Markdown izdanje

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Anthropic kaže da su njene Claude aplikacije tri puta brže. Evo šta se promenilo

> Anthropic navodi da su nakon avgustovskog razvojnog sprinta prosečne brzine u 13 merenja za Claude aplikacije utrostručene. Inženjerski prikaz opisuje poboljšanje za korisnike, ciklus merenja i ljudske kontrole pri objavljivanju.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T22:52:14.043Z
Updated: 2026-09-23T22:52:14.043Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-claude-app-performance-sprint

![A charcoal-and-ink close view of an unbranded desktop monitor with a blank message field and orange text caret.](https://bigchange.ai/api/media/file/claude-performance-composer-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Anthropic kaže da je dvonedeljni sprint u avgustu učinio osnovne zadatke na sajtovima claude.ai i u desktop aplikaciji Claude oko tri puta bržim. [Inženjerski prikaz objavljen 23. septembra](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster) daje korisniji odgovor od same istaknute brojke: pokazuje koje su radnje ubrzane, kako je tim proveravao merenja i za koje su odluke i objavu i dalje bili odgovorni inženjeri.

## Velika promena

- **Šta se promenilo:** Anthropic navodi kraće čekanje u 13 merenja uobičajenih radnji na vebu i desktopu. Vrednost 3,1x predstavlja geometrijsku sredinu tih poboljšanja, izmerenu na 75. percentilu 13. i 27. avgusta. To je rezultat kompanije za izabrane korisničke scenarije.
- **Zašto je važno:** Korisnicima Claude-a, stranica na vebu spremna za unos teksta za 550 milisekundi umesto 3.085 menja ponavljajući deo korišćenja proizvoda. Inženjerskim timovima ovaj slučaj pokazuje kako AI asistent može da pomaže u otklanjanju izmerenih problema sa performansama, dok ljudi biraju prioritete i odobravaju izmene.
- **Na šta treba obratiti pažnju:** Anthropic navodi da su i dalje potrebna poboljšanja na 95. percentilu, u drugim scenarijima i tokom veoma dugih razgovora. Ta merenja pokazaće da li se prijavljena poboljšanja protežu i izvan izabranih radnji i avgustovskog poređenja.

## Šta su korisnici dobili

Anthropic je izdvojio četiri korisnička scenarija za koje kaže da čine 95% aktivnosti: pokretanje aplikacije, započinjanje razgovora, učitavanje razgovora i slanje poruke. Na vebu, desktopu i u različitim proizvodima oni su pretvoreni u 13 merenja. Svako je počinjalo radnjom korisnika i završavalo se kada bi se rezultat prikazao, uz odvojeno praćenje rada klijenta i servera.

Kod novog učitavanja sajta claude.ai, vreme do stranice spremne za unos teksta na 75. percentilu smanjeno je sa 3.085 na 550 milisekundi, odnosno 5,6 puta. Pokretanje desktop aplikacije iz ugašenog stanja skraćeno je sa 6.310 na 3.328 milisekundi, odnosno 1,9 puta. Učitavanje cloud sesije Claude Cowork-a na desktopu skraćeno je sa 2.566 na 728 milisekundi, odnosno 3,5 puta. Klijentski deo slanja poruke u veb-četu pao je sa 180 na 59 milisekundi, odnosno 3,1 puta. To su različite radnje i platforme; ukupna vrednost od 3,1x geometrijska je sredina svih 13 odnosa, a ne rezultat jednog zadatka.

Poređenje se zasniva na Anthropic-ovom praćenju stvarne upotrebe na 75. percentilu 13. i 27. avgusta. Objavom se ne pruža nezavisna revizija, rezultat na 95. percentilu za ove scenarije niti kontrolisana procena toga koliko je Claude doprineo poboljšanju. Anthropic procenjuje da brže radnje svakog dana štede desetine hiljada korisničkih sati čekanja, ali ne prikazuje proračun te procene.

## Ciklus merenja koji je vodio izmene

Tim je počeo sa oko 20 projekata koje su izabrali inženjeri. Anthropic navodi da je koristio Claude Tag, beta agenta pokretanog internim istraživačkim modelom približno uporedivim sa Opus 5.5, da pronađe uska grla, napravi testove performansi i predloži izmene. Tim kaže da je do trećeg dana ostvario 12 od 13 početnih ciljeva, a zatim je postavio nove i tražio probleme koje postojeći nadzor nije otkrio.

Jedan primer počeo je snimkom redova u bočnoj traci koji su se pomerali po učitavanju stranice. Postojeća mera kumulativnog pomeranja rasporeda (CLS) nije dovoljno isticala problem. Inženjer je predložio korišćenje osnovnog interfejsa Layout Instability API. Claude je zatim dodao telemetriju koja je označavala pogođeni deo stranice i integracioni test sa odloženim podacima bočne trake. Anthropic navodi da test nije prošao ni u jednom od 20 pokretanja izvornog koda, a prošao je u svih 20 pokretanja predložene ispravke. Nakon uvođenja telemetrije, kompanija kaže da je pomeranje posle trenutka kada je stranica postala upotrebljiva zabeleženo pri 31% učitavanja veba. To je dokumentovan primer iz Anthropic-ovog sprinta, a ne merenje koje je BIG CHANGE ponovio.

