Markdown izdanje

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek ažurira V4.1 Flash i otvara Search i Fetch API-je

> DeepSeekovo izdanje od 17. oktobra menja model iza naziva deepseek-flash i otvara zasebne veb API-je Search i Fetch. Poboljšanja na testovima i dalje potiču iz rezultata koje objavljuje sama kompanija.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek je 17. oktobra ažurirao model V4.1 Flash i otvorio dva zasebna veb alata API programerima. Model koji se sada nudi pod nazivom `deepseek-flash` jeste DeepSeek-V4.1-Flash-1017; novi Search endpoint vraća strukturisane veb rezultate, dok Fetch vraća jednu stranicu u Markdown formatu. Za programere koji prave agenta kome su potrebne aktuelne informacije, izdanje menja i model dostupan preko postojećeg API naziva i izvore informacija koje aplikacija može da pozove. DeepSeek kaže da model postiže i bolje rezultate na testovima agenata za programiranje, ali te brojke potiču iz njegovih sopstvenih procena.

## Velika promena

- **Šta se promenilo:** DeepSeek je zamenio model iza naziva `deepseek-flash` bez promene tog API naziva ili cena tokena. Takođe je učinio Search i Fetch dostupnim kao samostalne JSON API-je.
- **Zašto je važno:** Aplikacija može da zatraži rezultate pretrage, preuzme odabranu stranicu i uključi taj materijal u sopstveni tok rada. Dokumentovani interfejsi čine korake i naknade za zahteve vidljivim; oni ne dokazuju da je svaka preuzeta stranica tačna niti da novi model radi bolje u okruženju određenog korisnika.
- **Šta pratiti:** Nezavisna pokretanja novog modela sa objavljenim podešavanjima agenta omogućila bi proveru DeepSeekovih tvrdnji o performansama. Programeri koji koriste Search ili Fetch moraju da prate i naplatu zahteva, ograničenja učestalosti i način na koji njihove aplikacije postupaju sa sadržajem stranica koji može biti nedostupan ili nepouzdan.

## Jedan naziv modela, nova verzija

DeepSeekov [dnevnik izmena od 17. oktobra](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) navodi da je ažurirani Flash model dostupan na sajtu, u aplikaciji i preko API-ja. Postojeći API pozivi koji koriste `deepseek-flash` stižu do modela V4.1-Flash-1017. Kompanija kaže da način pozivanja i cena modela ostaju nepromenjeni. Njena [aktuelna tabela cena](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) navodi kontekst od milion tokena, podršku za režime sa razmišljanjem i bez njega, pozivanje alata i vizuelne mogućnosti. Navodi cene u vršnom periodu od $0.30 po milionu nekeširanih ulaznih tokena i $1.20 po milionu izlaznih tokena; van vršnog perioda cene su upola niže. Keširani ulaz ima zasebnu, nižu cenu. To su naknade za hostovani model, odvojene od Search i Fetch zahteva.

DeepSeek je takođe [objavio ažurirane težine modela](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) pod MIT licencom. To timovima omogućava da procene sopstveno postavljanje modela, uz znatne računarske resurse i podešavanje koje zahteva izabrani sistem za inferenciju. BIG CHANGE nije instalirao težine niti izmerio potrebne resurse. U svojoj [objavi izdanja](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/), kompanija za najnoviji model preporučuje DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ili noviji; preporuka se odnosi na harness, a ne na obaveznu verziju API-ja.

Brojke o performansama imaju uži domet od opšte tvrdnje o programiranju. DeepSeek za novi model prijavljuje rezultat 77.0 na testu DeepSWE v1.1 naspram 74.2 za prethodni V4.1 Flash, kao i rezultat 42.3 na testu Terminal-Bench 4.0 naspram 31.2. U dnevniku izmena navodi se da je za Terminal-Bench korišćen Claude Code, a za DeepSWE Mini-SWE-V2. Ta agentska okruženja utiču na ono što test meri. Kompanija prijavljuje i kraće trajanje zadataka i kraće izlaze, ali BIG CHANGE nije ponovio testove niti potvrdio poboljšanje troška po zadatku. Nijedan od ovih rezultata ne utvrđuje kako će se model ponašati u produkcionom toku rada bez nadzora.

## Rezultati pretrage i preuzete stranice zahtevaju zasebne pozive

Dokument pod naslovom [Vodič za Search i Fetch](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) opisuje dva POST endpointa: `/v1/tools/search` prihvata upit i vraća niz `results`, dok `/v1/tools/fetch` prihvata URL i vraća naslov i sadržaj stranice u Markdown formatu. Oba zahtevaju DeepSeek API ključ u bearer zaglavlju. Search može da zatraži od 1 do 50 rezultata i opciono uključi sadržaj stranice; bez te opcije njegovo polje `content` ostaje prazno. Rezultati uključuju URL, naslov, isečak, sažetak i metapodatke kao što je datum, kada je dostupan. To su polja koja dostavlja servis za pretragu, a ne nezavisna provera tvrdnji na stranici ili vremena njenog objavljivanja.

