Версия Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Модели с открытыми весами обработали 56% токенов Vercel, но дали 14% расходов

> По данным AI Gateway от Vercel, в августе на модели с открытыми весами пришлось 56% объема токенов и 14% расчетных расходов по опубликованным ценам. Это разбивка трафика сервиса, а не всего рынка и не итоговая сумма счетов.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Updated: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/open-weight-models-vercel-token-volume-spend

![Conceptual charcoal illustration of network cables connected to a rack-mounted switch, with one orange cable among dark cables.](https://bigchange.ai/api/media/file/open-weight-gateway-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

В сентябрьском отчете AI Gateway от Vercel говорится, что в августе модели с открытыми весами обработали 56% токенов, прошедших через шлюз компании, и составили 14% расчетных расходов. Это соотношение показывает, что объем использования и бюджеты на модели могут рассказывать разные истории. Это моментальный срез трафика одного шлюза, а не всего рынка ИИ и не фактических счетов клиентов.

На отметке 20:03 в 290-м эпизоде подкаста [All-In](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) участники обсуждают темпы выпуска моделей с открытыми весами и премиальных моделей и утверждают, что более мощные скачиваемые модели расширяют доступ. Это интерпретация участников. Отдельные и более ограниченные данные содержатся в [сентябрьском индексе промышленного использования AI Gateway](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026), где приводится трафик за август.

## Главное изменение

- **Что изменилось:** С декабря по август доля токенов моделей с открытыми весами в AI Gateway от Vercel выросла с меньшинства до 56%, тогда как в августе на них пришлось 14% расчетных расходов по опубликованным ценам.
- **Почему это важно:** Командам, выбирающим модели, нужно отдельно учитывать спрос на токены и расходы, а затем сравнивать качество и полную стоимость эксплуатации на выполняемых задачах. В индексе нет результатов по конкретным задачам и данных об экономии отдельной команды.
- **За чем следить:** Практический вопрос в том, удовлетворяет ли выбранная модель требованиям команды к качеству, задержке, конфиденциальности и эксплуатации с учетом полной стоимости. Доля токенов сама по себе на него не отвечает: важны также условия лицензии, оборудование и время инженеров.

## Что измеряют показатели 56% и 14%

Vercel сообщает, что в августе модели с открытыми весами обработали 56% токенов, маршрутизированных через AI Gateway; это первый месяц, когда на них пришлась большая часть объема этого шлюза. Их доля расчетных расходов составила 14%. На графике компании показан рост с 13% в апреле до 56% в августе. Отчет датирован 17 сентября, данные охватывают период по август.

Разрыв не означает, что запуск моделей ничего не стоит. Даже скачиваемые веса требуют вычислительных ресурсов, электричества и обслуживания. По округленным долям, расчетные расходы на токен для группы моделей с открытыми весами составляли примерно одну восьмую от расходов на токен остальных моделей в этом наборе данных. Расчет основан на цифрах Vercel: 14% расходов делятся на 56% токенов, а оставшиеся 86% расходов — на 44% токенов. Это среднее по разным моделям и типам токенов, а не цена или возможности какой-либо одной модели.

Индекс учитывает входные, выходные, рассуждающие, кэшированные входные токены и токены создания кэша. Стоимость этих типов токенов может различаться, поэтому среднее значение по группе также отражает то, что пользователи отправляли и генерировали. Vercel оценивает расходы по опубликованным лабораториями ценам; компания отмечает, что фактические счета могут отличаться. Такой подход позволяет сравнивать трафик команд, использующих собственные ключи провайдеров, но это не аудит счетов и не измерение вычислительных затрат на самостоятельный запуск моделей.

В отчете также говорится, что средняя расчетная цена токена по всему шлюзу в августе снизилась на 23,2%. Среди команд, каждая из которых использовала более 10 млн токенов и в июле, и в августе, расчетная цена токена для медианной команды снизилась на 7,6%. Vercel связывает часть снижения с ростом использования моделей с открытыми весами. В отчете не выделена доля изменения, связанная с этим сдвигом, изменением сочетания типов токенов или переходом команд на другие модели и нагрузки.

## Один шлюз — не весь рынок

Индекс представляет собой анонимизированный агрегированный трафик через AI Gateway от Vercel. Он позволяет увидеть реальные производственные запросы, проходящие через этот сервис, что конкретнее рейтинга моделей или анонса о выпуске. Но отчет не устанавливает, что клиенты сервиса представляют всех пользователей ИИ, не раскрывает выборку для всего рынка и не показывает внедрение моделей в задачах, где этот шлюз не используется. Поэтому проценты следует понимать как структуру трафика шлюза Vercel.

