Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Muse Spark Open எடைகளையும் மாதிரியை இயக்குவதற்கான வழிகாட்டிகளையும் Meta வெளியிட்டது

> அக்டோபர் 15 அன்று Muse Spark Open எடைகளை Meta வெளியிட்டது. அதன் BF16, NVFP4 செக்பாயிண்ட்கள், ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட APIகள், Muse Model License ஆகியவை வெவ்வேறு வரம்புகளுடன் பல வழிகளை உருவாக்குநர்களுக்கு வழங்குகின்றன.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Updated: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-spark-open-weights-serving-license

![Conceptual charcoal illustration of an open server cabinet on the left and a separate wall-mounted network connection on the right.](https://bigchange.ai/api/media/file/muse-spark-open-serving-choice-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no Meta equipment, actual deployment or BIG CHANGE test is depicted.

2026 அக்டோபர் 15 அன்று Muse Spark Open எடைகளை Meta வெளியிட்டது. இப்போது ஒரு குழு [Meta-வின் BF16 அல்லது NVFP4 செக்பாயிண்ட்களைப் பதிவிறக்கலாம்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model), ஆதரிக்கப்படும் வடிவத்தைத் தனது சொந்த வன்பொருளில் சேவையாக இயக்கலாம் அல்லது அறிமுகக் கூட்டாளி வழியாக மாதிரியை அழைக்கலாம். இந்தத் தேர்வு முக்கியமானது: முழுச் செக்பாயிண்ட்டில் சுமார் 1.65 TB எடைகள் உள்ளன; NVFP4 செக்பாயிண்ட் சுமார் 537 GB. ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட எண்ட்பாயிண்ட்டுக்குத் தனியான அணுகல், விலை விதிகள் உள்ளன. BIG CHANGE அறிமுக ஆவணங்கள், மாதிரி அட்டை, சேவை இயக்க வழிகாட்டி மற்றும் உரிமத்தைச் சரிபார்த்தது. நாங்கள் மாதிரியைப் பதிவிறக்கவோ இயக்கவோ இல்லை.

மொத்தம் 816 பில்லியன் அளவுருக்களும் ஒரு டோக்கனுக்கு சுமார் 42 பில்லியன் செயலில் இருக்கும் அளவுருக்களும் கொண்ட sparse mixture-of-experts மாதிரி என Muse Spark Open-ஐ Meta விவரிக்கிறது. இது உரை, படங்கள், காணொளி, ஒலி ஆகியவற்றை ஏற்று உரையை வெளியிடுகிறது. இதன் [மாதிரி ஆவணங்கள்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) அதிகபட்ச சூழல் 1,048,576 டோக்கன்கள் என்று குறிப்பிடுகின்றன. இது மாதிரியின் வரம்பு மட்டுமே; ஒவ்வொரு வழங்குநரும் உள்ளூர் உள்ளமைவும் அவ்வளவு டோக்கன்களை ஒதுக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** Meta தனது Muse Model License-இன்கீழ் பதிவிறக்கக்கூடிய Muse Spark Open எடைகளை வெளியிட்டது. சுய ஹோஸ்டிங், கூட்டாளி APIகள், பிந்தைய பயிற்சி ஆகியவற்றிற்கான ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வழிகளையும் வழங்கியது.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** அனுமானச் செயலாக்கம் எங்கு நடைபெற வேண்டும், தங்கள் பணிச்சுமைக்கு எந்தச் செக்பாயிண்ட் அல்லது வழங்குநர் பொருந்தும் என்பதை உருவாக்குநர்கள் தேர்ந்தெடுக்கலாம். வெளியிடப்பட்ட உள்ளமைவு வழிமுறைகள் அந்தத் தேர்வை மேலும் தெளிவாக்குகின்றன; ஆனாலும் நினைவகம், சூழல், விலை, அணுகல் ஆகியவை அந்தந்த வழியைப் பொறுத்தவை.
- **கவனிக்க வேண்டியவை:** வெளியிடப்பட்ட செக்பாயிண்ட்டின் சுயாதீனச் சோதனைகள், வழங்குநருக்குரிய சூழல் மற்றும் விலை, சிறிய குவாண்டைசேஷன் பதிப்புகள் உண்மையான பணிகளில் செயல்படும் விதம். Meta-வின் செயல்விளக்கங்களும் மதிப்பீடுகளும் வேறொரு நிறுவலில் அதே முடிவுகளை உறுதிப்படுத்துவதில்லை.