Za aplikaciju kojoj je potreban aktuelan izvor, dokumentovani put je pretraživanje mogućih stranica i preuzimanje odabranog URL-a kada je njegov sadržaj potreban. Aplikacija i dalje mora da odluči šta prosleđuje modelu i kako proverava odgovor prema izvoru. Vodič ne kaže da običan API poziv sa nazivom `deepseek-flash` automatski izvršava ta dva zahteva. DeepSeek kaže da serverski alati u DeepSeek Harness, Claude Code i Codex već pozivaju te servise kada se koriste sa njegovim API-jem; samostalna integracija ostaje zaseban izbor. Ova razlika je važna pri proceni i ponašanja i troškova.

DeepSeek naplaćuje $0.75 po 1,000 uspešnih Search zahteva i isti iznos po 1,000 uspešnih Fetch zahteva. Prema objavljenom pravilu, pretraga mora da vrati neprazan niz rezultata ili preuzimanje mora da vrati sadržaj stranice da bi zahtev bio naplaćen. Kompanija kaže da su serverski Search i Fetch pozivi kroz navedene agentske alate besplatni za korisnike DeepSeek API-ja do početka naplate u 00:00 po pekinškom vremenu 1. novembra 2026. (16:00 UTC, 31. oktobra). Naknade za tokene modela i dalje važe. Search i Fetch imaju zasebno ograničenje od pet zahteva u sekundi po nalogu; Fetch ima i ograničenje po domenu.

Fetch endpoint zavisi od dostupnosti ciljnog sajta i njegovih pravila pristupa. DeepSeekov vodič među mogućim greškama navodi odbijanje zbog pravila, blokirane ili nepodržane stranice, odsustvo sadržaja koji može da se izdvoji i ograničavanje učestalosti. Aplikacija koja koristi vraćeni Markdown treba da ga tretira kao izvorni materijal koji valja pregledati, a ne kao uputstva koja mora da posluša. To je granica toka rada koju postavlja programer, a ne garancija pouzdanosti API-ja.

## Izvori i dodatna literatura

- [DeepSeekov dnevnik izmena API-ja od 17. oktobra](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). Potvrđuje ažuriranje modela, nepromenjeni API naziv i cene, rezultate testova koje objavljuje dobavljač i navedene testne harness-e.
- [DeepSeekova objava izdanja od 17. oktobra](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). Navodi dostupnost, preporučenu verziju Harness-a i privremeno oslobađanje od naknada za navedene agentske alate.
- [DeepSeekov vodič za Search i Fetch](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). Dokumentuje ulaze i izlaze endpointa, autentifikaciju, greške, pravila naplate i ograničenja učestalosti. Objavljeni primeri opisuju API-je; BIG CHANGE ih nije izvršavao.
- [DeepSeek modeli i cene](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). Navodi trenutno ponuđeni Flash model, cene tokena i zasebne Search/Fetch naknade; cene treba ponovo proveriti pre odluke o trošenju.
- [Repozitorijum modela DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Težine koje je objavio sam proizvođač i MIT licenca. BIG CHANGE nije pokretao model lokalno.
- [Izveštaj portala The Decoder od 17. oktobra](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). Nezavisno izveštavanje o izdanju; razmatranje performansi oslanja se na DeepSeekove rezultate, a ne na nezavisan test.

## Sources

- [DeepSeekov dnevnik izmena API-ja, izdanje od 17. oktobra](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Potvrda samog proizvođača o zameni Flash modela i otvaranju Search API-ja; tabelu testova i napomene o harness-ima objavio je dobavljač.
- [Objava izdanja DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — Informacije proizvođača o dostupnosti, preporučenoj verziji Harness-a i privremenom ukidanju Search/Fetch naknada.
- [DeepSeekov vodič za Search i Fetch API-je](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — Dokumentuje zahteve, izlaze, bearer autentifikaciju, naplatu uspešnih zahteva, QPS ograničenja i greške zbog pravila sajtova. BIG CHANGE nije pozivao endpointe.
- [DeepSeek modeli i cene](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — Trenutno mapiranje modela, funkcije hostovanog modela, cene tokena i zasebne naknade za Search/Fetch zahteve.
- [Repozitorijum modela DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — Kartica modela i MIT licenca za težine koje pruža sam proizvođač; lokalna inferencija nije testirana.
- [Izveštaj portala The Decoder o DeepSeekovom izdanju od 17. oktobra](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — Nezavisno izveštavanje o izdanju; brojke o performansama potiču od DeepSeeka i nisu proverene nezavisnim testiranjem.