Markdown izdanje

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Google predlaže troslojnu arhitekturu agenata za biotehnologiju

> Google-ov referentni biotehnološki dizajn razdvaja planiranje agenata, naučno računanje na GPU i kontrolu pristupa. Spojeni tok rada ostaje predlog bez merenih rezultata.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Updated: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/google-biotech-agent-architecture

![Conceptual charcoal illustration of a researcher examining a ball-and-stick molecular model, with generic compute racks in a separate room behind glass.](https://bigchange.ai/api/media/file/google-biotech-compute-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Google facility, completed biotech workflow, drug candidate or test result is depicted.

Google Cloud je objavio referentnu arhitekturu biotehnoloških agenata koja odvaja agenta za planiranje od zahtevnog naučnog računanja na GPU i kontrola oko oba dela. [Dizajnerski tekst od 16. oktobra](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) opisuje kako bi tim za otkrivanje lekova mogao da koordinira savijanje proteina, generisanje molekula i pregled vodećih jedinjenja na Google Cloud-u. Predstavlja obrazac i primer tehnološkog sklopa, bez izmerenog klijentskog uvođenja, rezultata propusnosti ili potvrđenog kandidata za lek.

Razlika je važna za timove koji procenjuju agentske sisteme u istraživanju. Jezički model može da rasporedi rad i sažme rezultate, ali proteinska struktura ili putanja molekulskog dokovanja prevelika je da se tretira kao običan kontekst razgovora. Naučno računanje ima i sopstveno izvršno okruženje, red i kontrole pristupa. Google-ov predlog postavlja jasne granice između tih delova kako bi tim mogao svaki da ispita pre oslanjanja na objedinjeni tok rada.

## Tri sloja sa različitim poslovima

Prvi sloj je glavni orkestrator na platformi [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime). Google-ov primer mu daje dva specijalizovana podagenta: jednog za optimizaciju vodećih jedinjenja, drugog za bezbednosnu proveru. Glavni agent razlaže zahtev, usmerava rad i sastavlja odgovor. U predloženom dizajnu interne predaje između agenata dešavaju se unutar istog procesa. Agent Runtime je upravljano okruženje za postavljanje; Google dokumentuje podešavanje projekta, Agent Platform SDK for Python, razvoj i postavljanje agenta pre nego što se agent može pozvati. Agent u kontejneru mora da zadovolji svoj [ugovor izvršnog okruženja](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime).

Drugi sloj izvršava skupe naučne poslove. Google-ov primer postavlja NVIDIA inferencijske mikroservise ESMFold i GenMol na Google Kubernetes Engine, koristeći G4 virtuelne mašine sa RTX PRO 6000 Blackwell GPU uređajima. Savijanje proteina i generisanje molekula primeri su poslova koje bi orkestrator tražio, a ne računanja koja radi jezički model opšte namene. Tekst preporučuje da najmanje jedan GKE čvor ostane aktivan i da se težine modela učitavaju pri pokretanju podova radi smanjenja kašnjenja hladnog starta. Pripremljen čvor i učitane težine troše resurse; tekst ne daje poređenje latencije, iskorišćenosti ili troška tog izbora.

Treći sloj upravlja pristupom. [Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) dodeljuje agentu SPIFFE identitet i upravljani X.509 sertifikat, koji se mogu koristiti uz IAM dozvole i revizijske zapise. [Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) može da sprovodi pravila pristupa na podržanim dolaznim i odlaznim putanjama. [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) katalogizuje agente, MCP servere, alate i krajnje tačke. Google predlaže i Model Armor inspekciju i ljudsko odobrenje za korake sa važnim posledicama. Te kontrole zahtevaju postavljanje i konfiguraciju pravila; njihovo prisustvo na crtežu arhitekture ne dokazuje da je određena putanja podataka privatna ili da se svaka odluka revidira.