## எடைகள், வன்பொருள் மற்றும் சூழல்

Meta-வின் [பதிவிறக்க வழிகாட்டி](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) Hugging Face-இல் நிறுவனத்தின் சொந்த இரு களஞ்சியங்களைக் குறிப்பிடுகிறது: `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B` BF16-க்காகவும், `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4` சிறிய செக்பாயிண்ட்டுக்காகவும் உள்ளன. BF16 எடை கோப்புகள் சுமார் 1.65 TB; NVFP4 சுமார் 537 GB. இவை விசை-மதிப்பு கேச், செயற்பாட்டு மதிப்புகள், இயக்கச் சூழலின் கூடுதல் தேவை ஆகியவற்றைச் சேர்க்காத சேமிப்பக அளவுகள். Meta-வின் சேவை இயக்க எடுத்துக்காட்டுகளில் BF16-க்கு எட்டு B300 GPUகளும் NVFP4-க்கு நான்கு B300 GPUகளும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அதன் [வன்பொருள் அட்டவணை](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) vLLM உடன் AMD Instinct உள்ளமைவுகள், SGLang உடன் Intel Xeon 6 INT4 வழி, ஒவ்வொன்றிலும் 512 GB ஒருங்கிணைந்த நினைவகம் கொண்ட இரு M5 Ultra Mac Studioகள் அல்லது ஒவ்வொன்றிலும் 256 GB கொண்ட நான்கு சாதனங்களுடன் Apple MLX உள்ளமைவு ஆகியவற்றையும் விவரிக்கிறது. இவை குறிப்பிட்ட உள்ளமைவு வழிமுறைகள்; பொதுவான பொருந்துதன்மை உத்தரவாதம் அல்ல.

மிகக் குறைந்த நினைவகம் கொண்ட பணிநிலையத்திற்கு, [நிறுவல் வழிகாட்டி](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) மூன்றாம் தரப்பின் GGUF குவாண்டைசேஷன் பதிப்புகளைக் காட்டுகிறது. டைனமிக் 2-பிட் பதிப்பிற்கான Unsloth திட்டமிடல் வரம்பு, RAM மற்றும் VRAM சேர்த்து சுமார் 300–315 GB. இது Meta-வின் BF16, NVFP4 பதிவிறக்கங்களிலிருந்து வேறுபட்ட செக்பாயிண்ட் மற்றும் இயக்கச் சூழல். நினைவகப் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்த Unsloth எடுத்துக்காட்டுக் கட்டளை 32,768 டோக்கன் சூழலுடன் தொடங்குகிறது. மாதிரியின் பத்து லட்சம் டோக்கன் உச்சவரம்பை இயல்புநிலை சேவை அமைப்பாகக் கருதாமல், கிடைக்கும் நினைவகத்திற்கு ஏற்றவாறு உண்மையான சூழலையும் இணையான கோரிக்கைகளின் அளவையும் குழு நிர்ணயிக்க வேண்டும்.

## கோரிக்கைகள் எங்கு இயங்க வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

இந்த [சேவை இயக்க வழிகாட்டி](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) SGLang, vLLM, TensorRT-LLM சேவையக வழிகள், Transformers Python வழி, குறிப்பிடப்பட்ட Mac Studio அமைப்புக்கான MLX, அந்தந்த GGUF வகைகளுடன் llama.cpp, Unsloth ஆகியவற்றை ஆவணப்படுத்துகிறது. பல சேவையக இயக்கச் சூழல்களுக்கு OpenAI-இணக்க HTTP எண்ட்பாயிண்ட்களைப் பட்டியலிடுகிறது; Transformers Python இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு வழிமுறையும் செக்பாயிண்ட், இணைச் செயலாக்கம், இயக்கச் சூழல் அமைப்புகளைக் குறிப்பிடுகிறது. வேறு குவாண்டைசேஷன் பதிப்பு அல்லது முடுக்கியைத் தேர்ந்தெடுத்தால், அந்த வழிக்குரிய வழிமுறை தேவை.

அறிமுக நாளிலிருந்தே Baseten, Fireworks AI, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI வழியாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அணுகலையும் Meta பட்டியலிடுகிறது. Groq வழி வரையறுக்கப்பட்ட முன்னோட்டமாக விவரிக்கப்படுகிறது; எனவே அங்குள்ள அணுகல் நிறுவனத்தின் தகுதியைப் பொறுத்தது. இதில் உள்ள [கூட்டாளிகள் பகுதி](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open#hosted-inference) சர்வர்லெஸ் மற்றும் பிரத்யேக சேவைகளை வேறுபடுத்துகிறது. எல்லா வழங்குநர்களுக்கும் ஒரே விலையையோ சூழல் ஒதுக்கீட்டையோ அது நிர்ணயிக்கவில்லை. ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட API வழங்குநரின் அணுகல் சான்றுகளையும் கட்டண முறையையும் பயன்படுத்துகிறது; உள்ளூர் அனுமானச் செயலாக்கத்திற்கு செக்பாயிண்ட், கணிசமான சேமிப்பகம், பொருந்தும் கணிப்பொறி வளங்கள் தேவை. எடைகளைப் பெற்ற பிறகு இணையமில்லாத உள்ளூர் இயக்கத்திற்கு மாதிரி API விசை தேவையில்லை என்று Meta பதிவிறக்க வழிகாட்டி கூறுகிறது.

