Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# பணியாளர் ஆய்வில் Anthropic-இன் தொழில்நுட்ப ஆட்சேர்ப்பில் இளநிலைப் பணிகளின் பங்கு குறைவு

> நிறுவனம் முழுவதும் ஆட்சேர்ப்பு அதிகரிக்கும் நிலையில், தொழில்நுட்ப ஊழியர்களிலும் புதிய பணியமர்த்தல்களிலும் இளநிலைப் பணிகளின் பங்கு குறைந்ததாக Anthropic கூறுகிறது. அதன் ஏஜென்ட் மற்றும் வெளியீட்டு அளவீடுகள் காரணத் தொடர்பைத் தெளிவுபடுத்தவில்லை.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T00:01:34.926Z
Updated: 2026-10-18T00:01:34.926Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study

![Conceptual charcoal illustration of blank employee badges and one orange visitor badge at a generic office entrance.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-workforce-entry-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic office, employee, applicant or hiring decision is depicted.

2025 தொடக்கத்துடன் ஒப்பிடுகையில், Anthropic-இன் தொழில்நுட்ப ஊழியர்களில் இளநிலையினரின் பங்கு குறைந்துள்ளது. தனது சொந்த ஊழியர்கள் குறித்த [அக்டோபர் 16 அறிக்கையில்](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic), தொழில்நுட்பத் துறைகளின் ஊழியர்களில் இளநிலையினரின் பங்கு 21%-இலிருந்து 14%-ஆகவும், தொழில்நுட்பப் புதிய பணியமர்த்தல்களில் இளநிலைப் பதவிகளின் பங்கு 27%-இலிருந்து 9%-ஆகவும் குறைந்ததாக நிறுவனம் கூறுகிறது. இந்தச் சதவீதங்கள் வேகமாக வளரும் ஒரே நிறுவனத்திலுள்ள ஊழியர்கள் மற்றும் புதிய பணியமர்த்தல்களின் கலவையை விவரிக்கின்றன. Anthropic உண்மையில் எத்தனை இளநிலை ஊழியர்களை நியமித்தது என்பதை அவை காட்டவில்லை; வேறு இடங்களில் ஏற்பட்ட வேலை இழப்புகளையும் அளவிடவில்லை.

இந்த அறிக்கை உள் ஆட்சேர்ப்புப் பதிவுகள், ஏஜென்ட் டெலிமெட்ரி, வெளியீட்டு அளவீடுகள், நாள்காட்டிகள், கருத்துக்கணிப்புகள் மற்றும் 17 ஊழியர்களுடனான நேர்காணல்களை ஒன்றிணைக்கிறது. ஒரு AI நிறுவனத்தின் பணியைப் பற்றி வழக்கத்தைவிட விரிவான விளக்கத்தை வழங்குகிறது. ஆனால் தெளிவான வரம்பு உள்ளது: வேகமான வணிக வளர்ச்சியும் தனது சொந்தத் தயாரிப்புகளின் அதிகப் பயன்பாடும் நிலவியபோது Anthropic தன்னையே ஆய்வு செய்தது. மேலாளர்கள் இந்த அளவீடுகளையும் முறைகளையும் ஆராயலாம்; இந்தப் பணிச்சூழல் தங்கள் பணிச்சூழலுக்கான எதிர்காலக் கணிப்பு என்று எடுத்துக்கொள்ள வேண்டியதில்லை.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** தனது தொழில்நுட்ப ஊழியர்களிலும் புதிய தொழில்நுட்பப் பணியமர்த்தல்களிலும் இளநிலையினரின் பங்கு கடுமையாகக் குறைந்ததாக Anthropic தெரிவிக்கிறது. ஊழியர்கள் வழிநடத்தும் ஏஜென்ட் செயல்பாடு அதிகரித்ததையும் அளவிடப்பட்ட பல வெளியீடுகளில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களையும் அது பதிவு செய்கிறது.
- **ஏன் இது முக்கியம்:** தொழில்நுட்பப் பணிக்குள் நுழைவதற்கான வழிகள் குறித்து ஆட்சேர்ப்பு எண்ணிக்கைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட கேள்வியை எழுப்புகின்றன. ஏஜென்ட் பயன்பாடும் வெளியீடும் ஒரே நேரத்தில் அதிகரித்தன. ஆனால் ஆட்சேர்ப்பு மாற்றத்திற்கான காரணமாக AI-ஐத் தனித்துக் கண்டறியவோ, பல்வேறு வேலைவாய்ப்பு வழங்குநர்களிடையே அதன் விளைவை நிறுவவோ இந்த அறிக்கையால் முடியவில்லை.
- **எதைக் கவனிக்க வேண்டும்:** ஒப்பிடக்கூடிய உண்மையான ஆட்சேர்ப்பு எண்ணிக்கைகளும் புதிய ஊழியர்கள் திறன்களை வளர்க்கும் விதம் பற்றிய ஆதாரங்களும் இளநிலைப் பணி குறித்த கேள்வியை மதிப்பிட உதவும். Anthropic திட்டமிட்டுள்ள உள் கண்காணிப்பும் பணியாளர்களை வேறு பணிகளுக்கு மாற்றுவதும் தற்போதைய ஊழியர்களுக்கானவை. ஒருபோதும் பணியமர்த்தப்படாதவர்களை இந்த நடவடிக்கைகள் நேரடியாகச் சென்றடையாது என்று அறிக்கை கூறுகிறது.

