Markdown издање

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Basecamp прикупља 140 милиона долара за претварање лабораторијских резултата EDEN-а у терапије

> Инвестиција од 140 милиона долара у Basecamp Research подржава њене биолошке моделе и портфолио терапија. Испитујемо скуп података, одабране експерименте и тренутне фазе развоја.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Basecamp Research прикупила је 140 милиона долара за ширење својих биолошких модела EDEN и приближавање једног терапијског програма клиничком развоју. Компанија наводи да корпус заснован на узорковању животне средине моделима пружа биолошке податке који недостају у јавним базама секвенци.

Докази обухватају лабораторијске експерименте које је водила компанија и засебно објављену студију на мишевима. Приказани терапијски програм и даље је у фази истраживања и оптимизације водећих кандидата.

## Велика промена

- **Шта се променило:**  Компанија за биолошке моделе повезала је узорковање на терену широм света, геномски контекст и обучавање модела у један власнички ланац снабдевања подацима, а затим је протеине добијене моделима тестирала у лабораторији.
- **Зашто је важно:**  Подаци за обучавање стварају комерцијални однос са добављачима биолошке разноврсности пре него што лек стигне до пацијената. Basecamp наводи да њени уговори предвиђају ауторске накнаде када се подаци користе, па партнери који прикупљају узорке могу да добијају исплате док се модели развијају.
- **Шта треба пратити:**  Пратите да ли резултати које независно понове други истраживачи доводе до напретка у развоју и да ли шира употреба модела повећава исплате партнерима који прикупљају узорке. То су засебне провере напретка терапија и пословања са подацима.

## BaseData доноси и контекст, не само секвенце

Јавне базе су неопходне, али одражавају изборе истраживача о томе шта ће секвенцирати. У [предштампаном раду о BaseData-и](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) наводи се да пет врста чини 68% обима секвенци у Архиву очитавања секвенци. До краја 2024. компанија је пријавила 9,8 милијарди нових гена и више од милион врста које нису заступљене у упоредним базама података; прикупљање је спроведено кроз партнерства у 26 земаља и аутономних региона.

Basecamp чува и податке о суседним генима, условима на локацији и пореклу узорака, пружајући моделима информације о биолошком контексту. До краја 2024. компанија наводи исплате 52 корисника у 19 земаља.

BaseData је власнички скуп података. Корпус за обучавање EDEN-а нарастао је у односу на стање забележено крајем 2024: у предштампаном раду наводи се више од 10 милијарди гена. Обе студије су предштампани радови које је водила компанија.

Јавни подаци се такође шире. Microsoft-ов [Atlas Dayhoff](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) објединио је геномске и метагеномске изворе у отворен скуп од 3,34 милијарде протеинских секвенци. У контролисаном поређењу, модел са 170 милиона параметара, обучен на том ширем скупу, испољио је 34,5% генерисаних протеина у *E. coli*, наспрам 27,6% код верзије обучене на UniRef90-у. Ово је експеримент са засебним скупом података, а не тест модела компаније Basecamp.

## Шта је EDEN заиста показао

У [предштампаном раду о EDEN-у](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) наведени су проспективни експерименти, али сваки одговара на уско постављено питање.

| Експеримент | Пријављени резултат | Обим |
| --- | --- | --- |
| Антимикробни пептиди | 32 од 33 одабрана пептида инхибирала су раст бактерија при концентрацијама до 64 микромола. | Одабрани лабораторијски узорак; стопа од 97% не представља успешност свих излаза модела. |
| Протеини који убацују гене | 53,6% од 176 одабраних рекомбиназа показало је значајну активност. | Биохемијски тест без ћелија, са упутствима заснованим на девет природних протеина. |
| Примарне људске T ћелије | Десет од 20 одабраних рекомбиназа заснованих на PRT075 убацило је CAR ген за CD19 изнад контроле са празним теретом. | Ћелије изведене од донора; специфичност захтева додатно испитивање. |
| Студија на мишевима | Basecamp [наводи](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) да се један пептид по делотворности изједначио са антибиотиком последње линије, без поновљене оптимизације. | Засебан приказ компаније о експерименту на животињама. |

За пептид су и даље потребна испитивања стабилности, токсичности и фармакокинетике. Ови експерименти не потврђују клиничку безбедност нити делотворност.

## До клиничке примене још је далеко

Актуелни [конектор компаније](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) омогућава истраживачима да користе EDEN за генерисање антимикробних пептида и одређивање приоритета циљева за вакцине. У њему пише да је алат намењен истраживачкој употреби.

[Цео извештај часописа The Decoder](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) утврдио је да ниједан од шест објављених програма Basecamp-а до септембра 2026. није завршио оптимизацију водећег кандидата. Четири су била у тој фази, укључујући програме CAR-T терапије у организму, генске терапије јетре и антимикробних пептида; два су остала у фази истраживања.

У [саопштењу Basecamp-а о финансирању](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) наводи се да ће нови капитал подржати следећу генерацију EDEN-а и унапредити његов портфолио ка клиничком развоју, почев од ћелијске терапије у организму. У [претрази ClinicalTrials.gov од 23. септембра 2026.](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) није пронађена студија под називом спонзора „Basecamp Research“; студије регистроване под другим спонзорима не морају да се појаве у резултатима.

## Sources

- [Унутар Basecamp Research-а, AI стартапа који претвара еволуцију у податке за обучавање](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — Цео интервју коришћен је за фазе терапијског програма, контекст финансирања и изричито наведена ограничења. Изјаве компаније приписане су њој; чланак не преузима аналогије нити пројекције из извештаја.
- [Пробијање биолошког зида података](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — Студија компаније Basecamp, која није прошла рецензију, подржава опис састава корпуса, начина прикупљања, контекстуалних метаподатака и пријављене разноврсности.
- [Дизајнирање терапеутика програмибилних помоћу AI-ја из породице основних модела EDEN](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — Предштампана верзија од 9. фебруара коју је водила компанија; документује податке за обучавање, одабране лабораторијске експерименте и њихова ограничења.
- [Atlas Dayhoff: шира разноврсност секвенци побољшава дизајн протеина](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — Независно поређење показује да је шири јавни метагеномски скуп података за обучавање променио принос експресије протеина; у њему нису испитивани BaseData ни EDEN.
- [Горка лекција биологије](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — Есеј компаније подржава засебно приказани резултат испитивања на мишевима без оптимизације и предложено проширење на Трилионски атлас гена. Резултат на мишевима није представљен као независно проверен.
- [Basecamp Research прикупља 140 милиона долара за развој терапеутика осмишљених AI-јем](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — Саопштење компаније о финансирању потврђује износ рунде, учеснике и наведене планове за EDEN и ћелијску терапију у организму.
- [Конектор EDEN компаније Basecamp Research](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — Актуелни опис производа за генерисање антимикробних пептида, одређивање приоритета циљева за вакцине и ограничење на истраживачку употребу.
- [API за претрагу студија ClinicalTrials.gov](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — Претрагом тачног назива спонзора није пронађена ниједна студија приликом провере. То не искључује нерегистровани претклинички програм нити будућу студију под другим називом спонзора.