உலகம் நின்றுவிடவில்லை.RSS
BIG CHANGE.

Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# ஒரு AI மாடல் தணிக்கையில் 857 வெளியீடுகளில் 9-க்கு மட்டுமே வெளியீட்டு நேரத்தில் பாதுகாப்பு முடிவுகள் பொதுவில் இருந்தன

> சீனாவைத் தளமாகக் கொண்ட 9 உருவாக்குநர்களின் 857 வெளியீடுகளில், வெளியீட்டு நேரத்திற்குள் மாடல்-சார்ந்த பாதுகாப்பு முடிவுகள் கிடைத்தவை 9 மட்டுமே என SemiAnalysis கண்டறிந்தது. இந்தத் தணிக்கை பொதுவெளி வெளிப்பாட்டை அளக்கிறது; தனிப்பட்ட சோதனைகளையோ மாடலின் பாதுகாப்பையோ அல்ல.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Updated: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/ai-model-safety-results-public-at-launch-semianalysis

![Conceptual charcoal illustration of a glass-fronted public notice case with generic papers and one orange-cornered sheet beside another notice.](https://bigchange.ai/api/media/file/china-safety-disclosure-hero-v2.png)
A conceptual public notice case illustrates the difference between a release notice and a publicly visible result. It does not depict actual developer documents or scale the audit's 857 releases; a missing public result does not establish whether private testing occurred. AI-generated by BIG CHANGE.

அக்டோபர் 8 பகுப்பாய்வில், 857 வெளியீடுகளில் 31-க்கு வெளியிடப்பட்ட பாதுகாப்பு முடிவுகளை SemiAnalysis கண்டது; வெளியீட்டின்போது அவை இருந்தவை 9 மட்டுமே  [அக்டோபர் 8 பகுப்பாய்வு](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier) எனப்படும் ஆய்வில், சீனாவைத் தளமாகக் கொண்ட 9 உருவாக்குநர்களின் 2021 முதல் 2026 செப்டம்பர் 15 வரையிலான 857 வெளியீடுகளை SemiAnalysis எண்ணியது. 31 வெளியீடுகளுக்கு (3.6%) வெளியிடப்பட்ட பாதுகாப்பு முடிவு இருந்தது. 9-க்கு (1.1%) மட்டுமே மாடல் வெளியான நாளிலோ அதற்கு முன்போ முடிவு கிடைத்தது.

உருவாக்குநர்களின் பொதுப் பொருட்களில் ஆய்வாளர்கள் கண்டுபிடிக்க முடிந்ததை இந்த எண்கள் விவரிக்கின்றன. எத்தனை மாடல்கள் தனிப்பட்ட முறையில் சோதிக்கப்பட்டன அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட மாடல் பாதுகாப்பானதா என்பதைக் காட்டவில்லை.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** வரையறுக்கப்பட்ட வெளியீட்டுத் தொகுப்பில் ஆவணப்படுத்தல் இடைவெளிக்கு SemiAnalysis எண் அளித்தது: வெளியீட்டு நாளுக்குள் பொதுமக்கள் படிக்கக்கூடிய மாடல்-சார்ந்த பாதுகாப்பு முடிவு 857-இல் 9-க்கு மட்டுமே இருந்தது.
- **ஏன் முக்கியம்:** மாடல் வெளியிடப்படும் நேரத்தில் அதை மதிப்பிடுபவருக்கு அந்தப் பதிப்பின் முடிவுகள் தேவை. சோதனை நடந்ததாகப் பொதுவாக உறுதியளிப்பதோ, வெளியீட்டுக்குப் பிறகு முடிவை வெளியிடுவதோ அந்த நேரத்தில் அதே கேள்விக்குப் பதிலளிக்காது.
- **கவனிக்க வேண்டியது:** அடுத்த வெளியீடுகளில் பயனுள்ள சுட்டி என்பது தேதியிடப்பட்ட, துல்லியமான மாடலுடன் இணைக்கப்பட்ட, பயனர்கள் முதன்முதலில் அணுகும்போது கிடைக்கும் முடிவு. ஆவணங்கள் வெளிவரும்போது தணிக்கையின் வெளிப்பாட்டு விகிதம் மாறலாம்; பின்னர் வெளியிடுவது வெளியீட்டு நாளில் கிடைத்ததை மாற்றாது.