## பணியமர்த்தல் விகிதங்களுக்கான அடிப்படைத் தொகுப்புகள் வேறுபடுகின்றன

21%-இலிருந்து 14%-ஆக ஏற்பட்ட மாற்றம் **தொழில்நுட்பத் துறைகளுக்குள்** உள்ள இளநிலை ஊழியர்களைக் குறிக்கிறது. 27%-இலிருந்து 9%-ஆக ஏற்பட்ட மாற்றம் **தொழில்நுட்பப் புதிய பணியமர்த்தல்களில்** உள்ள இளநிலைப் பதவிகளைக் குறிக்கிறது. கடந்த ஆண்டில் ஒட்டுமொத்த ஊழியர்களில் தொழில்நுட்பத் துறைகளின் பங்கு 61%-இலிருந்து 56%-ஆகக் குறைந்ததாகவும் Anthropic கூறுகிறது. நிறுவனம் விரிவடைந்தபோது தொழில்நுட்ப ஆட்சேர்ப்பு உண்மையான எண்ணிக்கையில் தொடர்ந்து வளர்ந்தது. ஆனால் விற்பனை, நிதி மற்றும் ஆட்சேர்ப்புத் துறைகளில் பணியமர்த்தல் இன்னும் வேகமாக வளர்ந்தது. இளநிலைத் தொழில்நுட்பப் புதிய பணியமர்த்தல்களின் ஒப்பிடக்கூடிய உண்மையான எண்ணிக்கையை அறிக்கையின் உரை தரவில்லை. ஆகவே பங்கு குறைவதை மட்டும் வைத்து அந்த எண்ணிக்கை உயர்ந்ததா குறைந்ததா என்பதை வாசகர்கள் அறிய முடியாது.

ஏப்ரலில் மேலாளர்களிடம் நடத்தப்பட்ட கருத்துக்கணிப்பில், இயந்திரக் கற்றல் மேலாளர்களில் சுமார் மூன்றில் ஒரு பங்கினரும் மென்பொருள் பொறியியல் மேலாளர்களில் ஐந்தில் ஒரு பங்கினரும் AI காரணமாகக் குறைவானவர்களை நியமிப்பதாகக் கூறினர். இது மேலாளர்களின் முடிவுகளையும் விளக்கங்களையும் பதிவு செய்வதாகும்; AI எத்தனை வேலைகளை மாற்றியமைத்தது என்பதை நிறுவும் பரிசோதனை அல்ல. நிறுவன வளர்ச்சியும் வணிகச் செயல்பாடுகளின் விரிவாக்கமும் ஆட்சேர்ப்புக் கலவையை மாற்றின. 2025 டிசம்பருக்குப் பிறகு இளநிலைத் தொழில்நுட்ப வேலைவாய்ப்பு விளம்பரங்கள் குறிப்பாக வேகமாகக் குறைந்ததாக ஆய்வு குறிப்பிடுகிறது. ஆனால் அந்தப் போக்கை ஒட்டுமொத்தப் பொருளாதாரம் பற்றிய கூற்றாக மாற்றவில்லை.

