Markdown издање

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek ажурира V4.1 Flash и отвара Search и Fetch API-је

> DeepSeek-ово издање од 17. октобра мења модел иза назива deepseek-flash и отвара засебне веб API-је Search и Fetch. Побољшања на тестовима и даље потичу из резултата које објављује сама компанија.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek је 17. октобра ажурирао модел V4.1 Flash и отворио два засебна веб алата API програмерима. Модел који се сада нуди под називом `deepseek-flash` јесте DeepSeek-V4.1-Flash-1017; нови Search ендпоинт враћа структурисане веб резултате, док Fetch враћа једну страницу у Markdown формату. За програмере који праве агента коме су потребне актуелне информације, издање мења и модел доступан преко постојећег API назива и изворе информација које апликација може да позове. DeepSeek каже да модел постиже и боље резултате на тестовима агената за програмирање, али те бројке потичу из његових сопствених процена.

## Велика промена

- **Шта се променило:** DeepSeek је заменио модел иза назива `deepseek-flash` без промене тог API назива или цена токена. Такође је учинио Search и Fetch доступним као самосталне JSON API-је.
- **Зашто је важно:** Апликација може да затражи резултате претраге, преузме одабрану страницу и укључи тај материјал у сопствени ток рада. Документовани интерфејси чине кораке и накнаде за захтеве видљивим; они не доказују да је свака преузета страница тачна нити да нови модел ради боље у окружењу одређеног корисника.
- **Шта пратити:** Независна покретања новог модела са објављеним подешавањима агента омогућила би проверу DeepSeek-ових тврдњи о перформансама. Програмери који користе Search или Fetch морају да прате и наплату захтева, ограничења учесталости и начин на који њихове апликације поступају са садржајем страница који може бити недоступан или непоуздан.

## Један назив модела, нова верзија

DeepSeek-ов [дневник измена од 17. октобра](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) наводи да је ажурирани Flash модел доступан на сајту, у апликацији и преко API-ја. Постојећи API позиви који користе `deepseek-flash` стижу до модела V4.1-Flash-1017. Компанија каже да начин позивања и цена модела остају непромењени. Њена [актуелна табела цена](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) наводи контекст од милион токена, подршку за режиме са размишљањем и без њега, позивање алата и визуелне могућности. Наводи цене у вршном периоду од $0.30 по милиону некешираних улазних токена и $1.20 по милиону излазних токена; ван вршног периода цене су упола ниже. Кеширани улаз има засебну, нижу цену. То су накнаде за хостовани модел, одвојене од Search и Fetch захтева.

DeepSeek је такође [објавио ажуриране тежине модела](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) под MIT лиценцом. То тимовима омогућава да процене сопствено постављање модела, уз знатне рачунарске ресурсе и подешавање које захтева изабрани систем за инференцију. BIG CHANGE није инсталирао тежине нити измерио потребне ресурсе. У својој [објави издања](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/), компанија за најновији модел препоручује DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 или новији; препорука се односи на harness, а не на обавезну верзију API-ја.

Бројке о перформансама имају ужи домет од опште тврдње о програмирању. DeepSeek за нови модел пријављује резултат 77.0 на тесту DeepSWE v1.1 наспрам 74.2 за претходни V4.1 Flash, као и резултат 42.3 на тесту Terminal-Bench 4.0 наспрам 31.2. У дневнику измена наводи се да је за Terminal-Bench коришћен Claude Code, а за DeepSWE Mini-SWE-V2. Та агентска окружења утичу на оно што тест мери. Компанија пријављује и краће трајање задатака и краће излазе, али BIG CHANGE није поновио тестове нити потврдио побољшање трошка по задатку. Ниједан од ових резултата не утврђује како ће се модел понашати у продукционом току рада без надзора.

## Резултати претраге и преузете странице захтевају засебне позиве

Документ под насловом [Водич за Search и Fetch](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) описује два POST ендпоинта: `/v1/tools/search` прихвата упит и враћа низ `results`, док `/v1/tools/fetch` прихвата URL и враћа наслов и садржај странице у Markdown формату. Оба захтевају DeepSeek API кључ у bearer заглављу. Search може да затражи од 1 до 50 резултата и опционо укључи садржај странице; без те опције његово поље `content` остаје празно. Резултати укључују URL, наслов, исечак, сажетак и метаподатке као што је датум, када је доступан. То су поља која доставља сервис за претрагу, а не независна провера тврдњи на страници или времена њеног објављивања.