## தணிக்கை எதைக் கணக்கிட்டது

Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Zhipu (Z.ai), MiniMax, StepFun ஆகியவற்றின் 741 தயாரிப்பு-மாடல் வெளியீடுகளும் 116 ஆய்வு-மாடல் வெளியீடுகளும் கணக்கில் இடம்பெற்றதாக SemiAnalysis கூறுகிறது. ஒவ்வொரு வெளியீட்டின் முதல் பொதுத் தேதியை நிர்ணயித்து, அதனுடன் பொருத்தக்கூடிய பாதுகாப்பு முடிவைத் தேடி உருவாக்குநர் மாடல் அட்டைகள், வெளியீட்டு குறிப்புகள், தொழில்நுட்ப அறிக்கைகளை ஆய்வாளர்கள் பார்த்தனர்.

தகுதியான முடிவு பெயரிடப்பட்ட மாடல் பற்றிய அளவிடத்தக்க அல்லது பொருளுள்ள கண்டுபிடிப்பை வழங்க வேண்டும். தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடு, jailbreak எதிர்ப்பு, நச்சுத்தன்மை, தனியுரிமை, மறுப்பு நடத்தை, ஆபத்தான திறன்கள் ஆகியவை தலைப்புகளில் அடங்கின. பாதுகாப்புப் பயிற்சி அல்லது மதிப்பீடு நடந்ததாகக் கூறி கண்டுபிடிப்பை வழங்காதது கணக்கில் வரவில்லை. ஒரு முன்னணி மாடலின் முடிவை மற்ற அளவுகளுக்கோ பின்னர் வந்த snapshot-களுக்கோ ஆய்வாளர்கள் நீட்டிக்கவில்லை.

கண்டிப்பான பொருத்த விதியால் வகுத்தெண் முக்கியமாகிறது. 857 பதிவுகள் என்பது variant-களையும் உள்ளடக்கிய கணக்கிடப்பட்ட வெளியீடுகள்; ஒரே திறன் கொண்ட 857 முன்னணி அமைப்புகள் அல்ல. variant-களுக்கு உருவாக்குநர்கள் வெவ்வேறு அளவிலான விவரத்துடன் பெயரிடுவதாக SemiAnalysis குறிப்பிடுகிறது. ஆகவே இக்கணக்கு இந்த வெளியீட்டுத் தொகுப்பின் ஆவணங்களை ஆய்வு செய்ய உதவும்; தனிநிறுவனங்களை நம்பகமாக வரிசைப்படுத்தும் அடிப்படை அல்ல.

## முடிவுகள் எப்போது வந்தன

தகுதியான வெளியிடப்பட்ட முடிவுகள் இருந்த 31 வெளியீடுகளில் 9-க்கு வெளியீட்டின்போதோ அதற்கு முன்போ முடிவு இருந்தது. 16 பின்னர் ஆவணப்படுத்தப்பட்டன; அந்தக் குழுவின் இடைநிலை தாமதம் 42 நாட்கள் என SemiAnalysis தெரிவிக்கிறது. மீதமுள்ள 6-க்கு நேரத்தையோ குறிப்பிட்ட மாடலுடனான பொருத்தத்தையோ ஆய்வாளர்களால் நிறுவ முடியவில்லை. ஏதோ ஒரு வெளியிடப்பட்ட முடிவுள்ள 31-இல் இவை அடங்கினாலும் வெளியீட்டு நாள் வெளிப்பாடாகக் கணக்கிட முடியாது.

மற்ற நிகழ்வுகளையும் கவனமாகச் சொல்ல வேண்டும். எண்கள் இல்லாத மதிப்பீட்டுக் கூற்று கொண்ட 10 வெளியீடுகளையும், ஊடகம் அல்லது முதலீட்டாளர் கணக்குகள் மூலம் மட்டுமே அறியப்பட்டு உருவாக்குநர் ஆவணங்களைப் பெற முடியாத 3 வெளியீடுகளையும் SemiAnalysis கண்டது. பார்த்த பொருட்களில் 813 வெளியீடுகளுக்கு பாதுகாப்பு வெளிப்பாடு எதுவும் இல்லை. அந்தக் குழுக்களும் முடிவுள்ள 31 வெளியீடுகளும் சேர்ந்து 857 ஆகின்றன.