இது BIG CHANGE முன்பு வெளியிட்ட [அமெரிக்கப் பட்டதாரிகளின் வேலையின்மை குறித்த அறிக்கையிலிருந்து](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study) வேறுபடுகிறது. அந்தச் செய்தி ஒரே நிறுவனத்தின் ஆட்சேர்ப்புப் பதிவுகளுக்குப் பதிலாகக் குடும்பக் கருத்துக்கணிப்பை ஆய்வு செய்தது. வெவ்வேறு அளவீடுகள் ஒரே நேரத்தில் உண்மையாக இருக்கலாம்: ஒரு நிறுவனத்தின் ஆட்சேர்ப்புக் கலவை மாறுவது, நாட்டின் பட்டதாரி வேலையின்மை விகிதத்தில் புள்ளிவிவர ரீதியாகத் தெளிவான மாற்றமாகத் தெரிய வேண்டிய அவசியமில்லை.

## ஏஜென்ட் நேரத்தையும் வெளியீட்டையும் தனித்தனியாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்

2026 ஆகஸ்டுக்குள், ஊழியர்கள் வழிநடத்தும் ஊடாடும் ஏஜென்ட்கள், நிறுவன ஊழியர்களின் வேலை நேரத்தைப் போல ஆறு மடங்கு நேரம் இயங்கியதாக Anthropic மதிப்பிடுகிறது. ஏஜென்ட்களுக்கான அளவீடு அமர்வுகள் இயங்கும் நேரத்தை அளவிடுகிறது; இதில் இன்ஃபரன்ஸும் கருவிகளைச் செயல்படப் பயன்படுத்துவதும் அடங்கும். 30 நிமிடங்களுக்கு மேலான காத்திருப்புகள் விலக்கப்படுகின்றன. மனிதர்களுடனான ஒப்பீடு ஒவ்வொரு ஊழியரும் வாரத்திற்கு 40 மணி நேரம் வேலை செய்வதாகக் கருதுகிறது. இது டெலிமெட்ரி மற்றும் கருதப்பட்ட விகித அடிப்படையிலான ஒப்பீடு; ஒவ்வொரு மனிதருக்கும் பதிலாக ஆறு ஏஜென்ட் ஊழியர்கள் வந்துவிட்டதாகக் கணக்கிடுவது அல்ல. வேறொரு அளவீட்டின்படி, ஊடாடும் அமர்வுகள் மொத்தமாகக் கடந்த நேரத்தில் சுமார் 80%-ஐ மனித உள்ளீட்டுக்காகக் காத்திருப்பதில் செலவிட்டன. இந்த இரு அளவீடுகளும் நேரத்தை வெவ்வேறாக வரையறுக்கின்றன.

ஒரு பொறியாளருக்கான கோட் கமிட்கள் ஆறு மாதங்களுக்கு முந்தைய அளவைவிட ஐந்து மடங்காக உயர்ந்ததாக Anthropic தெரிவிக்கிறது. வழக்கறிஞர்கள் அதிக ஒப்பந்தங்களைச் செயலாக்கினர்; செலுத்த வேண்டிய கணக்குகளைக் கையாளும் பிரிவு அதிக விலைப்பட்டியல்களைச் செயலாக்கியது; விற்பனையாளர்கள் அதிக வணிக ஒப்பந்தங்களை முடித்தனர். வணிகமே வேகமாக வளர்ந்த ஒரு காலகட்டத்தில், ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட வெளியீட்டின் எண்ணிக்கையாகும். உதாரணமாக, அதிக கமிட்கள் என்றாலே அதிக பயனுள்ள மென்பொருள் என்று பொருளல்ல.

