Markdown издање

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Gemini 4 Argon стиже до сајбер-тестера; датум за API и даље није познат

> Google је најавио Gemini 4 Argon за поуздане сајбер-тестере. Планирани приступ плаћеном API-ју и AI Ultra још нема датум. Прве независне оцене компаније Vals AI показују да је Argon на неким задацима водећи, а на другима заостаје; у јавном каталогу API-ја нема Argon крајње тачке.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-30T23:56:07.213Z
Updated: 2026-10-01T02:16:11.971Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/gemini-4-argon-restricted-access-independent-benchmarks

![Charcoal illustration of a sculptural numeral 4 on warm ivory, with a restrained orange edge detail.](https://bigchange.ai/api/media/file/gemini-4-argon-number-4-hero-v2.png)
AI-generated editorial illustration by BIG CHANGE.

Google је најавио **Gemini 4 Argon** 30. септембра, уз високе резултате у задацима знања и програмирања, декларисани лимит од милион излазних токена и цене за будуће издање API-ја. Google прво уводи модел у малу групу поузданих стручњака за сајбер-одбрану и тестера. Није објавио јавни ID модела нити датум када ће га користити корисници плаћеног API-ја или претплатници Google AI Ultra. [Google-ова објава](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) и [каталог Gemini API модела](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) показују јаз између представљања модела и приступа за већину читалаца.

## Кључна промена

- **Шта се променило:** Google је нови врхунски модел ставио у руке одабраних стручњака за сајбер-одбрану, док већина програмера и претплатника и даље нема приступ. Главне тврдње о могућностима и цени већ су јавне, пре него што је јавни API постао доступан.
- **Зашто је важно:** Независне процене Vals AI-ја стављају Argon на прво место у општим задацима знања и тесту финансијског агента, па тимови који пореде моделе имају озбиљног новог кандидата. Различити резултати по задацима и ограничено увођење остављају отвореним питање учинка и трошкова у сопственим радним процесима.
- **Шта пратити:** Google је навео да ће следеће групе бити корисници плаћеног API-ја и претплатници AI Ultra, али није дао датум. Документовани ID модела и ограничења услуге омогућиће програмерима да тестирају задатке који су им важни, укључујући и то да ли се у пракси може искористити најављених милион излазних токена.

## Ко сада може да користи Gemini 4

Google наводи да су први корисници поуздани стручњаци за сајбер-одбрану и тестери из његовог програма [Fairwind](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/). Fairwind је програм с ограниченим приступом за одабране клијенте Google Cloud-а, државне институције и безбедносне партнере. Google каже да поузданим стручњацима даје Argon без уобичајених сајбер-заштитних ограничења, како би користили његове одбрамбене могућности. Почетно издање је контролисани тест нарочито осетљиве примене.

Google планира да прошири приступ на програмере, предузећа и потрошаче, почевши од корисника плаћеног API-ја и претплатника Google AI Ultra. Датум тог корака није објављен. На дан 1. октобра, Google-ов [каталог Gemini API модела](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) наводио је моделе Gemini 3, али не и ID за Gemini 4 Argon. На његовој [страници с ценама API-ја](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) такође није било ставке за Argon. Зато би упутство за позив API-ја морало да измисли назив модела и начин приступа које Google није документовао.

Ипак, компанија је у објави о лансирању навела будуће цене токена. Почетна цена је **2 долара за милион улазних токена и 10 долара за милион излазних токена**, док су кеширани улазни токени 95% јефтинији од основне улазне цене. Након почетног периода, Google каже да ће цене порасти на **4 и 20 долара**. Није наведено када се завршава почетни период. То су најављене цене, а не цена тренутно доступног API-ја за самостално коришћење. Цена по токену такође мало говори о трошку дугог агентског задатка док се не зна колико ће му требати резоновања, алата и излазног текста.

## Високи резултати уз видљиве слабости

[Независна Vals AI процена Argonа](https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon) бележи резултат од **68.90% ± 0.97** на Vals Index-у, што је прво место међу 41 моделом у њиховој табели. Argon је први од 73 модела на Finance Agent v2, са резултатом **65.40% ± 0.32**. На Vibe Code Bench-у је други од 106 са **91.91% ± 1.90**; на Code Migration-у други од 71 са **68.17% ± 4.35**; а на CyberBench v1.1 други од 43 са **77.86% ± 5.30**. Резултати указују на снажан почетак у неколико задатака, али не значе да је Argon најбољи у сваком од њих.

Исти евалуатор ставља Argon на пето место од 42 модела на Terminal-Bench 4.0, са **57.58% ± 2.31**, на петнаесто од 106 на MedScribe-у и на седмо од осам на тесту употребе рачунара CUA-bench, са **4.83%**. Измерени трошак по тесту такође се знатно разликује: **$15.68** за тест Vals Index-а и **$193.78** за CUA-bench. То су трошкови задатака код евалуатора, одвојени од Google-овиh најављених цена за милион токена. Vals наводи да се у неким евалуацијама агената користи фиксно тестно окружење, а у другим изворни агент модела; њихове стандардне грешке не обухватају разлике међу promptovima, случајним семеном или подешавањима примене. Мале разлике у резултату треба тумачити у том контексту.