மேலும் [இந்த பகுப்பாய்வு குறித்த Reuters செய்தி](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) நிறுவனங்கள் தனிப்பட்ட சோதனைகள் செய்திருக்கலாம் என்றும் வலியுறுத்துகிறது. “வெளிப்பாடு கிடைக்கவில்லை” என்பது இங்கே ஆய்வு செய்த பொதுப் பதிவைக் குறிக்கிறது. சோதனை நடக்கவே இல்லை என்பதை அது நிரூபிக்காது; வெளியிடப்பட்ட சோதனை மட்டுமே மாடலின் அடிப்படை பாதுகாப்பை நிறுவாது. இந்தத் தணிக்கையில் அமெரிக்க உருவாக்குநர்களுக்கான ஒப்பிடத்தக்க வெளியீட்டு-நிலை விகிதத்தை SemiAnalysis வழங்கவில்லை.

மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் அல்லது மதிப்பிடும் வாசகருக்கு நடைமுறை வேறுபாடு எளிது: துல்லியமான பதிப்பை அடையாளம் காண்க; தேதியிடப்பட்ட மாடல்-சார்ந்த முடிவைத் தேடுக; மாடல் வெளியானபோது அது கிடைத்ததா எனச் சரிபார்க்கவும். அந்த ஆதாரம் உருவாக்குநர் பொதுவில் காட்டியதைச் சொல்கிறது. குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டிற்கு மாடல் பொருந்துமா என்ற மதிப்பீட்டின் ஒரு பகுதி மட்டுமே அது.

## ஆதாரங்கள் மற்றும் மேலதிக வாசிப்பு

- [SemiAnalysis, “பெய்ஜிங் முன்னணி வேகத்தை நிர்ணயிக்காது: வேகத்திற்கு முன்னுரிமை தரும் சீனாவின் AI பாதுகாப்பு ஆட்சி” (அக்டோபர் 8, 2026)](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier)அணுகக்கூடிய முறை மற்றும் முடிவுப் பகுதி, 9 உருவாக்குநர்களின் மாதிரி, 2021–செப்டம்பர் 15 காலப்பகுதி, 857 வெளியீடுகள் என்ற வகுத்தெண், ஆவணத் தேடல், பொருத்த விதி, காலக் குழுக்களை விவரிக்கிறது. பக்கம் கட்டணத்துடன் குறிக்கப்பட்டுள்ளது; அடிப்படை வெளியீட்டு-நிலை தரவுத்தொகுப்பைத் தனியாக ஆய்வு செய்யவோ தேடல்களை மீண்டும் செய்யவோ இல்லை.
- [Reuters, “சீன AI உருவாக்குநர்கள் மாடல் வெளியீடுகளில் 3.6%-க்கு மட்டுமே பாதுகாப்புச் சோதனைகளை வெளியிட்டனர் என அறிக்கை கூறுகிறது” (அக்டோபர் 9, 2026), MarketScreener வழியாக](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623)Reuters முக்கிய எண்ணிக்கைகளையும் பொதுவெளி வெளிப்பாடு இல்லாததையும் தனிப்பட்ட சோதனை இருக்கக்கூடும் என்பதையும் தனியே தெரிவிக்கிறது. இது SemiAnalysis பகுப்பாய்வு பற்றிய செய்தி; தரவுத்தொகுப்பின் சுயாதீன மறுஉருவாக்கம் அல்ல.

## Sources

- [SemiAnalysis, பெய்ஜிங் முன்னணி வேகத்தை நிர்ணயிக்காது: வேகத்திற்கு முன்னுரிமை தரும் சீனாவின் AI பாதுகாப்பு ஆட்சி](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier) — கட்டணக் குறியீடு கொண்ட பக்கத்தில் கிடைக்கும் முக்கிய முறை மற்றும் வெளியீட்டு கணக்கெடுப்பு பகுதி. மாதிரி, பொருத்த அளவுகோல், கால வகைகளை வழங்குகிறது. வெளியீட்டு-நிலை தரவுத்தொகுப்பையோ ஆவணத் தேடலையோ தனியாக மீளுருவாக்கவில்லை.
- [Reuters, சீன AI உருவாக்குநர்கள் மாடல் வெளியீடுகளில் 3.6%-க்கு மட்டுமே பாதுகாப்புச் சோதனைகளை வெளியிட்டனர் என அறிக்கை கூறுகிறது](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) — கண்டறிதல் மற்றும் சூழலுக்குப் பயன்படுத்திய சமகால சுயாதீனச் செய்தி. கட்டுரையின் எண்ணியல் மற்றும் முறைசார் கூற்றுகள் SemiAnalysis அசல் அறிக்கையுடன் சரிபார்க்கப்பட்டன; தலைப்பின் விரிவான முடிவை BIG CHANGE ஏற்கவில்லை.