கேள்வியின் வரம்பைக் குறைக்க, நிரலாக்க ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கிய 192 பொறியாளர்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பின்தொடர்ந்து, ஆய்வுக் காலத்தில் அவற்றைப் பயன்படுத்தத் தொடங்காத 74 பேருடன் ஒப்பிட்டனர். பயன்படுத்தத் தொடங்கிய பிறகு சேர்க்கப்பட்ட கோட் அதிகரித்தது. அதே மாதத்திலும் அதே கோப்பகத்திலும் ஒருவர் எழுதிய கோட்டையும் அவரது ஏஜென்ட் எழுதிய கோட்டையும் ஆய்வு ஒப்பிட்டது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நீக்குதல் மற்றும் மாற்றங்களைத் திரும்பப்பெறுதல் அளவீடுகளில் வேறுபாடு காணப்படவில்லை. இந்தச் சோதனைகள் எல்லா வகையான குறைபாடுகளையோ வணிக மதிப்பையோ உள்ளடக்கவில்லை. பயன்படுத்தத் தொடங்குவது சீரற்ற முறையில் தீர்மானிக்கப்படவில்லை: பெரிய திட்டத்திற்குத் தயாராகும் ஊழியர்கள் தங்கள் வெளியீடு ஏற்கெனவே அதிகரிக்கும்போதே ஏஜென்ட்களைத் தேர்ந்தெடுத்திருக்கலாம். முழுத் தன்னாட்சியுள்ள ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துவோரிடம், பயன்படுத்தத் தொடங்குவதற்கு முன்பே ஏற்றப் போக்கு இருந்ததாக அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது.

## தானியக்கத்துடன் மனிதர்களின் பணியும் மாறியது

Anthropic-இன் நாள்காட்டித் தரவுகள், ஊழியர் ஒருவரின் கூட்ட நேரத்துக்கான இடைநிலை மதிப்பு ஒரு வருடத்திற்கு முன்பைவிட 20% அதிகமாக இருந்ததைக் காட்டுகின்றன. நிர்வாகப் பொறுப்பில்லாத தொழில்நுட்பப் பணியாளர்களிடம்கூட கூட்ட நேரம் 16% அதிகரித்தது. இருப்பினும், நிறுவன வளர்ச்சியும் அதிகக் கூட்டங்கள் கொண்ட பணிகளுக்கான மாற்றமும் மொத்த அதிகரிப்பில் ஒரு பகுதியை விளக்குகின்றன என்று அறிக்கை கூறுகிறது. ஏஜென்ட்களே அதிகக் கூட்டங்களுக்குக் காரணம் என்பதை இந்த எண்ணிக்கைகள் நிறுவவில்லை.

ஊடாடும் Claude அமர்வுகளின் 2,000 ஒற்றைவரி சுருக்கங்களுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு தானியங்கிக் குறியீட்டாளரைப் பயன்படுத்தினர். சராசரி ஊழியரின் அமர்வுகளில், ஏஜென்ட் வழிமுறைகள், மதிப்பாய்வுகள் மற்றும் கண்காணிப்புக் கருவிகளை உருவாக்குவது குறித்த அமர்வுகளின் பங்கு 2025 இலையுதிர்காலத்தில் 10%-இலிருந்து 2026 வசந்தகாலத்தில் 22%-ஆக உயர்ந்ததாக அவர்கள் மதிப்பிடுகின்றனர். இது வகைப்படுத்தப்பட்ட அமர்வு மாதிரி; முழு வேலை நாளின் நேரப் பயன்பாட்டுக் கருத்துக்கணிப்பு அல்ல. ஒரு டோக்கனுக்கு 0.75 சொற்களும் நிமிடத்திற்கு 250 சொற்கள் வாசிக்கும் வேகமும் எனக் கருதினால், தொழில்நுட்பம் சாராத ஊழியர்களின் ஊடாடும் அமர்வுகளிலிருந்து வரும் எல்லா வெளியீடுகளையும் படிக்க வேலை வாரத்தில் பாதிக்கும் மேல் நேரம் தேவைப்படும் என்றும் அறிக்கை மதிப்பிடுகிறது. இது சாத்தியமான வாசிப்பு நேரத்தை அளவிடுகிறது; ஊழியர்கள் உண்மையில் வாசிக்கச் செலவிட்ட நேரத்தை அல்ல.