## Datoteke prenositi kroz skladište, a ne kroz prompt

Najprenosiviji deo dizajna jeste obrada velikih naučnih podataka. Predloženi tok zapisuje PDB datoteke, poze dokovanja i dnevnike putanja u Cloud Storage. Agenti razmenjuju reference na objekte i kratke sažetke, pa preuzimaju osnovne podatke kada ih alat zatreba. Tako se izbegava guranje nizova koordinata kroz kontekstni prozor LLM-a, a tim dobija zasebno mesto za kontrolu pristupa datotekama i njihovog zadržavanja.

Google u tom obrascu opisuje potpisane URI-je objekata. Potpisani URL je sam po sebi pristupni kredencijal za navedeni obuhvat i period važenja, pa timovi i dalje moraju da podese istek, dozvole i beleženje za stvarni tok rada. Dizajnerski tekst ne dokumentuje potpunu politiku skladištenja, podešavanje lokacije podataka ili model pretnji za produkcioni biotehnološki tok. Tvrdnja da privatno hostovan računarski kontejner zadržava vlasničke strukture unutar granice preduzeća zavisi od svake komponente koja ih prima ili prosleđuje, uključujući skladište, pozive modela, dnevnike i spoljne krajnje tačke.

Tekst preporučuje i da se dugi lanac simulacija sakrije iza jasnog interfejsa alata i da se napredak prijavljuje posle završenih faza. To su dizajnerske odluke koje treba proceniti prema stvarnom redu pozadinskog sistema. Slanje više paralelnih zahteva ne pomaže ako ih naučni servis interno obrađuje jedan po jedan. Članak ne daje benchmark koji bi pokazao da predložena konfiguracija ima determinističku propusnost.

## Gde postaviti ljudsku odluku

Google-ov predlog prepušta agentima reverzibilnu pripremu, poput pronalaženja strukture ili razrešavanja hemijskog naziva, dok osoba mora da odobri skupe postupke ili postupke sa važnim posledicama. Primeri obuhvataju dokovanje na više GPU uređaja, napredovanje vodećeg jedinjenja ka sintezi u mokroj laboratoriji i arhiviranje programa. Istraživačka organizacija morala bi da odredi te tačke kontrole, odobravaoca i dokaze koji se prikazuju u svakoj tački. Tekst ne prijavljuje potvrđen rezultat bezbednosne provere niti dokazuje da model može da donosi farmakološke procene bez stručnog pregleda.

Dokumentacija o upravljanju sužava deo širokih tvrdnji bloga. Gateway podržava dolazni i odlazni smer uz Agent Runtime, dok je podrška za Gemini Enterprise samo odlazna. Neregistrovanim odredištima i dalje se može pristupati kada izričita IAM politika cilja njihov URL; zato registracija sama nije univerzalna blokada nepoznatih alata. Model Armor provere su među zaštitama koje tim *može da podesi*. Dokumentovana ograničenja Agent Identity uključuju nemogućnost dodeljivanja nasleđenih uloga Cloud Storage bucket-a identitetima agenata, a IAM povezivanja treba ručno očistiti kada se agent obriše.

Za validaciju, [četiri lekcije iz evaluacije agentskog dodatka](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/), koje je Google Cloud objavio zasebno, daju koristan kontekst, mada je taj dodatak drugi sistem. Tim je utvrdio da ocenjivanje samo završnog odgovora agenta propušta postupke vidljive u zapisima poziva alata. Preporučuje očuvanje strukture istovremenih poziva, poređenje stvarnih izvršavanja i izvršavanja samo za planiranje i čuvanje referentnih zadataka koje su odabrali stručnjaci. Za biotehnološki predlog to upućuje na proveru stvarnih upisa u skladište, krajnjih tačaka modela, odluka o dozvolama, ponašanja reda i ljudskih odobrenja. BIG CHANGE nije napravio niti testirao ovu arhitekturu.

Naš raniji prikaz [trijaže antimikrobnih peptida pomoću Google Antigravity](https://bigchange.ai/blog/google-antigravity-antimicrobial-peptide-candidate-triage) odnosi se na drugi zadatak naučnih agenata. On ne potvrđuje da je ovde predložena infrastruktura napravljena ili validirana.