Tim je koristio i laboratorijska merenja kako bi ubrzao rad između objava. Za dve često izvršavane JavaScript putanje uporedio je deterministički broj instrukcija sa proteklim vremenom na istim testovima. Anthropic navodi da su smanjenja broja instrukcija od 48% i 31% bila praćena smanjenjem stvarnog vremena izvršavanja od 78% i 44%. Tim je te brojeve instrukcija postavio kao ograničenja u kontinuiranoj integraciji, pa ih je snižavao kako su performanse rasle. Navodi da je odbacio testove koji nisu bili pouzdani ili nisu pratili kašnjenje koje osećaju korisnici. Ta razlika je važna: laboratorijski brojač usmeravao je izmene, dok su merenja stvarne upotrebe proveravala da li su objavljene izmene pomogle.

## Gde je ostala ljudska kontrola

Anthropic opisuje Slack kanal sa mnogo uskih niti, od kojih se svaka bavila jednim korisničkim scenarijem ili testom performansi. Claude je pratio problem, predlagao test performansi i izmene kroz zahteve za povlačenje, nadgledao objave i čitao podatke sa terena. Inženjeri su postavljali ciljeve, odlučivali koji su kompromisi prihvatljivi za korisnike i odobravali svaku izmenu. Svaka nit imala je imenovanog ljudskog vlasnika. Jedan predlog izmene od 900 redova koda odbijen je jer su inženjeri procenili da ušteda od dve milisekunde po poruci ne opravdava trošak održavanja.

Postupak objavljivanja obuhvatao je više provera. Anthropic navodi da je svaki zahtev za povlačenje prošao automatizovanu proveru i dobio odobrenje najmanje jednog čoveka, a optimizacije su prethodno prolazile jedinične testove. Izmene vidljive korisnicima bile su skrivene iza kratkotrajnih zastavica funkcija. Promene visokog rizika prvo su stigle do zaposlenih, zatim do 1% korisnika, pa do svih. Tim je tokom sprinta uveo skoro 200 zastavica i kaže da je više od polovine uklonjeno do njegovog kraja. Anthropic navodi da je spojio više od 3.000 izmena bez incidenta koji bi uticao na korisnike i bez vraćanja koda na prethodnu verziju. To je prikaz kompanije o ovom sprintu; ne dokazuje da bi drugi tim ili baza koda postigli isti rezultat.

Statički okvir za pisanje pokazuje zašto su kontrole bile važne. Anthropic je početni HTML dopunio okvirom za unos teksta dok se React učitavao. Da bi proverili predaju kontrole, testovi su upoređivali statičku i React verziju na 14 veličina prikaza, proveravali poravnanje uz odstupanje do jednog piksela i unosili tekst tokom prelaza kako bi otkrili izgubljene ili preuređene tastere. Telemetrija u stvarnoj upotrebi merila je pomeranje tokom prelaza. Zaposleni je kasnije uočio pomeranje rasporeda pri otvaranju nove kartice koje ta merenja nisu otkrila; Anthropic ga je povezao sa promenom veličine prozora pregledača tokom probnog učitavanja i dodao test za taj slučaj.

Izveštaj kompanije Anthropic potkrepljuje konkretan zaključak: njeni inženjeri koristili su Claude za pronalaženje i poboljšavanje izmerenih uskih grla u postupku objavljivanja kojim su upravljali ljudi, a izabrani korisnički scenariji bili su brži krajem avgusta. Ostaju otvorena pitanja o sporijem delu raspodele odziva, trajnosti poboljšanja i tome koliki bi deo rezultata nezavisan posmatrač pripisao agentu, a koliki mernim instrumentima, inženjerskom radu i odlukama o objavljivanju tima.

## Sources

- [Inženjerski prikaz Anthropic-a: Kako smo učinili claude.ai tri puta bržim za dve nedelje](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster) — Primarni inženjerski prikaz dvonedeljnog sprinta u avgustu. Sadrži merenja stvarne upotrebe na 75. percentilu od 13. i 27. avgusta, laboratorijske testove, opis ljudskih kontrola i postupka objavljivanja, kao i tvrdnju kompanije o izostanku incidenata. Ne pruža nezavisnu reviziju ni uzročno pripisivanje poboljšanja isključivo Claude-u.
- [Anthropic: pregled koda](https://claude.com/blog/code-review) — Pozadinski materijal Anthropic-a na koji se objava o sprintu poziva u vezi sa automatizovanom proverom. U objavi o sprintu se navodi da je svaki zahtev za povlačenje prošao automatizovanu proveru i dobio odobrenje najmanje jednog čoveka.