மேலாளர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள வேறுபாடு, ஆட்சேர்ப்புக் கலவை, பணியின் அளவு மற்றும் பணியின் தரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலானது. Anthropic தனது நிறுவனத்திற்குள் முதல் இரண்டையும் தெளிவாகக் காட்டியுள்ளது. மாற்றங்களுக்கு AI எவ்வளவு காரணமானது, பணி மேம்பட்டதா, வேறொரு வேலைவாய்ப்பு வழங்குநருக்கும் இதே முறை தென்படுமா என்பவற்றை அறிக்கை திறந்த கேள்விகளாகவே விடுகிறது. தற்போதைய ஊழியர்களுக்கான பாதுகாப்புகள், ஒருபோதும் நிறுவனத்தில் சேராத விண்ணப்பதாரர்களைச் சென்றடையாததால், திட்டமிட்டுள்ள உள் பணி மாற்றம் இளநிலை ஆட்சேர்ப்பு மந்தமாவதைத் தீர்க்காது என்று ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர்.

## ஆதாரங்களும் கூடுதல் வாசிப்பும்

- [Anthropic, *Anthropic-இல் வேலைவாய்ப்பு எவ்வாறு மாறுகிறது* (அக்டோபர் 16, 2026)](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic). நிறுவனம் எழுதிய இந்த அறிக்கை ஆட்சேர்ப்பு விகிதங்கள், வெளியீட்டு ஒப்பீடுகள், கருத்துக்கணிப்பு மற்றும் நாள்காட்டி அளவீடுகள், காரணத் தொடர்பு குறித்த அதன் சொந்த எச்சரிக்கைகள் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. இணைக்கப்பட்ட [20 பக்க PDF](https://www-cdn.anthropic.com/72628f1863c53432195db83279252dfd2cb53158/Employment%20at%20Anthropic.pdf)-இல் படக்குறிப்புகளும் அளவீட்டு வரையறைகளும் உள்ளன. BIG CHANGE இந்த வெளியிடப்பட்ட ஆவணங்களை மதிப்பாய்வு செய்தது; உள் பதிவுகளை ஆய்வு செய்யவோ கருவிகளைச் சோதிக்கவோ இல்லை.
- [BIG CHANGE, *2026 கோடையில் அமெரிக்கப் பட்டதாரிகளின் வேலையின்மை அண்மைய வரம்புக்குள் இருந்ததாக ஆய்வு கண்டறிந்தது*](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study). முந்தைய இந்தச் செய்தி, சமீபத்தில் பட்டம் பெற்றவர்கள் குறித்த தேசியக் கருத்துக்கணிப்பு ஆதாரங்களை விவரிக்கிறது. அது Anthropic-இன் உள் ஆட்சேர்ப்புக் கலவையிலிருந்து வேறுபட்ட மக்கள்தொகுதியும் விளைவுமாகும்.

## Sources

- [Anthropic-இல் வேலைவாய்ப்பு எவ்வாறு மாறுகிறது](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic) — முறைகள் மற்றும் வரம்புகளுடன் நிறுவனம் எழுதிய உள் பணியாளர் ஆய்வு. முழு PDF-க்கான இணைப்பு கட்டுரையில் உள்ளது.
- [2026 கோடையில் அமெரிக்கப் பட்டதாரிகளின் வேலையின்மை அண்மைய வரம்புக்குள் இருந்ததாக ஆய்வு கண்டறிந்தது](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study) — சூழலை வேறுபடுத்திக் காட்டும் BIG CHANGE-இன் முந்தைய தேசியக் கருத்துக்கணிப்புச் செய்தி; Anthropic-இன் உள் எண்ணிக்கைகளுக்கான ஆதாரம் அல்ல.