முதல் மதிப்பீட்டிற்கு, உருவாக்குநர்கள் கூட்டாளி எண்ட்பாயிண்ட்டில் தங்களது ப்ராம்ப்ட்களையும் கருவி அழைப்புகளையும் சோதிக்கலாம் அல்லது தங்களின் செக்பாயிண்ட் மற்றும் வன்பொருளுக்கான துல்லியமான உள்ளூர் வழிமுறையைப் பின்பற்றலாம். Meta-வின் [மாதிரி அட்டை](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) மாதிரி தவறான பதில்களை வழங்கலாம், பல படி பகுத்தறிவில் பிழைகளை ஏற்படுத்தலாம் என்று எச்சரிக்கிறது. கருவிகள் கொண்ட முகவர்களுக்கு அமைப்பு மட்டத்திலான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைக்கிறது. அறிமுகச் செயல்விளக்கமோ நிறுவனம் வெளியிட்ட தரஅளவீடுகளோ, ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவின் பணிமுறையை முகவர் நம்பகமாக முடிக்கும் என்பதை நிரூபிக்கவில்லை.

## உரிமத்தில் நிபந்தனைகள் உள்ளன

இந்த [Muse Model License](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) அக்டோபர் 15 தேதியுடையது. அதன் நிபந்தனைகளுக்கும் இணைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டுக் கொள்கைக்கும் உட்பட்டு பயன்படுத்துதல், மாற்றுதல், பகிர்தல் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது. நகல்களுடனும் வழித்தோன்றல் படைப்புகளுடனும் உரிமமும் கொள்கையும் வழங்கப்பட வேண்டும். மென்பொருள் அல்லது அதன் வழித்தோன்றல்களைப் பயன்படுத்தும் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளில் “Built with Muse Spark Open” என்ற அறிவிப்பு தெளிவாகக் காட்டப்பட வேண்டும். தொடர்புடைய நிறுவனங்களையும் சேர்த்த மொத்த வருவாய் (gross revenue), தொடர்ச்சியான எந்த 12 மாதக் காலத்திலும் 20 மில்லியன் டாலரை மீறும் model-as-a-service வழங்குநர், அந்த வணிகத்தில் மாதிரியையோ வழித்தோன்றல்களையோ வழங்கும் முன் Meta-வுக்குத் தெரிவித்து தனி எழுத்துப்பூர்வ ஒப்பந்தம் செய்ய வேண்டும். உள்பயன்பாட்டையும், மாதிரியை ஒரு கூறாகப் பயன்படுத்தி model-as-a-service தயாரிப்பை வழங்காத வணிகத் தயாரிப்புகளையும் இந்தக் குறிப்பிட்ட தேவையிலிருந்து உரிமம் வெளிப்படையாக விலக்குகிறது. நிறுவலைத் திட்டமிடும் குழுக்கள் தங்கள் பயன்பாட்டிற்கான தற்போதைய உரிமத்தையும் கொள்கையையும் படிக்க வேண்டும். எடைகளைப் பதிவிறக்க முடிவதால் வெளியீடு கட்டுப்பாடற்ற திறந்த மூலமாக மாறிவிடாது; ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானச் செயலாக்கமோ வன்பொருளோ பொதுவாக இலவசமல்ல.

Meta [ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட Muse Wonder குடும்பத்தை அறிமுகப்படுத்திய](https://bigchange.ai/blog/meta-muse-wonder-agent-model-access) மூன்று நாட்களுக்குப் பிறகு இந்த மாதிரியை வெளியிட்டது. எடைகளைப் பதிவிறக்குவதும் நிறுவுவதும் குறித்து தனியாக முடிவெடுக்க Spark Open குழுக்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. குழுவின் எதிர்பார்க்கப்பட்ட உள்ளீடுகள், சூழல், செலவுத் திட்டம், ஆய்வுச் செயல்முறை ஆகியவற்றை எந்த ஆவணப்படுத்தப்பட்ட வழி ஆதரிக்கும் என்பதே இப்போது நடைமுறைக் கேள்வி. இது இன்னும் உள்ளமைவு மற்றும் மதிப்பீட்டுத் தேர்வே; BIG CHANGE அளந்த முடிவு அல்ல.