[Google DeepMind-ова упоредна табела](https://deepmind.google/models/gemini/) доноси додатне примере који оспоравају тврдњу о свеукупном вођству. У њој Argon надмашује GPT-6 Astra на DeepSWE v1.1, **77.9% to 74.1%**, али заостаје за Астром на FrontierSWE v2, **55.0% to 65.5%**и Terminal-Bench Science-у, **57.6% to 68.1%**. Claude Opus 5.5 је бољи од Argonа на Terminal-Bench 4.0, **66.4% to 57.4%**и PostTrainBench-у, **49.3% to 45.3%**. У офлајн подскупу OSWorld-2.0 из табеле, Astra постиже **72.6%** , а Argon **69.2%**. Поређења користе Google-ов одабрани скуп тестова и наведене поставке; она не замењују тестирање корисника у јавној услузи с документованим условима.

Google каже да Argon може да генерише до **милион излазних токена у једној путањи**, у односу на ранији лимит од 64.000 токена. Vals наводи прозор *контекста* од милион токена, али је евалуацију Argonа подесио на максимални излаз од **262.144 токена**. То подешавање не утврђује чврсти лимит будућег Google-овог производа. Оно значи да јавни резултати Vals-a не приказују генерисање целог милиона токена и да Google још није објавио јавну API ставку која би разјаснила понуђени излазни лимит за уобичајене програмере.

## Интерна употреба и тврдње о безбедности траже засебне доказе

Google описује како су Argonови агенти помагали при миграцији кода са C/C++ на Rust, изради потпрограма за квантно рачунарство и оптимизацији меморије у центрима података. Наводи да је један скуп измена меморије након увођења ослободио више од 300 TiB. Такође каже да је партнер Wiz уз Argon пронашао критичну рањивост која је погађала здравствени софтвер. То су Google-ови описи интерног или партнерског рада; материјали о лансирању не садрже довољно независних појединости да би се ти исходи проверили или поновили. Google каже да се велике преправке на Rust и даље проверавају аутоматски и ручно пре пуштања у продукцију.

Када је реч о безбедности, Google описује обуку за одбијање штетних захтева, одбрану од индиректне prompt-injekcije, надзор резоновања и поступака модела ради откривања понашања које одступа од намере корисника и снажнију изолацију окружења за евалуацију. Тврдња да је Argon његов најотпорнији модел на индиректну prompt-injekciju долази од самог добављача. Према Googleu, почетна група сајбер-корисника добија приступ и без уобичајених сајбер-заштитних ограничења, па су обим приступа и надзор нарочито важни док се доступност шири.

Рани докази о свакодневној корисности нису усаглашени. [Аxиос је известио](https://www.axios.com/2026/09/30/google-gemini-4) да је Блоомберг, позивајући се на анонимне изворе, објавио да су неки Google-ови запослени сматрали да је интерни учинак Argonа слаб; Аxиос је такође пренео да је Google рекао Блоомбергу да та тврдња није тачна. Google је за Аxиос навео да су запослени користили модел за захтевне задатке програмирања и истраживања. Ниједна верзија не разрешава како ће се понашати јавно доступна верзија. Следећи корисни докази били би приступ уз документована подешавања и резултати задатака и трошкови које други могу да провере.

## Sources

- [Google-ова објава о Gemini 4 Argon-у](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) — Званично представљање, план приступа, будуће цене, декларисани лимит излаза, интерни пројекти и изјаве о безбедности. Интерни исходи и поређења безбедности представљени су као тврдње добављача.
- [Страница Google DeepMind-а о моделима Gemini](https://deepmind.google/models/gemini/) — Google-ова одабрана табела директног поређења, с Argonовим предностима и заостацима; прегледано 1. октобра.
- [Каталог Gemini API модела](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) — Јавни каталог модела за програмере; у тренутку провере није наводио ID модела Gemini 4 Argon. То не искључује приватни приступ.
- [Цене Gemini API-ја](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Јавна страница с ценама за програмере; у тренутку провере није имала ставку за Argon. Објава о лансирању садржи најављене будуће цене.
- [Vals AI евалуација Gemini 4 Argon-а](https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon) — Резултати независног евалуатора: оцене, рангови, трошкови задатака и поставке евалуације, укључујући максимални излаз од 262.144 токена.
- [Методологија Vals AI евалуације](https://www.vals.ai/methodology) — Објашњава дизајн задатака, разлике у окружењима агентских тестова и шта њихове стандардне грешке обухватају, а шта не.
- [Google-ов програм Fairwind](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/) — Google-ов опис ограниченог програма сајбер-одбране и планираних партнера.
- [Аxиос-ово извештавање о лансирању](https://www.axios.com/2026/09/30/google-gemini-4) — Независан контекст о приступу и Google-ов одговор; преноси сумње анонимних запослених које је објавио Блоомберг и Google-овo порицање.
- [Арс Тецхница извештавање о лансирању](https://arstechnica.com/google/2026/09/google-announces-gemini-4-argon-ai-model-but-you-cant-use-it-yet/) — Независан контекст лансирања; наводи о интерној употреби остају тврдње које износи Google.