Markdown பதிப்பு

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Mistral Large 4 API வழிகாட்டி: முதல் கோரிக்கையும் அதன் டோக்கன் செலவும்

> Public Preview-இல் Mistral Large 4-ஐ எவ்வாறு அழைப்பது, அதன் பதிலைப் படிப்பது, அதிகாரப்பூர்வ விகிதங்களின் அடிப்படையில் மாதிரி டோக்கன் கட்டணத்தைக் கணக்கிடுவது.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide

![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test.

2026 அக்டோபர் 6 அன்று Large 4-இன் Public Preview-ஐ Mistral தொடங்கியது. மாதிரி ID `mistral-large-4` மூலம் அதன் hosted API-ஐ டெவலப்பர்கள் அழைக்கலாம். மாதிரி அட்டை இதை open-weight என விவரிக்கிறது; அக்டோபரின் பிற்பகுதியில் முழு வெளியீடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளதாக Mistral நிறுவனத்தின் புதுப்பிப்பு கூறுகிறது. இந்த preview-க்கான பதிவிறக்கக்கூடிய weights கிடைக்கிறதா என்பதை நாங்கள் சரிபார்க்கவில்லை. இந்த வழிகாட்டி Mistral ஆவணங்களைப் பின்பற்றுகிறது; BIG CHANGE API கோரிக்கையை அனுப்பவோ, மாதிரியின் வெளியீட்டை அளவிடவோ இல்லை.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** கட்டண API preview வழியாக Mistral-இன் புதிய முதன்மை மாதிரி டெவலப்பர்களுக்குக் கிடைக்கிறது. ஆவணப்படுத்தப்பட்ட 1 மில்லியன்-டோக்கன் context மற்றும் vision encoder, ஒரு பயன்பாடு அனுப்பக்கூடிய உள்ளடக்க வகைகளை விரிவுபடுத்துகின்றன; இந்த விளக்கத்தில் உரை மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** hosted chat இடைமுகம் வழியாக ஒரு குழு இன்றே Large 4-ஐ மதிப்பிடலாம். வெளியிடப்பட்ட டோக்கன் விகிதங்களால் சிறிய சோதனையின் மாறும் செலவை முன்கூட்டியே கணக்கிட முடியும். வெளியீட்டின் தரத்தையும் தாமதத்தையும் குழு தனது சொந்த பயன்பாட்டில் அளவிட வேண்டும்.
- **எதைக் கவனிக்க வேண்டும்:** இந்த மாதத்தின் பிற்பகுதியில் முழு வெளியீடு திட்டமிடப்பட்டுள்ளதாக Mistral கூறுகிறது. தாங்களே host செய்ய விரும்பும் குழுக்கள் பதிவிறக்கக்கூடிய weights கிடைக்குமா, அவற்றுக்கான நிபந்தனைகள் என்ன என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும். தற்போதைய Public Preview அறிவிப்பின்றி புதுப்பிக்கப்படலாம்; பொதுப் பயன்பாட்டுக்கான வெளியீடு உறுதியல்ல. ஆகவே ஒருங்கிணைப்பு முடிவு இந்த வாழ்க்கைச் சுழற்சியை ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவையும் சார்ந்துள்ளது.

## உரை கோரிக்கையை அனுப்புங்கள்

Mistral-இன் [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) Studio கணக்கை உருவாக்கவும், API keys-ஐ இயக்கப் பணம் செலுத்துதலைச் செயல்படுத்தவும், chat endpoint-க்கான key-ஐப் பயன்படுத்தவும் கூறுகிறது. அந்த வழிமுறைகளில் குறைந்தபட்சக் கொள்முதல் குறிப்பிடப்படவில்லை. உங்கள் சூழலில் key-ஐ `MISTRAL_API_KEY` எனச் சேமிக்கவும். [மாதிரி அட்டை](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) preview மாதிரியை `mistral-large-4`; முந்தைய quickstart-இன் `mistral-large-latest` எடுத்துக்காட்டு வேறு alias-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. Mistral-இன் [வாழ்க்கைச் சுழற்சிக் கொள்கை](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) Public Preview மாதிரிகளுக்கு `-latest` alias-கள் இல்லை என்கிறது.

