окне до миллиона токенов и более крупном текстовом выводе, тогда как на [странице модели API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) указаны лимиты 131 072 входных и 32 768 выходных токенов. Выше использована страница модели как явная спецификация API. Google следует согласовать значения; разработчикам при расчёте запросов нужно сверяться с актуальной документацией конечной точки и лимитами аккаунта.

## Источники и дополнительная литература

- [Google DeepMind: карточка модели Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) (опубликована в октябре 2026 года; индекс карточки обновлён 6 октября). Описывает основу модели, каналы распространения, методику оценки Google и известные ограничения. Данные о токенах расходятся со страницей модели для разработчиков.
- [Google AI for Developers: страница модели Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) (обновлена 6 октября 2026 года). Содержит стабильный ID API, поддерживаемые модальности, лимиты API-токенов, значения по умолчанию и неподдерживаемые возможности.
- [Google AI for Developers: руководство по генерации изображений](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (проверено 7 октября 2026 года). Описывает текущие примеры Interactions API, референсные изображения, grounding, настройки вывода и ограничения. Примеры описывают интерфейс; BIG CHANGE их не запускала.
- [Google AI for Developers: примечания к выпуску](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) (запись от 6 октября 2026 года). Подтверждают дату общего доступа и прекращение поддержки Nano Banana 2 без объявления даты отключения.
- [Google AI for Developers: цены Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (проверено 7 октября 2026 года). Содержит текущие стандартные тарифы и Batch, эквиваленты цен изображений и сборы search grounding. Цены могут измениться.
- [Decrypt: материал о запуске Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) (6 октября 2026 года). Независимый материал о контексте запуска, отмечающий отсутствие независимых тестов на тот момент; оценка производительности опирается на результаты Google. Цена 4K отличается от текущей официальной таблицы и не использовалась.

## Sources

- [Google DeepMind: карточка модели Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) — Индекс обновлён 6 октября; в карточке указано, что она опубликована в октябре 2026 года. Описаны основа модели, каналы, оценка Google и известные ограничения. Данные о токенах расходятся со страницей для разработчиков.
- [Google AI for Developers: страница модели Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) — Стабильный ID, поддерживаемые модальности, лимиты API-токенов, значения по умолчанию и неподдерживаемые возможности. Используется для лимитов API разработчиков при расхождении документов.
- [Google AI for Developers: руководство по генерации изображений](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — Описывает актуальные примеры Interactions API, референсные изображения, grounding, настройки вывода и ограничения. BIG CHANGE не запускала примеры.
- [Google AI for Developers: примечания к выпуску Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) — Запись от 6 октября об общем доступе и прекращении поддержки Nano Banana 2 без даты отключения.
- [Google AI for Developers: цены Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Текущие стандартные тарифы и Batch, эквиваленты цен изображений и сборы search grounding. Цены могут измениться; фактический счёт не проверялся.
- [Decrypt: Google представляет Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) — Независимый контекст запуска; обсуждение производительности опирается на тесты Google. Цена 4K отличается от текущей официальной таблицы и не использовалась.