## ஆதாரங்கள் மற்றும் கூடுதல் வாசிப்பு

- [Meta AI Research வெளியீடு, 2026 அக்டோபர் 15](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — வெளியீட்டுத் தேதி, மாதிரி விளக்கம், கூட்டாளிகள் பட்டியல், நிறுவனச் செயல்விளக்கம். திறன் மற்றும் மதிப்பீட்டு வாதங்கள் Meta-வினுடையவை.
- [Meta உருவாக்குநர் அறிமுக வழிகாட்டி, 2026 அக்டோபர் 15](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — ஒவ்வொரு வழிக்குமான இயக்கச் சூழல், செக்பாயிண்ட், ஹோஸ்டிங் வழங்குநர், பிந்தைய பயிற்சி ஆவணங்கள். தரஅளவீடு மற்றும் ஆரம்பப் பயனர் வாதங்கள் அவற்றின் மூலங்களுக்கே குறிப்பிடப்படுகின்றன.
- [Meta-வின் மாதிரி, பதிவிறக்கம், வன்பொருள், நிறுவல் ஆவணங்கள்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — துல்லியமான உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடு, வளத் தேவை, வழிமுறைகள், முன்தேவைகள், வழங்குநர் அணுகல்; நிறுவும் முன் இணைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு வழியின் தற்போதைய அமைப்புகளையும் படியுங்கள்.
- [Muse Spark Open மாதிரி அட்டை](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — மாதிரி வரம்புகள், Meta-வின் மதிப்பீடுகள், குறிப்பிடப்பட்ட குறைபாடுகள். BIG CHANGE அவற்றை இயக்கவோ சுயாதீனமாக மீளுருவாக்கவோ இல்லை.
- [Muse Model License மற்றும் பயன்பாட்டுக் கொள்கை, 2026 அக்டோபர் 15](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — பொருந்தும் மறுபகிர்வு, மூலக் குறிப்பு, model-as-a-service விதிகள். இந்தச் சுருக்கம் முழு உரைக்கு மாற்றல்ல.

## Sources

- [Meta AI Research: Muse Spark Open அறிமுகம்](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — 2026 அக்டோபர் 15 வெளியீடு; மாதிரி விளக்கம், ஹோஸ்டிங் கூட்டாளிகள் பட்டியல், நிறுவனச் செயல்விளக்கம். Meta-வின் வாதங்கள் அந்நிறுவனத்துக்கே குறிப்பிடப்படுகின்றன.
- [Meta AI Developers: Muse Spark Open மூலம் உருவாக்குங்கள்](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — இயக்கச் சூழல், குவாண்டைசேஷன், ஹோஸ்டிங் வழங்குநர், பிந்தைய பயிற்சி வழிகள் குறித்த 2026 அக்டோபர் 15 வழிகாட்டி.
- [Meta Model API: Muse Spark Open](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடு, மாதிரியின் சூழல், செக்பாயிண்ட், சேவை இயக்கக் கண்ணோட்டம். இணைய ஆவணங்கள் 2026 அக்டோபர் 16 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டன.
- [Meta Model API: மாதிரியைப் பெறுங்கள்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) — BF16 மற்றும் NVFP4 செக்பாயிண்ட் களஞ்சியங்கள், எடைகளின் சேமிப்பகத் தேவை, முன்தேவைகள்.
- [Meta Model API: வன்பொருள் தளங்கள்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) — குறிப்பிடப்பட்ட NVIDIA, AMD, Intel, Apple உள்ளமைவுகள். இவை அந்தந்த வழிக்குரியவை.
- [Meta Model API: அனுமானச் செயலாக்கத்தை இயக்குங்கள்](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) — இயக்கச் சூழல் APIகள், கூட்டாளி அணுகல், சூழல் தேர்வுகள், Unsloth நினைவகத் திட்டமிடல்.
- [Muse Spark Open மாதிரி அட்டை](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — Meta-வின் மாதிரி விவரக்குறிப்புகள், பாதுகாப்பு மதிப்பீடு, வெளிப்படையான வரம்புகள். BIG CHANGE அவற்றை மீளுருவாக்கவில்லை.
- [Muse Model License மற்றும் பயன்பாட்டுக் கொள்கை](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — 2026 அக்டோபர் 15 வெளியீடு; நகலெடுத்தல், தயாரிப்பு அறிவிப்பு, model-as-a-service வருவாய் விதிக்கான நிபந்தனைகள்.