கீழுள்ள கோரிக்கை [ஆவணப்படுத்தப்பட்ட chat completions endpoint](https://docs.mistral.ai/api)-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. மாதிரி அட்டை உரையிலிருந்து இரண்டு உண்மைகளைப் பிரித்தெடுப்பதே அதன் சிறிய பணி. துல்லியத்தையும் அனுமதிகளையும் சரிபார்த்த பிறகு prompt-ஐ உங்கள் பயன்பாட்டின் உள்ளடக்கத்தால் மாற்றுங்கள்.

```bash
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'
```

Endpoint ஒரு `model` string-ஐயும் `messages` array-ஐயும் ஏற்கிறது. இங்கு ஒரே செய்தியின் பங்கு `user` ஆகும்; அதன் உள்ளடக்கம் உரை. வெற்றிகரமான வழக்கமான chat completion-இல் `choices` உள்ள பதில் கிடைக்கும் என Mistral ஆவணப்படுத்துகிறது; உருவாக்கப்பட்ட உரை `choices[0].message.content`-இல் இருக்கும். பதிலில் `model` , `usage` ஆகியவையும் உள்ளன. Mistral Large 4 மற்றும் அதன் 1 மில்லியன்-டோக்கன் context-ஐக் குறிப்பிடும் பதிலை எதிர்பார்க்கலாம்; ஆனால் துல்லியமான சொற்றொடர் உருவாக்கப்பட்டு BIG CHANGE-ஆல் சரிபார்க்கப்படவில்லை. உண்மையான டோக்கன் எண்ணிக்கைக்கு திரும்பிய `usage` -ஐப் பாருங்கள்; prompt-இல் தெரியும் சொற்களை டோக்கன்களாக எண்ண வேண்டாம்.

மாதிரி அட்டையில் structured outputs, function calling, document Q&A, chat completions, batching, agents, built-in tools ஆகியவை பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. அது vision encoder-ஐ விவரிக்கிறது; ஆனால் இந்த உரைக் கோரிக்கை பட payload வடிவத்தை வரையறுக்கவோ காட்சி புரிதலைச் சோதிக்கவோ இல்லை. பயன்பாட்டில் கோப்புகள், படங்கள் அல்லது கருவிகளைச் சேர்ப்பதற்கு முன் சம்பந்தப்பட்ட அம்ச ஆவணத்தைப் பாருங்கள்.

## மாறும் கட்டணத்தைக் கணக்கிடுங்கள்

அக்டோபர் 6 [மாதிரி அட்டையின்](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0)படி, வழக்கமான உள்ளீடு **ஒரு மில்லியன் டோக்கனுக்கு $0.68**; cached input **ஒரு மில்லியனுக்கு $0.07**; வெளியீடு **ஒரு மில்லியனுக்கு $2.09** ஆகும். cache செய்யப்படாத 1,000 உள்ளீட்டு டோக்கன்களும் 200 வெளியீட்டு டோக்கன்களும் கொண்ட உதாரணக் கோரிக்கையின் டோக்கன் கட்டணம் `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098`. அந்த டோக்கன் எண்ணிக்கைகள் கணக்கீட்டுக்கான அனுமானங்கள்; மேலுள்ள கோரிக்கையின் அளவீடு அல்ல. கணக்குத் திட்ட நிபந்தனைகளும் பிற கட்டணங்களும் இதில் சேர்க்கப்படவில்லை.

1 மில்லியன்-டோக்கன் context என்பது உள்ளீடும் வெளியீடும் சேர்ந்து பயன்படுத்தக்கூடிய அதிகபட்ச இடம். மிக நீண்ட கோரிக்கை [-ஐத் திருப்பும் என Mistral-இன் ](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations)அறியப்பட்ட வரம்புகள் `400 Bad Request` கூறுகின்றன. திட்டம் மற்றும் மாதிரியைப் பொறுத்த அமைப்பளவிலான வேக வரம்புகளையும் தளம் விதிக்கிறது; அவை மீறப்பட்டால் `429 Too Many Requests` திரும்பும். Preview-ஐ நம்பி உருவாக்குவதற்கு முன் உங்கள் கணக்கில் உள்ள மாதிரிகளையும் வரம்புகளையும் பாருங்கள்.

Public Preview இறுதிக்கட்டத்திற்கு நெருக்கமானது, ஆனால் அமைதியான புதுப்பிப்புகளுக்கு உட்படலாம் என Mistral-இன் [வாழ்க்கைச் சுழற்சிக் கொள்கை](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) வரையறுக்கிறது. பொதுப் பயன்பாட்டுக்கு வரும் உறுதியான பாதை இல்லை; நிறுத்துவதற்கு ஒரு மாத முன்னறிவிப்பு வழங்கப்படும். ஒருங்கிணைப்பில் மாதிரி ID-ஐத் தெளிவாகக் குறிப்பிடுங்கள், ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் திரும்பிய மாதிரியையும் டோக்கன் பயன்பாட்டையும் பதிவு செய்யுங்கள், preview மாறும்போது உங்கள் பயன்பாட்டுச் சோதனைகளை மீண்டும் நடத்துங்கள். இவை வெளியிடப்பட்ட வாழ்க்கைச் சுழற்சி நிபந்தனைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட நடைமுறை முன்னெச்சரிக்கைகள்; BIG CHANGE சோதனையின் முடிவுகள் அல்ல.