## Pristup, trošak i status izdanja

Timu bi bili potrebni Google Cloud projekat, odgovarajući API-ji i IAM podešavanja, Agent Runtime postavljanje, GKE GPU kapacitet, skladište i podešene upravljačke komponente. Dostupnost i ograničenja zavise od odabranih regiona, kvota i konfiguracije proizvoda. [Dokumentacija za Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) upućuje na liste regiona i kvota i navodi da je besplatan nivo dostupan. [Stranica sa cenama Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) naplaćuje računarske resurse i memoriju izvršnog okruženja i opisuje naplatu odlaznog smera Gateway-a; upotreba modela, GPU infrastruktura i Cloud Storage dodaju svoje troškove. Google-ov [kalkulator cena](https://cloud.google.com/products/calculator) može da pomogne u proceni izabrane konfiguracije. Stalno pripremljen skup GPU resursa treba uračunati u tu procenu.

Dokumentacija komponenti opisuje upotrebljive servise, ali ne pretvara objedinjeni biotehnološki obrazac u opšte dostupan, izmeren proizvod. Samostalne veštine Registry-ja izričito su označene kao Preview, dok proverene stranice ne daju jedinstvenu oznaku faze izdanja za svaki element predloženog sklopa. Kompatibilnost konkretnih kontejnera modela, mrežnih kontrola i istraživačkih aplikacija mora da se proveri za ciljani region i postavljanje. Ovaj članak na osnovu dokumentacije razmatra predlog od 16. oktobra; nije uputstvo za podešavanje niti izveštaj o funkcionalnoj instalaciji.

## Velika promena

Google je izložio način podele biotehnološkog agentskog toka na planiranje, namensko naučno računanje i upravljani pristup, uz prenošenje velikih struktura po referenci i ljudsko odobrenje za skupe postupke ili postupke sa važnim posledicama. Dizajn daje timovima istraživačke infrastrukture konkretne granice za procenu. Brzina, izolacija, naučna pouzdanost i operativni trošak ostaju pitanja za konfigurisano postavljanje i merene testove.

## Izvori i dodatna literatura

- [Google Cloud, „Projektovanje autonomije“](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads): Referentna arhitektura od 16. oktobra i predložene komponente, obrasci opterećenja i tačke odobravanja.
- [Dokumentacija za Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime): Upravljano postavljanje agenata, preduslovi, podrška za programske okvire, veze ka regionima i kvotama i pristup cenama.
- [Pregled Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview): Mehanika identiteta i kredencijala, IAM životni ciklus i ograničenje uloge Cloud Storage.
- [Pregled Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview): Model sprovođenja pravila, režimi izvršavanja, zaštite zavisne od konfiguracije i navedena ograničenja.
- [Dokumentacija za Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry): Tipovi registrovanih resursa i Preview status samostalnih veština.
- [Cene Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing): Osnov naplate za Runtime i Gateway; ceo sklop proceniti zasebno.
- [Četiri lekcije iz evaluacije Google Cloud-a](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/): Kontekst drugog agentskog dodatka o proveri tragova izvršavanja i dizajnu evaluacije.

Izvori provereni 18. oktobra 2026. BIG CHANGE nije postavio niti benchmarkovao predloženi biotehnološki sistem.

## Sources

- [Arhitektura biotehnoloških agenata Google Cloud](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) — Dizajnerski predlog od 16. oktobra i opisi slojeva.
- [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) — Tok postavljanja, podržani programski okviri, ugovor, kvote i veze ka cenama.
- [Pregled Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) — Identitetski kredencijali, IAM životni ciklus, revizija i ograničenja.
- [Pregled Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) — Režimi, pravila, neregistrovana odredišta i ograničenja.
- [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) — Katalog i Preview oznaka samostalnih veština.
- [Cene Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) — Osnov naplate za Runtime i Gateway.
- [Google Cloud kalkulator cena](https://cloud.google.com/products/calculator) — Procene za konkretnu konfiguraciju.
- [Četiri lekcije evaluacionog inženjerstva](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) — Kontekst drugog dodatka, a ne validacija biotehnološkog dizajna.