Кроме того, Vercel отмечает, что классификация моделей с открытыми весами основана на актуальном списке моделей AI Gateway, который шире определения в более ранних отчетах. Предыдущие показатели могут измениться, поскольку Vercel пересматривает методологию и получает более полные данные. Помесячная динамика показательна, но в самом отчете отмечено, что границы категории изменились.

Понятие «модели с открытыми весами» не равнозначно понятию «открытый исходный код». Веса модели — это обученные числовые параметры, которые могут публиковаться для скачивания. [Определение открытого ИИ версии 1.0 от Open Source Initiative](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) задает более широкий стандарт: оно предусматривает свободу использовать, изучать, изменять и распространять ИИ-систему, а также относит сведения об обучающих данных, код и параметры модели к предпочтительной форме, пригодной для модификации. Даже у скачиваемой контрольной точки могут быть лицензионные ограничения или отсутствовать сведения о коде и данных для обучения. Командам следует проверять лицензию и материалы выпуска каждой конкретной модели.

## Что этот разрыв означает для покупателей ИИ

Цифры Vercel подтверждают узкий вывод: на этом шлюзе модели с открытыми весами обработали больше токенов, но на них пришлось меньше расчетных расходов по опубликованным ценам. Они не показывают, что та же нагрузка обошлась бы дешевле на локальном сервере или что модель с низкой стоимостью может заменить премиальную без изменений качества, скорости и надежности.

Для продуктовой команды важно сравнить стоимость выполнения одной и той же задачи по одному и тому же критерию приемки. Нужно учитывать объем входных и выходных данных, повторные попытки, инструменты, маршрутизацию, задержку и проверку человеком, а затем сопоставить счета провайдера с оборудованием и обслуживанием, необходимыми для прямого запуска весов. В сентябрьском индексе нет таких сравнений по отдельным задачам. Его ценность — в сигнале, что модели с открытыми весами уже обеспечивают заметный объем использования в одном производственном шлюзе, тогда как доля расходов остается сосредоточенной в других моделях.

Более широкий аргумент участников All-In о расширении доступности моделей можно сопоставить с такими данными об использовании, но индекс Vercel не подтверждает каждое заявление о моделях, прозвучавшее в обсуждении, и не прогнозирует дальнейшее распространение. Пока полезно различать, сколько токенов обрабатывает категория моделей, каковы расчетные платежи провайдерам и во сколько команде обходится получение надежного результата.

## Источники и дополнительная литература

- [Vercel, «Модели с открытыми весами занимают 56% объема токенов» (17 сентября 2026 года)](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — данные шлюза за август, определения типов токенов, метод расчета расходов по опубликованным ценам, оговорка о классификации и примечание о пересмотре данных.
- [Open Source Initiative, «Определение открытого ИИ» версии 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — свободы и компоненты, по которым инициатива определяет открытый ИИ; это понятие шире простой доступности весов для скачивания.
- [All-In, эпизод 290: обсуждение моделей с открытыми весами на отметке 20:03](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — обсуждение темпов выпуска моделей и доступа к ним; оно приводится как комментарий, а не доказательство данных Vercel об использовании или расходах.

## Sources

- [Vercel: индекс промышленного использования AI Gateway — сентябрь 2026 года](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — Основной количественный источник долей токенов и расходов шлюза за август, месячной динамики и ограничений измерения. Отчет использует анонимизированный агрегированный трафик AI Gateway от Vercel, учитывает несколько типов токенов и оценивает расходы по опубликованным лабораториями ценам. Компания предупреждает, что счета могут отличаться, применяет более широкую классификацию моделей с открытыми весами, чем в прежних отчетах, и допускает пересмотр прошлых показателей. Это не данные всего рынка и не независимый опрос.
- [Open Source Initiative: «Определение открытого ИИ» версии 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — Определяет свободы открытого ИИ и предпочтительную форму, пригодную для изменения, включая сведения об обучающих данных, код и параметры модели. Используется для разграничения доступности открытых весов и более широкого определения OSI; лицензия конкретной модели не проверялась.
- [All-In, эпизод 290: видео на YouTube и субтитры, 20:03–24:20](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — Контекст запрошенного фрагмента выпуска: обсуждение темпов выпуска моделей и доступа к моделям с открытыми весами. Автоматические субтитры создателя содержат ошибки и не позволяют надежно определить говорящих. Источник используется только как комментарий, а не как доказательство метрик Vercel или конкретных заявлений о моделях.