## ஆதாரங்களும் மேலும் படிக்கவும்

- [Mistral Large 4 மாதிரி அட்டை](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), 2026 அக்டோபர் 6 தேதியிட்டது. அதில் `mistral-large-4` ID, Public Preview Open v26.10 நிலை, 1 மில்லியன்-டோக்கன் context, பட்டியலிடப்பட்ட அம்சங்கள், தற்போதைய டோக்கன் விலைகள் உள்ளன.
- [Mistral நிறுவனப் புதுப்பிப்பு](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), 2026 அக்டோபர் 6: மாதிரி இப்போது preview-க்கு கிடைக்கிறது என்றும், முழு வெளியீடு மாதத்தின் பிற்பகுதியில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது என்றும் கூறுகிறது. அதன் [வெளியீட்டு அறிவிப்பு](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) எங்கள் தகவல் மீட்புக் கருவிக்குக் கிடைக்கவில்லை. பதிவிறக்கக்கூடிய weight கோப்பையோ அதன் துல்லியமான வெளியீட்டு தேதியையோ நாங்கள் சரிபார்க்கவில்லை.
- [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) மற்றும் [chat endpoint குறிப்பு](https://docs.mistral.ai/api) API keys-க்கான பணம் செலுத்துதலைச் செயல்படுத்துதல், கோரிக்கை புலங்கள், பதில் அமைப்பு ஆகியவற்றை விளக்குகின்றன. மேலுள்ள குறியீடு பொதுவான chat எடுத்துக்காட்டை Large 4 மாதிரி ID-க்கு ஏற்றவாறு மாற்றுகிறது.
- [மாதிரி வாழ்க்கைச் சுழற்சிக் கொள்கை](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) மற்றும் [அறியப்பட்ட வரம்புகள்](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) preview புதுப்பிப்புகள், நிறுத்த அறிவிப்பு, context பிழைகள், வேக வரம்புகள் ஆகியவற்றை விளக்குகின்றன.

## Sources

- [Mistral Large 4 மாதிரி அட்டை](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Public Preview Open v26.10, மாதிரி ID, context, பட்டியலிடப்பட்ட அம்சங்கள், விலைகள் ஆகியவற்றுக்கான முதன்மை ஆதாரம்.
- [Mistral API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — கணக்கு மற்றும் பணம் செலுத்துதல் செயல்படுத்தல் தேவைகள், பொதுவான chat quickstart ஆகியவற்றுக்கான முதன்மை ஆதாரம்.
- [Mistral chat completions API குறிப்பு](https://docs.mistral.ai/api) — ஆவணப்படுத்தப்பட்ட chat completion கோரிக்கை மற்றும் பதில் புலங்களுக்கான முதன்மை ஆதாரம்.
- [Mistral மாதிரி வாழ்க்கைச் சுழற்சி](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Public Preview புதுப்பிப்பு, alias, நிறுத்த நிபந்தனைகளுக்கான முதன்மை ஆதாரம்.
- [Mistral அறியப்பட்ட வரம்புகள்](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — context window மற்றும் வேக வரம்புப் பிழைகளுக்கான முதன்மை ஆதாரம்.
- [Mistral AI நிறுவனப் புதுப்பிப்பு](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — தேதியிட்ட நிறுவனப் புதுப்பிப்பு, preview இப்போது கிடைக்கிறது என்றும் முழு வெளியீடு அக்டோபரின் பிற்பகுதியில் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது என்றும் கூறுகிறது; பதிவிறக்கக்கூடிய weights-க்கான தேதியை அது உறுதிப்படுத்தவில்லை.
பெரிய கண்ணோட்டத்திற்கான இடத்தை உருவாக்குங்கள்.

Markdown பதிப்பு

கட்டுரையைத் தேடு.

BIG CHANGE-ஐப் பாருங்கள்.

கட்டுரையைத் தேடு.

BIG CHANGE-ஐப் பாருங்கள்.

Markdown பதிப்பு

பெரிய பார்வை. உங்கள் வேகத்தில்.

உங்கள் தனியுரிமை, உங்கள் தேர்வு.

உங்கள் தனியுரிமை, உங்கள் தேர்வு.