За апликацију којој је потребан актуелан извор, документовани пут је претраживање могућих страница и преузимање одабраног URL-а када је његов садржај потребан. Апликација и даље мора да одлучи шта прослеђује моделу и како проверава одговор према извору. Водич не каже да обичан API позив са називом `deepseek-flash` аутоматски извршава та два захтева. DeepSeek каже да серверски алати у DeepSeek Harness, Claude Code и Codex већ позивају те сервисе када се користе са његовим API-јем; самостална интеграција остаје засебан избор. Ова разлика је важна при процени и понашања и трошкова.

DeepSeek наплаћује $0.75 по 1.000 успешних Search захтева и исти износ по 1.000 успешних Fetch захтева. Према објављеном правилу, претрага мора да врати непразан низ резултата или преузимање мора да врати садржај странице да би захтев био наплаћен. Компанија каже да су серверски Search и Fetch позиви кроз наведене агентске алате бесплатни за кориснике DeepSeek API-ја до почетка наплате у 00:00 по пекиншком времену 1. новембра 2026. (16:00 UTC, 31. октобра). Накнаде за токене модела и даље важе. Search и Fetch имају засебно ограничење од пет захтева у секунди по налогу; Fetch има и ограничење по домену.

Fetch ендпоинт зависи од доступности циљног сајта и његових правила приступа. DeepSeek-ов водич међу могућим грешкама наводи одбијање због правила, блокиране или неподржане странице, одсуство садржаја који може да се издвоји и ограничавање учесталости. Апликација која користи враћени Markdown треба да га третира као изворни материјал који ваља прегледати, а не као упутства која мора да послуша. То је граница тока рада коју поставља програмер, а не гаранција поузданости API-ја.

## Извори и додатна литература

- [DeepSeek-ов дневник измена API-ја од 17. октобра](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). Потврђује ажурирање модела, непромењени API назив и цене, резултате тестова које објављује добављач и наведене тестне harness-е.
- [DeepSeek-ова објава издања од 17. октобра](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). Наводи доступност, препоручену верзију Harness-а и привремено ослобађање од накнада за наведене агентске алате.
- [DeepSeek-ов водич за Search и Fetch](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). Документује улазе и излазе ендпоинта, аутентификацију, грешке, правила наплате и ограничења учесталости. Објављени примери описују API-је; BIG CHANGE их није извршавао.
- [DeepSeek модели и цене](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). Наводи тренутно понуђени Flash модел, цене токена и засебне Search/Fetch накнаде; цене треба поново проверити пре одлуке о трошењу.
- [Репозиторијум модела DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Тежине које је објавио сам произвођач и MIT лиценца. BIG CHANGE није покретао модел локално.
- [Извештај портала The Decoder од 17. октобра](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). Независно извештавање о издању; разматрање перформанси ослања се на DeepSeek-ове резултате, а не на независан тест.

## Sources

- [DeepSeek-ов дневник измена API-ја, издање од 17. октобра](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Потврда самог произвођача о замени Flash модела и отварању Search API-ја; табелу тестова и напомене о harness-има објавио је добављач.
- [Објава издања DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — Информације произвођача о доступности, препорученој верзији Harness-а и привременом укидању Search/Fetch накнада.
- [DeepSeek-ов водич за Search и Fetch API-је](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — Документује захтеве, излазе, bearer аутентификацију, наплату успешних захтева, QPS ограничења и грешке због правила сајтова. BIG CHANGE није позивао ендпоинте.
- [DeepSeek модели и цене](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — Тренутно мапирање модела, функције хостованог модела, цене токена и засебне накнаде за Search/Fetch захтеве.
- [Репозиторијум модела DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — Картица модела и MIT лиценца за тежине које пружа сам произвођач; локална инференција није тестирана.
- [Извештај портала The Decoder о DeepSeek-овом издању од 17. октобра](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — Независно извештавање о издању; бројке о перформансама потичу од DeepSeek-а и нису проверене независним тестирањем.